Este documento presenta los elementos clave de un proyecto de investigación. Explica las diferentes fases de un proyecto, incluyendo la formulación del problema, los objetivos, la hipótesis, el marco de referencia y el diseño metodológico preliminar. También describe los tipos de investigación cuantitativa y cualitativa, y los posibles diseños como descriptivo, experimental o de casos y controles. El objetivo general es guiar a los estudiantes en la planificación y estructuración de un proyecto de investigación propio.
1. Taller “Proyecto de Investigación”
Adaptado a PPt.
MsC. Carmen Rosa Wichtendahl de Naraghi
2. Objetivo del proyecto:
PLANTEAR UN PROBLEMA
Qué se va a
investigar?
Y luego abordar la fase
metodológica
Se definen los objetivos y se inicia la etapa metodológica
Una vez terminado
se evalúa
Se determina la
factibilidad
3. En la 1ª fase en investigación
En la 1ª fase en investigación
cuantitativa
cuantitativa
Se plantea
• El problema, su importancia, (justificación), la
hipótesis, el nivel de conocimiento deseado
sobre el objeto de investigación (objetivos), los
hallazgos de otros investigadores, teorías,
variables principales y relaciones entre ellas. Se
describen las características demográficas,
históricas y geográficas del área donde se
realizará la investigación.
3
4. En la 2ª fase en investigación
En la 2ª fase en investigación
cuantitativa
cuantitativa
Se plantea
• La estrategia metodológica y los aspectos
administrativos. En ella se tiene en cuenta el tipo
de diseño, se define la población sobre la cual se
van a inferir los datos encontrados en la muestra,
la unidad de análisis, tipo de muestreo, tamaño
de la muestra, se plantean hipótesis nula y
alternativa, se operacionalizan variables,
s
e
4
5. En la 2ª fase en investigación
En la 2ª fase en investigación
cuantitativa
cuantitativa
Se plantea
• Se diseñan los instrumentos para la recolección
de la información y el plan de análisis, el
cronograma de actividades y se calcula el
presupuesto.
• Para esto se siguen los siguientes puntos.
5
10. 1.Título
1.Título
Debe
• Presentar en pocas palabras el contenido de
la investigación. A quién se investigará, las
variables principales, cuándo y dónde se
llevará a cabo. (Unas 13 o 15 palabras).
10
11. 2. Planteamiento del
2. Planteamiento del
problema
problema
Debe
Presentar la situación problema y la
formulación del problema escrita en el
anteproyecto (una a dos páginas).
11
12. Situación problema
.
1. Los hechos pertinentes que originaron
las inquietudes iniciales.
2. Grupos de población afectados o de interés.
3. Áreas geográficas afectadas.
4. Factores involucrados.
5. Magnitud del fenómeno.
13. Situación problema
6. Frecuencia.
7. Hipótesis posible
.
8. Consensos y discrepancias sobre explicaciones dadas,
sobre las formas de resolver los interrogantes.
9. Tendencias, teoría en la que se basó el
problema.
10.Personas e instituciones involucradas en el
asunto a tratar.
15. Justificación
• Escriba la justificación planteada en el
anteproyecto, utilizando una extensión
aproximada de una página. Revise que
contenga:
• La utilidad o el aporte de los resultados.
• Que no contenga apartes del marco de
referencia.
16. Hipótesis. Debe:
Estar escrita en una media página.
Estar directamente relacionada con el
problema.
Si la investigación es de tipo analítico o
experimental, debe contener las variables y la
expresión que la relaciona.
Si el estudio es de tipo descriptivo no debe contener
hipótesis.
18. LA HIPÓTESIS
Es un enunciado que propone una respuesta tentativa
a la pregunta del problema de investigación
Tentativa Porque
La relación que
La relación que
se proponga
se proponga
sobre las
sobre las
variables debe
variables debe
someterse a
someterse a
comprobación
comprobación
empírica
empírica
Esa comprobación
Hace que la hipótesis
Hace que la hipótesis
oriente
oriente
la selección del diseño
la selección del diseño
del estudio,
del estudio,
la recolección y el
la recolección y el
análisis de los
análisis de los
datos hacia ser
datos hacia ser
aceptada o no.
aceptada o no.
