Presentation at "Dnevi slovenske informatike 2008"

1. OLAP s hitrostjo misli Dnevi slovenske informatike Portorož, 9.4.2008-11.4.2008 mag. Boštjan Kožuh Adacta d.o.o. bostjan.kozuh@adacta.si EF, februar 2008

2. Agenda Kratka predstavitev Adacte Poslovno obveščanje (BI) in OLAP Tradicionalni OLAP Analiza v pomnilniku Primer orodja za analizo v pomnilniku Zaključek

4. Priznanje Microsofta za posebne dosežke na področju Microsoft Dynamics NAV v letu 2006 (SI, HR, RS)

6. Tradicionalni OLAP Tradicionalna arhitektura OLAP je povečini razvita na osnovi tehnologije, ki je bila na voljo pred petnajstimi in več leti Drag računalniški spomin Majhna količina razpoložljivega spomina Počasni procesorji Rešitev arhitekturni pristop za večdimenzionalno analizo, ki sloni na vnaprejšnjem izračunavanju vrednosti fiksnih kombinacij po metodi grobe sile za n dimenzij je potrebno izračunati 2nkuboidov

7. Današnja tehnološka situacija Cene RAM-a padajo, hitrost procesorjev narašča Široka razpoložljivost 64-bitnearhitekture 32-bitni procesorji = max. 4 GB RAM oz. 232 B 64-bitni procesorji = max. 16 EB RAM oz. 17.179.869.184 GB (234 GB) oz. 264 B

8. Analiza v pomnilniku (In-Memory A.) Je nova oblika OLAP-a OLAP ni tehnologija, ampak koncept E.F. Codd (1993) – 12 pravil Pendse (1995) – FASMI test “there are many ways of implementing OLAP compliant applications, and no single piece of technology should be officially required, or even recommended”

9. Analiza v pomnilniku “Do leta 2012 bo 70% podjetij iz seznama tisoč največjih mednarodnih podjetij (Global 1000) za izboljšanje delovanja rešitev poslovnega obveščanja podrobne podatke nalagalo v računalniški pomnilnik” (Gartner, 2007) Množica pristopov Splošna smer Nadomeščanje MOLAP-a in ROLAP-a Za shranjevanje podatkov se uporablja računalniški pomnilnik Ni vnaprejšnjega izračunavanja vrednosti meritev in agregatov Rešitve se zanašajo na to, da hitrost izvajanja operacij v spominu omogoča izračun vrednosti šele v trenutku, ko uporabnik to zahteva Podatkovno skladišče ni nujno potrebno

11. Sistem v splošnem zahteva manj delovnega prostora, saj odpade potreba po shranjevanju agregiranih vrednosti.

12. Izdelava kock ni potrebna, zato je razvoj sistema bolj enostaven, spreminjanje vsebine analiz pa hitrejše.

13. Hitri dostop do podatkov omogoča nove načine za prikazovanje podatkov in njihovo upravljanje.

14. Osveževanje podatkov je običajno časovno potratno, saj je potrebno v spomin naložiti vse podatke (razen v primeru, da sistem podpira prirastno nalaganje).

15. Količina podatkov, ki jih lahko analiziramo, je omejena na razpoložljivo količino računalniškega spomina. Brez 64-bitne tehnologije je ta omejitev zelo nizka.

16. Cena računalniškega spomina je še vedno precej višja od cene diskovnega prostora.

19. ne zahteva vnaprejšnje izgradnje posebnega večdimenzionalnega podatkovnega modela

21. Asociacijski podatkovni model Konferenca DSI 2008 se je začela v Portorožu dne 9.4.2008 ob 9:00 Konferenca DSI 2008 se je začela v Portorožu … dne 9.4.2008 … ob 9:00

22. QlikView vs. tradicionalni OLAP

23. BI 2.0? OLAP analiza ostaja med najpomembnejšimi analitičnimi orodji Tradicionalni OLAP za današnje razmere ne ponuja dovolj fleksibilnosti in ni dovolj enostaven za uporabo Tehnološki napredek je omogočil bistveno drugače arhitekturne rešitve za OLAP – BI 2.0 Analogija s svetovnim spletom (1994: Web; Danes: Web 2.0) Analiza v pomnilniku rešuje pomanjkljivosti tradicionalnega OLAP-a Omogoča OLAP analizo s hitrostjo misli uporabnikov