Le mastère assurance actuariat et big data de l’Esilv est le premier à ancrer le big data dans un secteur économique Le Mastère spécialisé Assurance, Actuariat et Big Data répond aux attentes exprimées par le marché Secteur de l’assurance (y compris la bancassurance) et de la réassurance Sociétés de service : missions orientées Big Data dans le domaine de l’assurance Fournisseurs d’outils logiciels dédiés à l’extraction, la transformation, l’analyse et le stockage des données Formation de niveau Bac+6 Seul Mastère Spécialisé en France associant Big Data et assurance/actuariat Stage professionnalisant de 4 à 6 mois Double compétence Appui sur des expertises académiques et professionnelles Label de la Conférence des Grandes Écoles Au cœur du quartier d’affaires Paris-la Défense Devenez Data Scientist dans un secteur porteur Deux formations en une : pour une vraie différenciation de carrière Six mois d'expertise en cours du soir Première formation "Big Data" orientée métier en France Une école unique au sein de la défense au plus près des plus grandes entreprises Inventez l'avenir du métier ! Démarquez vous sur la concurrence ! Cumulez expertise métier et expertise informatique ! Un mastere qui ancre la puissance du big data dans l'intelligence du métier Vivez de l'intérieur la révolution des objets connectés ;-)

1. Mastère Spécialisé
« Assurance, Actuariat et Big Data »
Pôle Universitaire Léonard de Vinci
Soirée de présentation – 24 mai 2016
Romain Jouin
Sébastien Nouet
Denis Oblin

2. Des partenaires
PLANETE RONDE
2

3. Le secteur de l’Assurance est en forte croissance
3

4. Plus de 1000 employeurs potentiels en France
4

5. Le Big Data est un enjeu stratégique pour le marché de l’assurance
qui s’inscrit dans un contexte en pleine mutation
• Volume de données en croissance exponentielle
• & Augmentation de la puissance de calcul des ordinateurs
• Bouleversement du business model du secteur :
üGAFA
üRéseaux sociaux
üObjets connectés
• Exploitation des informations : entreprises à la recherche de profils très
spécialisés.
• à Data scientists : concevoir de nouveaux outils de traitement de données
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6. Le mastère assurance actuariat et big data de l’Esilv est le premier
à ancrer le big data dans un secteur économique
6
Le Mastère spécialisé
Assurance, Actuariat et Big
Data répond aux attentes
exprimées par le marché
Secteur de l’assurance (y compris la
bancassurance) et de la réassurance
Sociétés de service : missions orientées
Big Data dans le domaine de l’assurance
Fournisseurs d’outils logiciels dédiés à
l’extraction, la transformation, l’analyse et
le stockage des données

7. Ce mastère ouvre la porte de nombreux parcours professionnels
• Big Data : Opportunité pour l’assureur, pour une
meilleure connaissance des assurés et de leurs
risques
7
• Actuaire souscripteur –
tarificateur
• Actuaire Expert ERM
(Entreprise Risk
Management)
• Data scientist expert du
domaine de l’assurance
• Data-analyst expert du
domaine de l’assurance
• Chef de projet Big data et
Assurance

8. L’accès au mastère est réservé à des étudiants ayant un bagage
significatif et une motivation assurance clairement exprimée
• Etudiants diplômés Bac+5
• école d’ingénieurs,
• masters en informatique, mathématiques, actuariat, statistiques, physique....
• Salariés titulaires d’un diplôme Bac+4 disposant au moins de 3 ans
d’expérience professionnelle.
• Candidats recrutés parmi les profils suivants :
- ingénieurs, actuaires, statisticiens, économistes-statisticien, gestionnaires
possédant un bagage scientifique suffisant.
• Niveau satisfaisant en statistique, informatique et économie générale
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9. Des atouts multiples
• Formation de niveau Bac+6
• Seul Mastère Spécialisé en France associant Big Data et assurance/actuariat
• Stage professionnalisant de 4 à 6 mois
• Double compétence
• Appui sur des expertises académiques et professionnelles
• Label de la Conférence des Grandes Écoles
• Au cœur du quartier d’affaires Paris-la Défense
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10. Une organisation du semestre de cours compatible avec une
activité professionnelle à temps partiel
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1 semestre de cours
De 16h à 19h du lundi au vendredi
sept oct nov déc janv févr mars avr mai juin juillet
2016 2017
Droit d’inscription : 12 000 €
4 à 6 mois de
mission

11. Des enseignements équilibrés sur 3 piliers
11
Economie du risque et de
l’assurance
9H
Big Data et attente du marché
de l’assurance
21H
Actuariat vie 18H Assurance et Data Marketing 15H
Actuariat dommage 18H
Droit et gouvernance des
données de l'assurance
21
Gestion du risque de taux
d’intérêt
9H Big Data et réassurance 9H
ALM & Assurance 30H
Solvabilité 2 30H
Actuariat des engagements
sociaux et retraite
18H
Audit d’une compagnie
d’assurance
9H
Axe actuariat Axe Big Data
Axe Big Data Assurance Machine
Learning
Apprentissage supervisé et non
supervisé (Machine learning)
30H
Objets connectés, territoires
intelligents et assurance
15H
Econometric Forecasting Models 30H
NoSQL et Python pour données
massives
30H
30H
Traitement et visualisation de
l'information
Risques extrêmes et
mathématiques de l'assurance
27H

