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Análisis de las causas
                                         del desempleo en el
                                         Ecuador.
                                         Una aproximación
                                         utilizando la
                                         descomposición
                                         propuesta por Blinder-
                                         Oaxaca.
Análisis de Coyuntura / Líneas de Base




                                         septiembre 2008 - septiembre 2009



                                                                                          Diciembre, 2009




                                               Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo
                                                    Subsecretaría de Seguimiento y Evaluación
Índice



1. Resumen ejecutivo ......................................................................................... 3

2. Introducción .................................................................................................... 4

   2.1 Antecedentes ............................................................................................ 4

   2.2 Justificación .............................................................................................. 6

3. Objetivo .......................................................................................................... 7

4. Metodología.................................................................................................... 7

5. Análisis ........................................................................................................... 9

   5.1 Análisis descriptivo ................................................................................... 9

   5.2 Resultados del Modelo ........................................................................... 12

6. Conclusiones generales ............................................................................... 18

7. Recomendaciones ........................................................................................ 19

8. Bibliografía ................................................................................................... 21

9. Anexos ......................................................................................................... 23




* Documento base: “Employment and Underemployment in Ecuador - June 2007 to December
2008”, realizado por Arjun Bedi, Adrian López y Viviana Muñoz para la Subsecretaría de
Seguimiento y Evaluación. Actualización realizada por Josette Arévalo, Karina Fernández y
Hernán Viscarra.




                                                                                                                       2
1. Resumen ejecutivo



La Crisis Económica Global, calificada por varios autores como la peor de las crisis
mundiales desde la Gran Depresión de 1929, estalló en septiembre de 2008 y ha
repercutido en el Ecuador en varios aspectos: la caída de las remesas de los migrantes,
el deterioro de la balanza comercial, el aumento del desempleo, entre otros. Sin embargo,
a pesar de la gravedad de esta crisis económica y sus efectos en el sector real de la
economía, el desempleo en el área urbana fue de 7,3% en diciembre 2008 y de 7,9% en
diciembre de 2009, lo que no significa un incremento estadísticamente significativo.

Sin embargo dada la preocupación sobre el tema y por rigurosidad técnica se realiza un
análisis del desempleo en el mes de septiembre de 2009 debido a que, en ese mes el
Ecuador experimentó la tasa de desempleo urbana más alta desde que se tienen series
comparables (junio 2007). Por ello el presente análisis toma el periodo comprendido entre
septiembre del 2008 y septiembre del 2009.

Mediante la técnica de descomposición de Blinder Oaxaca, se determinó que el
incremento en la tasa de desempleo entre septiembre de 2008 y septiembre de 2009 no
se debió a cambios en las características propias del mercado laboral (oferta y demanda
de trabajo), sino que se originó, principalmente, por factores externos a nuestra economía
que en gran parte pueden atribuirse a la crisis mundial. De hecho, esta investigación
sugiere que los cambios experimentados por las características de la oferta y demanda
de trabajo contribuyeron a que los efectos externos no fueran tan pronunciados.




                                                                                        3
2. Introducción

     2.1 Antecedentes

En el periodo 2003 - 2007, los países en vías de desarrollo experimentaron un
impresionante crecimiento económico que alcanzó tasas de hasta 7% anual (Griffith-
Jones y Ocampo: 2009). Este crecimiento se originó en una combinación de factores
como el acceso a financiamiento externo, los altos precios de los bienes primarios en los
mercados internacionales y los fuertes flujos de remesas del extranjero (para algunos
países de la región latinoamericana). A partir de mediados del 2008, por efecto de la
crisis internacional originada en Estados Unidos, el acceso a financiamiento externo, por
lo general, comenzó a reducirse para los países en vías de desarrollo, al igual que las
remesas internacionales hacia los mismos. Hasta un año después de iniciada la crisis, los
precios de los bienes primarios continuaron su ascenso.

Algunos autores en la revista “Economía Exterior” de Madrid mencionan que la crisis
actual es aún más grave que la de 1929. Enrique V. Iglesias escribe:

       Lo que comenzó en EEUU como un escándalo muy localizado y aparentemente superable
       de las hipotecas subprime pronto se reveló como un terremoto financiero de alcance
       internacional que ha terminado por afectar las economías… se trata sobre una crisis
       perfecta, porque los empresarios no invierten, los bancos no prestan, los consumidores no
       consumen y los Estados no tienen plata… (Iglesias: 2009)

Según la Organización Internacional de Trabajo, lo que empezó como una crisis
financiera, rápidamente se ha convertido en una crisis global de trabajo: ha crecido el
número de pobres trabajando y varios negocios quiebran. (OIT: 2009) En un contexto de
crisis económica, el empleo se convierte en uno de los principales temas de interés.

Según Alberto Acosta (2009), la crisis económica y financiera global, cuyas
manifestaciones se hicieron visibles en Ecuador a partir de septiembre de 2008, se suma
a una crisis anterior que el Ecuador viene padeciendo desde hace 25 años; que obedece,
en parte, a la adopción de medidas derivadas del Consenso de Washington. Acosta
explica que los canales de transmisión de la crisis internacional hacia el Ecuador,
expresados fundamentalmente por la disminución de los precios del petróleo y el
incremento del desempleo, se agravan en el contexto de una economía dolarizada
(debido principalmente a que no se puede aplicar una política monetaria como
instrumento para paliar estos efectos) y de “una ingenua apertura comercial.” (Acosta:
2009) Acosta concluye que para mitigar la crisis, resulta indispensable que el Gobierno
adopte medidas capaces de reducir el déficit comercial, garantizar el funcionamiento de la
economía y preservar el empleo.



                                                                                              4
Durante el año 2008, el Ecuador creció en 6,52%, tasa muy superior a la experimentada
en años anteriores. A pesar de esto, los efectos de la Crisis Económica Global se
comenzaron a percibir a mediados de ese mismo año, y tomaron fuerza durante el año
2009.

Para este año, el crecimiento proyectado por el Banco Central del Ecuador es de 0,98%.
Además, la Formación Bruta de Capital Fijo (FBKF) experimentó un decrecimiento
importante en el primer y segundo trimestres de 2009 (-7,89%; -2,57%). En cuanto al
sector externo, durante el periodo enero - octubre de 2009, la Balanza Comercial Total
registró un déficit de USD -450.84 millones; mientras que, en el mismo período del año
2008, se registró un superávit que alcanzó los USD 1,872.83 millones. Como se observa,
los efectos de la crisis se acentuaron en el año 2009, y se reflejan en el decrecimiento de
la actividad productiva, de la inversión y del comercio.

Por otra parte, en el sector financiero nacional se observaron una disminución en el
acceso a fuentes de financiamiento externo, un encarecimiento del financiamiento de los
bancos extranjeros y, en algunos casos, hasta el cierre de carteras de crédito
(Petroecuador con Wachovia, por ejemplo). En el sector real se observó la disminución
de las remesas y del consumo. En el sector externo, se observó un deterioro de la
balanza comercial por la reducción en las exportaciones de bienes tradicionales, por
efecto de la reducción del consumo de los hogares en EEUU.

A pesar de los efectos de la crisis internacional en el sector real de la economía, el
desempleo no aumentó entre diciembre 2008 y diciembre 2009. En el mes de diciembre
del año 2008, la tasa de desempleo urbano fue 7,3%; mientras que en el mes de
diciembre del año 2009 alcanzó el 7,9%; valores que, estadísticamente son iguales.

Sin embargo dada la preocupación sobre el tema y por rigurosidad técnica en el presente
documento, se realiza un análisis del desempleo en el mes de septiembre de 2009
debido a que, en ese mes el Ecuador experimentó la tasa de desempleo más alta desde
que se tienen series comparables (junio 2007). Por ello el presente análisis toma el
periodo comprendido entre septiembre del 2008 y septiembre del 2009.

Entre los meses de septiembre de 2008 y septiembre de 2009, el número de
desempleados en Ecuador se incrementó a 81.766, que representa un aumento de 2,05
puntos porcentuales en la tasa de desocupación. Por otra parte, el número de ocupados1
disminuyó en 188.840 (2,01 puntos porcentuales). Esta diferencia (107.074) puede ser
explicada por una disminución de la población económicamente activa; lo que haría
suponer que este grupo de personas pasó a la inactividad. Para el mes de diciembre del



1
        El número de ocupados incluye a ocupados plenos y subempleados.
                                                                                         5
año 2009, la tasa de desempleo alcanzó un valor de 7.9%, 1,2 puntos menos que en el
mes de septiembre del mismo año.

La reducción en el consumo de EEUU y el consecuente deterioro de la balanza comercial
de Ecuador repercutieron en el aumento del desempleo en las ciudades más expuestas
internacionalmente.

                                           Gráfico No. 1:

     Tasa de desempleo por ciudades principales, junio 2007 - septiembre 2009




                 Fuente: INEC, 2009
                 Elaboración: SENPLADES



Al analizar el desempleo por ciudades desde septiembre de 2008, se confirma que
Guayaquil y Machala, las ciudades más expuestas al comercio exterior, presentan
significativos    aumentos,     mientras     que   aquellas   dedicadas   principalmente   al
abastecimiento del mercado interno, como Cuenca y Ambato, registraron resultados
menos preocupantes.



      2.2 Justificación

El desempleo se torna un tema central en el actual contexto de crisis económica, razón
por la cual se hace indispensable descubrir y entender los factores que han influido en el
crecimiento de dicho indicador. Los resultados pueden servir como herramienta de
decisión de política pública debido a que, si se conocieran los principales factores que
han afectado al incremento del desempleo, se podría tomar decisiones y correctivos.

                                                                                           6
3. Objetivo

El objetivo de esta investigación es analizar los factores que influyeron en el aumento del
desempleo experimentado en el Ecuador entre los meses de septiembre de 2008 y
septiembre de 2009.



4. Metodología

En general, los cambios en las variables de mercado laboral son el resultado de la
interacción de tres aristas (i) cambio en la estructura de la demanda laboral, (ii) cambio
en la estructura de la oferta laboral y (iii) cambios en factores institucionales o no
observados. Variaciones en el nivel educativo, la calidad de la educación, la experiencia y
las capacidades de la fuerza laboral, etc., son características que generan cambios en la
oferta laboral. Mientras que los cambios en la demanda laboral se atribuyen a variaciones
en la distribución de la ocupación por industria.

Blanes (1993) explica que, desde una perspectiva demográfica, los factores de orden
estructural (cambios en la estructura por sexo, edad, relación campo - ciudad, etc.) son
los que contribuyen a las variaciones de la oferta laboral. Además, el incremento de la
escolaridad y la valoración social y económica de la formación de la población joven es
un factor relevante que influye en los cambios de la tasa de participación.

De igual forma, varios estudios sobre los determinantes de la oferta laboral (como el
trabajo de Luis Eduardo Arango y Carlos Esteban Posada sobre los determinantes de la
oferta laboral en Colombia realizado en el 2002) encuentran que edad, sexo y escolaridad
son características que provocan que las personas busquen empleo o estén empleadas.

En cuanto a la demanda laboral, Blanes (1993) menciona que en periodos de crisis las
grandes empresas optan por una reducción de empleados como mecanismo de ajuste, lo
cual lleva a un incremento en la proporción del sector informal, en el empleo público y en
las pequeñas empresas. En el presente estudio se incluyen las características de estas
variables para realizar un análisis más completo sobre cambios en la oferta y demanda
laboral.

Por otra parte, existen factores exógenos de la economía que influyen en el mercado de
trabajo. Según Amartya Sen (El Capitalismo más allá de la crisis, 2009), las preguntas y
respuestas que surgen frente a estas crisis de empleo se traducen en la discusión de la
naturaleza del capitalismo. Algunos de sus defensores postulan que el origen de la crisis
no es intrínseco al funcionamiento del sistema. Sus detractores ven serios defectos en la


                                                                                         7
estructura misma del capitalismo, en la composición de la economía y el modo de
acumulación que lo sustenta.

Según Sen, con el surgimiento de los mercados secundarios de derivados y otros
instrumentos financieros, las obligaciones morales y legales asociadas a las
transacciones se han convertido en un escenario difícil de trazar en años recientes; y la
necesidad de supervisión y regulación se ha hecho más fuerte. Sin embargo, en Estados
Unidos se redujo la supervisión debido a la tendencia a creer que los mercados se auto-
regulan. Así, según Amartya Sen: “…había un desastre esperando por ocurrir, que de
hecho ocurrió el año pasado y ha contribuido en gran magnitud a la crisis financiera que
aqueja al mundo hoy en día.”. Según el mismo autor, la crisis económica actual es
generada, en parte, por una sobreestimación de la “sabiduría de los procesos de
mercado”, por lo que la crisis, ahora, está siendo exacerbada por la ansiedad y la falta de
confianza en los mercados financieros y en los negocios en general. Estos problemas
fueron ya identificados en el siglo dieciocho por Adam Smith a pesar de que las
autoridades en temas de economía se han dedicado a citar a Smith a favor del mercado
sin restricciones (Sen: 2009).

Teniendo en cuenta la revisión teórica realizada, en la que se menciona que factores de
oferta y demanda laboral pueden afectar al desempleo, y con el objeto de identificar las
causas en el aumento del desempleo experimentado por el Ecuador en el período de
análisis, se utilizará la metodología de descomposición de Blinder-Oaxaca (1973)
aplicada a la Encuesta Nacional de Empleo y Desempleo (ENEMDU) de septiembre 2008
y 2009. La encuesta utilizada es realizada trimestralmente con representatividad nacional
urbana.

A continuación se describe el modelo de Blinder-Oaxaca:

Basado en el modelo de regresión

Yj = X j B j + ε j
E(ε j ) = 0

donde Xj es el vector de variables explicativas del modelo para los individuos j, Bj es el
vector de coeficientes de las variables explicativas y εj es el término de error.



La diferencia de las medias en dos períodos “R” sería:

     ˆ ˆ          ˆ         ˆ
R = Y1 − Y2 = X 1 β1 − X 2 β 2



Y se puede recomponer de la siguiente forma:
                                                                                         8
ˆ      ′ ˆ       ˆ                       ˆ     ˆ
R = ( X 1 − X 2 ) ′β 2 + X 2 ( β1 − β 2 ) + ( X 1 − X 2 ) ′( β1 − β 2 )
      Diferencia en       Diferencia en             Interacción
       dotaciones         coeficientes




                             ′ ˆ                  ′         ˆ
R = ( X 1 − X 2 ) ′β * + [ X 1 ( β 1 − β * ) + X 2 ( β * − β 2 )]
  Parte “explicada”              Parte “NO explicada”


donde β* son los coeficientes que identifican la diferencia en las dotaciones.

