Herramientas de complejidad para
el futuro sostenible de la vida en el
desierto
Carlos Reynoso
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Objetivos
• Establecer estado de situación en sostenibilidad y
modelado complejo
• Demarcar y clarificar características d...
Agenda
• Estado de situación
• Instrumentos de modelado complejo
• Propiedades de la dinámica compleja
– Énfasis en auto-o...
Estado de situación
• Nuevas disciplinas y conceptos
– Sostenibilidad
– Sustainability science
– Sustainable agriculture
–...
Mitos y malentendidos
• http://www.scientificamerican.com/article/top-10-myths-about-sustainability/
Mitos y malentendidos
• Nadie sabe qué es la sostenibilidad
• La sostenibilidad sólo tiene que ver con el ambiente
• “Sust...
Mitos y malentendidos
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American
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Atributos de la complejidad
• No-linealidad – Interacciones no lineales
– Reglas locales, efectos globales, patrones de or...
Auto-organización: Técnicas tradicionales
• http://www.unesco.org/mab/doc/ekocd/chapter20.html
Auto-organización – Técnicas tradicionales
• http://www.unccd.int/Lists/SiteDocumentLibrary/Publications/traditional
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Auto-organización – Técnicas tradicionales
• http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10661-004-4005-7
Técnicas de complejidad
Auto-organización – Modelos microscópicos
• Isomorfismo entre conocimiento tradicional y
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Técnicas de complejidad
Auto-organización – Modelos microscópicos
• Demostraciones:
– Autómatas celulares
• Spacelle
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MBA – Universidad de Cambridge
• http://www.4cmr.group.cam.ac.uk/research/projects/agent-
based-modelling
Modelos basados en agentes
• Emisiones globales - Ejecutar en NetLogo 5.1
Modelos basados en agentes
• Artificial Anasazi - AScape
Modelos basados en agentes
• http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/ClimateChange
Estudio de caso – Agricultura sostenible
• http://carlosreynoso.com.ar/etnicidad-y-redes-territoriales/
Recursos
• http://carlosreynoso.com.ar/desertificacion
Recursos
• http://scifunam.fisica.unam.mx/mir/copit/TS0012EN/TS0012EN.html
Bibliografía
• Acosta, Lilibeth, Mark D. A. Rounsevell, Martha Bakker, Ann Van Doorn, Montserrat Gómez-
Delgado, Marc Delg...
Bibliografía
• Miller, B. W.y J. T. Morisette. 2014. "Integrating research tools to support the management of social-
ecol...
Conclusiones
• Amplia disponibilidad de modelos y estudios de
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Herramientas de complejidad para el futuro sostenible de la vida en el desierto

  1. 1. Herramientas de complejidad para el futuro sostenible de la vida en el desierto Carlos Reynoso UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES http://carlosreynoso.com.ar
  2. 2. Objetivos • Establecer estado de situación en sostenibilidad y modelado complejo • Demarcar y clarificar características de las dinámicas complejas • Coordinar problemáticas de sostenibilidad con tecnologías sostenibles • Suministrar bibliografía extensiva – http://carlosreynoso.com.ar/desertificacion • Orientar en materia de herramientas de dominio público
  3. 3. Agenda • Estado de situación • Instrumentos de modelado complejo • Propiedades de la dinámica compleja – Énfasis en auto-organización • Casos de estudio – Modelado con autómatas celulares – Modelos basados en agentes – Modelado de redes complejas • Recursos disponibles • Cursos de acción
