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Tema Nº 01: ESTADISTICA DESCRIPTIVA I  Facultad de Química e Ingeniería Química Ing. José Manuel García Pantigozo 2009 - II UNMSM ESTADISTICA  A [email_address]
Tema Nº 01: ESTADISTICA DESCRIPTIVA I  Facultad de Química e Ingeniería Química Ing. José Manuel García Pantigozo 2009 - II UNMSM ESTADISTICA  A [email_address]
Objetivos de Aprendizaje ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
1.- CONCEPTOS
¿Qué es la estadística? Que deberían saber al terminar esta clase: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
¿Qué es la estadística? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Datos
Ciencia que proporciona las herramientas (métodos y procedimientos) necesarios para recolectar, procesar analizar e interpretar datos. ESTADISTICA
¿Para qué sirve la estadística? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
¿Quienes usan la estadística? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ESTADISTICA  ESTADISTICA DESCRIPTIVA  ESTADISTICA INFERENCIAL Describe un conjunto de datos con indicadores  estadísticos o estadígrafos  Obtiene información (variables e indicadores) de una muestra representativa  de  población
Tipos de Estadística ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Tipos de Estadística ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
POBLACION   MUESTRA Técnica   Del Muestreo Inferencia Estadística   Obtención de Variables  e  Indicadores:  Estadígrafos (Estimadores) ESTADISTICA INFERENCIAL
Conceptos  Estadísticos
[object Object],[object Object],Conceptos Estadísticos
[object Object],[object Object],[object Object],Conceptos Estadísticos
Población y Muestra Población Muestra
[object Object],Población Finita   Población Infinita   NOTA:   EN LA PRÁCTICA CUANDO UNA POBLACIÓN TIENE UN NUMERO MUY GRANDE O INDETERMINADO DE ELEMENTOS SE LE CONSIDERA POBLACIÓN INFINITA. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Conceptos Estadísticos
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Conceptos Estadísticos
[object Object],[object Object],[object Object],Tipos de Estadística (ejemplos de estadística inferencial)
VARIABLES
VARIABLES Y SUS TIPOS La definición  de una Población y sus Características dependerán (Variables) de sus unidades elementales que deben ser observadas  y dependiendo de la naturaleza del problema planteado
[object Object],[object Object],[object Object],Variable
[object Object],[object Object],[object Object],Variable (cont.)
[object Object],[object Object],Tipos  de Variables
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Tipos  de Variables(cont.)
Tipos  de Variables (cont.) ,[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1-9 Tipos  de Variables (cont.)
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1-9 Tipos  de Variables (cont.)
CENSO  => Estadística  Descriptiva ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Técnicas de recolección de datos
MUESTREO  =>  Estadística  Inferencial ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Técnicas de recolección de datos
NIVELES DE MEDICION DE LAS VARIABLES
NIVELES DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES DE ACUERDO A SU NATURALEZA PUEDEN ENCONTRARSE ENTRE ESTAS ESCALAS Escala de medidas NOMINAL ORDINAL INTERVALAR DE RAZON
Niveles de medición de las variables Tipos  Característica  Ejemplos NOMINAL Valores que se agrupan en categorías disjuntas y exhaustivas ,[object Object],[object Object],[object Object],ORDINAL Hay un orden entre las categorías ,[object Object],[object Object],[object Object],DE INTERVALO ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],DE RAZON ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Escalas de Medición ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