Para ilustrar se podría considerar, por ejemplo, el caso hipotético de una reestructuración
de la industria ecuatoriana en favor del trabajo calificado. Si la oferta laboral no
respondiera a ese cambio estructural, manteniendo todo lo demás constante, se
produciría un incremento del desempleo del trabajador ecuatoriano no calificado.

En un período de inestabilidad económica caracterizado por una crisis internacional que
afecta especialmente a los países en vías de desarrollo, es importante distinguir el aporte
que tuvo cada componente “explicado” y “no explicado” en la variación del desempleo,
con el objetivo de afinar la política pública.

Finalmente, cabe resaltar que el período de análisis de este estudio es relativamente
corto (1 año). Se requiere de períodos más extensos para obtener conclusiones más
robustas. Debido a las características de las encuestas utilizadas (INEC – ENEMDU,
septiembre 2008 y septiembre 2009), el análisis propuesto se restringe al área urbana y
al ámbito de las preguntas de dichas encuestas.



5. Análisis

       5.1 Análisis descriptivo

Durante el período de análisis, el número de personas en edad de trabajar (PET) se
incrementó en 2,4% y la población económicamente activa (PEA) disminuyó en 1,5%. El
desempleo pasó de 7,05% a 9,1% y la ocupación disminuyó en 2%.

                                                   Tabla No. 1
                                      Indicadores de Mercado Laboral

                    Población                  sep-08             sep-09      Variación
                                                 (2)                (3)        (3)-(2)
                    PET                        7.513.354          7.675.598        162.244
                    PEA                        4.552.734          4.445.660   -107.074 ***
                    Desempleo                     321.199           402.965     81.766 ***
                    Ocupación                  4.231.535          4.042.695   -188.840 ***
                    Ocupación Plena            1.869.651          1.651.252   -218.399 ***
                                                                                             9
Subempleo             2.341.659       2.296.569         - 45.090
                   Tasas
                   PET                       82,0%          82,5%             0,5%
                   PEA                       60,6%          57,9%          -2,7% ***
                   Desempleo                  7,1%           9,1%            2% ***
                   Ocupación                 92,9%          90,9%           -2% ***
                   Ocupación Plena           41,1%          37,1%          -3,9% ***
                   Subempleo                 51,4%          51,7%             0,2%
                   *90% de confianza, ** 95% de confianza, *** 99% de confianza
                Fuente: INEC –ENEMDU
                Elaboración: SENPLADES



Entre septiembre de 2008 y septiembre de 2009, la PEA disminuyó en 107.074 personas.
Las cifras muestran que pese a la disminución de la PEA hubo un aumento en la
desocupación debido a que 188.840 personas ocupadas en septiembre de 2008 pasaron
a formar parte de la población desocupada para septiembre de 2009. Esto denota un
desplazamiento de la población hacia la inactividad y un incremento del porcentaje de la
población económicamente activa que pasó a estar desocupada.



Oferta laboral

En general, como se muestra en la Tabla No. 2, no se presentan cambios importantes en
las características observables de las personas ocupadas entre los meses de septiembre
de 2008 y septiembre de 2009.

En ese mismo período, existieron tan sólo pequeñas variaciones en la edad promedio de
la población (de 38,8 a 39,4 años) y en el promedio de personas ocupadas con educación
superior (1,4 puntos porcentuales), sin embargo, estos datos no permiten por sí solos
afirmar que existieron cambios en la estructura del mercado laboral.

                                            Tabla No. 2

                  Características descriptivas de los ocupados septiembre 2008 - 2009
         Variables                        Media sep-08      Media sep-09      Pr(|T| > |t|)
         Hombre                              57.3%             57.1%            0.8470
         Edad                                 38.84            39.42            0.0033
         Jefe de hogar                       44.6%             45.9%            0.0438
         Casado                              41.3%             41.9%            0.3323
         Educ. secundaria                    38.2%             38.2%            0.9243
         Educ. superior                      27.4%             28.8%            0.0137
         Sierra                              46.9%             46.1%            0.2305
         Costa                               46.5%             47.3%            0.2088


                                                                                              10
Oriente                          6.6%             6.6%          0.9066
              Fuente: INEC –ENEMDU
              Elaboración: SENPLADES



Entre septiembre de 2008 y septiembre de 2009, únicamente las variables “edad” y
“educación terciaria” presentaron variaciones significativas. El porcentaje de personas
ocupadas con educación terciaria se incrementó de 27,4% a 28,8% y la edad promedio
de la población pasó de 38,84 a 39,42 años.




Demanda Laboral

En general, como se observa en la Tabla No. 3, entre septiembre de 2008 y septiembre
de 2009, hubo pequeñas variaciones en la distribución de las personas ocupadas por
rama de actividad: es decir, el análisis descriptivo no sugiere cambios importantes en la
estructura de la demanda de trabajo. El porcentaje de trabajadores ocupados en la gran
empresa se incrementó en 2,4 puntos porcentuales; los trabajadores por cuenta propia,
en 3 puntos porcentuales; los ocupados en el sector inmobiliario, en 0,6 puntos; y en el
comercio al por menor, se registró una disminución de 2,6 puntos.



                                        Tabla No. 3
                        Descripción de ocupados por rama de actividad
                                    2008-septiembre 2009
            Variables                Media sep-08   Media sep-09    Pr(|T| > |t|)
            Gran empresa                 21.1%          23.5%           0.0000
            Empleado de gobierno         11.4%          12.1%           0.0889
            Empresa privada              42.5%          42.5%           0.9328
            Patrono                      6.4%           4.9%            0.0000
            Cuenta propia                27.1%          30.1%           0.0000
            Empleado doméstico           3.5%           3.5%            0.8986
            Agricultura                  6.2%           6.3%            0.729
            Pesca                        1.1%           1.2%            0.246
            Minería                      0.6%           0.7%            0.173
            Manufactura                  13.8%          13.9%           0.852
            Electr. gas y agua           0.5%           0.7%            0.026
            Construcción                 7.0%           6.8%            0.641
            Venta al por menor           28.0%          25.4%           0.000


                                                                                      11
Hoteles                      6.4%            7.0%          0.092
            Transporte                   7.4%            8.0%          0.092
            Financiero                   1.1%            1.3%          0.221
            Inmobiliario                 4.9%            5.5%          0.040
            Publicidad gobierno          4.5%            4.5%          0.954
            Enseñanza                    7.1%            7.3%          0.559
            Servicios sociales           3.3%            3.3%          0.930
            Hogares privad. dom.         3.5%            3.5%          0.845
              Fuente: INEC –ENEMDU
              Elaboración: SENPLADES



Entre septiembre de 2008 y septiembre de 2009, se incrementó la población con
educación superior en 1,4 puntos. Por otra parte, aumentó la demanda de trabajadores
en la gran empresa, el número de trabajadores por cuenta propia y la demanda en el
sector inmobiliario. A priori, esto haría suponer que este incremento de personal
calificado fue absorbido por estos sectores de la economía, a pesar de que su demanda
no necesariamente es de trabajadores de tercer nivel.

En un estudio similar que realizó la Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo para
el caso ecuatoriano, se encontró que el aumento de la ocupación plena y la disminución
del desempleo experimentado entre junio de 2007 y diciembre de 2008, se explicaron
básicamente por factores institucionales.

       En términos de demanda, oferta y razones institucionales que expliquen el cambio
       del subempleo, el análisis revela que cerca del 9% de la reducción se puede
       atribuir a factores de la oferta laboral, cerca de un 14% a factores por el lado de la
       demanda laboral y el restante 77% se puede atribuir a políticas y cambios
       institucionales que afectan a todos los individuos, industrias y regiones (Bedi y
       Muñoz 2009).



     5.2 Resultados del Modelo

Al Modelo de Blinder-Oaxaca se realizaron tres especificaciones con el propósito de
evaluar el aporte de diferentes conjuntos de variables y de evaluar la robustez de los
resultados. En la primera especificación, se introdujeron variables que caracterizaron la
oferta laboral (experiencia, nivel educativo y otras características demográficas). En la
segunda especificación, se introdujo un conjunto de variables desde el lado de la
demanda laboral (categoría de ocupación). En la tercera especificación, se incorporó un
conjunto adicional de variables que caracterizaron la demanda laboral (distribución de
ocupados por rama de actividad).

                                                                                          12
Al comparar la primera y la tercera especificación, los resultados encontrados (que se
observan en las tablas anteriores) no variaron significativamente cuando se incluyeron
variables explicativas adicionales. Al incluir variables de demanda laboral en la segunda
especificación se encontró que esas variables contribuyen a reducir el desempleo o que,
por lo menos se podría decir que el aumento del desempleo no fue tan pronunciado como
hubiese podido ser. Bajo la segunda especificación, los coeficientes encontrados para la
parte explicada y la no explicada por el modelo tienen el mismo signo y su variación
respecto de la primera especificación no representa una amenaza a la robustez del
modelo planteado.

Cuando se introdujeron variables que explican la distribución de la demanda laboral, los
resultados encontrados (y que se pueden observar a continuación) muestran que la
contribución de las características de la oferta y demanda laboral a la disminución del
desempleo es de aproximadamente 0,3 puntos porcentuales, lo cual es consistente con
las primeras especificaciones y contribuye a sustentar la robustez de los resultados.



Oferta Laboral

La diferencia en la tasa de desempleo entre los meses de septiembre de 2008 y 2009 fue
de 2,05 puntos porcentuales. Con la primera especificación se incluyeron básicamente
variables de experiencia y nivel educativo (ver Anexo 1). Los resultados indican que el
aumento de la tasa de desempleo no es atribuible a cambios en estas características. En
la siguiente tabla se observa que el aumento del desempleo se puede atribuir a factores
externos (no observados), y que los cambios en las características de la oferta y
demanda laboral contribuyeron a la moderación del incremento ocasionado por los
factores mencionados (representan una disminución de 0,2 puntos porcentuales).

                                           Tabla No. 4
                                   Descomposición Blinder-Oaxaca
                                       Primera Especificación
 Tasa de desempleo septiembre
 2009                                 0.090642
 Tasa de desempleo septiembre
 2008                                 0.070553


                       Coeficien
                                      Error estándar     z      P>z         Intervalo 95%
                          te
                        0.020089
 Diferencia                             0.0044015       4.56    0.00   0.0114625    0.0287162
                                4


 Dotaciones            -0.002461        0.0002464       -9.99   0.00   -0.002944    -0.001978


                                                                                                13
0.023024
 Coeficientes                           0.0044709       5.15     0.00   0.0142617     0.0317873
                                  5
                                  -
 Interacción            0.000474         0.000395        -1.2    0.23   -0.0012483     0.0003
                                  1




Demanda laboral

Con la segunda especificación se incluyeron variables de categoría de trabajo (ver Anexo
2) además de las incluidas en la primera especificación. El propósito fue observar si el
aumento del desempleo se explicaba por variaciones en la distribución de los ocupados
por categoría de ocupación. Como se observa en la Tabla No. 5, las variaciones en las
características de la demanda de trabajo no influyeron en el aumento del desempleo; se
podría decir, inclusive, que favorecieron la moderación de este incremento.

                                           Tabla No. 5
                                  Descomposición Blinder-Oaxaca
                                      Segunda Especificación

 Tasa de desempleo septiembre
 2009                                 0.090642
 Tasa de desempleo septiembre
 2008                                 0.070553


                    Coeficiente       Error estándar     z      P>z          Intervalo 95%
 Diferencia         0.0200894           0.0042864      4.69      0      0.0116883    0.0284905


 Dotaciones         -0.006238           0.0004096      -15.23    0      -0.0070408   -0.0054352
 Coeficientes       0.0279471           0.0045037      6.21      0      0.0191199    0.0367742
 Interacción        -0.0016197          0.000681       -2.38    0.017   -0.0029545   -0.0002849




Con la tercera especificación se incluyeron variables de demanda laboral (Ver Anexo 3),
específicamente, aquellas que caracterizan a la distribución de las personas ocupadas en
las diferentes ramas de actividad. De igual forma, los datos sugieren que el cambio en las
dotaciones o características observables de la demanda laboral incluidas con esta
especificación, no contribuyeron al incremento del desempleo.



                                           Tabla No. 6
                                  Descomposición Blinder-Oaxaca
                                       Tercera Especificación

 Tasa de desempleo septiembre         0.090642

                                                                                                  14
2009
 Tasa de desempleo septiembre
 2008                               0.070553


                      Coeficiente   Error estándar    z      P>z           Intervalo 95%
 Diferencia           0.0200894       0.0036111      5.56     0      0.0130118      0.027167


 Dotaciones           -0.0027418      0.000285       -9.62    0      -0.0033004    -0.0021833
 Coeficientes         0.0235044       0.0036504      6.44     0      0.0163498      0.0306589
 Interacción          -0.0006731      0.0004267      -1.58   0.115   -0.0015095     0.0001633




Es importante recalcar dos hechos que dejan por fuera a algunas características de la
demanda y oferta laboral que podrían afectar el desempleo: 1) hay una ausencia de
información y datos sobre el número de empresas existentes y sus situaciones
financieras (que podrían ocasionar despidos para reducir costos) en la encuesta
analizada; 2) la información disponible de otras fuentes no puede ser introducida debido a
la metodología aplicada. En tal caso, todas las características de oferta y demanda
laboral no recogidas por la ENEMDU contribuirán al valor de factores no explicados.



Conclusiones preliminares de los resultados del modelo

Si suponemos que gran parte de los factores observados se recogen en el modelo
propuesto, del análisis se concluye que el aumento del desempleo durante el período
septiembre 2008 - septiembre 2009 no se originó por variaciones en las características
del mercado laboral ecuatoriano, sino por factores no explicados por el modelo. Estos
factores pueden atribuirse, como se mencionó en la sección teórica, a cambios
institucionales o a factores externos negativos.

De acuerdo con los antecedentes de este documento, la economía mundial sufrió una de
las más graves crisis de los últimos tiempos. La restricción en el acceso a financiamiento,
la caída de las remesas, el deterioro de la balanza comercial fruto de la crisis mundial
afectan, efectivamente, al sector real de la economía, al empleo de las personas.
Además, como menciona Sen, la crisis es exacerbada por la ansiedad y la falta de
confianza, por lo que es indispensable tomarla en cuenta al momento de implementar
políticas públicas.