  4. 4. Estado de situación • Nuevas disciplinas y conceptos – Sostenibilidad – Sustainability science – Sustainable agriculture – Agroecología – Ciencias de la complejidad – Desertificación – Mitos y malentendidos…
  5. 5. Mitos y malentendidos • http://www.scientificamerican.com/article/top-10-myths-about-sustainability/
  6. 6. Mitos y malentendidos • Nadie sabe qué es la sostenibilidad • La sostenibilidad sólo tiene que ver con el ambiente • “Sustentable” es sinónimo de “verde” • Todo se arregla con reciclado • La sostenibilidad es cara • La sostenibilidad implica reducir la calidad de vida • La elección del consumidor y el activismo (y no la intervención del gobierno) es la vía más rápida y eficiente a la sostenibilidad • La nueva tecnología es siempre la respuesta • La sostenibilidad es en última instancia un asunto de población • Una vez que se entiende el concepto, la sostenibilidad viene fácil
  7. 7. Mitos y malentendidos • Top 10 Myths about Sustainability - Scientific American • The seven myths of sustainability | Guardian Sustainable Business .. • Back to School: Unlearning Nine Environmental Myths, UCLA Institute • 5 Myths About Sustainability - Princeton University Press Blog • Sustainability Mythbusters Part II: Debunking the Sustainability Myths
  8. 8. Atributos de la complejidad • No-linealidad – Interacciones no lineales – Reglas locales, efectos globales, patrones de orden • Cooperación, no competencia como motor de cambio • Efecto de las alas de mariposa – Sensitividad extrema a las condiciones iniciales • Emergencia • Fractalidad – Auto-similitud – Independencia de escala – Distribución de ley de potencia • Efecto de los pequeños mundos – Seis grados de separación • Sincronización • Resiliencia – Sistemas complejos adaptativos • Auto-organización (de abajo hacia arriba) - Diversidad
  9. 9. Auto-organización: Técnicas tradicionales • http://www.unesco.org/mab/doc/ekocd/chapter20.html
  10. 10. Auto-organización – Técnicas tradicionales • http://www.unccd.int/Lists/SiteDocumentLibrary/Publications/traditional _knowledge.pdf
  11. 11. Auto-organización – Técnicas tradicionales • http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10661-004-4005-7
  12. 12. Técnicas de complejidad Auto-organización – Modelos microscópicos • Isomorfismo entre conocimiento tradicional y tecnologías de complejidad – Gran impacto en manufactura y computación – El caso del 911 • Sistemas complejos adaptativos – Autómatas celulares – Modelos basados en agentes – Sociedades y culturas artificiales • Análisis de redes espacio-temporales complejas
  13. 13. Técnicas de complejidad Auto-organización – Modelos microscópicos • Demostraciones: – Autómatas celulares • Spacelle • Mirek’s Cellebration – Modelos basados en agentes • ASpace – El caso Anasazi • NetLogo - Desertificación
  14. 14. MBA – Universidad de Cambridge • http://www.4cmr.group.cam.ac.uk/research/projects/agent- based-modelling
  15. 15. Modelos basados en agentes • Emisiones globales - Ejecutar en NetLogo 5.1
  16. 16. Modelos basados en agentes • Artificial Anasazi - AScape
  17. 17. Modelos basados en agentes • http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/ClimateChange
  18. 18. Estudio de caso – Agricultura sostenible • http://carlosreynoso.com.ar/etnicidad-y-redes-territoriales/
  19. 19. Recursos • http://carlosreynoso.com.ar/desertificacion
  20. 20. Recursos • http://scifunam.fisica.unam.mx/mir/copit/TS0012EN/TS0012EN.html