.  Nivel Nominal ,[object Object],[object Object],[object Object]
1-12 Escalas de Medición ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
.  Nivel Ordinal ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Escalas de Medición ,[object Object],[object Object],[object Object]
.  Nivel Intervalar ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Escalas de Medición ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
.  Nivel Razón ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Variable Cuantitativa  (Numérica)  Variable Cualitativa  (No numérica ) Continua Discreta Puede tomar  cualquier valor  en un intervalo dado. (Procesos de medición) Nº de trabajadores  por oficina,  nº de alumnos  por curso etc .  Sexo, ocupación, Condición de de empleo (nombrado o contratado) Nominal Ordinal ,[object Object],[object Object],Ingreso, talla, peso etc. Toma sólo ciertos valores. (procesos de  contar) Se caracteriza por  Ejemplos Tienen un orden predeter-minado: No tienen un orden predeter-minado: Clasificación de Variables
FUENTES DE DATOS
FUENTES  PRIMARIA DE DATOS DE DATOS ESTADÍSTICOS .  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
FUENTES SECUNDARIA DE DATOS ESTADÍSTICOS ,[object Object],[object Object],[object Object],MUESTREOS Fuentes Secundarias
TIPOS DE GRAFICOS
Ejemplo Título y Subtítulo Fuente: …….. Nº valores del  eje vertical  =  0.60 x 8 = 4.8  = 5  Primer valor del  eje vertical  =  355  = 71  = 70  5
Construc- ción de Gráficos
Otros Gráficos: Especializados Mercado Bursátil Grafico de Velas (01/03 -28/03) Cierre apertura mínimo máximo Cotizaciones  en alza Cotizaciones a la baja
Inicial y  Primaria  Inicial y  Primaria
1. Gráficos Lineales : Fuente : Bolsa de Valores de Lima.  Bolsa de Valores de Lima: Cotizaciones Diarias de los ADR´s Telefónica de España: 1/10/01 - 23/01/02
Fuente : Bolsa de Valores de Lima.  Bolsa de Valores de Lima: Montos Negociados según Operación  Julio 1988 - Junio 1998 ( miles US$) 1.a Gráficos Lineales Compuestos :
2. Gráficos de Barras Simple  Fuente : Instituto Nacional de Estadística e Informática  - ENAHO 1998 PERU: POBLACIÓN SEGÚN NIVEL DE EDUCACIÓN : 1998 (Cifras Porcentuales) %
Fuente : Instituto Nacional de Estadística e Informática  - ENAHO 1998 2a. Gráficos de Barras Compuesto PERU: POBLACIÓN SEGÚN NIVEL DE EDUCACIÓN POR SEXO : 1998 (Porcentajes) %
Fuente : Instituto Nacional de Estadística e Informática  - ENAHO 1998 2a. Gráficos de Barras Compuesto PERU: POBLACIÓN SEGÚN NIVEL DE EDUCACIÓN POR SEXO : 1998 (Porcentajes) %
GRAFICO DE BARRAS HORIZONTALES
Fuente : Instituto Nacional de Estadística e Informática  - ENAHO 1998 PERU: POBLACIÓN SEGÚN DOMINIOS DE ESTUDIO : 1997 (Porcentajes - Cifras Estimadas)  3. Gráfico Circular
VOLUMEN NEGOCIADO EN LA BOLSA DE VALORES DE  LIMA: DIC. 1999 (miles US$) RENTA VARIABLE 47% INSTRUMENTOS  DE DEUDA 39% OPERACIONES  DE REPORTE 14% 3. Gráfico Circular  Fuente: Bolsa de Valores de Lima
Miles de dólares US$ 4. Pictograma  Gráfico Nº 3 Perú: Volumen de Ventas de Cerveza Pilsen y Cristral: 1990-95  (miles de US$)
4. Pictograma  Gráfico Nº 4 Perú: Deforestación de la Selva Amazónica : 1914-2028  (millones de arboles)
España: Pirámide Poblacional - 1981 Fuente: Boletín Demográfico 1981
Perú: Pirámide Poblacional – 2005 (Cifras Porcentuales)
2009 Ii 01 Estadistica Descriptiva Ii
Gráfico:  Mapa Estadístico
Perú: Densidad: Poblacional (Habitantes/ Km 2 MAPA  ESTADISTICO   Fuente: Censo Poblacional   1993
