Präsentation zur Bedeutung von Stammdaten für den Geschäftserfolg, gehalten im September 2013 am eCl@ss-Kongress in Köln.

1. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Stammdaten als Erfolgsfaktor moderner Unternehmen
Prof. Dr. Boris Otto | Köln, 11.9.2013

2. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Agenda

Stammdaten als betrieblicher Erfolgsfaktor

Wirtschaftlichkeit sauberer Stammdaten

Ausblick
Prof. Dr. Boris Otto | Köln, 11.9.2013
2

3. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Bayer CropScience produziert Pflanzenschutzmittel
Prof. Dr. Boris Otto | Köln, 11.9.2013
3

4. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Datenqualität ist dabei eine Voraussetzung für
Geschäftsprozesse1
Datenobjekt
«Produkthierarchie»
Datenqualitätsprobleme
Auswirkung auf
Geschäftsprozesse
1) [Ebner/Brauer 2011].
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09
11
012
242
3938
Teilkonzern
Geschäftsfeld
Geschäftsgebiet
Aktiver
Wirkstoff
Produktgruppe
Nicht verfügbare Daten
Unvollständige Daten
Inkonsistente Daten
Planung: Wirkstoffbedarfe werden nicht konsolidiert
Berichtswesen: Umsätze sind nicht ausweisbar
Segmentierung: Risiko fehlerhafter Portfolioplanung
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5. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
ZF entwickelt und produziert Getriebe-, Lenk- und
Achssysteme
Prof. Dr. Boris Otto | Köln, 11.9.2013
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6. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Das weltweite Umsatz-Reporting basiert auf Kundendaten
hoher Qualität1
Auszug aus der Kundendatenbank
Афин България ЕАД
Централен офис
София 1113
Ул. „Райко Алексиев” 26
Probleme beim Umsatz-Reporting
Iveco S.p.A.
Via Puglia 35
10156 Torino
Duplikate?

Korrekte Anschrift?

CNH Global N.V.
Schiphol Boulevard 217
1118 BH
Luchthaven Shiphol
NL | Netherlands

Hauptanschrift des Kunden?

Zuordnung von ZFGeschäftsbereichen?

Vorgänger- und
Nachfolgerbeziehungen?
1) [Möller 2012].
Prof. Dr. Boris Otto | Köln, 11.9.2013
Änderung der Rechtsform?

海纽荷兰农业机械有限公司
公司地址：上海市国定东路303号
邮编：200433

Teil des gleichen
Konzernunternehmens?
6

7. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Treiber für Stammdatenqualität wirken unternehmensweit
Konzern
Division 1
Division 2
Division 3
Geschäftsbereiche
Geschäftsprozesse
Standorte
Fachabteilungen
Geschäftsbereiche
Geschäftsprozesse
Standorte
Fachabteilungen
Geschäftsbereiche
Geschäftsprozesse
Standorte
Fachabteilungen
«Compliance»
360°-Blick auf den Kunden
Intern und extern integrierte Geschäftsprozesse
«Single Source of the Truth»
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8. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Stammdatenqualität folgt über die Zeit typischerweise einer
«Sägezahnkurve»
Stammdatenqualität
Zeit
Projekt 1
Legende:
Projekt 2
Projekt 3
Stammdatenqualitätsprobleme
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9. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Die Verbesserung und Sicherung der Stammdatenqualität ist
eine Management-Aufgabe
1) [Otto et al. 2011].
Prof. Dr. Boris Otto | Köln, 11.9.2013
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10. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Agenda

Stammdaten als betrieblicher Erfolgsfaktor

Wirtschaftlichkeit sauberer Stammdaten

Ausblick
Prof. Dr. Boris Otto | Köln, 11.9.2013
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11. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Die Wirtschaftlichkeit des Stammdatenqualitätsmanagements
richtet sich nach seiner Natur als Infastruktur
Energienetze
Prof. Dr. Boris Otto | Köln, 11.9.2013
Straßen
Stammdatenqualität
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12. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Die Wirtschaftlichkeit sauberer Stammdaten ist schwierig zu
ermitteln

Komplexe Kausalzusammenhänge:



Organisatorische Zurechnung:


Stammdatenqualität hat keinen unmittelbaren Wert – sondern nur mittelbar in
Geschäftsprozessen
Nutzen ist oftmals kaum zu quantifizieren bzw. in Geldeinheiten zu bewerten
Kosten und – vor allem – Nutzen fallen in verschiedenen lokalen und zentralen
Organisationseinheiten an
Zeit:


Etablierung des Stammdatenqualitätswesens – und damit auch die «Nutzenwirkung» –
brauchen Jahre
Erfolg zukünftiger Stammdatenqualitätsinitiativen ist mit Unsicherheit behaftet
Prof. Dr. Boris Otto | Köln, 11.9.2013
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13. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Datenqualitätsmanagement ist ein Optimierungsproblem1
Kosten, C
Gesamtkosten
Kosten des
Datenqualitätsmanagement
Cges, 1
Cges
Cges, opt
CDQM, opt
CDQM, 1
Folgekosten schlechter
Datenqualität in
Geschäftsprozessen
CDQM
DQ
DQ1
1) [Eppler/Helfert 2004].
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DQopt
Datenqualität, DQ
13

14. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Kausalanalysen machen den Nutzen sauberer
Stammdaten transparent1
1) [Otto 2012].
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15. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Der Nutzen für das Unternehmen ist die Summe der Teilnutzen
in den verschiedenen «lokalen» Unternehmensbereichen
Konzeption
Initialisierung &
Umsetzung
Regelbetrieb
Konzeption
Initialisierung &
Umsetzung
Regelbetrieb
Zentralbereich
Lokale
Einheit
Fachlicher Nutzen
Projektkosten
n-mal
(Anzahl GF)
Betriebskosten
Prof. Dr. Boris Otto | Köln, 11.9.2013
n-mal
(Anzahl Jahre)
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16. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Kosten fallen für Stammdaten über den gesamten
Datenlebenszyklus an
Entsorgungskosten
Pflegekosten
Lebenszykluskosten
Beschaffungskosten
Vor Nutzung
(Datenerfassung, -beschaffung,
-integration)
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Während Nutzung
(Datenpflege, -nutzung)
Nach Nutzung
(Datendeaktivierung)
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17. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Viele Unternehmen bestimmen die Lebenszykluskosten ihrer
Stammdaten
Vor der Nutzung
200 EUR
2.500 EUR
-
-
1.500 EUR
2.400 EUR
2.861 EUR
(Artikelneuanlage)
Während der
Nutzung
175 EUR
Nach der Nutzung
133 EUR
(Änderung)
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(3.000 CHF)
-
-
-
17

18. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Die Anlage und Pflege von Materialstammdatensätzen in SAP
erstreckt sich über zahllose Sichten …
34+
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19. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
… in die unterschiedliche Rollen involviert sind.
Entwicklung
Produktion
Qualitätsmanagement
Planung
Einkauf
Finanzen
Marketing
Controlling
Vertrieb
InboundLogistik
11+
Lagerwirtschaft
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20. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Ein Hersteller von Telekommunikationsinfrastruktur spart Geld
und erhöht die Datenqualität mit «Data Governance Workflows»
Maßnahmen




Prozessautomatisierung
«Reengineering» des Anlageprozesses und Vermeidung von «Rollenwechseln»
Parallelisierung von Aktivitäten
Automatische Anlage buchungskreisübergreifender Daten (z. B. Einkaufsinfosätze)
 Datenqualität von 62 % auf 91 % erhöht
 Manuelle Aktivitäten von 22 auf 17 reduziert
 Prozessdurchlaufzeit von 12 Tagen auf 1 bis 2 Tage reduziert
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20

21. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Stammdatenqualität stiftet wirtschaftlichen Nutzen
Jährliche Einsparungen in Höhe von 2 Prozent des Lagerbestandswerts1
Einsparungen in Höhe von mehr als 500 GBP durch Vermeidung von «Lost Assets»2
Jährliche Einsparung in Höhe von 3’000 CHF für jeden deaktivierten
Materialstammdatensatz3
1)
2)
3)
Ergebnis einer Nutzenanalyse bei einem Partnerunternehmen des Kompetenzzentrums Corporate Data Quality.
[Otto/Weber 2009].
[Lay 2009].
Prof. Dr. Boris Otto | Köln, 11.9.2013
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22. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Agenda