19. La hipótesis
11
TRES SUGERENCIAS
TRES SUGERENCIAS
PARA PLANTEAR LA
PARA PLANTEAR LA
H.
H.
2
3
Bien claras, estableciendo las variables yy
Bien claras, estableciendo las variables
relaciones entre ellas. Expresadas por
relaciones entre ellas. Expresadas por
términos como: más que, menos que, mayor
términos como: más que, menos que, mayor
que, diferente de, relacionado con. Estas
que, diferente de, relacionado con. Estas
relaciones entre las variables son las que se
relaciones entre las variables son las que se
someten aaprueba empírica.
someten prueba empírica.
Se plantean explícitamente en los estudios
Se plantean explícitamente en los estudios
experimentales, cuasiexperimentales yy
experimentales, cuasiexperimentales
analíticos (prospectivos yyretroprospectivos).
analíticos (prospectivos retroprospectivos).
En los estudios descriptivos no se plantean
En los estudios descriptivos no se plantean
hipótesis. “Las investigaciones descriptivas,
hipótesis. “Las investigaciones descriptivas,
si bien no tienen un cuerpo de hipótesis
si bien no tienen un cuerpo de hipótesis
estructuradas como relaciones causales de
estructuradas como relaciones causales de
asociación, podrían tener hipótesis
asociación, podrían tener hipótesis
formuladas como supuestos ooresultados que
formuladas como supuestos resultados que
se esperaría encontrar”.
se esperaría encontrar”.
21. El objetivo general
Tiene como fin señalar, en términos de
conocimiento, el resultado que se desea obtener en
la investigación
Su redacción se inicia con
un verbo en infinitivo:
Clasificar, determinar,
explicar, interpretar e
identificar entre otros.
Los objetivos ambiciosos
o
muy
amplios
regularmente
no
se
pueden alcanzar con una
sola investigación.
22. El objetivo general
• Ejemplo:
• Determinar la influencia del nivel socio –
económico y el status de migración sobre la
incidencia de la tuberculosis activa en los
migrantes mineros residentes en Santa Cruz.
23. El objetivo Específico
Tiene como fin señalar, los resultados o metas parciales que
deben concluirse para obtener el logro del objetivo general.
Su redacción se inicia con un
verbo en infinitivo:
identificar, señalar,
cuantificar entre otros.
Cada objetivo debe incluir un
solo logro indicando el
resultado que realmente es
posible alcanzar
24. Marco de Referencia (3 o 5 páginas)
En que está basado el problema de investigación
26/10/13
24
25. El marco de referencia
Inscribe el problema a investigar dentro del conjunto de
conocimientos, variables, conceptos, hipótesis y teorías
desarrolladas por otros investigadores sobre el tema
A l marco de referencia se lo
denomina también estado del
arte, estado de los
conocimientos y marco
teórico.
La revisión y análisis crítico de la
información que se obtenga en la
consulta bibliográfica en los distintos
marcos, orientan al investigador para
formular su problema, objetivos,
hipótesis y a seleccionar las técnicas
para el diseño de la investigación.
