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Taller “Proyecto de Investigación”

Adaptado a PPt.
MsC. Carmen Rosa Wichtendahl de Naraghi
Objetivo del proyecto:

PLANTEAR UN PROBLEMA
Qué se va a
investigar?

Y luego abordar la fase
metodológica

Se definen los objetivos y se inicia la etapa metodológica

Una vez terminado
se evalúa

Se determina la
factibilidad
En la 1ª fase en investigación
En la 1ª fase en investigación
cuantitativa
cuantitativa

Se plantea

• El problema, su importancia, (justificación), la
hipótesis, el nivel de conocimiento deseado
sobre el objeto de investigación (objetivos), los
hallazgos de otros investigadores, teorías,
variables principales y relaciones entre ellas. Se
describen las características demográficas,
históricas y geográficas del área donde se
realizará la investigación.

3
En la 2ª fase en investigación
En la 2ª fase en investigación
cuantitativa
cuantitativa

Se plantea

• La estrategia metodológica y los aspectos
administrativos. En ella se tiene en cuenta el tipo
de diseño, se define la población sobre la cual se
van a inferir los datos encontrados en la muestra,
la unidad de análisis, tipo de muestreo, tamaño
de la muestra, se plantean hipótesis nula y
alternativa, se operacionalizan variables,
s
e

4
En la 2ª fase en investigación
En la 2ª fase en investigación
cuantitativa
cuantitativa

Se plantea

• Se diseñan los instrumentos para la recolección
de la información y el plan de análisis, el
cronograma de actividades y se calcula el
presupuesto.
• Para esto se siguen los siguientes puntos.

5
Elementos del proyecto
Elementos del proyecto
Elementos del proyecto
Elementos del proyecto
1.Título
1.Título

Debe

• Presentar en pocas palabras el contenido de
la investigación. A quién se investigará, las
variables principales, cuándo y dónde se
llevará a cabo. (Unas 13 o 15 palabras).

10
2. Planteamiento del
2. Planteamiento del
problema
problema

Debe

Presentar la situación problema y la
formulación del problema escrita en el
anteproyecto (una a dos páginas).

11
Situación problema
.

1. Los hechos pertinentes que originaron
las inquietudes iniciales.

2. Grupos de población afectados o de interés.
3. Áreas geográficas afectadas.
4. Factores involucrados.
5. Magnitud del fenómeno.
Situación problema
6. Frecuencia.
7. Hipótesis posible

.

8. Consensos y discrepancias sobre explicaciones dadas,
sobre las formas de resolver los interrogantes.

9. Tendencias, teoría en la que se basó el
problema.
10.Personas e instituciones involucradas en el
asunto a tratar.
Formulación del problema
Justificación
• Escriba la justificación planteada en el
anteproyecto, utilizando una extensión
aproximada de una página. Revise que
contenga:
• La utilidad o el aporte de los resultados.
• Que no contenga apartes del marco de
referencia.
Hipótesis. Debe:
Estar escrita en una media página.
Estar directamente relacionada con el
problema.
Si la investigación es de tipo analítico o
experimental, debe contener las variables y la
expresión que la relaciona.
Si el estudio es de tipo descriptivo no debe contener
hipótesis.
LA HIPÓTESIS

P
e
r
o
LA HIPÓTESIS
Es un enunciado que propone una respuesta tentativa
a la pregunta del problema de investigación
Tentativa Porque

La relación que
La relación que
se proponga
se proponga
sobre las
sobre las
variables debe
variables debe
someterse a
someterse a
comprobación
comprobación
empírica
empírica

Esa comprobación

Hace que la hipótesis
Hace que la hipótesis
oriente
oriente
la selección del diseño
la selección del diseño
del estudio,
del estudio,
la recolección y el
la recolección y el
análisis de los
análisis de los
datos hacia ser
datos hacia ser
aceptada o no.
aceptada o no.
La hipótesis

11

TRES SUGERENCIAS
TRES SUGERENCIAS
PARA PLANTEAR LA
PARA PLANTEAR LA
H.
H.

2

3

Bien claras, estableciendo las variables yy
Bien claras, estableciendo las variables
relaciones entre ellas. Expresadas por
relaciones entre ellas. Expresadas por
términos como: más que, menos que, mayor
términos como: más que, menos que, mayor
que, diferente de, relacionado con. Estas
que, diferente de, relacionado con. Estas
relaciones entre las variables son las que se
relaciones entre las variables son las que se
someten aaprueba empírica.
someten prueba empírica.
Se plantean explícitamente en los estudios
Se plantean explícitamente en los estudios
experimentales, cuasiexperimentales yy
experimentales, cuasiexperimentales
analíticos (prospectivos yyretroprospectivos).
analíticos (prospectivos retroprospectivos).

En los estudios descriptivos no se plantean
En los estudios descriptivos no se plantean
hipótesis. “Las investigaciones descriptivas,
hipótesis. “Las investigaciones descriptivas,
si bien no tienen un cuerpo de hipótesis
si bien no tienen un cuerpo de hipótesis
estructuradas como relaciones causales de
estructuradas como relaciones causales de
asociación, podrían tener hipótesis
asociación, podrían tener hipótesis
formuladas como supuestos ooresultados que
formuladas como supuestos resultados que
se esperaría encontrar”.
se esperaría encontrar”.
Los objetivos

?

?

Los objetivos
plantean si se
desea
El objetivo general

Tiene como fin señalar, en términos de
conocimiento, el resultado que se desea obtener en
la investigación
Su redacción se inicia con
un verbo en infinitivo:
Clasificar, determinar,
explicar, interpretar e
identificar entre otros.
Los objetivos ambiciosos
o
muy
amplios
regularmente
no
se
pueden alcanzar con una
sola investigación.
El objetivo general
• Ejemplo:
• Determinar la influencia del nivel socio –
económico y el status de migración sobre la
incidencia de la tuberculosis activa en los
migrantes mineros residentes en Santa Cruz.
El objetivo Específico
Tiene como fin señalar, los resultados o metas parciales que
deben concluirse para obtener el logro del objetivo general.

Su redacción se inicia con un
verbo en infinitivo:
identificar, señalar,
cuantificar entre otros.