  21. 21. Bibliografía • Acosta, Lilibeth, Mark D. A. Rounsevell, Martha Bakker, Ann Van Doorn, Montserrat Gómez- Delgado, Marc Delgado. 2014." An Agent-Based Assessment of Land Use and Ecosystem Changes in Traditional Agricultural Landscape of Portugal". Intelligent Information Management, 6: 55-80. http://file.scirp.org/pdf/IIM_2014032812024588.pdf • Badmos, Biola K., Sampson K. Agodzo, Grace B. Villamor y Samuel N. Odai. 2015. "An Approach for Simulating Soil Loss from an Agro-Ecosystem Using Multi-Agent Simulation: A Case Study for Semi- Arid Ghana". Land 2015, 4: 607-626. http://www.mdpi.com/2073-445X/4/3/607 • Benítez, Mariana, Octavio Miramontes & Alfonso Valiente-Banuet. 2014. Frontiers in Ecology, Evolution and Complexity. Prólogo de Stuart Kauffman. México, Copit-arXives. http://scifunam.fisica.unam.mx/mir/copit/TS0012EN/FrontiersEEC_2014.pdf - Especialmente capítulo sobre la milpa [policultura tradicional] como sistema complejo: http://scifunam.fisica.unam.mx/mir/copit/TS0012EN/Benitez.pdf • Bharwani, S., T. E. Downing, C. Varela-Ortega, I. Blanco, P. Esteve, G. Carmona, R. Taylor, T. Devisscher, M. Coll Besa, A. Tainio, D. Ballard y P. Watkiss. 2013. Social Network Analysis: Decision Support Methods for Adaptation. MEDIATION Project, Briefing Note 8. https://www.sei- international.org/publications?pid=2402 • Cvitanovic , C., R. Clunn, B. Jacobs, C. Williams y T. Measham. 2014. "An Introduction to Social Networks for Engaging the Community in Climate Policy". Node for Adaptive Communities unpublished report to New South Wales Office of Environment and Heritage. https://opus.lib.uts.edu.au/handle/10453/30513
  22. 22. Bibliografía • Miller, B. W.y J. T. Morisette. 2014. "Integrating research tools to support the management of social- ecological systems under climate change". Ecology and Society, 19(3): 41. Bibliografía masiva en línea: http://dx.doi.org/10.5751/ES-06813-190341 • Moon, Young B. 2015. "Simulation modeling for sustainability: A review of the literature". http://surface.syr.edu/mae/15/ • Reynoso, Carlos. 2006 Complejidad y Caos: Una exploración antropológica. Buenos Aires, Sb. • Reynoso, Carlos. 2010. Análisis y diseño de la ciudad compleja. Perspectivas desde la antropología urbana. Buenos Aires, Sb. • Reynoso, Carlos. 2011. Redes sociales y complejidad. Modelos interdisciplinarios en la gestión sostenible de la sociedad y la cultura. Buenos Aires, Sb. http://carlosreynoso.com.ar/redes-y-complejidad-2010/ • Reynoso, Carlos. 2012. “Etnicidad y redes territoriales: Perspectivas de la complejidad”. Conferencia magistral, XI Seminario Internacional sobre Territorio y Cultura. Universidad de La Guajira, Riohacha, Colombia, 29 de setiembre. http://carlosreynoso.com.ar/etnicidad-y-redes-territoriales/ En: Béatriz Nates (coordinadora) La frontera, las fronteras. Diálogos transversales en estudios territoriales contemporáneos. • Scoones, I., M. Leach, A. Smith, S. Stagl, A. Stirling y J. Thompson. 2007. Dynamic Systems and the Challenge of Sustainability, STEPS Working Paper 1, Brighton: STEPS Centre. http://www.ids.ac.uk/files/dynamics.pdf • UNCCD [United Nations Convention to Combat Desertification]. 2005. Promotions of Traditional Knowledge. A compilation of UNCCD Documents and Reports from 1997-2003. http://www.unccd.int/Lists/SiteDocumentLibrary/Publications/traditional_knowledge.pdf
  23. 23. Conclusiones • Amplia disponibilidad de modelos y estudios de casos • Demanda de saberes de las ciencias sociales en general y de la antropología en particular a todas las escalas – Elicitación pendiente del conocimiento tradicional – Mantener a raya los intereses corporativos • Carácter esencial del modelado – Momento pos-discursivo del trabajo científico • La misma estructura dinámica en las prácticas y en las herramientas: Sistemas complejos adaptativos
  24. 24. ¿Preguntas? Carlos Reynoso UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES http://carlosreynoso.com.ar

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