Gráfico:  Pictograma Mujeres en el Mundo: 1990-95 Fuente: Roberto Avila Acosta - Estadística Elememtal
 
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1-9 MUESTRA
[object Object],[object Object],FRECUENCIA ABSOLUTA  ( f i  ) TABLA x  i   f  i   0  4  1  9  2  12  3  10  4  8  5  4  6  2  7  1
FRECUENCIA ABSOLUTA  ( f i  ) GRAFICOS
FRECUENCIA ABSOLUTA  ( f i  ) GRAFICOS
1-9 FRECUENCIA ABSOLUTA  ( f i  ) GRAFICOS
[object Object],[object Object],1-9 FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA  ( F i  )
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA  ( F i  ) TABLA x  i   f  i   F  i   0  4  4  1  9  13  2  12  25  3  10  35  4  8  43  5  4  47  6  2  49  7  1  50
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA  ( F i  ) GRAFICA
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA  ( F i  ) GRAFICA
[object Object],1-9 FRECUENCIA RELATIVA ( h i  ) TABLA x  i   f  i   F  i   h  i   H  i   0  4  4  0,08  0,08  1  9  13  0,18  0,26  2  12  25  0,24  0,50  3  10  35  0,20  0,70  4  8  43  0,16  0,86  5  4  47  0,08  0,94  6  2  49  0,04  0,98  7  1  50  0,02  1,00
1-9 FRECUENCIA RELATIVA ( h i  ) GRAFICA
FRECUENCIA RELATIVA ( h i  ) GRAFICA
[object Object],FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA  (H i ) TABLA: TABLA x  i   f  i   F  i   h  i   H  i   0  4  4  0,08  0,08  1  9  13  0,18  0,26  2  12  25  0,24  0,50  3  10  35  0,20  0,70  4  8  43  0,16  0,86  5  4  47  0,08  0,94  6  2  49  0,04  0,98  7  1  50  0,02  1,00
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA  (H i ) GRAFICA
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA  (H i ) GRAFICA
[object Object],[object Object],FRECUENCIA PORCENTUAL (f i  %) TABLA x  i   f  i   F  i   h  i   H  i   f  i  %  0  4  4  0,08  0,08  8 %  1  9  13  0,18  0,26  18 %  2  12  25  0,24  0,50  24 %  3  10  35  0,20  0,70  20 %  4  8  43  0,16  0,86  16 %  5  4  47  0,08  0,94  8 %  6  2  49  0,04  0,98  4 %  7  1  50  0,02  1,00  2 %
FRECUENCIA PORCENTUAL (f i  %) GRAFICA
FRECUENCIA PORCENTUAL (f i  %) GRAFICA
[object Object],FRECUENCIA PORCENTUAL  ACUMULADO (F i  %) TABLA x  i   f  i   F  i   h  i   H  i   f  i  %  F  i  %  0  4  4  0,08  0,08  8 %  8 %  1  9  13  0,18  0,26  18 %  26 %  2  12  25  0,24  0,50  24 %  50 %  3  10  35  0,20  0,70  20 %  70 %  4  8  43  0,16  0,86  16 %  86 %  5  4  47  0,08  0,94  8 %  94 %  6  2  49  0,04  0,98  4 %  98 %  7  1  50  0,02  1,00  2 %  100 %
FRECUENCIA PORCENTUAL  ACUMULADO (F i  %) GRAFICA
FRECUENCIA PORCENTUAL  ACUMULADO (F i  %) GRAFICA
2. DESCRIPCION DE DATOS
ORGANIZACION Y PRESENTACION DE DATOS UNIDIMENSIONALES ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object], 
ORGANIZACION Y PRESENTACION DE DATOS UNIDIMENSIONALES ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object], 
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA VARIABLES CUANTITATIVA
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA VARIABLES CUANTITATIVA
Problemas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
3. Distribución de Frecuencias
Distribución de Frecuencias Nº Nº hijos Nº Nº hijos Nº Nº hijos Nº Nº hijos Nº Nº hijos 1 1 7 1 13 2 19 1 25 2 2 1 8 0 14 1 20 4 26 2 3 0 9 5 15 5 21 1 27 1 4 2 10 2 16 4 22 2 28 1 5 2 11 1 17 5 23 1 29 2 6 2 12 2 18 2 24 4 30 1
Distribución de Frecuencias x fi h1 Fi Hi hi% Hi% 0 2 0.067  2 0.067 6.67  6.667 1 11 0.367  13 0.433 36.67  43.333 2 11 0.367  24 0.800 36.67  80.000 3 3 0.100  27 0.900 10.00  90.000 4 3 0.100  30 1.000 10.00  100.000 Total 30 100
4.  PROBLEMAS
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Problema Nº 01:
27,9 27,9 28,1 27,8 27,8 28,1 28,0 28,0 28,3 27,8 28,0 28,3 28,4 27,8 27,9 28,1 28,3 27,6 27,2 27,5 28,8 28,1 27,6 27,9 27,7 28,1 28,4 28,5 28,0 28,2 28,1 28,0 28,3 28,2 27,9 27,5 28,3 27,6 28,0 28,3 28,0 28,1 28,4 28,1 28,0 28,1 27,8 28,0 28,3 27,8 27,6 28,0 27,8 28,3 28,2 27,5 27,9 28,0 27,9 27,9 27,9 28,1 28,5 27,9 28,0 28,9 28,6 28,3 28,6 28,7 28,5 27,8 27,9 27,8 28,1 28,0 27,9 27,9 28,0 27,5 28,1 27,8 28,0 27,9 27,7 28,4 28,1 27,6 28,1 27,8 27,8 27,9 28,3 27,9 28,3 27,7 27,9 28,1 27,7 28,3
[object Object],[object Object],[object Object],Problema Nº 01  (continua) :  JAPONES NUMERO DE DATOS VALORES DE K de 50 a 100 Aprox.  de  6 a 10 de 100 a 200 Aprox.  de  7 a 12 mas de 250 Aprox.  de 10 a 20
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Problema Nº 01  (continua) :
Problema Nº 01  (continua) :  TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS CLASE MC   MARCAS f i   F i   h i   H i   [ 27.15  -  27.35 ) 27.25 / 1 1 0.01 0.01 [ 27.35  -  27.55 ) 27.45 //// 4 5 0.04 0.05 [ 27.55  -  27.75 ) 27.65 ///////// 9 14 0.09 0.14 [ 27.75  -  27.95 ) 27.85 ///////////////////////////// 29 43 0.29 0.43 [ 27.95  -  28.15 ) 28.05 ////////////////////////////// 30 73 0.30  0.73 [ 28.15  -  28.35 ) 28.25 /////////////// 15 88 0.15 0.88 [ 28.35  -  28.55 ) 28.45 /////// 7 95 0.07 0.95 [ 28.55  -  28.75 ) 28.65 /// 3 98 0.03 0.98 [ 28.75  -  28.95 ] 28.85 // 2 100 0.02 1.00          100    1.00   
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
1279,5 1285,0 1280,0 1273,0 1284,0 1280,5 1275,5 1278,0 1279,5 1275,0 1267,0 1272,0 1282,0 1276,0 1269,5 1266,0 1273,5 1285,5 1275,5 1283,5 1285,0 1273,0 1278,0 1273,0 1280,0 1277,5 1286,0 1280,0 1281,0 1275,0 1278,5 1279,5 1273,5 1275,0 1276,5 1271,5 1284,5 1276,0 1268,5 1272,5 1284,5 1286,0 1271,0 1265,5 1283,0 1282,5 1272,5 1275,5 1275,0 1282,0 1271,0 1280,5 1266,0 1282,5 1284,5 1276,0 1279,0 1281,0 1276,0 1287,5 1273,5 1272,5 1279,5 1279,0 1276,0 1281,5 1273,0 1271,5 1275,5 1277,0 1278,0 1283,5 1274,5 1279,0 1287,5 1276,0 1279,5 1268,0 1269,0 1285,5 1268,0 1272,5 1266,5 1278,0 1267,0 1271,0 1275,5 1277,0 1280,5 1269,0 1284,0 1287,0 1275,5 1280,0 1280,5 1278,0 1275,5 1280,0 1274,5 1285,0 1282,0 1276,5 1268,5 1275,5 1269,0 1271,5 1280,5 1287,0 1276,5 1272,0
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1-9 DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA VARIABLES CUANTITATIVA
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA VARIABLES CUANTITATIVA
INTERVALOS MC f i F i h i H i [ 1265.45 - 1268.25  ) 1266.85 8 8 0.07 0.07 [ 1268.25 - 1271.05  ) 1269.65 9 17 0.08 0.15 [ 1271.05 - 1273.85  ) 1272.45 16 33 0.15 0.30 [ 1273.65 - 1276.65  ) 1275.25 23 56 0.21 0.51 [ 1276.65 - 1279.45  ) 1278.05 12 68 0.11 0.62 [ 1279.45 - 1282.25  ) 1280.85 21 89 0.19 0.81 [ 1282.25 - 1285.05  ) 1283.65 13 102 0.12 0.93 [ 1285.05 - 1287.85  ] 1286.45 8 110 0.07 1.00     110   1.00  
[object Object]
[object Object]
[object Object]
[object Object]
[object Object],[object Object],Agrupe adecuadamente los datos y elabore la respectiva tabla de frecuencias y el histograma de frecuencias relativas. 157 155 171 150 163 150 172 161 154 174 163 148 152 163 149 158 176 164 157 153 169 161 160 164 155 162 151 167 167 167 170 158 163 175 169 169 158 150 156 157 174 162 150 151 165 170 156 170 153 154
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1-9 DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA VARIABLES CUANTITATIVA
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1-9 DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA VARIABLES CUANTITATIVA