Cada objetivo debe incluir un
solo logro indicando el
resultado que realmente es
posible alcanzar
Marco de Referencia (3 o 5 páginas)

En que está basado el problema de investigación

26/10/13

24
El marco de referencia
Inscribe el problema a investigar dentro del conjunto de
conocimientos, variables, conceptos, hipótesis y teorías
desarrolladas por otros investigadores sobre el tema
A l marco de referencia se lo
denomina también estado del
arte, estado de los
conocimientos y marco
teórico.
La revisión y análisis crítico de la
información que se obtenga en la
consulta bibliográfica en los distintos
marcos, orientan al investigador para
formular su problema, objetivos,
hipótesis y a seleccionar las técnicas
para el diseño de la investigación.
El marco de referencia

Son

Aspectos a
considerar
El marco de referencia

Son

Aspectos a
considerar
El marco
de
referencia
puede
constar de
los
siguientes
Diseño metodológico preliminar. Establece cómo se llevará a
cabo la investigación, se diseña la estrategia para obtener
información y se detallan las actividades para dar respuesta a los
objetivos planteados. Sus elementos
son
Diseño metodológico preliminar. Sus elementos
son
Diseño metodológico preliminar.
Según la metodología utilizada se
Según la metodología utilizada se
plantean dos clases de
plantean dos clases de
investigaciones
investigaciones

Cuantitativa
Cuantitativa

Cualitativa
Cualitativa

Al seleccionar una de ellas tenga en cuenta su
relación con el problema, la hipótesis y el
objetivo
Tipo de investigación
Según el tipo de estudio que seleccionó en
Según el tipo de estudio que seleccionó en
el anteproyecto, escriba el nombre del
el anteproyecto, escriba el nombre del
diseño que empleará: descriptivo, casos y
diseño que empleará: descriptivo, casos y
controles, etc. Revise
controles, etc. Revise

¿Concuerda el tipo
¿Concuerda el tipo
de Invest. con el
de Invest. con el
problema?
problema?

¿Concuerda el tipo
¿Concuerda el tipo
de I. con los
de I. con los
objetivos?
objetivos?

¿Concuerda el tipo de Inv. Con la
hipótesis?
Estudio de
Estudio de
casos
casos

Evaluativa
Evaluativa

Prospecti
Prospecti
va
va
Retrospectiva
Retrospectiva

Descriptiva
Descriptiva

Tipos de
Tipos de
Investigacione
Investigacione
sscuantitativas
cuantitativas

Experimental
Experimental

Cuasiexperimental
Cuasiexperimental
Se refiere a los estudios sobre el quehacer cotidiano de las personas o de grupos
pequeños. Interesa lo que la gente dice, piensa, siente o hace, sus patrones
culturales, el proceso y el significado de sus relaciones interpersonales y con el
medio

•
Teoría fundada
Teoría fundada
••Su objetivo generar
Su objetivo generar
una teoría a partir de
una teoría a partir de
datos recogidos sobre
datos recogidos sobre
interacciones que se
interacciones que se
dan en pequeños
dan en pequeños
grupos de personas,
grupos de personas,
en contextos
en contextos
naturales Ej. Estudio
naturales Ej. Estudio
de modelos
de modelos
pedagógicos que usan
pedagógicos que usan
los profesores de
los profesores de
alguna materia.
alguna materia.

Investigación
Cualitativa

Etnografía
Etnografía

Describir detalladamente
Describir detalladamente
los patrones cultuales de
los patrones cultuales de
pequeños grupos de
pequeños grupos de
personas. Ej. Cómo la
personas. Ej. Cómo la
gente vive, sus anhelos,
gente vive, sus anhelos,
lenguaje, creencias,
lenguaje, creencias,
motivaciones, canciones,
motivaciones, canciones,
ocupaciones, teniendo en
ocupaciones, teniendo en
cuenta su dimensión
cuenta su dimensión
histórica.
histórica.

investigación
investigación
– Acción
– Acción
participativa
participativa

••Suobjetivo producir
Su objetivo producir
conocimiento yysistematizar
conocimiento sistematizar
las experiencias con el
las experiencias con el
propósito de cambiar una
propósito de cambiar una
situación social que
situación social que
involucra al investigador
involucra al investigador
como aala comunidad, siendo
como la comunidad, siendo
ésta quien orienta el rumbo
ésta quien orienta el rumbo
de la investigación.
de la investigación.
Las Investigaciones de tipo
analíticas, experimentales
o cuasiexperimentales,
exigen que su diseño esté
bien estructurado; y por lo
regular el nombre del tipo
de investigación coincide
con el nombre del diseño.
La principal diferencia entre
los diseños, está en el mayor
o menor control que el
investigador tenga sobre las
variables independientes no
consideradas en el estudio.
Si no son controladas
pueden afectar a la variable
dependiente, distorsionando
o alterando los efectos que
sobre ella pueda tener la
variable independiente de
interés en el estudio.
Estas variables de confusión
tienden a modificar los
valores del fenómeno,
produciendo sesgos. El
investigador debe
identificarlas y buscar
estrategias a través del
diseño para eliminar o medir
sus efectos, dándole así
validez interna al estudio
Un estudio tiene validez
interna si puede asegurarse
que el diseño fue hecho de
tal manera, que los cambios
de la variable dependiente
pueden explicarse solamente
por los cambios producidos
en la variable independiente
tomada en consideración en
la investigación.
Sesgos asociados a un control
imperfecto de factores de tiempo
1. Factor historia

Cuando un estudio tiene cierta duración,
pueden aparecer factores que afecten a la
variable dependiente

2. Factor maduración

Sesgos ocasionados por el
envejecimiento, cambios biológicos,
psicológicos propios a los sujetos.

3. Factor habituación a la prueba

Las personas del estudio pueden
recordar la primera prueba y esa
experiencia influir en los resultados.