26. El marco de referencia
Son
Aspectos a
considerar
27. El marco de referencia
Son
Aspectos a
considerar
29. Diseño metodológico preliminar. Establece cómo se llevará a
cabo la investigación, se diseña la estrategia para obtener
información y se detallan las actividades para dar respuesta a los
objetivos planteados. Sus elementos
son
31. Diseño metodológico preliminar.
Según la metodología utilizada se
Según la metodología utilizada se
plantean dos clases de
plantean dos clases de
investigaciones
investigaciones
Cuantitativa
Cuantitativa
Cualitativa
Cualitativa
Al seleccionar una de ellas tenga en cuenta su
relación con el problema, la hipótesis y el
objetivo
32. Tipo de investigación
Según el tipo de estudio que seleccionó en
Según el tipo de estudio que seleccionó en
el anteproyecto, escriba el nombre del
el anteproyecto, escriba el nombre del
diseño que empleará: descriptivo, casos y
diseño que empleará: descriptivo, casos y
controles, etc. Revise
controles, etc. Revise
¿Concuerda el tipo
¿Concuerda el tipo
de Invest. con el
de Invest. con el
problema?
problema?
¿Concuerda el tipo
¿Concuerda el tipo
de I. con los
de I. con los
objetivos?
objetivos?
¿Concuerda el tipo de Inv. Con la
hipótesis?
34. Se refiere a los estudios sobre el quehacer cotidiano de las personas o de grupos
pequeños. Interesa lo que la gente dice, piensa, siente o hace, sus patrones
culturales, el proceso y el significado de sus relaciones interpersonales y con el
medio
•
Teoría fundada
Teoría fundada
••Su objetivo generar
Su objetivo generar
una teoría a partir de
una teoría a partir de
datos recogidos sobre
datos recogidos sobre
interacciones que se
interacciones que se
dan en pequeños
dan en pequeños
grupos de personas,
grupos de personas,
en contextos
en contextos
naturales Ej. Estudio
naturales Ej. Estudio
de modelos
de modelos
pedagógicos que usan
pedagógicos que usan
los profesores de
los profesores de
alguna materia.
alguna materia.
Investigación
Cualitativa
Etnografía
Etnografía
Describir detalladamente
Describir detalladamente
los patrones cultuales de
los patrones cultuales de
pequeños grupos de
pequeños grupos de
personas. Ej. Cómo la
personas. Ej. Cómo la
gente vive, sus anhelos,
gente vive, sus anhelos,
lenguaje, creencias,
lenguaje, creencias,
motivaciones, canciones,
motivaciones, canciones,
ocupaciones, teniendo en
ocupaciones, teniendo en
cuenta su dimensión
cuenta su dimensión
histórica.
histórica.
investigación
investigación
– Acción
– Acción
participativa
participativa
••Suobjetivo producir
Su objetivo producir
conocimiento yysistematizar
conocimiento sistematizar
las experiencias con el
las experiencias con el
propósito de cambiar una
propósito de cambiar una
situación social que
situación social que
involucra al investigador
involucra al investigador
como aala comunidad, siendo
como la comunidad, siendo
ésta quien orienta el rumbo
ésta quien orienta el rumbo
de la investigación.
de la investigación.
35. Las Investigaciones de tipo
analíticas, experimentales
o cuasiexperimentales,
exigen que su diseño esté
bien estructurado; y por lo
regular el nombre del tipo
de investigación coincide
con el nombre del diseño.
36. La principal diferencia entre
los diseños, está en el mayor
o menor control que el
investigador tenga sobre las
variables independientes no
consideradas en el estudio.
Si no son controladas
pueden afectar a la variable
dependiente, distorsionando
o alterando los efectos que
sobre ella pueda tener la
variable independiente de
interés en el estudio.
37. Estas variables de confusión
tienden a modificar los
valores del fenómeno,
produciendo sesgos. El
investigador debe
identificarlas y buscar
estrategias a través del
diseño para eliminar o medir
sus efectos, dándole así
validez interna al estudio
38. Un estudio tiene validez
interna si puede asegurarse
que el diseño fue hecho de
tal manera, que los cambios
de la variable dependiente
pueden explicarse solamente
por los cambios producidos
en la variable independiente
tomada en consideración en
la investigación.
39. Sesgos asociados a un control
imperfecto de factores de tiempo
1. Factor historia
Cuando un estudio tiene cierta duración,
pueden aparecer factores que afecten a la
variable dependiente
2. Factor maduración
Sesgos ocasionados por el
envejecimiento, cambios biológicos,
psicológicos propios a los sujetos.