12. Des responsables pour chaque pilier
à Axe « Big data » : Romain JOUIN
- Responsable du programme MS.
- Expert des enjeux et des technologies Big Data
12

13. Des responsables pour chaque pilier
à Axe Actuariat : Sébastien NOUET
- Responsable du Comité Scientifique du MS
- Enseignant-chercheur en méthodes quantitatives au Da
Vinci Finance Lab
13

14. Des responsables pour chaque pilier
à Axe Machine learning : Denis Oblin
Spécialiste du Data-Stratégie.
Consultant en marketing et relation client,
Directeur du marché des particuliers de Groupama
Banque
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15. Des partenaires qui s’engagent
• Alpha BAH
– Membre de l’Institut des Actuaires.
– Responsable tarification réassurance
non-vie.
- « Big data & Réassurance »
- Laurent IMBERT
- Membre de l’Institut des Actuaires.
- Actuaire Tarificateur.
- « Actuariat des engagements sociaux et
retraite »
15
Caisse Centrale de Réassurance
• Carine MILCENT
– Research Professor CNRS
– Ecole d’Economie de Paris
« Econometric forcasting models »
Ecole d’Economie de Paris
• Virginie LE MEE
– Membre de l’Institut des Actuaires.
– Directeur des Risques et du Contrôle
Interne.
- « Solvabilité 2 »
MACSF

16. Des partenaires qui s’engagent
• Claude MOMBO-BORROS
– Consultant spécialisé en ALM et
Gestion de risques.
- « ALM et Assurance ».
16
Solviseo
• Imad EL ABDOULI
– Spécialiste des systèmes d’information.
– Pilotage de l’équipe Projet Prévoyance
& Assurances des emprunteurs (ADE).
- « Ethique et gouvernance des données ».
Natixis Assurances
• Sami TOUZNI
– Expert en développement et Big-data.
- Consultant Décisionnel.
- « No SQL et Python pour données
massives »
ATOS intégration
• Valéry JOST
– Membre certifié de l’Institut des Actuaires.
– Délégué Général de l’AGIPI, association
d’assurés partenaire d’AXA.
« Assurance vie»
AGIPI

17. Des partenaires qui s’engagent
• Maximilien NAYARADOU
– Docteur en Economie.
– Directeur des Projets R&D
- « Assurance et Data marketing »
17
Pôle Finance Innovation
• Christian HESS
– Ex Directeur du Master d’Actuariat de
Dauphine.
– Membre Certifié de l’Institut des
Actuaires.
– Professeur d’université en
Mathématiques Appliquées.
« Risques extrêmes et mathématiques de
l’assurance »
Université Paris Dauphine
• Francis CLAUDE
- Activité de conseil en assurance.
- Co-fondateur du Master de Management
Global des Risques de l’ENSAM.
- « Economie du risque et de l’assurance »
Planète Ronde

18. Des partenaires qui s’engagent
• Philippe LAURIER
– Activité de conseil en banque et
assurance.
– Responsable de projets.
- Enseignant à l’Ecole Polytechnique.
- « Objets connectés, territoires
intelligents et assurance »
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Lunalogic
• Eric BARTHALON
- Chef Économiste et Directeur de
l’Allocation Tactique d’Actifs.
- « Big-data et attente du marché de
l’assurance »
Allianz Investment Management

19. Une école mobilisée
• Cyril GRUNSPAN
- Directeur du département finance de
l’ESILV.
- « Gestion du risque du taux d’intérêt ».
• Amel SAHLI
- Responsable de la majeure finance de
l’EMLV.
- « Audit d’une compagnie d’assurance ».
19
• Jérôme DA RUGNA
- Directeur Adjoint de l’ESILV.
• Gaël CHAREYRON
- Directeur du département informatique
de l’ESILV.
- « Traitement et visualisation de
l’information »

20. Admissions
Entretiens de sélection
1er session : fin juin
2ième : début septembre
Cristel Esnault
admissions@devinci.fr / 01 41 16 76 97

21. Meilleures tag-line
1. Devenez Data Scientist dans un secteur porteur
2. Deux formations en une : pour une vraie différenciation de carrière
3. Six mois d'expertise en cours du soir
4. Première formation "Big Data" orientée métier en France
5. Une école unique au sein de la défense au plus près des plus grandes entreprises
6. Inventez l'avenir du métier !
7. Démarquez vous sur la concurrence !
8. Cumulez expertise métier et expertise informatique !
9. Un mastere qui ancre la puissance du big data dans l'intelligence du métier
10. Vivez de l'intérieur la révolution des objets connectés ;-)

22. Renseignements
Programme :
Sébastien NOUET
sebastien.nouet@devinci.fr/ 06 51 15 29 72
Romain JOUIN
romain.jouin@devinci.fr / 06 52 86 87 30
Denis Oblin
denis.oblin@devinci.fr / 06 71 62 74 92
Admission :
Manon Lemoine
manon.lemoine@devinci.fr / 01 41 16 70 98