INTERVALOS   MC   fi   Fi   hi   Hi   [ 147.50 – 151.83  )   149.66  8 8 0.16  0.16  [ 151.83 – 156.15 )   153.99  9 17 0.18  0.34  [ 156.15– 160.48  )   158.31  7 24 0.14  0.48  [ 160.48 – 164.81  )   162.64  10 34 0.20  0.68  [ 164.81 – 169.14  )   166.97  7 41 0.14  0.82  [ 169.14 – 173.46  )   171.30  5 46 0.10  0.92  [ 173.46 – 177.79  ]  175.62  4 50 0.08  1.00          50   1.00   
[object Object],[object Object],[object Object],1-9 PROBLEMA
65 36 49 84 79 56 28 43 67 36 43 78 37 40 68 72 55 62 22 82 88 50 60 56 57 46 39 57 73 65 59 48 76 74 70 80 75 56 45 75 62 72 63 32 80 64 53 74 34 76 60 48 55 51 54 45 44 35 51 21 35 61 45 33 61 60 85 68 45 53 77 42 69 52 68 52 47 62 65 75 61 73 50 53 59 41 54 41 74 82 78 26 35 47 70 38 70
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1-9 DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA VARIABLES CUANTITATIVA
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1-9 DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA VARIABLES CUANTITATIVA
5.  DIAGRAMA DE PUNTOS
DIAGRAMA DE PUNTOS (herramienta útil para pocos datos) Ejemplo: Datos de resistencia a la tensión de muestras de mortero Portland (Kg/cm 2 ) con polímero agregado: 16.85  16.40  17.21  16.35  16.52  17.04  16.96  17.15  16.59  16.57 mortero Portland sin modificar: 17.50  17.63  18.25  18.00 17.86 17.75  18.22 17.90 17.96 18.15
DIAGRAMA DE PUNTOS (herramienta útil para pocos datos) 16.0    16.5   17.0   17.5   18.0   18.5   *  *  ** *  *  * *  *  *   +  +  +  +  +  + +  +  +  + * = Mortero modificado + = Mortero sin modificar
5.  DIAGRAMA DE  Y DE TALLO Y HOJAS
Gráfica de tallo y hojas  (“Stem-and-Leaf ”)   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Gráfica de tallo y hojas  (“Stem-and-Leaf ”)   ,[object Object],[object Object]
Ejemplo: Resistencia a la Tensión de 80  muestras de aleación Aluminio-Litio 105 221 183 186 121 181 180 143  97 154 153 174 120 168 167 141 245 228 174 199 181 158 176 110 163 131 154 115 160 208 158 133 207 180 190 193 194 133 156 123 134 178  76 167 184 135 229 146 218 157 101 171 165 172 158 169 199 151 142 163 145 171 148 158 160 175 149  87 160 237 150 135 196 201 200 176 150 170 118 149 DIAGRAMA DE TALLO Y HOJAS
Tallo Hoja Frecuencia 7 6   1 8 7   1 9 7   1 10 5  1   2 11 5  8  0   3 12 1  0  3   3 13 4  1  3  5  3  5   6 14 2  9  5  8  3  1  6  9   8 15 4  7  1  3  4  0  8  8  6  8  0  8   12 16 3  0  7  3  0  5  0  8  7  9   10 17 8  5  4  4  1  6  2  1  0  6   10 18 0  3  6  1  4  1  0   7 19 9  6  0  9  3  4   6 20 7  1  0  8   4 21 8   1 22 1  8  9   3 23 7   1 24 5   1 DIAGRAMA DE TALLO Y HOJAS
Tema Nº 01: ESTADISTICA DESCRIPTIVA I  Facultad de Química e Ingeniería Química Ing. José Manuel García Pantigozo 2009 - II UNMSM ESTADISTICA  A [email_address]

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2009 Ii 01 Estadistica Descriptiva Ii

  • 1. Tema Nº 01: ESTADISTICA DESCRIPTIVA I Facultad de Química e Ingeniería Química Ing. José Manuel García Pantigozo 2009 - II UNMSM ESTADISTICA A [email_address]
  • 2. Tema Nº 01: ESTADISTICA DESCRIPTIVA I Facultad de Química e Ingeniería Química Ing. José Manuel García Pantigozo 2009 - II UNMSM ESTADISTICA A [email_address]
  • 3.
  • 5.
  • 6.
  • 7. Ciencia que proporciona las herramientas (métodos y procedimientos) necesarios para recolectar, procesar analizar e interpretar datos. ESTADISTICA
  • 8.
  • 9.
  • 10. ESTADISTICA ESTADISTICA DESCRIPTIVA ESTADISTICA INFERENCIAL Describe un conjunto de datos con indicadores estadísticos o estadígrafos Obtiene información (variables e indicadores) de una muestra representativa de población
  • 11.
  • 13.
  • 14. POBLACION MUESTRA Técnica Del Muestreo Inferencia Estadística Obtención de Variables e Indicadores: Estadígrafos (Estimadores) ESTADISTICA INFERENCIAL
  • 16.
  • 17.