El aumento del desempleo se podría explicar por la disminución del comercio mundial, la
reducción del consumo de los Estados Unidos y la disminución de las remesas. Se debe
esperar que los sectores más afectados sean los más vulnerables que están expuestos a

                                                                                                15
los vaivenes internacionales. Esto se confirma en el hecho de que Guayaquil y Machala,
las ciudades más expuestas al comercio exterior, presentan evoluciones desfavorables
en la tasa de desempleo, mientras que aquellas que abastecen de manera importante al
mercado interno, como Cuenca y Ambato, registran resultados menos preocupantes. La
evolución de la tasa de desempleo se puede observar en el siguiente gráfico:

                 Gráfico No. 2: Tasa de desempleo en las 5 ciudades




              Fuente: INEC
              Elaboración MCPE


Con el fin de verificar los resultados encontrados con la metodología del modelo de
Blinder-Oaxaca para analizar el desempleo, se aplicó la misma metodología para estudiar
la tasa de ocupación plena. Los resultados (que pueden ser observados con mayor
detenimiento en el Anexo 4) muestran que la disminución de 3,92 puntos de la tasa de
ocupación plena de septiembre de 2008 a septiembre de 2009 se explica en un 100% por
factores no inherentes al mercado laboral nacional (oferta y demanda de trabajo); al
contrario, se debió principalmente a factores no explicados por el modelo. Los resultados
muestran consistencia con el análisis realizado para la tasa de desempleo en el mismo
periodo, por lo que se cuenta con un respaldo para el estudio realizado.



Análisis para discusión

Es interesante resaltar que, contrariamente a lo sucedido entre marzo de 2008 y marzo
de 2009, durante el período junio 2007 - diciembre 2008, el Ecuador experimentó un
aumento de la ocupación plena de 5,3 puntos porcentuales y una disminución de 4,9

                                                                                      16
puntos en el subempleo. Según el estudio realizado por Bedi (2009), estas tendencias se
atribuyeron en un 9% a cambios en la oferta de trabajo, en un 14% a cambios en la
demanda de trabajo y en un 77% a cambios institucionales. El estudio concluye que los
principales cambios institucionales que pudieron haber afectado a la disminución del
subempleo fueron el incremento en el gasto social y la eliminación de la tercerización.

Por otra parte, si se analizan las variaciones de desempleo, subempleo y ocupación
plena entre septiembre de 2008 y septiembre de 2009, se observa un aumento del
desempleo en 2,05 puntos porcentuales. A pesar de que se observaron aumentos en la
ocupación plena entre junio de 2007 y diciembre 2008, se puede decir a priori que fueron
factores externos al mercado de trabajo los que provocaron una disminución del
desempleo en el 2009.



                                         Tabla No. 7
                          Mercado Laboral: Estadística descriptiva
        Población
                            jun.-07        sep-08        dic.-08        sep-09
        PET                7,317,131      7,513,354     7,519,181      7,675,598
        PEA                4,574,821      4,552,734     4,383,512      4,445,659
        Desempleo          337,583         321,199       320,427        402,965
        Empleo             4,237,238      4,231,535     4,063,084      4,042,695
        Ocupación
                           1,752,565      1,869,651     1,910,806      1,651,252
        Plena
        Subempleo          2,458,013      2,341,659     2,138,289      2,296,569
        Tasas
        PEA                 65.52%         60.60%        58.30%         57.92%
        Desempleo           7.37%          7.06%          7.30%          9.06%
        Empleo              92.62%         92.94%        92.70%         90.94%
        Ocupación
                            38.83%         41.07%        43.60%         37.14%
        Plena
        Subempleo           53.72%         51.43%        48.80%         51.66%
                Fuente: INEC –ENEMDU
                Elaboración: SENPLADES



En términos absolutos, la tabla anterior expresa un aumento de la ocupación plena en
diciembre de 2008; y, en septiembre de 2009, muestra una disminución. Es interesante
observar que en el mes de diciembre, la PEA es inferior a la de todos los meses
analizados y la PET es mucho mayor que la de los meses de junio de 2007 y septiembre
de 2008.


                                                                                          17
El análisis descriptivo permite concluir que el incremento en la ocupación plena
experimentado entre junio de 2007 y diciembre de 2008 puede ser estacional y no
deberse, necesariamente, a factores institucionales, como afirma Bedi (2009).

En general y en términos absolutos, desde el mes de junio de 2007 se observan
incrementos en los niveles de desempleo y disminuciones en los de ocupación. En este
sentido, cabe resaltar que el aumento del desempleo experimentado en septiembre del
2009 fue atípico, y que llegó a su nivel más alto experimentado desde que se cuenta con
estadísticas homologadas.



6. Conclusiones generales

Como resultado de este estudio, se puede afirmar que el aumento del desempleo durante
el período definido, y el incremento experimentado a septiembre del año 2009
principalmente, se explican en un 100% por, entre otros factores externos, la crisis
económica mundial y la desconfianza generalizada, mas no por cambios internos en la
estructura del mercado laboral. Esto es consistente con el marco teórico que afirma que
la estructura del mercado de trabajo se transforma en “estrecha relación con coyunturas
de desequilibrios en los terrenos de lo social, lo económico, lo político, lo ideológico, etc.,
(…) con mayor o menor profundidad en todos los países de América Latina” (Blanes:
1993). Al no existir un evento de significación mayor en el período analizado, y a partir de
los resultados encontrados en el presente estudio, queda sustentado que la crisis
económica internacional es una explicación para el aumento de la tasa de desempleo.

De hecho, las características de la oferta y demanda laboral han aportado, aunque de
forma poco significativa, a una moderación del incremento del desempleo durante el
periodo de análisis. Las características de la oferta laboral contribuyeron a paliar el
incremento del desempleo no explicado por las características analizadas del mercado
laboral. El mismo ejercicio aplicado a la tasa de ocupación plena arroja resultados que
corroboran los obtenidos en el análisis del desempleo.

Si se realizara un análisis más profundo, se podría llegar a conclusiones más importantes
y relevantes como, por ejemplo, una explicación más causal de la crisis, de sus
mecanismos de transmisión, y de por qué la crisis ha afectado a las características de las
variables del mercado laboral.




                                                                                            18
7. Recomendaciones

En el actual contexto de crisis, en que la mayoría de países no logran incrementar su
producción ni reducir los altos niveles de desempleo, este tipo de análisis resulta
extremadamente relevante.

Como demuestran los resultados del presente estudio, el aumento del desempleo en el
Ecuador no se originó por variaciones en las características de la oferta y la demanda
laboral; por el contrario, estas características contribuyeron a moderar ligeramente el
incremento en la tasa de desempleo. Siendo así, se recomienda profundizar las políticas
implementadas en estos últimos años y ampliarlas al ámbito nacional.

Por una parte, es necesario implementar medidas que protejan a la economía de los
choques internacionales. Por otra parte, es indispensable comenzar un proceso de
inversión productiva con un componente fuerte de evaluación sistemática de las
intervenciones orientadas a la reactivación productiva, la generación de empleo, etc. El
propósito es conocer qué medidas e inversiones generan mayor impacto; fortalecer este
tipo de intervenciones; y retroalimentar la política pública.

Además, con el fin de Incrementar la demanda de trabajo, se recomienda iniciar un
cambio en la estructura productiva del país hacia sectores que empleen a una gran
cantidad de personas y diversificar los mercados de exportación.

Por el lado de la demanda, se sugieren algunas medidas discutidas ya durante un
conversatorio realizado por SENPLADES el 30 de octubre de 2009 con Jürgen Weller,
experto en temas de empleo de la CEPAL, y con empresarios de distintos sectores, para
fomentar la demanda laboral del sector privado:

   •   Se recomienda establecer políticas claras para apoyar a los artesanos, ya que
       este sector tiene gran capacidad de generación de empleo; claro está, previo un
       análisis minucioso de cada rama. Además, se sugiere que se promuevan políticas
       de fomento de la asociatividad, con un enfoque hacia la formalización de la
       actividad productiva.

   •   Se recomienda que la política crediticia propenda a que los intereses y
       requerimientos/garantías sean accesibles para nuevos negocios, para nuevas
       inversiones privadas y para las MIPYMEs. Esto con el propósito de eliminar
       algunas de las barreras de financiamiento que por lo general tienen los nuevos
       emprendimientos.

   •   Se sugiere promocionar las compras nacionales del Estado como estrategia de
       empleo con énfasis en la micro y pequeña empresa ecuatoriana.



                                                                                     19
•   Debido a que las MIPYMEs emplean a la mayor cantidad de ecuatorianos
    (aproximadamente a un 81% de los ocupados) y a que, por sus características,
    muchas veces tienen problemas para crecer o subsistir, se recomienda que se
    definan requerimientos legales específicos y diferentes para que no se encuentren
    en desventaja con las grandes empresas. Esto con el objeto de promover la
    creación de empresas y de fortalecer a las MIPYMEs




                                                                                  20
8. Bibliografía



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Blanes, José (1993), Crisis y Ajuste en el Mercado de Trabajo, La Paz, Centro
Boliviano de Estudios Multidisciplinarios.



Conversatorio con Jürgen Weller, experto de la CEPAL en temas de empleo, y
empresarios ecuatorianos sobre políticas de empleo en Ecuador, el día 30 de
octubre de 2009.



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                                                                                       21
Jann Ben (2005). Standard Errors for the Blinder-Oaxaca Decomposition. ETH
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                                                                                  22
9. Anexos

ANEXO 1

                                    Descomposición Blinder-Oaxaca
                                         Tasa de desempleo
                                        Primera Especificación
   Media (predicción) septiembre 2009    0.090642
   Media (predicción) septiembre 2008    0.070553

                          Coeficiente Error estándar    z           P>z               Intervalo 95%
   diferencia               0.0200894      0.0044015        4.56             0     0.0114625 0.0287162

   Dotaciones
   Hombre                    -0.000261     0.000054         -4.83             0    -0.0003669    -0.0001552
   Edad                     -0.0045259    0.0004604         -9.83             0    -0.0054284    -0.0036235
   Edad2                     0.0018831    0.0002212          8.51             0     0.0014496     0.0023166
   Jefe de hogar             -0.000262    0.0000804         -3.26         0.001    -0.0004196    -0.0001044
   Casado                   -0.0000886    0.0000417         -2.12         0.034    -0.0001703   -0.00000686
   Educ. secundaria          0.0000853    0.0000192          4.43             0     0.0000476      0.000123
   Educ. terciaria           0.0006353    0.0001275          4.98             0     0.0003854     0.0008852
   Sierra                    0.0000502    0.0000322          1.56         0.119    -0.0000129     0.0001133
   Costa                     0.0000226    0.0000256          0.88         0.377    -0.0000275     0.0000728
   Oriente                (dropped)
   Total                     -0.002461    0.0002464         -9.99            0      -0.002944     -0.001978
   Coeficientes
   Hombre                    0.0094229    0.0057836          1.63         0.103    -0.0019126 0.0207585
   Edad                      0.0031305    0.0596777          0.05         0.958    -0.1138356 0.1200966
   Edad2                    -0.0012683    0.0277726         -0.05         0.964    -0.0557017   0.053165
   jefe de hogar            -0.0069821    0.0039443         -1.77         0.077    -0.0147127 0.0007485
   Casado                    -0.006923    0.0029411         -2.35         0.019    -0.0126875 -0.0011586
   Educ. secundaria         -0.0037492    0.0038185         -0.98         0.326    -0.0112333   0.003735
   educ. terciaria          -0.0036213    0.0028687         -1.26         0.207    -0.0092438 0.0020012
   sierra                    0.0085127    0.0071228           1.2         0.232    -0.0054477 0.0224731
   Costa                     0.0163131     0.009094          1.79         0.073    -0.0015109 0.0341371
   oriente                (dropped)
   _cons                     0.0081892    0.0360531         0.23           0.82 -0.0624735       0.0788518
   Total                     0.0230245    0.0044709         5.15              0 0.0142617        0.0317873
   Interacción
   Hombre                    0.0001282     0.000079          1.62         0.104    -0.0000265   0.000283
   Edad                      0.0000362     0.000691          0.05         0.958    -0.0013181 0.0013906
   Edad2                    -0.0000145    0.0003181         -0.05         0.964     -0.000638   0.000609
   Jefe de hogar            -0.0002138    0.0001209         -1.77         0.077    -0.0004507 0.0000232
   Casado                   -0.0001539    0.0000657         -2.34         0.019    -0.0002826 -0.0000251
   Educ. secundaria         -0.0000241     0.000025         -0.97         0.334    -0.0000731 0.0000248
   Educ. terciaria          -0.0002428    0.0001924         -1.26         0.207    -0.0006199 0.0001343
   Sierra                   -0.0000555    0.0000472         -1.18          0.24      -0.000148  0.000037
   Costa                      0.000066    0.0000385          1.71         0.087   -0.00000954 0.0001415
   Oriente                (dropped)
   Total                    -0.0004741     0.000395          -1.2          0.23 -0.0012483           0.0003




                                                                                                              23
ANEXO 2

                                      Descomposición Blinder-Oaxaca
                                            Tasa de desempleo
                                          Segunda Especificación
      Media (predicción) septiembre 2009 0.090642
      Media (predicción) septiembre 2008 0.070553

                           Coeficiente Error estándar    z           P>z              Intervalo 95%
      diferencia             0.0200894 0.0042864             4.69             0    0.0116883 0.0284905