3. Factor habituación a la prueba
Las personas del estudio pueden
recordar la primera prueba y esa
experiencia influir en los resultados.
4. Factor Mortalidad experimental Sesgos ocasionados por el abandono de
participantes en el grupo experimental y
el grupo – testigo.
40. Sesgos asociados a la selección de
un grupo-testigo
5. Regresión hacia la media
6. Factor de selección
Sesgos que aparecen cuando los
que han obtenido mejor puntaje
en el pre-test, tienden por el azar,
a disminuir su puntuación y a la
inversa, quienes comienzan con
un puntaje bajo, lo elevan en la
segunda prueba. El resultado
tiende hacia el promedio.
Sesgos debidos a que la selección
al azar, puede dar grupos no
homogéneos.
41. Realizado el diseño revise los
siguientes aspectos
• ¿Es apropiado el diseño para resolver el
problema planteado?
• ¿Se detalla el diseño para resolver el
problema planteado?
• ¿El diseño garantiza la validez interna?
42. Población
• Es el conjunto de todos los elementos de la
misma especie que presentan una
característica determinada o que
corresponden a una misma definición y a
cuyos elementos se les estudiarán sus
características y relaciones. Puede estar
integrada por personas o viviendas,
ventanas, tornillo, pacientes, historias
clínicas, etc.
43. Población
• Revise que en la población de estudio se
hayan mencionado de manera concreta
sus características principales, de tal
manera que no se confunda con otra.
44. Población
• Los valores de las variables de la población se
denominan parámetros; ejemplos de ellos
son, el promedio (μ) y la varianza (δ2).
Observe que para su notación se utilizan
letras griegas.
• El investigador decide si en su estudio
considerará la población o parte de ésta. En
este caso selecciona una muestra para
calcular estadísticos, e inferir a partir de
éstos los datos(parámetros) de la población.
45. La muestra
• Es un subconjunto de la población. A partir
de los datos de las variables obtenidos de
ella (estadísticos), se calculan los valores
estimados de esas mismas variables para la
población.
• Son ejemplos de estadísticos el promedio (X)
2
y la varianza (S ). Se utilizan letras latinas
46. El objetivo del muestreo es seleccionar algunos elementos de la población para
calcular los estadísticos y a partir de éstos, estimar con cierta probabilidad los datos
poblacionales.
•
Representativa
Representativa
••Deuna población de
De una población de
tamaño N, Pueden
tamaño N, Pueden
seleccionarse muchas
seleccionarse muchas
muestras y serán
muestras y serán
representativas de la
representativas de la
población las que
población las que
puedan identificarse
puedan identificarse
como mini universos.
como mini universos.
(Ej. 70 % hombres y
(Ej. 70 % hombres y
30% mujeres la
30% mujeres la
muestra debe ser de
muestra debe ser de
70% de hombres y
70% de hombres y
30% de mujeres.
30% de mujeres.
La muestra
debe ser
Selección
Selección
aleatoria
aleatoria
Mecanismo por el cual
Mecanismo por el cual
cada elemento
cada elemento
perteneciente aaun listado
perteneciente un listado
de elementos de la
de elementos de la
población, es seleccionado
población, es seleccionado
para la muestra,
para la muestra,
interviniendo solo el azar.
interviniendo solo el azar.
(tabla de números
(tabla de números
aleatorios, las fichas del
aleatorios, las fichas del
mismo tamaño yypor
mismo tamaño por
computadora)
computadora)
Muestra
Muestra
probabilística
probabilística
••Unamuestra es
Una muestra es
probabilística cuando cada
probabilística cuando cada
elemento de la población,
elemento de la población,
tiene una probabilidad
tiene una probabilidad
conocida de estar incluido en
conocida de estar incluido en
la muestra.
la muestra.