Stammdaten als betrieblicher Erfolgsfaktor

Wirtschaftlichkeit sauberer Stammdaten

Ausblick
Prof. Dr. Boris Otto | Köln, 11.9.2013
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23. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Unternehmen benötigen eine neue Datenarchitektur
Nach aussen fallend: Kontrolle,
Geschäftskritikalität, Eindeutigkeit
Nach aussen steigend: Unschärfe,
Datenvolumina, Änderungsfrequenz
«Nukleus Data»
(Kundendaten,
Produktdaten usw.)
«Open Big Data»
(Tweets, Social Media
Streams usw.)
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«Community Data»
(Adressen, GTINs,
Geodaten usw.)
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24. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Die «Corporate Data League» bietet Geschäftspartnerdaten
schneller, billiger und in besserer Qualität an
Viele Vorteile für
«First Mover»
Kollektiv an
Geschäftspartnerdaten
lesen
schreiben
Kick-Off: December 10, 2013, St. Gallen
Ziele

Verbesserung der Pflegeprozesse durch Netzwerkkooperation

Start mit 6 bis 8 vertrauenswürdigen, starken Partnern
Nutzen

30 % weniger Pflegeaufwand durch die Nutzung geprüfter Daten im Netzwerk

«First movers» bestimmen die Spielregeln
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25. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Das Kompetenzzentrum Corporate Data Quality (CC CDQ)
bündelt «Best Practices» marktführender Unternehmen
NB: Aktuelle und frühere Partnerunternehmen.
Prof. Dr. Boris Otto | Köln, 11.9.2013
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26. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Ihr Referent
Univ.-Prof. Dr. Ing. Boris Otto
Technische Universität Dortmund
Inhaber des Audi-Stiftungslehrstuhls
Supply Net Order Management
LogistikCampus
Joseph-Fraunhofer-Straße 2-4
D-44227 Dortmund
Boris.Otto@tu-dortmund.de
Prof. Dr. Boris Otto | Köln, 11.9.2013
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27. Audi-Stiftungslehrstuhl
Supply Net Order Management
Literaturhinweise
[Ebner/Brauer 2011]
Ebner, V., Brauer, B., Fallstudie zum Führungssystem für Stammdatenqualität bei der Bayer CropScience AG, in: HMD - Praxis der
Wirtschaftsinformatik, 48, 2011, Nr. 279, S. 64-73.
[Eppler/Helfert 2004]
Eppler, M. J., Helfert, M., A Framework for the Classification of Data Quality Costs and an Analysis of Their Progression, in:
Chengalur-Smith, S., Long, J., Raschid, L., Seko, C. (Hrsg.), Proceedings of the 9th International Conference on Information Quality
(ICIQ 2004), MIT, Cambrigde 2004, S. 311-325.
[Lay 2009]
Lay, J., Produktdaten im ERP. 2nd Workshop of the Competence Center Corporate Data Quality 2 (CC CDQ2); February 2009, St.
Gallen: University of St. Gallen, 2009.
[Möller 2012]
Möller H., Global Customer Revenue Reporting at ZF Friedrichshafen AG. 9th Workshop of the Competence Center Corporate Data
Quality 3 (CC CDQ3); June 21-22, 2012, Mainz, Germany: University of St. Gallen; 2012.
[Otto/Weber 2009]
Otto, B., Weber, K., From Health Checks to the Seven Sisters: The Data Quality Journey at BT, BE HSG / CC CDQ / 8, IWI-HSG, St.
Gallen 2009.
[Otto et al. 2011]
Otto, B., Kokemüller, J., Weisbecker, A., Gizanis, D., Stammdatenmanagement: Datenqualität für Geschäftsprozesse, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 48, 2011, Nr. 279, S. 5-16.
[Otto 2012]
Otto, B., Managing the Business Benefits of Product Data Management: The Case of Festo, in: Journal of Enterprise Information
Management, 25, 2012, Nr. 3, S. 272-297.
Prof. Dr. Boris Otto | Köln, 11.9.2013
27