      Dotaciones
      Hombre                 -0.0001834   0.0000546          -3.36         0.001 -0.0002903     -0.0000764
      Edad                   -0.0025718    0.000435          -5.91             0 -0.0034245     -0.0017191
      Edad2                   0.0010777   0.0002037           5.29             0 0.0006784       0.0014769
      Jefe de hogar          -0.0000305   0.0000787          -0.39         0.698 -0.0001848      0.0001238
      Casado                 -0.0001032   0.0000406          -2.54         0.011 -0.0001828     -0.0000237
      Educ. secundaria        0.0001126   0.0000215           5.23             0 0.0000705       0.0001548
      Educ. terciaria         0.0011081   0.0001446           7.66             0 0.0008247       0.0013916
      Sierra                  0.0000597   0.0000313           1.91         0.056 -0.00000162     0.0001211
      Costa                   0.0000224   0.0000247            0.9         0.366 -0.0000261      0.0000708
      Oriente              (dropped)
      Gran empresa           -0.0033304   0.0002121       -15.7                0   -0.0037461   -0.0029148
      Empleado de gobierno -0.0009005     0.0002739       -3.29            0.001   -0.0014374   -0.0003637
      Empresa privada        -0.0004079   0.0000716        -5.7                0   -0.0005482   -0.0002676
      Patrono                 0.0022152   0.0002055       10.78                0    0.0018124     0.002618
      Cuenta propia           -0.003377   0.0002947      -11.46                0   -0.0039546   -0.0027994
      Empleado doméstico      0.0000711   0.0000208        3.41            0.001    0.0000303    0.0001119
      Total                   -0.006238   0.0004096      -15.23                0   -0.0070408   -0.0054352
      Coeficientes
      Hombre                  0.0078223   0.0057615           1.36         0.175     -0.00347    0.0191146
      Edad                   -0.0029561   0.0567101          -0.05         0.958   -0.1141058    0.1081937
      Edad2                   0.0031205   0.0264448           0.12         0.906   -0.0487103    0.0549513
      Jefe de hogar          -0.0065846   0.0038612          -1.71         0.088   -0.0141524    0.0009832
      Casado                 -0.0061443   0.0028719          -2.14         0.032   -0.0117731   -0.0005154
      Educ. secundaria       -0.0025067   0.0038309          -0.65         0.513    -0.010015    0.0050017
      Educ. terciaria        -0.0019859   0.0031656          -0.63          0.53   -0.0081905    0.0042186
      Sierra                  0.0111861   0.0069146           1.62         0.106   -0.0023664    0.0247385
      Costa                   0.0182777   0.0088283           2.07         0.038    0.0009746    0.0355808
      Oriente              (dropped)
      Gran empresa           -0.0125683   0.0025456          -4.94             0   -0.0175576   -0.007579
      Empleado de gobierno     0.004075   0.0030165           1.35         0.177   -0.0018373   0.0099872
      Empresa privada         0.0008706   0.0119554           0.07         0.942   -0.0225616   0.0243027
      Patrono                 -0.001608   0.0014575           -1.1          0.27   -0.0044645   0.0012486
      Cuenta propia          -0.0084213   0.0064456          -1.31         0.191   -0.0210545   0.0042119
      Empleado doméstico     -0.0015697   0.0013853          -1.13         0.257   -0.0042848   0.0011454
      _cons                   0.0269398   0.0404199           0.67         0.505   -0.0522817   0.1061614
      Total                   0.0279471   0.0045037           6.21             0    0.0191199   0.0367742
      Interacción
      Hombre                  0.0001065   0.0000786           1.35         0.176   -0.0000476    0.0002605
      Edad                   -0.0000342   0.0006566          -0.05         0.958   -0.0013212    0.0012528
      Edad2                   0.0000357   0.0003029           0.12         0.906    -0.000558    0.0006294
      Jefe de hogar          -0.0002016   0.0001184           -1.7         0.089   -0.0004336    0.0000304
      Casado                 -0.0001366   0.0000641          -2.13         0.033   -0.0002622   -0.0000109
      Educ. secundaria       -0.0000161   0.0000249          -0.65         0.518    -0.000065    0.0000328
      Educ. terciaria        -0.0001331   0.0002123          -0.63         0.531   -0.0005492    0.0002829
      Sierra                 -0.0000729   0.0000462          -1.58         0.114   -0.0001634    0.0000176
      Costa                   0.0000739   0.0000378           1.95         0.051   -0.0000002    0.0001481
      Oriente              (dropped)
      Gran empresa           -0.0016182   0.0003282          -4.93             0   -0.0022615   -0.0009749
      Empleado de gobierno     0.000593   0.0004391           1.35         0.177   -0.0002676    0.0014536
      Empresa privada       0.00000718     0.000099           0.07         0.942   -0.0001869    0.0002013
      Patrono                 0.0003662    0.000332            1.1          0.27   -0.0002845    0.0010169
      Cuenta propia          -0.0006188   0.0004738          -1.31         0.192   -0.0015473    0.0003098
      Empleado doméstico      0.0000294   0.0000268            1.1         0.273   -0.0000231    0.0000819
      Total                  -0.0016197    0.000681          -2.38         0.017   -0.0029545   -0.0002849




                                                                                                             24
ANEXO 3

                                     Descomposición Blinder-Oaxaca
                                          Tasa de desempleo
                                         Tercera Especificación
Media (predicción) septiembre 2009        0.090642
Media (predicción) septiembre 2008        0.070553

                      Coeficiente Error estándar          z          P>z               Intervalo 95%
Diferencia                0.0200894     0.0036111             5.56            0     0.0130118     0.027167

                                             Dotaciones
Oferta laboral          Coeficiente Error estándar      z            P>z                Intervalo 95%
Hombre                        -0.000208   0.0000477       -4.36                0    -0.0003016 -0.0001144
Edad                        -0.0017384    0.0003623        -4.8                0    -0.0024486 -0.0010283
Edad2                        0.0008247    0.0001754         4.7                0     0.0004808 0.0011685
Jefe de hogar               -0.0002076    0.0000693          -3            0.003    -0.0003433 -0.0000719
Casado                      -0.0000178    0.0000359        -0.5             0.62     -0.000088 0.0000525
Educ. secundaria             0.0000603    0.0000161        3.75                0     0.0000288 0.0000918
Educ. terciaria              0.0005238    0.0001194        4.39                0     0.0002897 0.0007578
Sierra                       0.0000637    0.0000244        2.61            0.009     0.0000158 0.0001115
Costa                      -0.00000568    0.0000186        -0.3             0.76    -0.0000422 0.0000308
Oriente                 (dropped)
Demanda laboral
Gran empresa                -0.0033522    0.0002236      -14.99                0    -0.0037904 -0.002914
Empleado de gobierno         0.0024328     0.000247        9.85                0     0.0019486    0.002917
Empresa privada              0.0004212    0.0000487        8.64                0     0.0003257 0.0005168
Patrono                     -0.0004572    0.0000928       -4.93                0    -0.0006392 -0.0002753
Cuenta propia                0.0007314    0.0001039        7.04                0     0.0005276 0.0009351
Empleado doméstico           0.0006503    0.0001127        5.77                0     0.0004294 0.0008712
Agricultura                 -0.0000543    0.0000389        -1.4            0.162    -0.0001305 0.0000219
Pesca                        0.0000746    0.0000619         1.2            0.228    -0.0000468 0.0001959
Minería                     -0.0000133    0.0000341       -0.39            0.698    -0.0000801 0.0000536
Manufactura                  0.0000203    0.0000611        0.33             0.74    -0.0000994     0.00014
Electr. Gas y agua           0.0001095    0.0001054        1.04            0.299    -0.0000971 0.0003162
Construcción                -0.0000411    0.0000633       -0.65            0.516    -0.0001651 0.0000829
Venta al por menor           0.0005352    0.0004173        1.28              0.2    -0.0002827 0.0013532
Hoteles                      0.0000196    0.0000608        0.32            0.747    -0.0000995 0.0001387
Transporte                  -0.0001121    0.0001021        -1.1            0.273    -0.0003122 0.0000881
Financiero                   0.0000436     0.000023        1.89            0.058   -0.00000156 0.0000887
Inmobiliario                 0.0000388    0.0000605        0.64            0.521    -0.0000797 0.0001573
Publicidad gobierno        -0.00000101    0.0000863       -0.01            0.991    -0.0001702 0.0001682
Enseñanza                   -0.0000779    0.0000584       -1.33            0.183    -0.0001924 0.0000366
Act. Servicios sociales     0.00000641  0.00000969         0.66            0.508    -0.0000126 0.0000254
Hogares privad. Dom.        -0.0030115    0.0001625      -18.53                0       -0.00333 -0.0026929
Total                       -0.0027418     0.000285       -9.62                0    -0.0033004 -0.0021833




                                                                                                             25
Coeficientes
Oferta laboral          Coeficiente Error estándar       z         P>z                Intervalo 95%
Hombre                       0.0032165    0.0051168         0.63          0.53   -0.0068123 0.0132452
Edad                         0.0029421    0.0483281         0.06         0.951   -0.0917793 0.0976635
Edad2                        0.0003105    0.0231019         0.01         0.989   -0.0449684 0.0455894
Jefe de hogar                -0.004776    0.0035239        -1.36         0.175   -0.0116828 0.0021307
Casado                       -0.005446    0.0026194        -2.08         0.038      -0.01058 -0.0003121
Educ. secundaria             0.0009564    0.0033848         0.28         0.778   -0.0056776 0.0075905
Educ. terciaria              0.0023268    0.0028052         0.83         0.407   -0.0031714      0.007825
Sierra                       0.0041342    0.0058638         0.71         0.481   -0.0073586      0.015627
Costa                        0.0150687    0.0074357         2.03         0.043    0.0004949 0.0296424
Oriente                 (dropped)
Demanda laboral
Gran empresa                -0.0122863    0.0026535        -4.63             0   -0.0174871 -0.0070855
Empleado de gobierno         0.0071529    0.0023967         2.98         0.003    0.0024554 0.0118504
Empresa privada              0.0209138    0.0054144         3.86             0    0.0103018 0.0315258
Patrono                       0.000901    0.0006675         1.35         0.177   -0.0004072 0.0022093
Cuenta propia                0.0033112    0.0021069         1.57         0.116   -0.0008183 0.0074407
Empleado doméstico           0.0001609    0.0010737         0.15         0.881   -0.0019434 0.0022653
Agricultura                   0.000958    0.0011344         0.84         0.398   -0.0012654 0.0031814
Pesca                       -0.0005325    0.0003962        -1.34         0.179   -0.0013091 0.0002441
Minería                      0.0000766    0.0002089         0.37         0.714   -0.0003329   0.000486
Manufactura                  0.0026821    0.0024042         1.12         0.265      -0.00203 0.0073942
Electr. Gas y agua          -0.0000792    0.0001996         -0.4         0.691   -0.0004704   0.000312
Construcción                 0.0030585    0.0016849         1.82         0.069   -0.0002439 0.0063608
Venta al por menor           0.0056978    0.0045061         1.26         0.206   -0.0031341 0.0145296
Hoteles                     -0.0010415    0.0012383        -0.84           0.4   -0.0034684 0.0013855
Transporte                   0.0016551    0.0014132         1.17         0.242   -0.0011147   0.004425
Financiero                  -0.0003443    0.0004417        -0.78         0.436      -0.00121 0.0005215
Inmobiliario                 0.0001278    0.0011998         0.11         0.915   -0.0022237 0.0024793
Publicidad gobierno          0.0018718    0.0010806         1.73         0.083   -0.0002461 0.0039897
Enseñanza                    0.0002455    0.0015961         0.15         0.878   -0.0028827 0.0033737
Act. Servicios sociales       0.000667    0.0008261         0.81         0.419    -0.000952 0.0022861
Hogares privad. Dom.         0.0012382    0.0012389            1         0.318   -0.0011901 0.0036665
_cons                       -0.0316632    0.0307729        -1.03         0.304   -0.0919771 0.0286506
Total                        0.0235044    0.0036504         6.44             0    0.0163498 0.0306589




                                                                                                            26
Interacción
Oferta laboral          Coeficiente Error estándar       z         P>z                Intervalo 95%
Hombre                       0.0000438    0.0000697         0.63          0.53    -0.0000929 0.0001804
Edad                         0.0000341    0.0005596         0.06         0.951    -0.0010627 0.0011308
Edad2                       0.00000355    0.0002646         0.01         0.989    -0.0005151 0.0005222
Jefe de hogar               -0.0001462     0.000108        -1.35         0.176    -0.0003579 0.0000654
Casado                      -0.0001211    0.0000585        -2.07         0.038    -0.0002356 -0.00000649
Educ. secundaria            0.00000616     0.000022         0.28         0.779    -0.0000369 0.0000492
Educ. terciaria                0.000156   0.0001881         0.83         0.407    -0.0002127 0.0005247
Sierra                        -0.000027   0.0000386         -0.7         0.485    -0.0001026 0.0000487
Costa                          0.000061   0.0000318         1.92         0.055   -0.00000137 0.0001233
Oriente                 (dropped)
Demanda laboral
Gran empresa                -0.0015819    0.0003421        -4.62             0    -0.0022524 -0.0009114
Empleado de gobierno         0.0010409    0.0003491         2.98         0.003     0.0003567 0.0017252
Empresa privada              0.0001725    0.0000475         3.63             0     0.0000795 0.0002656
Patrono                     -0.0002052     0.000152        -1.35         0.177    -0.0005032 0.0000928
Cuenta propia                0.0002433    0.0001549         1.57         0.116    -0.0000603 0.0005469
Empleado doméstico         -0.00000301    0.0000204        -0.15         0.883     -0.000043   0.000037
Agricultura                  0.0000521    0.0000619         0.84         0.399    -0.0000691 0.0001734
Pesca                       -0.0001079    0.0000804        -1.34          0.18    -0.0002655 0.0000497
Minería                      0.0000165    0.0000451         0.37         0.714    -0.0000719 0.0001049
Manufactura                  0.0000987    0.0000887         1.11         0.266    -0.0000751 0.0002725
Electr. Gas y agua          -0.0000577    0.0001454         -0.4         0.692    -0.0003427 0.0002273
Construcción                 0.0001822    0.0001008         1.81          0.07    -0.0000152 0.0003797
Venta al por menor          -0.0008008    0.0006333        -1.26         0.206    -0.0020421 0.0004405
Hoteles                     -0.0000714     0.000085        -0.84         0.401    -0.0002379 0.0000952
Transporte                   0.0001854    0.0001584         1.17         0.242    -0.0001251 0.0004959
Financiero                  -0.0000228    0.0000295        -0.77         0.439    -0.0000805 0.0000349
Inmobiliario                0.00000924    0.0000868         0.11         0.915     -0.000161 0.0001794
Publicidad gobierno          0.0002252    0.0001302         1.73         0.084      -0.00003 0.0004803
Enseñanza                      0.000013   0.0000845         0.15         0.878    -0.0001527 0.0001787
Act. Servicios sociales       -0.000012   0.0000153        -0.78         0.435    -0.0000419   0.000018
Hogares privad. Dom.           -0.00006   0.0000602           -1         0.319     -0.000178   0.000058
Total                       -0.0006731    0.0004267        -1.58         0.115    -0.0015095 0.0001633




                                                                                                           27
ANEXO 4



         Descomposición de Blinder-Oaxaca para la Tasa de Ocupación Plena



Primera especificación

                                 Descomposición Blinder-Oaxaca
                                    Tasa de ocupación plena
                                     Primera Especificación


Ocupación plena septiembre
2009                               0.371430


Ocupación plena septiembre
2008                               0.410678




                                                                P>
                Coeficiente      Error estándar        z                    Intervalo 95%
                                                                z


Diferencia          -0.0392484           0.0082732    -4.74         0   -0.0554634    -0.0230333




Dotaciones          0.0121261            0.0003836   31.61          0   0.0113743      0.0128779


Coeficientes        -0.0493864           0.0082273         -6       0   -0.0655116    -0.0332612


Interacción         -0.0019881           0.0005689    -3.49         0    -0.003103    -0.0008731




Segunda Especificación

                                 Descomposición Blinder-Oaxaca
                                    Tasa de ocupación plena
                                    Segunda Especificación


Ocupación plena septiembre
2009                              0.371430


Ocupación plena septiembre
2008                              0.410678




                                                                                                   28
Coeficiente      Error estándar       z          P>z           Intervalo 95%


Diferencia         -0.0392484            0.007825   -5.02             0    -0.054585    -0.0239117




Dotaciones         0.0158977           0.0005323    29.87             0   0.0148545      0.0169409


Coeficientes       -0.0546982          0.0077361    -7.07             0   -0.0698607    -0.0395357