4. Factor Mortalidad experimental Sesgos ocasionados por el abandono de

participantes en el grupo experimental y
el grupo – testigo.
Sesgos asociados a la selección de
un grupo-testigo
5. Regresión hacia la media

6. Factor de selección

Sesgos que aparecen cuando los
que han obtenido mejor puntaje
en el pre-test, tienden por el azar,
a disminuir su puntuación y a la
inversa, quienes comienzan con
un puntaje bajo, lo elevan en la
segunda prueba. El resultado
tiende hacia el promedio.
Sesgos debidos a que la selección
al azar, puede dar grupos no
homogéneos.
Realizado el diseño revise los
siguientes aspectos
• ¿Es apropiado el diseño para resolver el
problema planteado?
• ¿Se detalla el diseño para resolver el
problema planteado?
• ¿El diseño garantiza la validez interna?
Población
• Es el conjunto de todos los elementos de la
misma especie que presentan una
característica determinada o que
corresponden a una misma definición y a
cuyos elementos se les estudiarán sus
características y relaciones. Puede estar
integrada por personas o viviendas,
ventanas, tornillo, pacientes, historias
clínicas, etc.
Población
• Revise que en la población de estudio se
hayan mencionado de manera concreta
sus características principales, de tal
manera que no se confunda con otra.
Población
• Los valores de las variables de la población se
denominan parámetros; ejemplos de ellos
son, el promedio (μ) y la varianza (δ2).
Observe que para su notación se utilizan
letras griegas.
• El investigador decide si en su estudio
considerará la población o parte de ésta. En
este caso selecciona una muestra para
calcular estadísticos, e inferir a partir de
éstos los datos(parámetros) de la población.
La muestra
• Es un subconjunto de la población. A partir
de los datos de las variables obtenidos de
ella (estadísticos), se calculan los valores
estimados de esas mismas variables para la
población.
• Son ejemplos de estadísticos el promedio (X)
2
y la varianza (S ). Se utilizan letras latinas
El objetivo del muestreo es seleccionar algunos elementos de la población para
calcular los estadísticos y a partir de éstos, estimar con cierta probabilidad los datos
poblacionales.

•
Representativa
Representativa
••Deuna población de
De una población de
tamaño N, Pueden
tamaño N, Pueden
seleccionarse muchas
seleccionarse muchas
muestras y serán
muestras y serán
representativas de la
representativas de la
población las que
población las que
puedan identificarse
puedan identificarse
como mini universos.
como mini universos.
(Ej. 70 % hombres y
(Ej. 70 % hombres y
30% mujeres la
30% mujeres la
muestra debe ser de
muestra debe ser de
70% de hombres y
70% de hombres y
30% de mujeres.
30% de mujeres.

La muestra
debe ser
Selección
Selección
aleatoria
aleatoria

Mecanismo por el cual
Mecanismo por el cual
cada elemento
cada elemento
perteneciente aaun listado
perteneciente un listado
de elementos de la
de elementos de la
población, es seleccionado
población, es seleccionado
para la muestra,
para la muestra,
interviniendo solo el azar.
interviniendo solo el azar.
(tabla de números
(tabla de números
aleatorios, las fichas del
aleatorios, las fichas del
mismo tamaño yypor
mismo tamaño por
computadora)
computadora)

Muestra
Muestra
probabilística
probabilística

••Unamuestra es
Una muestra es
probabilística cuando cada
probabilística cuando cada
elemento de la población,
elemento de la población,
tiene una probabilidad
tiene una probabilidad
conocida de estar incluido en
conocida de estar incluido en
la muestra.
la muestra.
Muestra
Para diseñar un buen
muestreo se deben definir
claramente los siguientes
aspectos: tipos de
muestreo, marco muestral,
unidad de muestreo y
unidad de observación,
error de muestreo y nivel
de confianza.
Marco muestral.
Es el listado que contiene
las unidades que pueden
ser seleccionadas para la
muestra; donde deben
numerarse los elementos
para facilitar la selección
aleatoria de los que
pertenecerán a la muestra.
Ej. Viviendas, manzanas,
personas, ciudades, Etc.
Unidad de observación. Es el
elemento al cual se le realiza
la medición. Puede ser la
misma unidad de
observación o estar
compuesta por varias
unidades de observación. Ej.
Seleccionar manzanas para
la muestra como unidades
muestrales, pero tomar
mediciones a las personas
que habitan en ellas, como
unidades de observación.
Error de muestreo. Es
la diferencia numérica
entre el valor
encontrado en la
muestra y el valor del
parámetro. Para el
cálculo de la muestra el
investigador propone
un error de muestreo
determinado.
Inferencia estadística. Es el
procedimiento por medio del
cual se estiman los valores de
la población, teniendo en
cuenta los resultados de una
muestra extraída de esa
población. El valor
poblacional de la variable no
se puede calcular en el
muestreo, pero sí los valores
de un intervalo en el cual está
contenido con cierta
probabilidad, dicho valor.
Entre los

Probabilísticos
Irrestricto aleatorio
Sistemático
Estratificado
Conglomerados

Tipos de
muestreo
Muestreo irrestricto aleatorio

En él todos los elementos tienen
una probabilidad igual y conocida
de pertenecer a la muestra. Se
enumeran los elementos del marco
muestral y luego mediante uno de
los mecanismos de selección
aleatoria se sacan uno a uno los
elementos que integrarán la
muestra. Se lo recomienda cuando
los elementos de la población son
homogéneos.
Muestreo sistemático
Es utilizado cuando la
cantidad de elementos de la
población no permite una
buena numeración. Se
seleccionan los elementos
cada cierta cantidad. Ej. Si se
tienen mil historias clínicas,
se escoge una historia de
cada cien. La primera se
escoge aleatoriamente de las
primeras 100. Si esta fue la
20, las 10 historias para la
muestra serán la 20, la 120, la
220 y así sucesivamente.
Muestreo estratificado
La población se divide
en grupos o estratos
heterogéneos, cada uno
con elementos
homogéneos. Se tiene
en cuenta algunas
características
relevantes para el
estudio: sexo, nivel
económico, educativo,
edad, etc.
Muestreo por conglomerados
La población se
subdivide en varios
grupos que contienen
elementos
heterogéneos. Se toma
una muestra entre los
conglomerados y se
realizan las respectivas
mediciones a cada uno
de los elementos.
Tamaño de la muestra
• La muestra debe tener un número de
elementos lo suficientemente grande,
para alcanzar el criterio de precisión que
se desee respecto a la estimación de los
parámetros. Ver pág. 92
Validez externa.
• La representatividad de la muestra es
un factor importante para la validez
externa del estudio. Ésta se refiere a la
posibilidad de generalizar los resultados
obtenidos de la muestra a su población
o a otras poblaciones con elementos y
ambientes semejantes.
Hipótesis de trabajo
En los estudios analíticos,
experimentales y
cuasiexperimentales, la
conjetura o suposición que
motiva la investigación, se
establece de tal forma que la
supuesta relación entre las
variables pueda ser evaluada
por medio de técnicas
estadísticas. Por ello se
plantean las hipótesis nula
(Ho) y alternativa (HA).
Hipótesis nula
Es el enunciado del
complemento de la
conclusión que desea
obtener el investigador.
Plantea la no diferencia
o la no relación entre las
variables principales
que se desean analizar.
Se la propone para
rechazarla al aplicar una
prueba estadística.
Hipótesis alternativa. (HA )
Es la conclusión a la cual
quiere llegar el investigador.
Las variables
Las variables
• A una persona (unidad de observación) se le
pueden determinar algunas características:
edad, peso, estatura, estado nutricional,
lugar de nacimiento, color del cabello, etc. Si
todas las personas tuviesen la misma edad,
dicha característica sería una constante para
ese grupo, pero si al menos dos de ellas
tuvieran edades diferentes, la característica
edad sería una variable.
Las variables

