El documento presenta información sobre conceptos estadísticos como media, mediana, moda, varianza y desviación estándar. Explica cómo calcular el porcentaje de observaciones que se encuentran entre ciertos rangos para una distribución normal con media de 5000 y desviación estándar de 450. También presenta datos sobre la edad y el ingreso de ejecutivos y calcula cuál variable presenta mayor variación. Finalmente analiza si una muestra está sesgada y qué tipo de distribución presenta.
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MEDIA, MEDIANA, MODA, VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR EN DATOS DE EJECUTIVOS
1. MEDIA, MEDIANA, MODA, VARIANZA Y DESVIACION.<br />determinamos que la seguridad que le podemos dar es del 100% por que el fabricante espera que por lo menos un 75% contenga entre 45.4 y 54.6 eso nos dice por chevyshev que para un 75% es igual a la media más 2 veces la desviación. Esto se debe a que a la media le sumamos y le restamos 4.6 que es dos veces la desviación estándar.<br />Un conjunto de datos distribuidos normalmente tiene una media de 5000 y una desviación estándar de 450. Qué porcentaje de las observaciones están:<br />¿Entre 4550 y 5450? 17%<br />¿Entre 4100 y 5900? 75%<br />¿Entre 3650 y 6350? 88%<br />¿Por debajo de 4550? 93.75%<br />Datos sobre las edades de los 100 mejores ejecutivos de las mejores 500 firmas de la revista Fortune revelan una edad media de 56,2 años y una desviación estándar de 12,7 años. Su ingreso medio es de U$ 89432 con desviación estándar de U$ 16097. ¿Cuál variable, presenta la mayor variación?<br />edad media56,2 22,5978648desviación12,7 ingresos media89432 17,9991502desviación16097 <br />RTA/ la edad representa la mayor variación. <br />5. Con los datos del enunciado 1, diga si la muestra esta sesgada, determine qué tipo de distribución es y demuestre gráficamente que estas conclusiones se cumplen.<br />sesgo2,780,53019793curtosis-0,42713274 <br />RTA/ Comprobamos que la muestra esta sesgada hacia la derecha y es una distribución PLATICURTICA. <br />