Interacción        -0.0004479            0.000796   -0.56       0.574     -0.0020081     0.0011123




Tercera Especificación

                                Descomposición Blinder-Oaxaca
                                   Tasa de ocupación plena
                                    Tercera Especificación


Ocupación plena septiembre
2009                               0.371430


Ocupación plena septiembre
2008                               0.410678




                Coeficiente     Error estándar           z      P>z           Intervalo 95%


Diferencia         -0.0392484           0.0077629    -5.06         0      -0.0544634    -0.0240334




Dotaciones          0.0147807           0.0007083    20.87         0      0.0133924       0.016169


Coeficientes       -0.0544855           0.0076792        -7.1      0      -0.0695365    -0.0394346


Interacción         0.0004565           0.0010051     0.45      0.65      -0.0015134     0.0024263




                                                                                                     29

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Análisis de las causas del incremento del desempleo en Ecuador entre septiembre 2008 y septiembre 2009 utilizando la descomposición de Blinder-Oaxaca

  • 1. Análisis de las causas del desempleo en el Ecuador. Una aproximación utilizando la descomposición propuesta por Blinder- Oaxaca. Análisis de Coyuntura / Líneas de Base septiembre 2008 - septiembre 2009 Diciembre, 2009 Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo Subsecretaría de Seguimiento y Evaluación
  • 2. Índice 1. Resumen ejecutivo ......................................................................................... 3 2. Introducción .................................................................................................... 4 2.1 Antecedentes ............................................................................................ 4 2.2 Justificación .............................................................................................. 6 3. Objetivo .......................................................................................................... 7 4. Metodología.................................................................................................... 7 5. Análisis ........................................................................................................... 9 5.1 Análisis descriptivo ................................................................................... 9 5.2 Resultados del Modelo ........................................................................... 12 6. Conclusiones generales ............................................................................... 18 7. Recomendaciones ........................................................................................ 19 8. Bibliografía ................................................................................................... 21 9. Anexos ......................................................................................................... 23 * Documento base: “Employment and Underemployment in Ecuador - June 2007 to December 2008”, realizado por Arjun Bedi, Adrian López y Viviana Muñoz para la Subsecretaría de Seguimiento y Evaluación. Actualización realizada por Josette Arévalo, Karina Fernández y Hernán Viscarra. 2
  • 3. 1. Resumen ejecutivo La Crisis Económica Global, calificada por varios autores como la peor de las crisis mundiales desde la Gran Depresión de 1929, estalló en septiembre de 2008 y ha repercutido en el Ecuador en varios aspectos: la caída de las remesas de los migrantes, el deterioro de la balanza comercial, el aumento del desempleo, entre otros. Sin embargo, a pesar de la gravedad de esta crisis económica y sus efectos en el sector real de la economía, el desempleo en el área urbana fue de 7,3% en diciembre 2008 y de 7,9% en diciembre de 2009, lo que no significa un incremento estadísticamente significativo. Sin embargo dada la preocupación sobre el tema y por rigurosidad técnica se realiza un análisis del desempleo en el mes de septiembre de 2009 debido a que, en ese mes el Ecuador experimentó la tasa de desempleo urbana más alta desde que se tienen series comparables (junio 2007). Por ello el presente análisis toma el periodo comprendido entre septiembre del 2008 y septiembre del 2009. Mediante la técnica de descomposición de Blinder Oaxaca, se determinó que el incremento en la tasa de desempleo entre septiembre de 2008 y septiembre de 2009 no se debió a cambios en las características propias del mercado laboral (oferta y demanda de trabajo), sino que se originó, principalmente, por factores externos a nuestra economía que en gran parte pueden atribuirse a la crisis mundial. De hecho, esta investigación sugiere que los cambios experimentados por las características de la oferta y demanda de trabajo contribuyeron a que los efectos externos no fueran tan pronunciados. 3
  • 4. 2. Introducción 2.1 Antecedentes En el periodo 2003 - 2007, los países en vías de desarrollo experimentaron un impresionante crecimiento económico que alcanzó tasas de hasta 7% anual (Griffith- Jones y Ocampo: 2009). Este crecimiento se originó en una combinación de factores como el acceso a financiamiento externo, los altos precios de los bienes primarios en los mercados internacionales y los fuertes flujos de remesas del extranjero (para algunos países de la región latinoamericana). A partir de mediados del 2008, por efecto de la crisis internacional originada en Estados Unidos, el acceso a financiamiento externo, por lo general, comenzó a reducirse para los países en vías de desarrollo, al igual que las remesas internacionales hacia los mismos. Hasta un año después de iniciada la crisis, los precios de los bienes primarios continuaron su ascenso. Algunos autores en la revista “Economía Exterior” de Madrid mencionan que la crisis actual es aún más grave que la de 1929. Enrique V. Iglesias escribe: Lo que comenzó en EEUU como un escándalo muy localizado y aparentemente superable de las hipotecas subprime pronto se reveló como un terremoto financiero de alcance internacional que ha terminado por afectar las economías… se trata sobre una crisis perfecta, porque los empresarios no invierten, los bancos no prestan, los consumidores no consumen y los Estados no tienen plata… (Iglesias: 2009) Según la Organización Internacional de Trabajo, lo que empezó como una crisis financiera, rápidamente se ha convertido en una crisis global de trabajo: ha crecido el número de pobres trabajando y varios negocios quiebran. (OIT: 2009) En un contexto de crisis económica, el empleo se convierte en uno de los principales temas de interés. Según Alberto Acosta (2009), la crisis económica y financiera global, cuyas manifestaciones se hicieron visibles en Ecuador a partir de septiembre de 2008, se suma a una crisis anterior que el Ecuador viene padeciendo desde hace 25 años; que obedece, en parte, a la adopción de medidas derivadas del Consenso de Washington. Acosta explica que los canales de transmisión de la crisis internacional hacia el Ecuador, expresados fundamentalmente por la disminución de los precios del petróleo y el incremento del desempleo, se agravan en el contexto de una economía dolarizada (debido principalmente a que no se puede aplicar una política monetaria como instrumento para paliar estos efectos) y de “una ingenua apertura comercial.” (Acosta: 2009) Acosta concluye que para mitigar la crisis, resulta indispensable que el Gobierno adopte medidas capaces de reducir el déficit comercial, garantizar el funcionamiento de la economía y preservar el empleo. 4
  • 5. Durante el año 2008, el Ecuador creció en 6,52%, tasa muy superior a la experimentada en años anteriores. A pesar de esto, los efectos de la Crisis Económica Global se comenzaron a percibir a mediados de ese mismo año, y tomaron fuerza durante el año 2009. Para este año, el crecimiento proyectado por el Banco Central del Ecuador es de 0,98%. Además, la Formación Bruta de Capital Fijo (FBKF) experimentó un decrecimiento importante en el primer y segundo trimestres de 2009 (-7,89%; -2,57%). En cuanto al sector externo, durante el periodo enero - octubre de 2009, la Balanza Comercial Total registró un déficit de USD -450.84 millones; mientras que, en el mismo período del año 2008, se registró un superávit que alcanzó los USD 1,872.83 millones. Como se observa, los efectos de la crisis se acentuaron en el año 2009, y se reflejan en el decrecimiento de la actividad productiva, de la inversión y del comercio. Por otra parte, en el sector financiero nacional se observaron una disminución en el acceso a fuentes de financiamiento externo, un encarecimiento del financiamiento de los bancos extranjeros y, en algunos casos, hasta el cierre de carteras de crédito (Petroecuador con Wachovia, por ejemplo). En el sector real se observó la disminución de las remesas y del consumo. En el sector externo, se observó un deterioro de la balanza comercial por la reducción en las exportaciones de bienes tradicionales, por efecto de la reducción del consumo de los hogares en EEUU. A pesar de los efectos de la crisis internacional en el sector real de la economía, el desempleo no aumentó entre diciembre 2008 y diciembre 2009. En el mes de diciembre del año 2008, la tasa de desempleo urbano fue 7,3%; mientras que en el mes de diciembre del año 2009 alcanzó el 7,9%; valores que, estadísticamente son iguales. Sin embargo dada la preocupación sobre el tema y por rigurosidad técnica en el presente documento, se realiza un análisis del desempleo en el mes de septiembre de 2009 debido a que, en ese mes el Ecuador experimentó la tasa de desempleo más alta desde que se tienen series comparables (junio 2007). Por ello el presente análisis toma el periodo comprendido entre septiembre del 2008 y septiembre del 2009. Entre los meses de septiembre de 2008 y septiembre de 2009, el número de desempleados en Ecuador se incrementó a 81.766, que representa un aumento de 2,05 puntos porcentuales en la tasa de desocupación. Por otra parte, el número de ocupados1 disminuyó en 188.840 (2,01 puntos porcentuales). Esta diferencia (107.074) puede ser explicada por una disminución de la población económicamente activa; lo que haría suponer que este grupo de personas pasó a la inactividad. Para el mes de diciembre del 1 El número de ocupados incluye a ocupados plenos y subempleados. 5
  • 6. año 2009, la tasa de desempleo alcanzó un valor de 7.9%, 1,2 puntos menos que en el mes de septiembre del mismo año. La reducción en el consumo de EEUU y el consecuente deterioro de la balanza comercial de Ecuador repercutieron en el aumento del desempleo en las ciudades más expuestas internacionalmente. Gráfico No. 1: Tasa de desempleo por ciudades principales, junio 2007 - septiembre 2009 Fuente: INEC, 2009 Elaboración: SENPLADES Al analizar el desempleo por ciudades desde septiembre de 2008, se confirma que Guayaquil y Machala, las ciudades más expuestas al comercio exterior, presentan significativos aumentos, mientras que aquellas dedicadas principalmente al abastecimiento del mercado interno, como Cuenca y Ambato, registraron resultados menos preocupantes. 2.2 Justificación El desempleo se torna un tema central en el actual contexto de crisis económica, razón por la cual se hace indispensable descubrir y entender los factores que han influido en el crecimiento de dicho indicador. Los resultados pueden servir como herramienta de decisión de política pública debido a que, si se conocieran los principales factores que han afectado al incremento del desempleo, se podría tomar decisiones y correctivos. 6
  • 7. 3. Objetivo El objetivo de esta investigación es analizar los factores que influyeron en el aumento del desempleo experimentado en el Ecuador entre los meses de septiembre de 2008 y septiembre de 2009. 4. Metodología En general, los cambios en las variables de mercado laboral son el resultado de la interacción de tres aristas (i) cambio en la estructura de la demanda laboral, (ii) cambio en la estructura de la oferta laboral y (iii) cambios en factores institucionales o no observados. Variaciones en el nivel educativo, la calidad de la educación, la experiencia y las capacidades de la fuerza laboral, etc., son características que generan cambios en la oferta laboral. Mientras que los cambios en la demanda laboral se atribuyen a variaciones en la distribución de la ocupación por industria. Blanes (1993) explica que, desde una perspectiva demográfica, los factores de orden estructural (cambios en la estructura por sexo, edad, relación campo - ciudad, etc.) son los que contribuyen a las variaciones de la oferta laboral. Además, el incremento de la escolaridad y la valoración social y económica de la formación de la población joven es un factor relevante que influye en los cambios de la tasa de participación. De igual forma, varios estudios sobre los determinantes de la oferta laboral (como el trabajo de Luis Eduardo Arango y Carlos Esteban Posada sobre los determinantes de la oferta laboral en Colombia realizado en el 2002) encuentran que edad, sexo y escolaridad son características que provocan que las personas busquen empleo o estén empleadas. En cuanto a la demanda laboral, Blanes (1993) menciona que en periodos de crisis las grandes empresas optan por una reducción de empleados como mecanismo de ajuste, lo cual lleva a un incremento en la proporción del sector informal, en el empleo público y en las pequeñas empresas. En el presente estudio se incluyen las características de estas variables para realizar un análisis más completo sobre cambios en la oferta y demanda laboral. Por otra parte, existen factores exógenos de la economía que influyen en el mercado de trabajo. Según Amartya Sen (El Capitalismo más allá de la crisis, 2009), las preguntas y respuestas que surgen frente a estas crisis de empleo se traducen en la discusión de la naturaleza del capitalismo. Algunos de sus defensores postulan que el origen de la crisis no es intrínseco al funcionamiento del sistema. Sus detractores ven serios defectos en la 7
