4. Amostragem
sqrt(n) a 6 * sqrt(n) amostras
Aleatórias
Clusters
Quando maior a amostra melhor os
resultados
Porem, mais difícil do usuário manipular e
maior tempo para efetuar execução
10. Recuperação
Recuperação de dimensão nos dados
Recuperação assistida:
Através de distancias locais
Através de relação entre distâncias
Outras?
Algoritmos baseados no PLMP e LAMP
13. Transformação
Pela grande modificação no conjunto de
dados, relações globais não são importantes
NNLAMP possui melhores resultados pela sua
exclusão de relações globais
O algoritmo pode ser executado novamente
para melhores resultados
17. Conclusão
Grande melhora em conjuntos com alguma
separação (mais facilmente separados)
Resultado estabiliza após 3/4 iterações
Conjuntos de dados com classes não
balanceadas possuem rendimento ruim