47. Muestra
Para diseñar un buen
muestreo se deben definir
claramente los siguientes
aspectos: tipos de
muestreo, marco muestral,
unidad de muestreo y
unidad de observación,
error de muestreo y nivel
de confianza.
48. Marco muestral.
Es el listado que contiene
las unidades que pueden
ser seleccionadas para la
muestra; donde deben
numerarse los elementos
para facilitar la selección
aleatoria de los que
pertenecerán a la muestra.
Ej. Viviendas, manzanas,
personas, ciudades, Etc.
49. Unidad de observación. Es el
elemento al cual se le realiza
la medición. Puede ser la
misma unidad de
observación o estar
compuesta por varias
unidades de observación. Ej.
Seleccionar manzanas para
la muestra como unidades
muestrales, pero tomar
mediciones a las personas
que habitan en ellas, como
unidades de observación.
50. Error de muestreo. Es
la diferencia numérica
entre el valor
encontrado en la
muestra y el valor del
parámetro. Para el
cálculo de la muestra el
investigador propone
un error de muestreo
determinado.
51. Inferencia estadística. Es el
procedimiento por medio del
cual se estiman los valores de
la población, teniendo en
cuenta los resultados de una
muestra extraída de esa
población. El valor
poblacional de la variable no
se puede calcular en el
muestreo, pero sí los valores
de un intervalo en el cual está
contenido con cierta
probabilidad, dicho valor.
53. Muestreo irrestricto aleatorio
En él todos los elementos tienen
una probabilidad igual y conocida
de pertenecer a la muestra. Se
enumeran los elementos del marco
muestral y luego mediante uno de
los mecanismos de selección
aleatoria se sacan uno a uno los
elementos que integrarán la
muestra. Se lo recomienda cuando
los elementos de la población son
homogéneos.
54. Muestreo sistemático
Es utilizado cuando la
cantidad de elementos de la
población no permite una
buena numeración. Se
seleccionan los elementos
cada cierta cantidad. Ej. Si se
tienen mil historias clínicas,
se escoge una historia de
cada cien. La primera se
escoge aleatoriamente de las
primeras 100. Si esta fue la
20, las 10 historias para la
muestra serán la 20, la 120, la
220 y así sucesivamente.
55. Muestreo estratificado
La población se divide
en grupos o estratos
heterogéneos, cada uno
con elementos
homogéneos. Se tiene
en cuenta algunas
características
relevantes para el
estudio: sexo, nivel
económico, educativo,
edad, etc.
56. Muestreo por conglomerados
La población se
subdivide en varios
grupos que contienen
elementos
heterogéneos. Se toma
una muestra entre los
conglomerados y se
realizan las respectivas
mediciones a cada uno
de los elementos.
57. Tamaño de la muestra
• La muestra debe tener un número de
elementos lo suficientemente grande,
para alcanzar el criterio de precisión que
se desee respecto a la estimación de los
parámetros. Ver pág. 92
58. Validez externa.
• La representatividad de la muestra es
un factor importante para la validez
externa del estudio. Ésta se refiere a la
posibilidad de generalizar los resultados
obtenidos de la muestra a su población
o a otras poblaciones con elementos y
ambientes semejantes.
59. Hipótesis de trabajo
En los estudios analíticos,
experimentales y
cuasiexperimentales, la
conjetura o suposición que
motiva la investigación, se
establece de tal forma que la
supuesta relación entre las
variables pueda ser evaluada
por medio de técnicas
estadísticas. Por ello se
plantean las hipótesis nula
(Ho) y alternativa (HA).
60. Hipótesis nula
Es el enunciado del
complemento de la
conclusión que desea
obtener el investigador.
Plantea la no diferencia
o la no relación entre las
variables principales
que se desean analizar.
Se la propone para
rechazarla al aplicar una
prueba estadística.
