Apresentação minha na primeira edição do evento TalkToThem, na Universidade Estácio de Sá, no Rio de Janeiro. Falei sobre Big Data no contexto das redes sociais, no qual o desafio de processar e analisar dados em tempo real é uma constante diária em muitas empresas. Falei um pouco sobre o futuro que, com a chegada dos wearable devices, trará muito mais dados e maiores desafios para a análise.

1. Mídias Sociais e Big Data
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Braulio Medina
(Matemático, co-fundador da vortio.com.br)
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2. Definição de big data
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High Volume
High Velocity
High Variety
"Big data are high volume, high
velocity, and/or high variety
information assets that require new
forms of processing to enable
enhanced decision making, insight
discovery and process
optimization." (Gartner)
3V's

3. Contextualização
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Poder computacional cresce à taxa exponencial

4. Contextualização
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Crescem também de forma exponencial as
ferramentas de informação

5. Exemplos Práticos
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Praticamente toda rede social
possui desafios de big data
Indexa e processa dados das
redes sociais em tempo real
(monitoramento e análise de
redes sociais)
Processa dados das redes
sociais para encontrar
tendências (clusters)

6. Origem dos dados das
redes sociais
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O grafo social
Quem está conectado com quem?

7. Origem dos dados das
redes sociais
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Interesses
Quem gosta do que?

8. Origem dos dados das
redes sociais
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Compartilhamentos
Quem compartilha o que?

9. Origem dos dados das
redes sociais
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Geolocalização
Quem anda por onde?

10. Origem dos dados das
redes sociais
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Comportamento
Quem faz o quê quando e com qual
frequência

11. Aplicações no presente
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Todos esses dados permitem criar uma melhor experiência para o
consumidor.
A geração de anúncios contextualizados e personalizados com
maior performance é o principal atrativo econômico para que as
empresas processem estes dados.
Processá-los, aprimorar modelos e aplicá-los, em tempo real, é um
grande desafio da big data

12. Big Data + Social Data deverá
definir o próximo presidente
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13. Big Data + Social Data permite
melhorar a saúde
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14. Big Data + Social Data deverá
prevenir fraudes
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O círculo de amizades de uma pessoa diz
muito sobre suas atividades. Pessoas
similares costumam se conectar.

15. Big Data + Social Data pode
melhorar a segurança
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16. Big Data + Social Data pode
auxiliar recursos humanos
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Dados das mídias sociais podem gerar
melhores serviços para ajudar a encontrar a
pessoa certa para um emprego

17. Big Data + Social Data pode
melhorar o credit score
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Pistas sobre o perfil de crédito de uma pessoa
podem ser extraídas das suas conexões nas
redes sociais

18. Big Data + Social Data deverá
melhorar a educação
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Conteúdo personalizado com
base em padrões cognitivos e
comportamentais de cada aluno

19. O futuro das mídias sociais
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Em breve, nosso relacionamento nas redes sociais
será bem diferente, gerando cada vez mais dados

20. Social Media será wearable
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iBrain
Google Glass
Fit Bit
iWatch

21. Social Media será wearable
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Novas interfaces de interação homem-
máquina gerarão ainda mais dados sobre
nós e sobre nossos relacionamentos

22. Novos dados que (talvez)
compartilharemos nas mídias sociais
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O que estamos vendo, em tempo real
+
=

23. Novos dados que (talvez)
compartilharemos nas mídias sociais
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O que estamos pensando, em tempo real
+
=

24. Novos dados que (talvez)
compartilharemos nas mídias sociais
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Nossa saúde, em tempo real
+
=

25. Novos dados que (talvez)
compartilharemos nas mídias sociais
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Nossas conexões genéticas
+
=

26. Limites legais e éticos
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Existem perigos claros de utilização maliciosa dos dados.
Leis diferem muito em países diferentes.
Mesmo com algumas entidades defendendo o anonimato e
sigilo da informação, parece que estamos no caminho de
um mundo cada vez mais aberto, conectado e exposto.

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