  • 18. Población y Muestra Población Muestra
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 23. VARIABLES Y SUS TIPOS La definición de una Población y sus Características dependerán (Variables) de sus unidades elementales que deben ser observadas y dependiendo de la naturaleza del problema planteado
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33. NIVELES DE MEDICION DE LAS VARIABLES
  • 34. NIVELES DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES DE ACUERDO A SU NATURALEZA PUEDEN ENCONTRARSE ENTRE ESTAS ESCALAS Escala de medidas NOMINAL ORDINAL INTERVALAR DE RAZON
  • 35.
  • 36.
  • 37.
  • 38.
  • 39.
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 46.
  • 47.
  • 49. Ejemplo Título y Subtítulo Fuente: …….. Nº valores del eje vertical = 0.60 x 8 = 4.8 = 5 Primer valor del eje vertical = 355 = 71 = 70 5
  • 50. Construc- ción de Gráficos
  • 51. Otros Gráficos: Especializados Mercado Bursátil Grafico de Velas (01/03 -28/03) Cierre apertura mínimo máximo Cotizaciones en alza Cotizaciones a la baja
  • 52. Inicial y Primaria Inicial y Primaria
  • 53. 1. Gráficos Lineales : Fuente : Bolsa de Valores de Lima. Bolsa de Valores de Lima: Cotizaciones Diarias de los ADR´s Telefónica de España: 1/10/01 - 23/01/02
  • 54. Fuente : Bolsa de Valores de Lima. Bolsa de Valores de Lima: Montos Negociados según Operación Julio 1988 - Junio 1998 ( miles US$) 1.a Gráficos Lineales Compuestos :
  • 55. 2. Gráficos de Barras Simple Fuente : Instituto Nacional de Estadística e Informática - ENAHO 1998 PERU: POBLACIÓN SEGÚN NIVEL DE EDUCACIÓN : 1998 (Cifras Porcentuales) %
  • 56. Fuente : Instituto Nacional de Estadística e Informática - ENAHO 1998 2a. Gráficos de Barras Compuesto PERU: POBLACIÓN SEGÚN NIVEL DE EDUCACIÓN POR SEXO : 1998 (Porcentajes) %
  • 57. Fuente : Instituto Nacional de Estadística e Informática - ENAHO 1998 2a. Gráficos de Barras Compuesto PERU: POBLACIÓN SEGÚN NIVEL DE EDUCACIÓN POR SEXO : 1998 (Porcentajes) %
  • 58. GRAFICO DE BARRAS HORIZONTALES
  • 59. Fuente : Instituto Nacional de Estadística e Informática - ENAHO 1998 PERU: POBLACIÓN SEGÚN DOMINIOS DE ESTUDIO : 1997 (Porcentajes - Cifras Estimadas) 3. Gráfico Circular
  • 60. VOLUMEN NEGOCIADO EN LA BOLSA DE VALORES DE LIMA: DIC. 1999 (miles US$) RENTA VARIABLE 47% INSTRUMENTOS DE DEUDA 39% OPERACIONES DE REPORTE 14% 3. Gráfico Circular Fuente: Bolsa de Valores de Lima
  • 61. Miles de dólares US$ 4. Pictograma Gráfico Nº 3 Perú: Volumen de Ventas de Cerveza Pilsen y Cristral: 1990-95 (miles de US$)
  • 62. 4. Pictograma Gráfico Nº 4 Perú: Deforestación de la Selva Amazónica : 1914-2028 (millones de arboles)
  • 63. España: Pirámide Poblacional - 1981 Fuente: Boletín Demográfico 1981
  • 64. Perú: Pirámide Poblacional – 2005 (Cifras Porcentuales)
  • 66. Gráfico: Mapa Estadístico
  • 67. Perú: Densidad: Poblacional (Habitantes/ Km 2 MAPA ESTADISTICO Fuente: Censo Poblacional 1993
  • 68. Gráfico: Pictograma Mujeres en el Mundo: 1990-95 Fuente: Roberto Avila Acosta - Estadística Elememtal
  • 69.  
  • 71.
  • 72.
  • 73. FRECUENCIA ABSOLUTA  ( f i ) GRAFICOS
  • 74. FRECUENCIA ABSOLUTA  ( f i ) GRAFICOS
  • 75. 1-9 FRECUENCIA ABSOLUTA  ( f i ) GRAFICOS
  • 76.
  • 77. FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA  ( F i ) TABLA x i f i F i 0 4 4 1 9 13 2 12 25 3 10 35 4 8 43 5 4 47 6 2 49 7 1 50
  • 78. FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA  ( F i ) GRAFICA
  • 79. FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA  ( F i ) GRAFICA
  • 80.
  • 81. 1-9 FRECUENCIA RELATIVA ( h i ) GRAFICA
  • 83.