Observarlas,
Observarlas,
medirlas,
medirlas,
presentarlas yy
presentarlas
analizarlas
analizarlas

El proyecto de
investigación gira
alrededor de las
variables

En la metodología
Se plantea la forma
de

De ellas se
De ellas se
habla en los
habla en los
diferentes
diferentes
marcos
marcos

Problema,
Problema,
de los
de los
objetivos,
objetivos,
de las
de las
hipótesis
hipótesis
Son los elementos
Principales del
Clases de variables
Ejemplo de variables
• ¿Existe relación entre el rendimiento académico
de un grupo de estudiantes y su estado
nutricional?
• 1. V. Independiente: Estado nutricional
• 2. V. Dependiente: Rendimiento académico.
• Si mejora el uno se aumenta el dos. El cambio
del dos a su vez puede ser causado por el
cambio de otras variables Independientes
como: la metodología de enseñanza, la reforma
curricular, la capacitación docente, etc.
Operacionalización o diseño de las
variables.
• Es un proceso mediante el cual la variable se
transforma de un nivel abstracto a un nivel
empírico, observable, medible. Las variables
difieren según su nivel de abstracción o
complejidad. Ej. La variable “acceso a los servicios
de salud” es más abstracta que “edad”, cuyo
referente empírico (indicador) es directamente
observable y medible: años de edad, en cambio la
primera hay que desglosarla en otras
subvariables.
Operacionalización o diseño de las
variables.
• Una vez definida la variable de medición compleja, se
identifican y definen sus subvariables o dimensiones.
Luego se establecen los indicadores de cada una de ellas.
Los indicadores señalan la forma de medir la variable o
sus dimensiones. A este proceso se denomina
operacionalización o diseño de una variable.
• Los indicadores se establecen en términos de la cantidad
o cualidad del atributo, expresando la respectiva unidad
de media y la forma de medida o expresión matemática
para calcularlo. Se los usa para medir el estado de la
variable en un momento dado o sus cambios.
Componentes de un indicador según Quintero
son

Ej. Pag.
75- 7
Medición de variables
Cuantitativas : peso, edad, talla y tamaño de la familia, se les
puede expresara la cantidad que poseen de la característica en
números en este caso: 2.Kg, 3.5 años, 70 cm. Y 4 hijos.

La medición de la variable tamaño
de la familia sólo acepta unidades
completas es decir números
enteros: 6 hijos, 2 hijos (medición
cuantitativa discreta.
La medición de la variable edad acepta
unidades o fracciones de ella. La edad de
Javier puede ser 2 años exactos (2,0), de
Julia 19,5 años (medición cuantitativa
continua).
Medición de variables
Cualitativas : Sólo pueden medirse a través de la

identificación de la categoría de la característica a la cual
pertenecen, pero no su cantidad. Ej. Sexo, procedencia y estado
de salud
Las variable sexo y
procedencia sólo se mide a
través de la categoría a la
cual pertenecen. Ej. Las
personas de ese grupo son
del sexo femenino (medición
nominal). Es un grupo de la
zona rural de Warnes

La medición de la variable estado de salud identifica la categoría a la que
pertenece una persona (sano, regular y grave). Pero las categorías tienen un
orden de importancia respecto al estado de salud; una jerarquía. Ej. Niño en
buen estado, o regular, o grave de salud (medición ordinal).
Recolección de
información. Para
obtener información
sobre las variables se
utilizan instrumentos
como: observación,
documentos existentes,
los cuestionarios, las
entrevistas entre
otros.
La observación. El investigador observa
directamente al objeto de investigación
con la intención de medir sus
características. Sea a través de los
sentidos o con aparatos Ej. Microsopios,
telescopios, etc.
En La observación. Es necesario
identificar la unidad de observación y los
aspectos a observar. Ejemplos de
unidades: Formas de comunicación
verbal y no verbal de un grupo de
estudiantes, los gestos de una persona, la
forma de moverse, Etc. Ver pág. 94
Estructurada para la cual se seleccionan los hechos, se
prepara previamente la forma de registrar los datos, las
actividades en las que participará el investigador y se
construye un sistema de clasificación.
SOCIAL(INTER
PSICOLOGICO)

SUBJETIVO
(INTRAPSICOLOGICO)

Utilización de documentos,
formulario, la entrevista.
Cronograma
Es un diagrama que contiene las actividades y el tiempo (años,
meses, semanas o días de duración de cada una de ellas y el
tiempo total del proyecto.
Presupuesto : fuentes de
financiación, precios directos e
indirectos

Presentación del informe
Bibliografía: Se amplía la
bibliografía,
escribiéndola
según normas dadas en la
propuesta.
GRACIAS

Lic. Julio Cesar Arce N.
Intervalo
En estadística, se llama a un par o varios
pares de números entre los cuales se
estima que estará cierto valor desconocido
con una determinada probabilidad de
acierto. Formalmente, estos números
determinan un intervalo, que se calcula a
partir de datos de una muestra, y el valor
desconocido es un parámetro poblacional.
La probabilidad de éxito en la estimación
se representa con 1 - α y se denomina
nivel de confianza. En estas
circunstancias, α es el llamado error
aleatorio o nivel de significación, esto es,
una medida de las posibilidades de fallar
en la estimación mediante tal intervalo
Grupo de control. El experimento divide a
los sujetos de estudio en dos grupos. En
uno de ellos ―el grupo experimental― se
aplica el tratamiento o factor testeado. En
el otro ―el grupo de control― no se aplica
el factor testeado.[1] Luego se comparan
ambos resultados. Si la proporción de
resultados deseados es mayor en el grupo
experimental que en el grupo de control,
entonces el medicamento es eficiente. Si
es igual, es ineficiente. Y si es menor, es
contraproducente.
Por Ejemplo: Los indicadores a considerar
para evaluar el impacto, con base en el
conocimiento empírico que se tiene,
específicamente en proyectos de agua
potable, estarán representados por el
tiempo expresado en horas utilizado en el
acarreo de agua, por el consumo de agua
total mensual en litros, por el número de
personas por hogar afectadas
mensualmente por enfermedades
gastrointestinales y por la calidad del agua,
expresada por el contenido de bacterias.
Leer más:
http://www.monografias.com/trabajos64/var
iables-definicion-ejemplo/variablesdefinicion-ejemplo.shtml#ixzz2iBNAWyoM
Un estudio de cohortes es un estudio epidemiológico,
observacional, analítico, longitudinal prospectivo o
retrospectivo, en el que se hace una comparación de la
frecuencia de enfermedad (o de un determinado
desenlace) entre dos poblaciones, una de las cuales está
expuesta a un determinado factor de exposición o factor
de riesgo al que no está expuesta la otra. Los individuos
que componen los grupos de estudio se seleccionan en
función de la presencia de una determinada característica
o exposición.
Conjunto de individuos de una población que han vivido
una misma experiencia o que presentan un conjunto de
criterios.

