This is a generic information for educational staff at district level to use data for educational purposes. This content was presented before BERMUTU project workshop audience, held on September 26 in Jakarta, hosted by PDSP (Data and Statistics Center for Education, Indonesian Ministry of Education and Culture)

1. PEMANFAATAN DATA
DARI PENINGKATAN
PEMBELAJARAN SAMPAI
AKUNTABILITAS PENDIDIKAN
JAKARTA, 26 SEPTEMBER 2013
The World Bank - Education Team

2. Banyak hal berawal dari data
 Perencanaan dan alokasi sumber
daya yang tepat
 Mengukur dan meningkatkan kinerja
 Pengambilan keputusan
 Meningkatkan hasil (outcome)
pendidikan
 Mendukung inisiatif transparansi dan
akuntabilitas pendidikan
 Dsb.

3. Pengambilan keputusan berbasis
data dan bukti
Dikutip dari Regional Educational Laboratory

4. Serba-serbi klasifikasi data
 Bentuk: kuantitatif dan kualitatif
 Tipe data utama: teks,
observasi/transaksional, multimedia
 Dinamika data: statik, real time
 Keterwakilan/cakupan: keseluruhan
populasi dan berdasarkan sampel
 Variabilitas: binary, kategori, continuous,
gabungan
 Referensi ruang: point, garis, area,
permukaan
 Agregat: micro dan macro data
 Ukuran: moderat, besar, sangat besar

5. Data dalam bentuk elektronik
 Teknologi memudahkan pengumpulan,
penyimpanan, integrasi,
pencarian/pengambilan, analisa, dan
presentasi data
 Pengelolaan Database Relasional:
memungkinkan berbagai bentuk data
diorganisasikan dalam hirarki dan
jaringan data untuk kemudahan
penyimpanan, pengelolaan dan
pemanfaatan
 Kemutakhiran teknologi untuk mengelola
Big Data (data organisasi, transaksional,
publik, jejaring sosial)

6. Big Data is Getting BiggerDataGrowth
END-USER
APPLICATIONS
THE INTERNET
MOBILE DEVICES
SOPHISTICATED
MACHINES
STRUCTURED DATA – 10%
COMPLEX DATA – 90%
1980 TODAY
Dari presentasi Cloudera

7. Pemanfaatan data dalam
keprofesian
 Referensi sederhana
 Melakukan pembandingan:
perbandingan sederhana sampai
dengan benchmarking
 Melakukan proyeksi dalam
rangkaian waktu
 Melakukan evaluasi dan analisis

8. Data dan pemrosesannya
 Memikirkan pentingnya/signifikansi dari studi dan
penelaahan data
 Pentingnya (rancangan) metodologi dalam
melakukan pemanfaatan data:
 Bentuk studi yang dilakukan – menentukan
pengolahan dan pemanfaatan data (mis. Deskriptif,
Komparatif, Korelasi-Regresi-Proyeksi, Analisis
Faktor, Studi Kasus, dsb)
 Pertanyaan penelitian – variabel – populasi dan
sampel
 Memperhatikan kualitas data dalam proses koleksi,
analisis, dan pelaporan (Referensi: SABER EMIS dan
UIS UNESCO)

9. Pemanfaatan Data
Peningkatan Mutu
Pembelajaran
Peningkatan Keprofesian
Guru
Tata Kelola – Transparansi
dan Akuntabilitas

10. Pemanfaatan Data:
Awali dengan pertanyaan yang tepat

11. Data untuk mutu pembelajaran (1):
Contoh pertanyaan awal
 Apa yang perlu diketahui para siswa,
dan bagaimana mereka dapat
menggunakan apa yang mereka
ketahui?
 Bagaimana kita menilai prestasi
siswa?
 Bagaimana dengan prestasi siswa
yang sesungguhnya? Seberapa jauh
capaian mereka?
 Bagaimana kita dapat meningkatkan
prestasi siswa
(Hibbard dan Yakimowski, 1997)

12. Data untuk mutu pembelajaran (2):
Contoh data yang dibutuhkan
 Data sekunder atau primer tentang
hasil asesmen siswa (dalam bentuk
skor maupun portofolio)
 Data agregat di kelas atau sekolah
dalam keterwakilan di populasi
tertentu
 Data dalam rangkaian waktu
tertentu
 Data kependudukan, profil daerah
 dsb

