O documento discute o uso de análise de dados educacionais (Learning Analytics) para melhorar a educação. Ele explica o que é Learning Analytics e como pode ajudar na melhora do ensino e aprendizagem, alertando sobre alunos em risco e monitorando métricas-chave. Também apresenta o projeto Prisma da Bravi, que usa modelos preditivos para identificar alunos em risco de evasão e fornecer tempo para intervenção.
Learning Analytics utilizando Data Science para melhorar a educação
1. Globalcode – Open4education
Big Data
Learning Analytics: utilizando Data
Science para melhorar a educação
Matheus Braun Magrin
Cientista de dados - Bravi
4. Globalcode – Open4education
Learning Analytics (LA)
Usa dados do processo de ensino-aprendizagem
Beneficia principalmente alunos e professores
Conceitos vizinhos
5. Globalcode – Open4education
Academic Analytics (AA)
Usa dados institucionais, e.g. foco em evasão ou sucesso acadêmico
Beneficia principalmente gestores e governos
Conceitos vizinhos
7. Globalcode – Open4education
• Melhora do processo de ensino-aprendizagem
• Processos metacognitivos
No que LA pode ajudar
8. Globalcode – Open4education
• Melhora do processo de ensino-aprendizagem
• Processos metacognitivos
• Alertas (early alerts)
No que LA pode ajudar
9. Globalcode – Open4education
• Melhora do processo de ensino-aprendizagem
• Processos metacognitivos
• Alertas (early alerts)
• Acompanhamento de alunos
No que LA pode ajudar
10. Globalcode – Open4education
• Melhora do processo de ensino-aprendizagem
• Processos metacognitivos
• Alertas (early alerts)
• Acompanhamento de alunos
• Monitoramento de KPIs
• Sucesso acadêmico
• Evasão
No que LA pode ajudar
11. Globalcode – Open4education
• Melhora do processo de ensino-aprendizagem
• Processos metacognitivos
• Alertas (early alerts)
• Acompanhamento de alunos
• Monitoramento de KPIs
• Sucesso acadêmico
• Evasão
• Guia para intervenções
No que LA pode ajudar
12. Globalcode – Open4education
• Melhora do processo de ensino-aprendizagem
• Processos metacognitivos
• Alertas (early alerts)
• Acompanhamento de alunos
• Monitoramento de KPIs
• Sucesso acadêmico
• Evasão
• Guia para intervenções
• Adaptação dinâmica de ambientes e recursos aos alunos
No que LA pode ajudar
13. Globalcode – Open4education
• Melhora do processo de ensino-aprendizagem
• Processos metacognitivos
• Alertas (early alerts)
• Acompanhamento de alunos
• Monitoramento de KPIs
• Sucesso acadêmico
• Evasão
• Guia para intervenções
• Adaptação dinâmica de ambientes e recursos aos alunos
• Empoderamento/conscientização discente
No que LA pode ajudar
14. Globalcode – Open4education
Onde achar referências
• International Conference on Educational Data Mining (2008)
• Journal of Educational Data Mining (2009)
• Journal of Educational Data Mining (2009)
• Conference on Learning Analytics and Knowledge (2011)
• Journal of Learning Analytics (2014)
17. Globalcode – Open4education
Dados!
DataShop@CMU
LAK Dataset (“analytics on Learning Analytics”)
Open University Learning Analytics
Queensland Government data (AUS)
INEP (Brasil)
Menção honrosa: Data Portals (500+ conjuntos de dados abertos)
31. Globalcode – Open4education
Resultados
Uma semana após o início do
semestre
Acertos/Desistentes (Sensibilidade): 69,38
n = 49 .
Valor previsto
Evadido Não evadido
Valor
verdadeiro
Evadido 34 15
Não evadido ? ?
Matriz de confusão do modelo
32. Globalcode – Open4education
Tempo hábil para
intervenção
Alunos que desistiram mas nenhum modelo disse que iria desistir: 4 (2.82 %)
Alunos que desistiram e os modelos só viram depois (t<=0): 67 (47.18 %)
Alunos que tivemos algum tempo para agir (t>0): 71 (50.00 %)
count 138
mean 9.59
std 16.38
min -14
25% 0
50% 7
75% 14
max 45