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El proyecto de investigación

  • 1. Taller “Proyecto de Investigación” Adaptado a PPt. MsC. Carmen Rosa Wichtendahl de Naraghi
  • 2. Objetivo del proyecto: PLANTEAR UN PROBLEMA Qué se va a investigar? Y luego abordar la fase metodológica Se definen los objetivos y se inicia la etapa metodológica Una vez terminado se evalúa Se determina la factibilidad
  • 3. En la 1ª fase en investigación En la 1ª fase en investigación cuantitativa cuantitativa Se plantea • El problema, su importancia, (justificación), la hipótesis, el nivel de conocimiento deseado sobre el objeto de investigación (objetivos), los hallazgos de otros investigadores, teorías, variables principales y relaciones entre ellas. Se describen las características demográficas, históricas y geográficas del área donde se realizará la investigación. 3
  • 4. En la 2ª fase en investigación En la 2ª fase en investigación cuantitativa cuantitativa Se plantea • La estrategia metodológica y los aspectos administrativos. En ella se tiene en cuenta el tipo de diseño, se define la población sobre la cual se van a inferir los datos encontrados en la muestra, la unidad de análisis, tipo de muestreo, tamaño de la muestra, se plantean hipótesis nula y alternativa, se operacionalizan variables, s e 4
  • 5. En la 2ª fase en investigación En la 2ª fase en investigación cuantitativa cuantitativa Se plantea • Se diseñan los instrumentos para la recolección de la información y el plan de análisis, el cronograma de actividades y se calcula el presupuesto. • Para esto se siguen los siguientes puntos. 5
  • 10. 1.Título 1.Título Debe • Presentar en pocas palabras el contenido de la investigación. A quién se investigará, las variables principales, cuándo y dónde se llevará a cabo. (Unas 13 o 15 palabras). 10
  • 11. 2. Planteamiento del 2. Planteamiento del problema problema Debe Presentar la situación problema y la formulación del problema escrita en el anteproyecto (una a dos páginas). 11
  • 12. Situación problema . 1. Los hechos pertinentes que originaron las inquietudes iniciales. 2. Grupos de población afectados o de interés. 3. Áreas geográficas afectadas. 4. Factores involucrados. 5. Magnitud del fenómeno.
  • 13. Situación problema 6. Frecuencia. 7. Hipótesis posible . 8. Consensos y discrepancias sobre explicaciones dadas, sobre las formas de resolver los interrogantes. 9. Tendencias, teoría en la que se basó el problema. 10.Personas e instituciones involucradas en el asunto a tratar.
  • 15. Justificación • Escriba la justificación planteada en el anteproyecto, utilizando una extensión aproximada de una página. Revise que contenga: • La utilidad o el aporte de los resultados. • Que no contenga apartes del marco de referencia.
  • 16. Hipótesis. Debe: Estar escrita en una media página. Estar directamente relacionada con el problema. Si la investigación es de tipo analítico o experimental, debe contener las variables y la expresión que la relaciona. Si el estudio es de tipo descriptivo no debe contener hipótesis.
  • 18. LA HIPÓTESIS Es un enunciado que propone una respuesta tentativa a la pregunta del problema de investigación Tentativa Porque La relación que La relación que se proponga se proponga sobre las sobre las variables debe variables debe someterse a someterse a comprobación comprobación empírica empírica Esa comprobación Hace que la hipótesis Hace que la hipótesis oriente oriente la selección del diseño la selección del diseño del estudio, del estudio, la recolección y el la recolección y el análisis de los análisis de los datos hacia ser datos hacia ser aceptada o no. aceptada o no.
  • 19. La hipótesis 11 TRES SUGERENCIAS TRES SUGERENCIAS PARA PLANTEAR LA PARA PLANTEAR LA H. H. 2 3 Bien claras, estableciendo las variables yy Bien claras, estableciendo las variables relaciones entre ellas. Expresadas por relaciones entre ellas. Expresadas por términos como: más que, menos que, mayor términos como: más que, menos que, mayor que, diferente de, relacionado con. Estas que, diferente de, relacionado con. Estas relaciones entre las variables son las que se relaciones entre las variables son las que se someten aaprueba empírica. someten prueba empírica. Se plantean explícitamente en los estudios Se plantean explícitamente en los estudios experimentales, cuasiexperimentales yy experimentales, cuasiexperimentales analíticos (prospectivos yyretroprospectivos). analíticos (prospectivos retroprospectivos). En los estudios descriptivos no se plantean En los estudios descriptivos no se plantean hipótesis. “Las investigaciones descriptivas, hipótesis. “Las investigaciones descriptivas, si bien no tienen un cuerpo de hipótesis si bien no tienen un cuerpo de hipótesis estructuradas como relaciones causales de estructuradas como relaciones causales de asociación, podrían tener hipótesis asociación, podrían tener hipótesis formuladas como supuestos ooresultados que formuladas como supuestos resultados que se esperaría encontrar”. se esperaría encontrar”.
  • 21. El objetivo general Tiene como fin señalar, en términos de conocimiento, el resultado que se desea obtener en la investigación Su redacción se inicia con un verbo en infinitivo: Clasificar, determinar, explicar, interpretar e identificar entre otros. Los objetivos ambiciosos o muy amplios regularmente no se pueden alcanzar con una sola investigación.
  • 22. El objetivo general • Ejemplo: • Determinar la influencia del nivel socio – económico y el status de migración sobre la incidencia de la tuberculosis activa en los migrantes mineros residentes en Santa Cruz.
  • 23. El objetivo Específico Tiene como fin señalar, los resultados o metas parciales que deben concluirse para obtener el logro del objetivo general. Su redacción se inicia con un verbo en infinitivo: identificar, señalar, cuantificar entre otros. Cada objetivo debe incluir un solo logro indicando el resultado que realmente es posible alcanzar
  • 24. Marco de Referencia (3 o 5 páginas) En que está basado el problema de investigación 26/10/13 24
  • 25. El marco de referencia Inscribe el problema a investigar dentro del conjunto de conocimientos, variables, conceptos, hipótesis y teorías desarrolladas por otros investigadores sobre el tema A l marco de referencia se lo denomina también estado del arte, estado de los conocimientos y marco teórico. La revisión y análisis crítico de la información que se obtenga en la consulta bibliográfica en los distintos marcos, orientan al investigador para formular su problema, objetivos, hipótesis y a seleccionar las técnicas para el diseño de la investigación.