  • 84. FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA  (H i ) GRAFICA
  • 85. FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA  (H i ) GRAFICA
  • 86.
  • 89.
  • 93.
  • 94.
  • 95.
  • 96.
  • 97.
  • 98. 3. Distribución de Frecuencias
  • 99. Distribución de Frecuencias Nº Nº hijos Nº Nº hijos Nº Nº hijos Nº Nº hijos Nº Nº hijos 1 1 7 1 13 2 19 1 25 2 2 1 8 0 14 1 20 4 26 2 3 0 9 5 15 5 21 1 27 1 4 2 10 2 16 4 22 2 28 1 5 2 11 1 17 5 23 1 29 2 6 2 12 2 18 2 24 4 30 1
  • 100. Distribución de Frecuencias x fi h1 Fi Hi hi% Hi% 0 2 0.067 2 0.067 6.67 6.667 1 11 0.367 13 0.433 36.67 43.333 2 11 0.367 24 0.800 36.67 80.000 3 3 0.100 27 0.900 10.00 90.000 4 3 0.100 30 1.000 10.00 100.000 Total 30 100
  • 102.
  • 103. 27,9 27,9 28,1 27,8 27,8 28,1 28,0 28,0 28,3 27,8 28,0 28,3 28,4 27,8 27,9 28,1 28,3 27,6 27,2 27,5 28,8 28,1 27,6 27,9 27,7 28,1 28,4 28,5 28,0 28,2 28,1 28,0 28,3 28,2 27,9 27,5 28,3 27,6 28,0 28,3 28,0 28,1 28,4 28,1 28,0 28,1 27,8 28,0 28,3 27,8 27,6 28,0 27,8 28,3 28,2 27,5 27,9 28,0 27,9 27,9 27,9 28,1 28,5 27,9 28,0 28,9 28,6 28,3 28,6 28,7 28,5 27,8 27,9 27,8 28,1 28,0 27,9 27,9 28,0 27,5 28,1 27,8 28,0 27,9 27,7 28,4 28,1 27,6 28,1 27,8 27,8 27,9 28,3 27,9 28,3 27,7 27,9 28,1 27,7 28,3
  • 104.
  • 105.
  • 106. Problema Nº 01 (continua) : TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS CLASE MC MARCAS f i F i h i H i [ 27.15 - 27.35 ) 27.25 / 1 1 0.01 0.01 [ 27.35 - 27.55 ) 27.45 //// 4 5 0.04 0.05 [ 27.55 - 27.75 ) 27.65 ///////// 9 14 0.09 0.14 [ 27.75 - 27.95 ) 27.85 ///////////////////////////// 29 43 0.29 0.43 [ 27.95 - 28.15 ) 28.05 ////////////////////////////// 30 73 0.30 0.73 [ 28.15 - 28.35 ) 28.25 /////////////// 15 88 0.15 0.88 [ 28.35 - 28.55 ) 28.45 /////// 7 95 0.07 0.95 [ 28.55 - 28.75 ) 28.65 /// 3 98 0.03 0.98 [ 28.75 - 28.95 ] 28.85 // 2 100 0.02 1.00       100   1.00  
  • 107.
  • 108. 1279,5 1285,0 1280,0 1273,0 1284,0 1280,5 1275,5 1278,0 1279,5 1275,0 1267,0 1272,0 1282,0 1276,0 1269,5 1266,0 1273,5 1285,5 1275,5 1283,5 1285,0 1273,0 1278,0 1273,0 1280,0 1277,5 1286,0 1280,0 1281,0 1275,0 1278,5 1279,5 1273,5 1275,0 1276,5 1271,5 1284,5 1276,0 1268,5 1272,5 1284,5 1286,0 1271,0 1265,5 1283,0 1282,5 1272,5 1275,5 1275,0 1282,0 1271,0 1280,5 1266,0 1282,5 1284,5 1276,0 1279,0 1281,0 1276,0 1287,5 1273,5 1272,5 1279,5 1279,0 1276,0 1281,5 1273,0 1271,5 1275,5 1277,0 1278,0 1283,5 1274,5 1279,0 1287,5 1276,0 1279,5 1268,0 1269,0 1285,5 1268,0 1272,5 1266,5 1278,0 1267,0 1271,0 1275,5 1277,0 1280,5 1269,0 1284,0 1287,0 1275,5 1280,0 1280,5 1278,0 1275,5 1280,0 1274,5 1285,0 1282,0 1276,5 1268,5 1275,5 1269,0 1271,5 1280,5 1287,0 1276,5 1272,0
  • 109.
  • 110.