  • 8. estructura misma del capitalismo, en la composición de la economía y el modo de acumulación que lo sustenta. Según Sen, con el surgimiento de los mercados secundarios de derivados y otros instrumentos financieros, las obligaciones morales y legales asociadas a las transacciones se han convertido en un escenario difícil de trazar en años recientes; y la necesidad de supervisión y regulación se ha hecho más fuerte. Sin embargo, en Estados Unidos se redujo la supervisión debido a la tendencia a creer que los mercados se auto- regulan. Así, según Amartya Sen: “…había un desastre esperando por ocurrir, que de hecho ocurrió el año pasado y ha contribuido en gran magnitud a la crisis financiera que aqueja al mundo hoy en día.”. Según el mismo autor, la crisis económica actual es generada, en parte, por una sobreestimación de la “sabiduría de los procesos de mercado”, por lo que la crisis, ahora, está siendo exacerbada por la ansiedad y la falta de confianza en los mercados financieros y en los negocios en general. Estos problemas fueron ya identificados en el siglo dieciocho por Adam Smith a pesar de que las autoridades en temas de economía se han dedicado a citar a Smith a favor del mercado sin restricciones (Sen: 2009). Teniendo en cuenta la revisión teórica realizada, en la que se menciona que factores de oferta y demanda laboral pueden afectar al desempleo, y con el objeto de identificar las causas en el aumento del desempleo experimentado por el Ecuador en el período de análisis, se utilizará la metodología de descomposición de Blinder-Oaxaca (1973) aplicada a la Encuesta Nacional de Empleo y Desempleo (ENEMDU) de septiembre 2008 y 2009. La encuesta utilizada es realizada trimestralmente con representatividad nacional urbana. A continuación se describe el modelo de Blinder-Oaxaca: Basado en el modelo de regresión Yj = X j B j + ε j E(ε j ) = 0 donde Xj es el vector de variables explicativas del modelo para los individuos j, Bj es el vector de coeficientes de las variables explicativas y εj es el término de error. La diferencia de las medias en dos períodos “R” sería: ˆ ˆ ˆ ˆ R = Y1 − Y2 = X 1 β1 − X 2 β 2 Y se puede recomponer de la siguiente forma: 8
  • 9. ˆ ′ ˆ ˆ ˆ ˆ R = ( X 1 − X 2 ) ′β 2 + X 2 ( β1 − β 2 ) + ( X 1 − X 2 ) ′( β1 − β 2 ) Diferencia en Diferencia en Interacción dotaciones coeficientes ′ ˆ ′ ˆ R = ( X 1 − X 2 ) ′β * + [ X 1 ( β 1 − β * ) + X 2 ( β * − β 2 )] Parte “explicada” Parte “NO explicada” donde β* son los coeficientes que identifican la diferencia en las dotaciones. Para ilustrar se podría considerar, por ejemplo, el caso hipotético de una reestructuración de la industria ecuatoriana en favor del trabajo calificado. Si la oferta laboral no respondiera a ese cambio estructural, manteniendo todo lo demás constante, se produciría un incremento del desempleo del trabajador ecuatoriano no calificado. En un período de inestabilidad económica caracterizado por una crisis internacional que afecta especialmente a los países en vías de desarrollo, es importante distinguir el aporte que tuvo cada componente “explicado” y “no explicado” en la variación del desempleo, con el objetivo de afinar la política pública. Finalmente, cabe resaltar que el período de análisis de este estudio es relativamente corto (1 año). Se requiere de períodos más extensos para obtener conclusiones más robustas. Debido a las características de las encuestas utilizadas (INEC – ENEMDU, septiembre 2008 y septiembre 2009), el análisis propuesto se restringe al área urbana y al ámbito de las preguntas de dichas encuestas. 5. Análisis 5.1 Análisis descriptivo Durante el período de análisis, el número de personas en edad de trabajar (PET) se incrementó en 2,4% y la población económicamente activa (PEA) disminuyó en 1,5%. El desempleo pasó de 7,05% a 9,1% y la ocupación disminuyó en 2%. Tabla No. 1 Indicadores de Mercado Laboral Población sep-08 sep-09 Variación (2) (3) (3)-(2) PET 7.513.354 7.675.598 162.244 PEA 4.552.734 4.445.660 -107.074 *** Desempleo 321.199 402.965 81.766 *** Ocupación 4.231.535 4.042.695 -188.840 *** Ocupación Plena 1.869.651 1.651.252 -218.399 *** 9
  • 10. Subempleo 2.341.659 2.296.569 - 45.090 Tasas PET 82,0% 82,5% 0,5% PEA 60,6% 57,9% -2,7% *** Desempleo 7,1% 9,1% 2% *** Ocupación 92,9% 90,9% -2% *** Ocupación Plena 41,1% 37,1% -3,9% *** Subempleo 51,4% 51,7% 0,2% *90% de confianza, ** 95% de confianza, *** 99% de confianza Fuente: INEC –ENEMDU Elaboración: SENPLADES Entre septiembre de 2008 y septiembre de 2009, la PEA disminuyó en 107.074 personas. Las cifras muestran que pese a la disminución de la PEA hubo un aumento en la desocupación debido a que 188.840 personas ocupadas en septiembre de 2008 pasaron a formar parte de la población desocupada para septiembre de 2009. Esto denota un desplazamiento de la población hacia la inactividad y un incremento del porcentaje de la población económicamente activa que pasó a estar desocupada. Oferta laboral En general, como se muestra en la Tabla No. 2, no se presentan cambios importantes en las características observables de las personas ocupadas entre los meses de septiembre de 2008 y septiembre de 2009. En ese mismo período, existieron tan sólo pequeñas variaciones en la edad promedio de la población (de 38,8 a 39,4 años) y en el promedio de personas ocupadas con educación superior (1,4 puntos porcentuales), sin embargo, estos datos no permiten por sí solos afirmar que existieron cambios en la estructura del mercado laboral. Tabla No. 2 Características descriptivas de los ocupados septiembre 2008 - 2009 Variables Media sep-08 Media sep-09 Pr(|T| > |t|) Hombre 57.3% 57.1% 0.8470 Edad 38.84 39.42 0.0033 Jefe de hogar 44.6% 45.9% 0.0438 Casado 41.3% 41.9% 0.3323 Educ. secundaria 38.2% 38.2% 0.9243 Educ. superior 27.4% 28.8% 0.0137 Sierra 46.9% 46.1% 0.2305 Costa 46.5% 47.3% 0.2088 10
  • 11. Oriente 6.6% 6.6% 0.9066 Fuente: INEC –ENEMDU Elaboración: SENPLADES Entre septiembre de 2008 y septiembre de 2009, únicamente las variables “edad” y “educación terciaria” presentaron variaciones significativas. El porcentaje de personas ocupadas con educación terciaria se incrementó de 27,4% a 28,8% y la edad promedio de la población pasó de 38,84 a 39,42 años. Demanda Laboral En general, como se observa en la Tabla No. 3, entre septiembre de 2008 y septiembre de 2009, hubo pequeñas variaciones en la distribución de las personas ocupadas por rama de actividad: es decir, el análisis descriptivo no sugiere cambios importantes en la estructura de la demanda de trabajo. El porcentaje de trabajadores ocupados en la gran empresa se incrementó en 2,4 puntos porcentuales; los trabajadores por cuenta propia, en 3 puntos porcentuales; los ocupados en el sector inmobiliario, en 0,6 puntos; y en el comercio al por menor, se registró una disminución de 2,6 puntos. Tabla No. 3 Descripción de ocupados por rama de actividad 2008-septiembre 2009 Variables Media sep-08 Media sep-09 Pr(|T| > |t|) Gran empresa 21.1% 23.5% 0.0000 Empleado de gobierno 11.4% 12.1% 0.0889 Empresa privada 42.5% 42.5% 0.9328 Patrono 6.4% 4.9% 0.0000 Cuenta propia 27.1% 30.1% 0.0000 Empleado doméstico 3.5% 3.5% 0.8986 Agricultura 6.2% 6.3% 0.729 Pesca 1.1% 1.2% 0.246 Minería 0.6% 0.7% 0.173 Manufactura 13.8% 13.9% 0.852 Electr. gas y agua 0.5% 0.7% 0.026 Construcción 7.0% 6.8% 0.641 Venta al por menor 28.0% 25.4% 0.000 11
  • 12. Hoteles 6.4% 7.0% 0.092 Transporte 7.4% 8.0% 0.092 Financiero 1.1% 1.3% 0.221 Inmobiliario 4.9% 5.5% 0.040 Publicidad gobierno 4.5% 4.5% 0.954 Enseñanza 7.1% 7.3% 0.559 Servicios sociales 3.3% 3.3% 0.930 Hogares privad. dom. 3.5% 3.5% 0.845 Fuente: INEC –ENEMDU Elaboración: SENPLADES Entre septiembre de 2008 y septiembre de 2009, se incrementó la población con educación superior en 1,4 puntos. Por otra parte, aumentó la demanda de trabajadores en la gran empresa, el número de trabajadores por cuenta propia y la demanda en el sector inmobiliario. A priori, esto haría suponer que este incremento de personal calificado fue absorbido por estos sectores de la economía, a pesar de que su demanda no necesariamente es de trabajadores de tercer nivel. En un estudio similar que realizó la Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo para el caso ecuatoriano, se encontró que el aumento de la ocupación plena y la disminución del desempleo experimentado entre junio de 2007 y diciembre de 2008, se explicaron básicamente por factores institucionales. En términos de demanda, oferta y razones institucionales que expliquen el cambio del subempleo, el análisis revela que cerca del 9% de la reducción se puede atribuir a factores de la oferta laboral, cerca de un 14% a factores por el lado de la demanda laboral y el restante 77% se puede atribuir a políticas y cambios institucionales que afectan a todos los individuos, industrias y regiones (Bedi y Muñoz 2009). 5.2 Resultados del Modelo Al Modelo de Blinder-Oaxaca se realizaron tres especificaciones con el propósito de evaluar el aporte de diferentes conjuntos de variables y de evaluar la robustez de los resultados. En la primera especificación, se introdujeron variables que caracterizaron la oferta laboral (experiencia, nivel educativo y otras características demográficas). En la segunda especificación, se introdujo un conjunto de variables desde el lado de la demanda laboral (categoría de ocupación). En la tercera especificación, se incorporó un conjunto adicional de variables que caracterizaron la demanda laboral (distribución de ocupados por rama de actividad). 12
  • 13. Al comparar la primera y la tercera especificación, los resultados encontrados (que se observan en las tablas anteriores) no variaron significativamente cuando se incluyeron variables explicativas adicionales. Al incluir variables de demanda laboral en la segunda especificación se encontró que esas variables contribuyen a reducir el desempleo o que, por lo menos se podría decir que el aumento del desempleo no fue tan pronunciado como hubiese podido ser. Bajo la segunda especificación, los coeficientes encontrados para la parte explicada y la no explicada por el modelo tienen el mismo signo y su variación respecto de la primera especificación no representa una amenaza a la robustez del modelo planteado. Cuando se introdujeron variables que explican la distribución de la demanda laboral, los resultados encontrados (y que se pueden observar a continuación) muestran que la contribución de las características de la oferta y demanda laboral a la disminución del desempleo es de aproximadamente 0,3 puntos porcentuales, lo cual es consistente con las primeras especificaciones y contribuye a sustentar la robustez de los resultados. Oferta Laboral La diferencia en la tasa de desempleo entre los meses de septiembre de 2008 y 2009 fue de 2,05 puntos porcentuales. Con la primera especificación se incluyeron básicamente variables de experiencia y nivel educativo (ver Anexo 1). Los resultados indican que el aumento de la tasa de desempleo no es atribuible a cambios en estas características. En la siguiente tabla se observa que el aumento del desempleo se puede atribuir a factores externos (no observados), y que los cambios en las características de la oferta y demanda laboral contribuyeron a la moderación del incremento ocasionado por los factores mencionados (representan una disminución de 0,2 puntos porcentuales). Tabla No. 4 Descomposición Blinder-Oaxaca Primera Especificación Tasa de desempleo septiembre 2009 0.090642 Tasa de desempleo septiembre 2008 0.070553 Coeficien Error estándar z P>z Intervalo 95% te 0.020089 Diferencia 0.0044015 4.56 0.00 0.0114625 0.0287162 4 Dotaciones -0.002461 0.0002464 -9.99 0.00 -0.002944 -0.001978 13
  • 14. 0.023024 Coeficientes 0.0044709 5.15 0.00 0.0142617 0.0317873 5 - Interacción 0.000474 0.000395 -1.2 0.23 -0.0012483 0.0003 1 Demanda laboral Con la segunda especificación se incluyeron variables de categoría de trabajo (ver Anexo 2) además de las incluidas en la primera especificación. El propósito fue observar si el aumento del desempleo se explicaba por variaciones en la distribución de los ocupados por categoría de ocupación. Como se observa en la Tabla No. 5, las variaciones en las características de la demanda de trabajo no influyeron en el aumento del desempleo; se podría decir, inclusive, que favorecieron la moderación de este incremento. Tabla No. 5 Descomposición Blinder-Oaxaca Segunda Especificación Tasa de desempleo septiembre 2009 0.090642 Tasa de desempleo septiembre 2008 0.070553 Coeficiente Error estándar z P>z Intervalo 95% Diferencia 0.0200894 0.0042864 4.69 0 0.0116883 0.0284905 Dotaciones -0.006238 0.0004096 -15.23 0 -0.0070408 -0.0054352 Coeficientes 0.0279471 0.0045037 6.21 0 0.0191199 0.0367742 Interacción -0.0016197 0.000681 -2.38 0.017 -0.0029545 -0.0002849 Con la tercera especificación se incluyeron variables de demanda laboral (Ver Anexo 3), específicamente, aquellas que caracterizan a la distribución de las personas ocupadas en las diferentes ramas de actividad. De igual forma, los datos sugieren que el cambio en las dotaciones o características observables de la demanda laboral incluidas con esta especificación, no contribuyeron al incremento del desempleo. Tabla No. 6 Descomposición Blinder-Oaxaca Tercera Especificación Tasa de desempleo septiembre 0.090642 14