  • 26. El marco de referencia Son Aspectos a considerar
  • 27. El marco de referencia Son Aspectos a considerar
  • 29. Diseño metodológico preliminar. Establece cómo se llevará a cabo la investigación, se diseña la estrategia para obtener información y se detallan las actividades para dar respuesta a los objetivos planteados. Sus elementos son
  • 31. Diseño metodológico preliminar. Según la metodología utilizada se Según la metodología utilizada se plantean dos clases de plantean dos clases de investigaciones investigaciones Cuantitativa Cuantitativa Cualitativa Cualitativa Al seleccionar una de ellas tenga en cuenta su relación con el problema, la hipótesis y el objetivo
  • 32. Tipo de investigación Según el tipo de estudio que seleccionó en Según el tipo de estudio que seleccionó en el anteproyecto, escriba el nombre del el anteproyecto, escriba el nombre del diseño que empleará: descriptivo, casos y diseño que empleará: descriptivo, casos y controles, etc. Revise controles, etc. Revise ¿Concuerda el tipo ¿Concuerda el tipo de Invest. con el de Invest. con el problema? problema? ¿Concuerda el tipo ¿Concuerda el tipo de I. con los de I. con los objetivos? objetivos? ¿Concuerda el tipo de Inv. Con la hipótesis?
  • 33. Estudio de Estudio de casos casos Evaluativa Evaluativa Prospecti Prospecti va va Retrospectiva Retrospectiva Descriptiva Descriptiva Tipos de Tipos de Investigacione Investigacione sscuantitativas cuantitativas Experimental Experimental Cuasiexperimental Cuasiexperimental
  • 34. Se refiere a los estudios sobre el quehacer cotidiano de las personas o de grupos pequeños. Interesa lo que la gente dice, piensa, siente o hace, sus patrones culturales, el proceso y el significado de sus relaciones interpersonales y con el medio • Teoría fundada Teoría fundada ••Su objetivo generar Su objetivo generar una teoría a partir de una teoría a partir de datos recogidos sobre datos recogidos sobre interacciones que se interacciones que se dan en pequeños dan en pequeños grupos de personas, grupos de personas, en contextos en contextos naturales Ej. Estudio naturales Ej. Estudio de modelos de modelos pedagógicos que usan pedagógicos que usan los profesores de los profesores de alguna materia. alguna materia. Investigación Cualitativa Etnografía Etnografía Describir detalladamente Describir detalladamente los patrones cultuales de los patrones cultuales de pequeños grupos de pequeños grupos de personas. Ej. Cómo la personas. Ej. Cómo la gente vive, sus anhelos, gente vive, sus anhelos, lenguaje, creencias, lenguaje, creencias, motivaciones, canciones, motivaciones, canciones, ocupaciones, teniendo en ocupaciones, teniendo en cuenta su dimensión cuenta su dimensión histórica. histórica. investigación investigación – Acción – Acción participativa participativa ••Suobjetivo producir Su objetivo producir conocimiento yysistematizar conocimiento sistematizar las experiencias con el las experiencias con el propósito de cambiar una propósito de cambiar una situación social que situación social que involucra al investigador involucra al investigador como aala comunidad, siendo como la comunidad, siendo ésta quien orienta el rumbo ésta quien orienta el rumbo de la investigación. de la investigación.
  • 35. Las Investigaciones de tipo analíticas, experimentales o cuasiexperimentales, exigen que su diseño esté bien estructurado; y por lo regular el nombre del tipo de investigación coincide con el nombre del diseño.
  • 36. La principal diferencia entre los diseños, está en el mayor o menor control que el investigador tenga sobre las variables independientes no consideradas en el estudio. Si no son controladas pueden afectar a la variable dependiente, distorsionando o alterando los efectos que sobre ella pueda tener la variable independiente de interés en el estudio.
  • 37. Estas variables de confusión tienden a modificar los valores del fenómeno, produciendo sesgos. El investigador debe identificarlas y buscar estrategias a través del diseño para eliminar o medir sus efectos, dándole así validez interna al estudio
  • 38. Un estudio tiene validez interna si puede asegurarse que el diseño fue hecho de tal manera, que los cambios de la variable dependiente pueden explicarse solamente por los cambios producidos en la variable independiente tomada en consideración en la investigación.
  • 39. Sesgos asociados a un control imperfecto de factores de tiempo 1. Factor historia Cuando un estudio tiene cierta duración, pueden aparecer factores que afecten a la variable dependiente 2. Factor maduración Sesgos ocasionados por el envejecimiento, cambios biológicos, psicológicos propios a los sujetos. 3. Factor habituación a la prueba Las personas del estudio pueden recordar la primera prueba y esa experiencia influir en los resultados. 4. Factor Mortalidad experimental Sesgos ocasionados por el abandono de participantes en el grupo experimental y el grupo – testigo.
  • 40. Sesgos asociados a la selección de un grupo-testigo 5. Regresión hacia la media 6. Factor de selección Sesgos que aparecen cuando los que han obtenido mejor puntaje en el pre-test, tienden por el azar, a disminuir su puntuación y a la inversa, quienes comienzan con un puntaje bajo, lo elevan en la segunda prueba. El resultado tiende hacia el promedio. Sesgos debidos a que la selección al azar, puede dar grupos no homogéneos.
  • 41. Realizado el diseño revise los siguientes aspectos • ¿Es apropiado el diseño para resolver el problema planteado? • ¿Se detalla el diseño para resolver el problema planteado? • ¿El diseño garantiza la validez interna?
  • 42. Población • Es el conjunto de todos los elementos de la misma especie que presentan una característica determinada o que corresponden a una misma definición y a cuyos elementos se les estudiarán sus características y relaciones. Puede estar integrada por personas o viviendas, ventanas, tornillo, pacientes, historias clínicas, etc.
  • 43. Población • Revise que en la población de estudio se hayan mencionado de manera concreta sus características principales, de tal manera que no se confunda con otra.