13. Data untuk mutu pembelajaran (3):
Apa yang dapat direkomendasikan
dari data
 Tingkat keterampilan siswa
 Kesenjangan individual maupun
kelompok yang perlu dijembatani
 Kebutuhan khusus siswa
 Strategi mengajar
 Strategi dan keterampilan guru dalam
asesmen
 Kesiapan masuk perguruan tinggi
 Dampak intervensi pendidikan tertentu
terhadap prestasi siswa
 dsb

14. Data untuk pengembangan
keprofesian guru (1): Contoh
pertanyaan awal
 Kompetensi guru: Bagaimanakah kompetensi
guru dapat diuji dan dipetakan untuk
pengembangan keprofesian berkelanjutan?
Bagaimana kompetensi guru dapat menentukan
kebutuhan dan distribusi guru di berbagai sekolah
atau daerah?
 Kinerja guru: Bagaimanakah kinerja guru selama
ini? Bagaimanakah kinerja guru dinilai?
Bagaimanakah kinerja guru dapat menentukan
sanksi dan insentif?
 Pengembangan Keprofesian Berkelanjutan:
Pendidikan dan pelatihan apa sajakah yang perlu
disediakan? Alokasi sumberdaya apa sajakah
yang perlu diberikan oleh Kementerian,

15.  Profil sekolah dan daerah
 Profil guru di sekolah maupun
keterwakilan populasi tertentu
 Rekaman rekrutmen guru baru dan
mutasi guru
 Hasil uji dan pemetaan kompetensi
guru
 Hasil penilaian kinerja guru
 Hasil asesmen siswa
 dsb
Data untuk pengembangan
keprofesian guru (2): Contoh data
yang dibutuhkan

16. Data untuk pengembangan
keprofesian guru (3): Pemanfaatan
Data
 Perencanaan dan alokasi sumber daya untuk
UKG, PKG, dan PKB
Uji Kompetensi
Guru (UKG)
Penilaian Kerja
Guru (PKG)
Pengembangan
Keprofesian
Berkelanjutan
(PKB)

17. Tata Kelola, Akuntabilitas dan
Transparansi Pendidikan (1): Contoh
pertanyaan awal
 Bagaimana kita dapat mendokumentasikan
dan melakukan analisis situasi saat ini?
 Apakah masalah/tantangan yang kita hadapi
dalam pengelolaan sekolah dan pendidikan di
provinsi maupun kabupaten/kota?
 Apakah yang menjadi prioritas pendidikan
berdasarkan data yang ada? Kesenjangan
apakah yang paling utama dan mendesak?
 Bagaimanakah kemajuan pendidikan dari
waktu ke waktu?
 Bagaimanakah kita mengkomunikasikan
capaian pendidikan kepada publik? Bagaimana
kita dapat memperoleh masukan data dan
informasi dari publik?

18.  Data capaian pendidikan
 Laporan keuangan
 Data agregat/makro
 Hasil studi (analisis deskriptif, studi
kasus, analsisis dampak, dsb)
 Meta data
 Masukan atau diskursus publik
 dsb
Tata Kelola, Akuntabilitas dan
Transparansi Pendidikan (2): Contoh
data yang dibutuhkan

19.  Pengambilan keputusan dan dialog
kebijakan
 Alokasi sumber daya
 Koordinasi dan dukungan terhadap
sekolah, individu guru,
Tata Kelola, Akuntabilitas dan
Transparansi Pendidikan (3):
Pemanfaatan Data

20. http://www.ihsn.org
http://www.checkmyschool.org/
http://bantusekolahku.kemdikbud.org
Beberapa situs bermanfaat

21. www.ihsn.org – informasi dan
instrumen pengelolaan data
(PREM WB & BPS)

22. www.checkmyschool.org (WBI &
DepEd Philippines)

23. bantusekolahku.kemdikbud.go.id -
mengundang partisipasi publik

24. 5 fitur utama

25. Melihat kebutuhan sekolah

26.  pbodrogini@worldbank.org
Terimakasih – semoga
bermanfaat

27. Dari presentasi Cloudera
THE HADOOP WAYTHE OLD WAY
Single data platform for
storage, BI, analytics, and
app serving
Multiple platforms
for multiple workloads
SIMPLE, UNIFIED, EFFICIENT
• Data stored on scalable, low-cost platform
• Hadoop handles a variety of workloads
• Perform end-to-end workflows on single
system
• Provides broad data access across departments
COMPLEX, FRAGMENTED, COSTLY
• Data siloed by department or line of business
• Mostly stored in expensive specialized systems
• Analysts only retrieve data into EDW when
needed
• Nobody in the organization has a complete
view