  • 15. 2009 Tasa de desempleo septiembre 2008 0.070553 Coeficiente Error estándar z P>z Intervalo 95% Diferencia 0.0200894 0.0036111 5.56 0 0.0130118 0.027167 Dotaciones -0.0027418 0.000285 -9.62 0 -0.0033004 -0.0021833 Coeficientes 0.0235044 0.0036504 6.44 0 0.0163498 0.0306589 Interacción -0.0006731 0.0004267 -1.58 0.115 -0.0015095 0.0001633 Es importante recalcar dos hechos que dejan por fuera a algunas características de la demanda y oferta laboral que podrían afectar el desempleo: 1) hay una ausencia de información y datos sobre el número de empresas existentes y sus situaciones financieras (que podrían ocasionar despidos para reducir costos) en la encuesta analizada; 2) la información disponible de otras fuentes no puede ser introducida debido a la metodología aplicada. En tal caso, todas las características de oferta y demanda laboral no recogidas por la ENEMDU contribuirán al valor de factores no explicados. Conclusiones preliminares de los resultados del modelo Si suponemos que gran parte de los factores observados se recogen en el modelo propuesto, del análisis se concluye que el aumento del desempleo durante el período septiembre 2008 - septiembre 2009 no se originó por variaciones en las características del mercado laboral ecuatoriano, sino por factores no explicados por el modelo. Estos factores pueden atribuirse, como se mencionó en la sección teórica, a cambios institucionales o a factores externos negativos. De acuerdo con los antecedentes de este documento, la economía mundial sufrió una de las más graves crisis de los últimos tiempos. La restricción en el acceso a financiamiento, la caída de las remesas, el deterioro de la balanza comercial fruto de la crisis mundial afectan, efectivamente, al sector real de la economía, al empleo de las personas. Además, como menciona Sen, la crisis es exacerbada por la ansiedad y la falta de confianza, por lo que es indispensable tomarla en cuenta al momento de implementar políticas públicas. El aumento del desempleo se podría explicar por la disminución del comercio mundial, la reducción del consumo de los Estados Unidos y la disminución de las remesas. Se debe esperar que los sectores más afectados sean los más vulnerables que están expuestos a 15
  • 16. los vaivenes internacionales. Esto se confirma en el hecho de que Guayaquil y Machala, las ciudades más expuestas al comercio exterior, presentan evoluciones desfavorables en la tasa de desempleo, mientras que aquellas que abastecen de manera importante al mercado interno, como Cuenca y Ambato, registran resultados menos preocupantes. La evolución de la tasa de desempleo se puede observar en el siguiente gráfico: Gráfico No. 2: Tasa de desempleo en las 5 ciudades Fuente: INEC Elaboración MCPE Con el fin de verificar los resultados encontrados con la metodología del modelo de Blinder-Oaxaca para analizar el desempleo, se aplicó la misma metodología para estudiar la tasa de ocupación plena. Los resultados (que pueden ser observados con mayor detenimiento en el Anexo 4) muestran que la disminución de 3,92 puntos de la tasa de ocupación plena de septiembre de 2008 a septiembre de 2009 se explica en un 100% por factores no inherentes al mercado laboral nacional (oferta y demanda de trabajo); al contrario, se debió principalmente a factores no explicados por el modelo. Los resultados muestran consistencia con el análisis realizado para la tasa de desempleo en el mismo periodo, por lo que se cuenta con un respaldo para el estudio realizado. Análisis para discusión Es interesante resaltar que, contrariamente a lo sucedido entre marzo de 2008 y marzo de 2009, durante el período junio 2007 - diciembre 2008, el Ecuador experimentó un aumento de la ocupación plena de 5,3 puntos porcentuales y una disminución de 4,9 16
  • 17. puntos en el subempleo. Según el estudio realizado por Bedi (2009), estas tendencias se atribuyeron en un 9% a cambios en la oferta de trabajo, en un 14% a cambios en la demanda de trabajo y en un 77% a cambios institucionales. El estudio concluye que los principales cambios institucionales que pudieron haber afectado a la disminución del subempleo fueron el incremento en el gasto social y la eliminación de la tercerización. Por otra parte, si se analizan las variaciones de desempleo, subempleo y ocupación plena entre septiembre de 2008 y septiembre de 2009, se observa un aumento del desempleo en 2,05 puntos porcentuales. A pesar de que se observaron aumentos en la ocupación plena entre junio de 2007 y diciembre 2008, se puede decir a priori que fueron factores externos al mercado de trabajo los que provocaron una disminución del desempleo en el 2009. Tabla No. 7 Mercado Laboral: Estadística descriptiva Población jun.-07 sep-08 dic.-08 sep-09 PET 7,317,131 7,513,354 7,519,181 7,675,598 PEA 4,574,821 4,552,734 4,383,512 4,445,659 Desempleo 337,583 321,199 320,427 402,965 Empleo 4,237,238 4,231,535 4,063,084 4,042,695 Ocupación 1,752,565 1,869,651 1,910,806 1,651,252 Plena Subempleo 2,458,013 2,341,659 2,138,289 2,296,569 Tasas PEA 65.52% 60.60% 58.30% 57.92% Desempleo 7.37% 7.06% 7.30% 9.06% Empleo 92.62% 92.94% 92.70% 90.94% Ocupación 38.83% 41.07% 43.60% 37.14% Plena Subempleo 53.72% 51.43% 48.80% 51.66% Fuente: INEC –ENEMDU Elaboración: SENPLADES En términos absolutos, la tabla anterior expresa un aumento de la ocupación plena en diciembre de 2008; y, en septiembre de 2009, muestra una disminución. Es interesante observar que en el mes de diciembre, la PEA es inferior a la de todos los meses analizados y la PET es mucho mayor que la de los meses de junio de 2007 y septiembre de 2008. 17
  • 18. El análisis descriptivo permite concluir que el incremento en la ocupación plena experimentado entre junio de 2007 y diciembre de 2008 puede ser estacional y no deberse, necesariamente, a factores institucionales, como afirma Bedi (2009). En general y en términos absolutos, desde el mes de junio de 2007 se observan incrementos en los niveles de desempleo y disminuciones en los de ocupación. En este sentido, cabe resaltar que el aumento del desempleo experimentado en septiembre del 2009 fue atípico, y que llegó a su nivel más alto experimentado desde que se cuenta con estadísticas homologadas. 6. Conclusiones generales Como resultado de este estudio, se puede afirmar que el aumento del desempleo durante el período definido, y el incremento experimentado a septiembre del año 2009 principalmente, se explican en un 100% por, entre otros factores externos, la crisis económica mundial y la desconfianza generalizada, mas no por cambios internos en la estructura del mercado laboral. Esto es consistente con el marco teórico que afirma que la estructura del mercado de trabajo se transforma en “estrecha relación con coyunturas de desequilibrios en los terrenos de lo social, lo económico, lo político, lo ideológico, etc., (…) con mayor o menor profundidad en todos los países de América Latina” (Blanes: 1993). Al no existir un evento de significación mayor en el período analizado, y a partir de los resultados encontrados en el presente estudio, queda sustentado que la crisis económica internacional es una explicación para el aumento de la tasa de desempleo. De hecho, las características de la oferta y demanda laboral han aportado, aunque de forma poco significativa, a una moderación del incremento del desempleo durante el periodo de análisis. Las características de la oferta laboral contribuyeron a paliar el incremento del desempleo no explicado por las características analizadas del mercado laboral. El mismo ejercicio aplicado a la tasa de ocupación plena arroja resultados que corroboran los obtenidos en el análisis del desempleo. Si se realizara un análisis más profundo, se podría llegar a conclusiones más importantes y relevantes como, por ejemplo, una explicación más causal de la crisis, de sus mecanismos de transmisión, y de por qué la crisis ha afectado a las características de las variables del mercado laboral. 18
  • 19. 7. Recomendaciones En el actual contexto de crisis, en que la mayoría de países no logran incrementar su producción ni reducir los altos niveles de desempleo, este tipo de análisis resulta extremadamente relevante. Como demuestran los resultados del presente estudio, el aumento del desempleo en el Ecuador no se originó por variaciones en las características de la oferta y la demanda laboral; por el contrario, estas características contribuyeron a moderar ligeramente el incremento en la tasa de desempleo. Siendo así, se recomienda profundizar las políticas implementadas en estos últimos años y ampliarlas al ámbito nacional. Por una parte, es necesario implementar medidas que protejan a la economía de los choques internacionales. Por otra parte, es indispensable comenzar un proceso de inversión productiva con un componente fuerte de evaluación sistemática de las intervenciones orientadas a la reactivación productiva, la generación de empleo, etc. El propósito es conocer qué medidas e inversiones generan mayor impacto; fortalecer este tipo de intervenciones; y retroalimentar la política pública. Además, con el fin de Incrementar la demanda de trabajo, se recomienda iniciar un cambio en la estructura productiva del país hacia sectores que empleen a una gran cantidad de personas y diversificar los mercados de exportación. Por el lado de la demanda, se sugieren algunas medidas discutidas ya durante un conversatorio realizado por SENPLADES el 30 de octubre de 2009 con Jürgen Weller, experto en temas de empleo de la CEPAL, y con empresarios de distintos sectores, para fomentar la demanda laboral del sector privado: • Se recomienda establecer políticas claras para apoyar a los artesanos, ya que este sector tiene gran capacidad de generación de empleo; claro está, previo un análisis minucioso de cada rama. Además, se sugiere que se promuevan políticas de fomento de la asociatividad, con un enfoque hacia la formalización de la actividad productiva. • Se recomienda que la política crediticia propenda a que los intereses y requerimientos/garantías sean accesibles para nuevos negocios, para nuevas inversiones privadas y para las MIPYMEs. Esto con el propósito de eliminar algunas de las barreras de financiamiento que por lo general tienen los nuevos emprendimientos. • Se sugiere promocionar las compras nacionales del Estado como estrategia de empleo con énfasis en la micro y pequeña empresa ecuatoriana. 19
  • 20. Debido a que las MIPYMEs emplean a la mayor cantidad de ecuatorianos (aproximadamente a un 81% de los ocupados) y a que, por sus características, muchas veces tienen problemas para crecer o subsistir, se recomienda que se definan requerimientos legales específicos y diferentes para que no se encuentren en desventaja con las grandes empresas. Esto con el objeto de promover la creación de empresas y de fortalecer a las MIPYMEs 20
  • 21. 8. Bibliografía Acosta, Alberto (2009). Ecuador: ¿Un país maniatado frente a la crisis?, Fundación Friedrich Ebert. http://www.desafiandolascrisis.org/website/uploads/documentos/ecuador%20final. pdf (Visitada el 20 de noviembre de 2009) Arango, Luis Eduardo, Posada, Carlos Esteban (2002), La participación laboral en Colombia, Banco de La República. http://www.banrep.org/docum/ftp/borra217.pdf (visitada el 23 de noviembre de 2009) Bedi A, et al. (2009). Employment and Underemployment in Ecuador, june 2007 to december 2008. Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo del Ecuador. Blanes, José (1993), Crisis y Ajuste en el Mercado de Trabajo, La Paz, Centro Boliviano de Estudios Multidisciplinarios. Conversatorio con Jürgen Weller, experto de la CEPAL en temas de empleo, y empresarios ecuatorianos sobre políticas de empleo en Ecuador, el día 30 de octubre de 2009. Griffith-Jones, Stephany and José Antonio Ocampo (2009), The Financial Crisis and its Impact on Developing Countries (Working Paper). Brasilia, International Policy Centre for Inclusive Growth UNDP, http://www.ipc-undp.org/pub/IPCWorkingPaper53.pdf (Visitada el 23 de noviembre de 2009) Iglesias, Enrique V. (2009), “América Latina ante la crisis de la globalización”, en Economía Exterior; Madrid, Estudios de Política Exterior S.A. 21
  • 22. Jann Ben (2005). Standard Errors for the Blinder-Oaxaca Decomposition. ETH Zurich Department of Zurich Organización Internacional del Trabajo (OIT), “ILO Global Job Crisis Observatory”, http://www.ilo.org/pls/apex/f?p=jobcrisis:1:3980959833514826 (visitada el 24 de noviembre de 2009) Sen, Amartya (2009), “Capitalism Beyond the Crisis” en The New York Review of Books, Volume 56, Number 5, http://www.nybooks.com/articles/22490 (visitada el 20 de noviembre de 2009) 22