  • 44. Población • Los valores de las variables de la población se denominan parámetros; ejemplos de ellos son, el promedio (μ) y la varianza (δ2). Observe que para su notación se utilizan letras griegas. • El investigador decide si en su estudio considerará la población o parte de ésta. En este caso selecciona una muestra para calcular estadísticos, e inferir a partir de éstos los datos(parámetros) de la población.
  • 45. La muestra • Es un subconjunto de la población. A partir de los datos de las variables obtenidos de ella (estadísticos), se calculan los valores estimados de esas mismas variables para la población. • Son ejemplos de estadísticos el promedio (X) 2 y la varianza (S ). Se utilizan letras latinas
  • 46. El objetivo del muestreo es seleccionar algunos elementos de la población para calcular los estadísticos y a partir de éstos, estimar con cierta probabilidad los datos poblacionales. • Representativa Representativa ••Deuna población de De una población de tamaño N, Pueden tamaño N, Pueden seleccionarse muchas seleccionarse muchas muestras y serán muestras y serán representativas de la representativas de la población las que población las que puedan identificarse puedan identificarse como mini universos. como mini universos. (Ej. 70 % hombres y (Ej. 70 % hombres y 30% mujeres la 30% mujeres la muestra debe ser de muestra debe ser de 70% de hombres y 70% de hombres y 30% de mujeres. 30% de mujeres. La muestra debe ser Selección Selección aleatoria aleatoria Mecanismo por el cual Mecanismo por el cual cada elemento cada elemento perteneciente aaun listado perteneciente un listado de elementos de la de elementos de la población, es seleccionado población, es seleccionado para la muestra, para la muestra, interviniendo solo el azar. interviniendo solo el azar. (tabla de números (tabla de números aleatorios, las fichas del aleatorios, las fichas del mismo tamaño yypor mismo tamaño por computadora) computadora) Muestra Muestra probabilística probabilística ••Unamuestra es Una muestra es probabilística cuando cada probabilística cuando cada elemento de la población, elemento de la población, tiene una probabilidad tiene una probabilidad conocida de estar incluido en conocida de estar incluido en la muestra. la muestra.
  • 47. Muestra Para diseñar un buen muestreo se deben definir claramente los siguientes aspectos: tipos de muestreo, marco muestral, unidad de muestreo y unidad de observación, error de muestreo y nivel de confianza.
  • 48. Marco muestral. Es el listado que contiene las unidades que pueden ser seleccionadas para la muestra; donde deben numerarse los elementos para facilitar la selección aleatoria de los que pertenecerán a la muestra. Ej. Viviendas, manzanas, personas, ciudades, Etc.
  • 49. Unidad de observación. Es el elemento al cual se le realiza la medición. Puede ser la misma unidad de observación o estar compuesta por varias unidades de observación. Ej. Seleccionar manzanas para la muestra como unidades muestrales, pero tomar mediciones a las personas que habitan en ellas, como unidades de observación.
  • 50. Error de muestreo. Es la diferencia numérica entre el valor encontrado en la muestra y el valor del parámetro. Para el cálculo de la muestra el investigador propone un error de muestreo determinado.
  • 51. Inferencia estadística. Es el procedimiento por medio del cual se estiman los valores de la población, teniendo en cuenta los resultados de una muestra extraída de esa población. El valor poblacional de la variable no se puede calcular en el muestreo, pero sí los valores de un intervalo en el cual está contenido con cierta probabilidad, dicho valor.
  • 53. Muestreo irrestricto aleatorio En él todos los elementos tienen una probabilidad igual y conocida de pertenecer a la muestra. Se enumeran los elementos del marco muestral y luego mediante uno de los mecanismos de selección aleatoria se sacan uno a uno los elementos que integrarán la muestra. Se lo recomienda cuando los elementos de la población son homogéneos.
  • 54. Muestreo sistemático Es utilizado cuando la cantidad de elementos de la población no permite una buena numeración. Se seleccionan los elementos cada cierta cantidad. Ej. Si se tienen mil historias clínicas, se escoge una historia de cada cien. La primera se escoge aleatoriamente de las primeras 100. Si esta fue la 20, las 10 historias para la muestra serán la 20, la 120, la 220 y así sucesivamente.
  • 55. Muestreo estratificado La población se divide en grupos o estratos heterogéneos, cada uno con elementos homogéneos. Se tiene en cuenta algunas características relevantes para el estudio: sexo, nivel económico, educativo, edad, etc.
  • 56. Muestreo por conglomerados La población se subdivide en varios grupos que contienen elementos heterogéneos. Se toma una muestra entre los conglomerados y se realizan las respectivas mediciones a cada uno de los elementos.
  • 57. Tamaño de la muestra • La muestra debe tener un número de elementos lo suficientemente grande, para alcanzar el criterio de precisión que se desee respecto a la estimación de los parámetros. Ver pág. 92
  • 58. Validez externa. • La representatividad de la muestra es un factor importante para la validez externa del estudio. Ésta se refiere a la posibilidad de generalizar los resultados obtenidos de la muestra a su población o a otras poblaciones con elementos y ambientes semejantes.
  • 59. Hipótesis de trabajo En los estudios analíticos, experimentales y cuasiexperimentales, la conjetura o suposición que motiva la investigación, se establece de tal forma que la supuesta relación entre las variables pueda ser evaluada por medio de técnicas estadísticas. Por ello se plantean las hipótesis nula (Ho) y alternativa (HA).
  • 60. Hipótesis nula Es el enunciado del complemento de la conclusión que desea obtener el investigador. Plantea la no diferencia o la no relación entre las variables principales que se desean analizar. Se la propone para rechazarla al aplicar una prueba estadística.
  • 61. Hipótesis alternativa. (HA ) Es la conclusión a la cual quiere llegar el investigador.
  • 63. Las variables • A una persona (unidad de observación) se le pueden determinar algunas características: edad, peso, estatura, estado nutricional, lugar de nacimiento, color del cabello, etc. Si todas las personas tuviesen la misma edad, dicha característica sería una constante para ese grupo, pero si al menos dos de ellas tuvieran edades diferentes, la característica edad sería una variable.