  • 111. INTERVALOS MC f i F i h i H i [ 1265.45 - 1268.25 ) 1266.85 8 8 0.07 0.07 [ 1268.25 - 1271.05 ) 1269.65 9 17 0.08 0.15 [ 1271.05 - 1273.85 ) 1272.45 16 33 0.15 0.30 [ 1273.65 - 1276.65 ) 1275.25 23 56 0.21 0.51 [ 1276.65 - 1279.45 ) 1278.05 12 68 0.11 0.62 [ 1279.45 - 1282.25 ) 1280.85 21 89 0.19 0.81 [ 1282.25 - 1285.05 ) 1283.65 13 102 0.12 0.93 [ 1285.05 - 1287.85 ] 1286.45 8 110 0.07 1.00     110   1.00  
  • 112.
  • 113.
  • 114.
  • 115.
  • 116.
  • 117.
  • 118.
  • 119. INTERVALOS MC fi Fi hi Hi [ 147.50 – 151.83 ) 149.66 8 8 0.16 0.16 [ 151.83 – 156.15 ) 153.99 9 17 0.18 0.34 [ 156.15– 160.48 ) 158.31 7 24 0.14 0.48 [ 160.48 – 164.81 ) 162.64 10 34 0.20 0.68 [ 164.81 – 169.14 ) 166.97 7 41 0.14 0.82 [ 169.14 – 173.46 ) 171.30 5 46 0.10 0.92 [ 173.46 – 177.79 ] 175.62 4 50 0.08 1.00     50   1.00  
  • 120.
  • 121. 65 36 49 84 79 56 28 43 67 36 43 78 37 40 68 72 55 62 22 82 88 50 60 56 57 46 39 57 73 65 59 48 76 74 70 80 75 56 45 75 62 72 63 32 80 64 53 74 34 76 60 48 55 51 54 45 44 35 51 21 35 61 45 33 61 60 85 68 45 53 77 42 69 52 68 52 47 62 65 75 61 73 50 53 59 41 54 41 74 82 78 26 35 47 70 38 70
  • 122.
  • 123.
  • 124. 5. DIAGRAMA DE PUNTOS
  • 125. DIAGRAMA DE PUNTOS (herramienta útil para pocos datos) Ejemplo: Datos de resistencia a la tensión de muestras de mortero Portland (Kg/cm 2 ) con polímero agregado: 16.85 16.40 17.21 16.35 16.52 17.04 16.96 17.15 16.59 16.57 mortero Portland sin modificar: 17.50 17.63 18.25 18.00 17.86 17.75 18.22 17.90 17.96 18.15
  • 126. DIAGRAMA DE PUNTOS (herramienta útil para pocos datos) 16.0 16.5 17.0 17.5 18.0 18.5 * * ** * * * * * * + + + + + + + + + + * = Mortero modificado + = Mortero sin modificar
  • 127. 5. DIAGRAMA DE Y DE TALLO Y HOJAS
  • 128.
  • 129.
  • 130. Ejemplo: Resistencia a la Tensión de 80 muestras de aleación Aluminio-Litio 105 221 183 186 121 181 180 143 97 154 153 174 120 168 167 141 245 228 174 199 181 158 176 110 163 131 154 115 160 208 158 133 207 180 190 193 194 133 156 123 134 178 76 167 184 135 229 146 218 157 101 171 165 172 158 169 199 151 142 163 145 171 148 158 160 175 149 87 160 237 150 135 196 201 200 176 150 170 118 149 DIAGRAMA DE TALLO Y HOJAS
  • 131. Tallo Hoja Frecuencia 7 6 1 8 7 1 9 7 1 10 5 1 2 11 5 8 0 3 12 1 0 3 3 13 4 1 3 5 3 5 6 14 2 9 5 8 3 1 6 9 8 15 4 7 1 3 4 0 8 8 6 8 0 8 12 16 3 0 7 3 0 5 0 8 7 9 10 17 8 5 4 4 1 6 2 1 0 6 10 18 0 3 6 1 4 1 0 7 19 9 6 0 9 3 4 6 20 7 1 0 8 4 21 8 1 22 1 8 9 3 23 7 1 24 5 1 DIAGRAMA DE TALLO Y HOJAS
  • 132. Tema Nº 01: ESTADISTICA DESCRIPTIVA I Facultad de Química e Ingeniería Química Ing. José Manuel García Pantigozo 2009 - II UNMSM ESTADISTICA A [email_address]

Notas del editor

  1. ESTADISTICA A UNMSM - FQIQ ING.JOSE MANUEL GARCIA PANTIGOZO
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