  • 23. 9. Anexos ANEXO 1 Descomposición Blinder-Oaxaca Tasa de desempleo Primera Especificación Media (predicción) septiembre 2009 0.090642 Media (predicción) septiembre 2008 0.070553 Coeficiente Error estándar z P>z Intervalo 95% diferencia 0.0200894 0.0044015 4.56 0 0.0114625 0.0287162 Dotaciones Hombre -0.000261 0.000054 -4.83 0 -0.0003669 -0.0001552 Edad -0.0045259 0.0004604 -9.83 0 -0.0054284 -0.0036235 Edad2 0.0018831 0.0002212 8.51 0 0.0014496 0.0023166 Jefe de hogar -0.000262 0.0000804 -3.26 0.001 -0.0004196 -0.0001044 Casado -0.0000886 0.0000417 -2.12 0.034 -0.0001703 -0.00000686 Educ. secundaria 0.0000853 0.0000192 4.43 0 0.0000476 0.000123 Educ. terciaria 0.0006353 0.0001275 4.98 0 0.0003854 0.0008852 Sierra 0.0000502 0.0000322 1.56 0.119 -0.0000129 0.0001133 Costa 0.0000226 0.0000256 0.88 0.377 -0.0000275 0.0000728 Oriente (dropped) Total -0.002461 0.0002464 -9.99 0 -0.002944 -0.001978 Coeficientes Hombre 0.0094229 0.0057836 1.63 0.103 -0.0019126 0.0207585 Edad 0.0031305 0.0596777 0.05 0.958 -0.1138356 0.1200966 Edad2 -0.0012683 0.0277726 -0.05 0.964 -0.0557017 0.053165 jefe de hogar -0.0069821 0.0039443 -1.77 0.077 -0.0147127 0.0007485 Casado -0.006923 0.0029411 -2.35 0.019 -0.0126875 -0.0011586 Educ. secundaria -0.0037492 0.0038185 -0.98 0.326 -0.0112333 0.003735 educ. terciaria -0.0036213 0.0028687 -1.26 0.207 -0.0092438 0.0020012 sierra 0.0085127 0.0071228 1.2 0.232 -0.0054477 0.0224731 Costa 0.0163131 0.009094 1.79 0.073 -0.0015109 0.0341371 oriente (dropped) _cons 0.0081892 0.0360531 0.23 0.82 -0.0624735 0.0788518 Total 0.0230245 0.0044709 5.15 0 0.0142617 0.0317873 Interacción Hombre 0.0001282 0.000079 1.62 0.104 -0.0000265 0.000283 Edad 0.0000362 0.000691 0.05 0.958 -0.0013181 0.0013906 Edad2 -0.0000145 0.0003181 -0.05 0.964 -0.000638 0.000609 Jefe de hogar -0.0002138 0.0001209 -1.77 0.077 -0.0004507 0.0000232 Casado -0.0001539 0.0000657 -2.34 0.019 -0.0002826 -0.0000251 Educ. secundaria -0.0000241 0.000025 -0.97 0.334 -0.0000731 0.0000248 Educ. terciaria -0.0002428 0.0001924 -1.26 0.207 -0.0006199 0.0001343 Sierra -0.0000555 0.0000472 -1.18 0.24 -0.000148 0.000037 Costa 0.000066 0.0000385 1.71 0.087 -0.00000954 0.0001415 Oriente (dropped) Total -0.0004741 0.000395 -1.2 0.23 -0.0012483 0.0003 23
  • 24. ANEXO 2 Descomposición Blinder-Oaxaca Tasa de desempleo Segunda Especificación Media (predicción) septiembre 2009 0.090642 Media (predicción) septiembre 2008 0.070553 Coeficiente Error estándar z P>z Intervalo 95% diferencia 0.0200894 0.0042864 4.69 0 0.0116883 0.0284905 Dotaciones Hombre -0.0001834 0.0000546 -3.36 0.001 -0.0002903 -0.0000764 Edad -0.0025718 0.000435 -5.91 0 -0.0034245 -0.0017191 Edad2 0.0010777 0.0002037 5.29 0 0.0006784 0.0014769 Jefe de hogar -0.0000305 0.0000787 -0.39 0.698 -0.0001848 0.0001238 Casado -0.0001032 0.0000406 -2.54 0.011 -0.0001828 -0.0000237 Educ. secundaria 0.0001126 0.0000215 5.23 0 0.0000705 0.0001548 Educ. terciaria 0.0011081 0.0001446 7.66 0 0.0008247 0.0013916 Sierra 0.0000597 0.0000313 1.91 0.056 -0.00000162 0.0001211 Costa 0.0000224 0.0000247 0.9 0.366 -0.0000261 0.0000708 Oriente (dropped) Gran empresa -0.0033304 0.0002121 -15.7 0 -0.0037461 -0.0029148 Empleado de gobierno -0.0009005 0.0002739 -3.29 0.001 -0.0014374 -0.0003637 Empresa privada -0.0004079 0.0000716 -5.7 0 -0.0005482 -0.0002676 Patrono 0.0022152 0.0002055 10.78 0 0.0018124 0.002618 Cuenta propia -0.003377 0.0002947 -11.46 0 -0.0039546 -0.0027994 Empleado doméstico 0.0000711 0.0000208 3.41 0.001 0.0000303 0.0001119 Total -0.006238 0.0004096 -15.23 0 -0.0070408 -0.0054352 Coeficientes Hombre 0.0078223 0.0057615 1.36 0.175 -0.00347 0.0191146 Edad -0.0029561 0.0567101 -0.05 0.958 -0.1141058 0.1081937 Edad2 0.0031205 0.0264448 0.12 0.906 -0.0487103 0.0549513 Jefe de hogar -0.0065846 0.0038612 -1.71 0.088 -0.0141524 0.0009832 Casado -0.0061443 0.0028719 -2.14 0.032 -0.0117731 -0.0005154 Educ. secundaria -0.0025067 0.0038309 -0.65 0.513 -0.010015 0.0050017 Educ. terciaria -0.0019859 0.0031656 -0.63 0.53 -0.0081905 0.0042186 Sierra 0.0111861 0.0069146 1.62 0.106 -0.0023664 0.0247385 Costa 0.0182777 0.0088283 2.07 0.038 0.0009746 0.0355808 Oriente (dropped) Gran empresa -0.0125683 0.0025456 -4.94 0 -0.0175576 -0.007579 Empleado de gobierno 0.004075 0.0030165 1.35 0.177 -0.0018373 0.0099872 Empresa privada 0.0008706 0.0119554 0.07 0.942 -0.0225616 0.0243027 Patrono -0.001608 0.0014575 -1.1 0.27 -0.0044645 0.0012486 Cuenta propia -0.0084213 0.0064456 -1.31 0.191 -0.0210545 0.0042119 Empleado doméstico -0.0015697 0.0013853 -1.13 0.257 -0.0042848 0.0011454 _cons 0.0269398 0.0404199 0.67 0.505 -0.0522817 0.1061614 Total 0.0279471 0.0045037 6.21 0 0.0191199 0.0367742 Interacción Hombre 0.0001065 0.0000786 1.35 0.176 -0.0000476 0.0002605 Edad -0.0000342 0.0006566 -0.05 0.958 -0.0013212 0.0012528 Edad2 0.0000357 0.0003029 0.12 0.906 -0.000558 0.0006294 Jefe de hogar -0.0002016 0.0001184 -1.7 0.089 -0.0004336 0.0000304 Casado -0.0001366 0.0000641 -2.13 0.033 -0.0002622 -0.0000109 Educ. secundaria -0.0000161 0.0000249 -0.65 0.518 -0.000065 0.0000328 Educ. terciaria -0.0001331 0.0002123 -0.63 0.531 -0.0005492 0.0002829 Sierra -0.0000729 0.0000462 -1.58 0.114 -0.0001634 0.0000176 Costa 0.0000739 0.0000378 1.95 0.051 -0.0000002 0.0001481 Oriente (dropped) Gran empresa -0.0016182 0.0003282 -4.93 0 -0.0022615 -0.0009749 Empleado de gobierno 0.000593 0.0004391 1.35 0.177 -0.0002676 0.0014536 Empresa privada 0.00000718 0.000099 0.07 0.942 -0.0001869 0.0002013 Patrono 0.0003662 0.000332 1.1 0.27 -0.0002845 0.0010169 Cuenta propia -0.0006188 0.0004738 -1.31 0.192 -0.0015473 0.0003098 Empleado doméstico 0.0000294 0.0000268 1.1 0.273 -0.0000231 0.0000819 Total -0.0016197 0.000681 -2.38 0.017 -0.0029545 -0.0002849 24
  • 25. ANEXO 3 Descomposición Blinder-Oaxaca Tasa de desempleo Tercera Especificación Media (predicción) septiembre 2009 0.090642 Media (predicción) septiembre 2008 0.070553 Coeficiente Error estándar z P>z Intervalo 95% Diferencia 0.0200894 0.0036111 5.56 0 0.0130118 0.027167 Dotaciones Oferta laboral Coeficiente Error estándar z P>z Intervalo 95% Hombre -0.000208 0.0000477 -4.36 0 -0.0003016 -0.0001144 Edad -0.0017384 0.0003623 -4.8 0 -0.0024486 -0.0010283 Edad2 0.0008247 0.0001754 4.7 0 0.0004808 0.0011685 Jefe de hogar -0.0002076 0.0000693 -3 0.003 -0.0003433 -0.0000719 Casado -0.0000178 0.0000359 -0.5 0.62 -0.000088 0.0000525 Educ. secundaria 0.0000603 0.0000161 3.75 0 0.0000288 0.0000918 Educ. terciaria 0.0005238 0.0001194 4.39 0 0.0002897 0.0007578 Sierra 0.0000637 0.0000244 2.61 0.009 0.0000158 0.0001115 Costa -0.00000568 0.0000186 -0.3 0.76 -0.0000422 0.0000308 Oriente (dropped) Demanda laboral Gran empresa -0.0033522 0.0002236 -14.99 0 -0.0037904 -0.002914 Empleado de gobierno 0.0024328 0.000247 9.85 0 0.0019486 0.002917 Empresa privada 0.0004212 0.0000487 8.64 0 0.0003257 0.0005168 Patrono -0.0004572 0.0000928 -4.93 0 -0.0006392 -0.0002753 Cuenta propia 0.0007314 0.0001039 7.04 0 0.0005276 0.0009351 Empleado doméstico 0.0006503 0.0001127 5.77 0 0.0004294 0.0008712 Agricultura -0.0000543 0.0000389 -1.4 0.162 -0.0001305 0.0000219 Pesca 0.0000746 0.0000619 1.2 0.228 -0.0000468 0.0001959 Minería -0.0000133 0.0000341 -0.39 0.698 -0.0000801 0.0000536 Manufactura 0.0000203 0.0000611 0.33 0.74 -0.0000994 0.00014 Electr. Gas y agua 0.0001095 0.0001054 1.04 0.299 -0.0000971 0.0003162 Construcción -0.0000411 0.0000633 -0.65 0.516 -0.0001651 0.0000829 Venta al por menor 0.0005352 0.0004173 1.28 0.2 -0.0002827 0.0013532 Hoteles 0.0000196 0.0000608 0.32 0.747 -0.0000995 0.0001387 Transporte -0.0001121 0.0001021 -1.1 0.273 -0.0003122 0.0000881 Financiero 0.0000436 0.000023 1.89 0.058 -0.00000156 0.0000887 Inmobiliario 0.0000388 0.0000605 0.64 0.521 -0.0000797 0.0001573 Publicidad gobierno -0.00000101 0.0000863 -0.01 0.991 -0.0001702 0.0001682 Enseñanza -0.0000779 0.0000584 -1.33 0.183 -0.0001924 0.0000366 Act. Servicios sociales 0.00000641 0.00000969 0.66 0.508 -0.0000126 0.0000254 Hogares privad. Dom. -0.0030115 0.0001625 -18.53 0 -0.00333 -0.0026929 Total -0.0027418 0.000285 -9.62 0 -0.0033004 -0.0021833 25
  • 26. Coeficientes Oferta laboral Coeficiente Error estándar z P>z Intervalo 95% Hombre 0.0032165 0.0051168 0.63 0.53 -0.0068123 0.0132452 Edad 0.0029421 0.0483281 0.06 0.951 -0.0917793 0.0976635 Edad2 0.0003105 0.0231019 0.01 0.989 -0.0449684 0.0455894 Jefe de hogar -0.004776 0.0035239 -1.36 0.175 -0.0116828 0.0021307 Casado -0.005446 0.0026194 -2.08 0.038 -0.01058 -0.0003121 Educ. secundaria 0.0009564 0.0033848 0.28 0.778 -0.0056776 0.0075905 Educ. terciaria 0.0023268 0.0028052 0.83 0.407 -0.0031714 0.007825 Sierra 0.0041342 0.0058638 0.71 0.481 -0.0073586 0.015627 Costa 0.0150687 0.0074357 2.03 0.043 0.0004949 0.0296424 Oriente (dropped) Demanda laboral Gran empresa -0.0122863 0.0026535 -4.63 0 -0.0174871 -0.0070855 Empleado de gobierno 0.0071529 0.0023967 2.98 0.003 0.0024554 0.0118504 Empresa privada 0.0209138 0.0054144 3.86 0 0.0103018 0.0315258 Patrono 0.000901 0.0006675 1.35 0.177 -0.0004072 0.0022093 Cuenta propia 0.0033112 0.0021069 1.57 0.116 -0.0008183 0.0074407 Empleado doméstico 0.0001609 0.0010737 0.15 0.881 -0.0019434 0.0022653 Agricultura 0.000958 0.0011344 0.84 0.398 -0.0012654 0.0031814 Pesca -0.0005325 0.0003962 -1.34 0.179 -0.0013091 0.0002441 Minería 0.0000766 0.0002089 0.37 0.714 -0.0003329 0.000486 Manufactura 0.0026821 0.0024042 1.12 0.265 -0.00203 0.0073942 Electr. Gas y agua -0.0000792 0.0001996 -0.4 0.691 -0.0004704 0.000312 Construcción 0.0030585 0.0016849 1.82 0.069 -0.0002439 0.0063608 Venta al por menor 0.0056978 0.0045061 1.26 0.206 -0.0031341 0.0145296 Hoteles -0.0010415 0.0012383 -0.84 0.4 -0.0034684 0.0013855 Transporte 0.0016551 0.0014132 1.17 0.242 -0.0011147 0.004425 Financiero -0.0003443 0.0004417 -0.78 0.436 -0.00121 0.0005215 Inmobiliario 0.0001278 0.0011998 0.11 0.915 -0.0022237 0.0024793 Publicidad gobierno 0.0018718 0.0010806 1.73 0.083 -0.0002461 0.0039897 Enseñanza 0.0002455 0.0015961 0.15 0.878 -0.0028827 0.0033737 Act. Servicios sociales 0.000667 0.0008261 0.81 0.419 -0.000952 0.0022861 Hogares privad. Dom. 0.0012382 0.0012389 1 0.318 -0.0011901 0.0036665 _cons -0.0316632 0.0307729 -1.03 0.304 -0.0919771 0.0286506 Total 0.0235044 0.0036504 6.44 0 0.0163498 0.0306589 26
  • 27. Interacción Oferta laboral Coeficiente Error estándar z P>z Intervalo 95% Hombre 0.0000438 0.0000697 0.63 0.53 -0.0000929 0.0001804 Edad 0.0000341 0.0005596 0.06 0.951 -0.0010627 0.0011308 Edad2 0.00000355 0.0002646 0.01 0.989 -0.0005151 0.0005222 Jefe de hogar -0.0001462 0.000108 -1.35 0.176 -0.0003579 0.0000654 Casado -0.0001211 0.0000585 -2.07 0.038 -0.0002356 -0.00000649 Educ. secundaria 0.00000616 0.000022 0.28 0.779 -0.0000369 0.0000492 Educ. terciaria 0.000156 0.0001881 0.83 0.407 -0.0002127 0.0005247 Sierra -0.000027 0.0000386 -0.7 0.485 -0.0001026 0.0000487 Costa 0.000061 0.0000318 1.92 0.055 -0.00000137 0.0001233 Oriente (dropped) Demanda laboral Gran empresa -0.0015819 0.0003421 -4.62 0 -0.0022524 -0.0009114 Empleado de gobierno 0.0010409 0.0003491 2.98 0.003 0.0003567 0.0017252 Empresa privada 0.0001725 0.0000475 3.63 0 0.0000795 0.0002656 Patrono -0.0002052 0.000152 -1.35 0.177 -0.0005032 0.0000928 Cuenta propia 0.0002433 0.0001549 1.57 0.116 -0.0000603 0.0005469 Empleado doméstico -0.00000301 0.0000204 -0.15 0.883 -0.000043 0.000037 Agricultura 0.0000521 0.0000619 0.84 0.399 -0.0000691 0.0001734 Pesca -0.0001079 0.0000804 -1.34 0.18 -0.0002655 0.0000497 Minería 0.0000165 0.0000451 0.37 0.714 -0.0000719 0.0001049 Manufactura 0.0000987 0.0000887 1.11 0.266 -0.0000751 0.0002725 Electr. Gas y agua -0.0000577 0.0001454 -0.4 0.692 -0.0003427 0.0002273 Construcción 0.0001822 0.0001008 1.81 0.07 -0.0000152 0.0003797 Venta al por menor -0.0008008 0.0006333 -1.26 0.206 -0.0020421 0.0004405 Hoteles -0.0000714 0.000085 -0.84 0.401 -0.0002379 0.0000952 Transporte 0.0001854 0.0001584 1.17 0.242 -0.0001251 0.0004959 Financiero -0.0000228 0.0000295 -0.77 0.439 -0.0000805 0.0000349 Inmobiliario 0.00000924 0.0000868 0.11 0.915 -0.000161 0.0001794 Publicidad gobierno 0.0002252 0.0001302 1.73 0.084 -0.00003 0.0004803 Enseñanza 0.000013 0.0000845 0.15 0.878 -0.0001527 0.0001787 Act. Servicios sociales -0.000012 0.0000153 -0.78 0.435 -0.0000419 0.000018 Hogares privad. Dom. -0.00006 0.0000602 -1 0.319 -0.000178 0.000058 Total -0.0006731 0.0004267 -1.58 0.115 -0.0015095 0.0001633 27
  • 28. ANEXO 4 Descomposición de Blinder-Oaxaca para la Tasa de Ocupación Plena Primera especificación Descomposición Blinder-Oaxaca Tasa de ocupación plena Primera Especificación Ocupación plena septiembre 2009 0.371430 Ocupación plena septiembre 2008 0.410678 P> Coeficiente Error estándar z Intervalo 95% z Diferencia -0.0392484 0.0082732 -4.74 0 -0.0554634 -0.0230333 Dotaciones 0.0121261 0.0003836 31.61 0 0.0113743 0.0128779 Coeficientes -0.0493864 0.0082273 -6 0 -0.0655116 -0.0332612 Interacción -0.0019881 0.0005689 -3.49 0 -0.003103 -0.0008731 Segunda Especificación Descomposición Blinder-Oaxaca Tasa de ocupación plena Segunda Especificación Ocupación plena septiembre 2009 0.371430 Ocupación plena septiembre 2008 0.410678 28
  • 29. Coeficiente Error estándar z P>z Intervalo 95% Diferencia -0.0392484 0.007825 -5.02 0 -0.054585 -0.0239117 Dotaciones 0.0158977 0.0005323 29.87 0 0.0148545 0.0169409 Coeficientes -0.0546982 0.0077361 -7.07 0 -0.0698607 -0.0395357 Interacción -0.0004479 0.000796 -0.56 0.574 -0.0020081 0.0011123 Tercera Especificación Descomposición Blinder-Oaxaca Tasa de ocupación plena Tercera Especificación Ocupación plena septiembre 2009 0.371430 Ocupación plena septiembre 2008 0.410678 Coeficiente Error estándar z P>z Intervalo 95% Diferencia -0.0392484 0.0077629 -5.06 0 -0.0544634 -0.0240334 Dotaciones 0.0147807 0.0007083 20.87 0 0.0133924 0.016169 Coeficientes -0.0544855 0.0076792 -7.1 0 -0.0695365 -0.0394346 Interacción 0.0004565 0.0010051 0.45 0.65 -0.0015134 0.0024263 29