  • 64. Las variables Observarlas, Observarlas, medirlas, medirlas, presentarlas yy presentarlas analizarlas analizarlas El proyecto de investigación gira alrededor de las variables En la metodología Se plantea la forma de De ellas se De ellas se habla en los habla en los diferentes diferentes marcos marcos Problema, Problema, de los de los objetivos, objetivos, de las de las hipótesis hipótesis Son los elementos Principales del
  • 66. Ejemplo de variables • ¿Existe relación entre el rendimiento académico de un grupo de estudiantes y su estado nutricional? • 1. V. Independiente: Estado nutricional • 2. V. Dependiente: Rendimiento académico. • Si mejora el uno se aumenta el dos. El cambio del dos a su vez puede ser causado por el cambio de otras variables Independientes como: la metodología de enseñanza, la reforma curricular, la capacitación docente, etc.
  • 67. Operacionalización o diseño de las variables. • Es un proceso mediante el cual la variable se transforma de un nivel abstracto a un nivel empírico, observable, medible. Las variables difieren según su nivel de abstracción o complejidad. Ej. La variable “acceso a los servicios de salud” es más abstracta que “edad”, cuyo referente empírico (indicador) es directamente observable y medible: años de edad, en cambio la primera hay que desglosarla en otras subvariables.
  • 68. Operacionalización o diseño de las variables. • Una vez definida la variable de medición compleja, se identifican y definen sus subvariables o dimensiones. Luego se establecen los indicadores de cada una de ellas. Los indicadores señalan la forma de medir la variable o sus dimensiones. A este proceso se denomina operacionalización o diseño de una variable. • Los indicadores se establecen en términos de la cantidad o cualidad del atributo, expresando la respectiva unidad de media y la forma de medida o expresión matemática para calcularlo. Se los usa para medir el estado de la variable en un momento dado o sus cambios.
  • 69. Componentes de un indicador según Quintero son Ej. Pag. 75- 7
  • 70. Medición de variables Cuantitativas : peso, edad, talla y tamaño de la familia, se les puede expresara la cantidad que poseen de la característica en números en este caso: 2.Kg, 3.5 años, 70 cm. Y 4 hijos. La medición de la variable tamaño de la familia sólo acepta unidades completas es decir números enteros: 6 hijos, 2 hijos (medición cuantitativa discreta. La medición de la variable edad acepta unidades o fracciones de ella. La edad de Javier puede ser 2 años exactos (2,0), de Julia 19,5 años (medición cuantitativa continua).
  • 71. Medición de variables Cualitativas : Sólo pueden medirse a través de la identificación de la categoría de la característica a la cual pertenecen, pero no su cantidad. Ej. Sexo, procedencia y estado de salud Las variable sexo y procedencia sólo se mide a través de la categoría a la cual pertenecen. Ej. Las personas de ese grupo son del sexo femenino (medición nominal). Es un grupo de la zona rural de Warnes La medición de la variable estado de salud identifica la categoría a la que pertenece una persona (sano, regular y grave). Pero las categorías tienen un orden de importancia respecto al estado de salud; una jerarquía. Ej. Niño en buen estado, o regular, o grave de salud (medición ordinal).
  • 72. Recolección de información. Para obtener información sobre las variables se utilizan instrumentos como: observación, documentos existentes, los cuestionarios, las entrevistas entre otros.
  • 73. La observación. El investigador observa directamente al objeto de investigación con la intención de medir sus características. Sea a través de los sentidos o con aparatos Ej. Microsopios, telescopios, etc.
  • 74. En La observación. Es necesario identificar la unidad de observación y los aspectos a observar. Ejemplos de unidades: Formas de comunicación verbal y no verbal de un grupo de estudiantes, los gestos de una persona, la forma de moverse, Etc. Ver pág. 94
  • 75. Estructurada para la cual se seleccionan los hechos, se prepara previamente la forma de registrar los datos, las actividades en las que participará el investigador y se construye un sistema de clasificación.
  • 77.
  • 78. Cronograma Es un diagrama que contiene las actividades y el tiempo (años, meses, semanas o días de duración de cada una de ellas y el tiempo total del proyecto. Presupuesto : fuentes de financiación, precios directos e indirectos Presentación del informe Bibliografía: Se amplía la bibliografía, escribiéndola según normas dadas en la propuesta.
  • 80. Intervalo En estadística, se llama a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. La probabilidad de éxito en la estimación se representa con 1 - α y se denomina nivel de confianza. En estas circunstancias, α es el llamado error aleatorio o nivel de significación, esto es, una medida de las posibilidades de fallar en la estimación mediante tal intervalo
  • 81. Grupo de control. El experimento divide a los sujetos de estudio en dos grupos. En uno de ellos ―el grupo experimental― se aplica el tratamiento o factor testeado. En el otro ―el grupo de control― no se aplica el factor testeado.[1] Luego se comparan ambos resultados. Si la proporción de resultados deseados es mayor en el grupo experimental que en el grupo de control, entonces el medicamento es eficiente. Si es igual, es ineficiente. Y si es menor, es contraproducente.
  • 82. Por Ejemplo: Los indicadores a considerar para evaluar el impacto, con base en el conocimiento empírico que se tiene, específicamente en proyectos de agua potable, estarán representados por el tiempo expresado en horas utilizado en el acarreo de agua, por el consumo de agua total mensual en litros, por el número de personas por hogar afectadas mensualmente por enfermedades gastrointestinales y por la calidad del agua, expresada por el contenido de bacterias. Leer más: http://www.monografias.com/trabajos64/var iables-definicion-ejemplo/variablesdefinicion-ejemplo.shtml#ixzz2iBNAWyoM
  • 83. Un estudio de cohortes es un estudio epidemiológico, observacional, analítico, longitudinal prospectivo o retrospectivo, en el que se hace una comparación de la frecuencia de enfermedad (o de un determinado desenlace) entre dos poblaciones, una de las cuales está expuesta a un determinado factor de exposición o factor de riesgo al que no está expuesta la otra. Los individuos que componen los grupos de estudio se seleccionan en función de la presencia de una determinada característica o exposición. Conjunto de individuos de una población que han vivido una misma experiencia o que presentan un conjunto de criterios.