63. Las variables
• A una persona (unidad de observación) se le
pueden determinar algunas características:
edad, peso, estatura, estado nutricional,
lugar de nacimiento, color del cabello, etc. Si
todas las personas tuviesen la misma edad,
dicha característica sería una constante para
ese grupo, pero si al menos dos de ellas
tuvieran edades diferentes, la característica
edad sería una variable.
66. Ejemplo de variables
• ¿Existe relación entre el rendimiento académico
de un grupo de estudiantes y su estado
nutricional?
• 1. V. Independiente: Estado nutricional
• 2. V. Dependiente: Rendimiento académico.
• Si mejora el uno se aumenta el dos. El cambio
del dos a su vez puede ser causado por el
cambio de otras variables Independientes
como: la metodología de enseñanza, la reforma
curricular, la capacitación docente, etc.
67. Operacionalización o diseño de las
variables.
• Es un proceso mediante el cual la variable se
transforma de un nivel abstracto a un nivel
empírico, observable, medible. Las variables
difieren según su nivel de abstracción o
complejidad. Ej. La variable “acceso a los servicios
de salud” es más abstracta que “edad”, cuyo
referente empírico (indicador) es directamente
observable y medible: años de edad, en cambio la
primera hay que desglosarla en otras
subvariables.
68. Operacionalización o diseño de las
variables.
• Una vez definida la variable de medición compleja, se
identifican y definen sus subvariables o dimensiones.
Luego se establecen los indicadores de cada una de ellas.
Los indicadores señalan la forma de medir la variable o
sus dimensiones. A este proceso se denomina
operacionalización o diseño de una variable.
• Los indicadores se establecen en términos de la cantidad
o cualidad del atributo, expresando la respectiva unidad
de media y la forma de medida o expresión matemática
para calcularlo. Se los usa para medir el estado de la
variable en un momento dado o sus cambios.
70. Medición de variables
Cuantitativas : peso, edad, talla y tamaño de la familia, se les
puede expresara la cantidad que poseen de la característica en
números en este caso: 2.Kg, 3.5 años, 70 cm. Y 4 hijos.
La medición de la variable tamaño
de la familia sólo acepta unidades
completas es decir números
enteros: 6 hijos, 2 hijos (medición
cuantitativa discreta.
La medición de la variable edad acepta
unidades o fracciones de ella. La edad de
Javier puede ser 2 años exactos (2,0), de
Julia 19,5 años (medición cuantitativa
continua).
71. Medición de variables
Cualitativas : Sólo pueden medirse a través de la
identificación de la categoría de la característica a la cual
pertenecen, pero no su cantidad. Ej. Sexo, procedencia y estado
de salud
Las variable sexo y
procedencia sólo se mide a
través de la categoría a la
cual pertenecen. Ej. Las
personas de ese grupo son
del sexo femenino (medición
nominal). Es un grupo de la
zona rural de Warnes
La medición de la variable estado de salud identifica la categoría a la que
pertenece una persona (sano, regular y grave). Pero las categorías tienen un
orden de importancia respecto al estado de salud; una jerarquía. Ej. Niño en
buen estado, o regular, o grave de salud (medición ordinal).
72. Recolección de
información. Para
obtener información
sobre las variables se
utilizan instrumentos
como: observación,
documentos existentes,
los cuestionarios, las
entrevistas entre
otros.
73. La observación. El investigador observa
directamente al objeto de investigación
con la intención de medir sus
características. Sea a través de los
sentidos o con aparatos Ej. Microsopios,
telescopios, etc.
74. En La observación. Es necesario
identificar la unidad de observación y los
aspectos a observar. Ejemplos de
unidades: Formas de comunicación
verbal y no verbal de un grupo de
estudiantes, los gestos de una persona, la
forma de moverse, Etc. Ver pág. 94
75. Estructurada para la cual se seleccionan los hechos, se
prepara previamente la forma de registrar los datos, las
actividades en las que participará el investigador y se
construye un sistema de clasificación.
78. Cronograma
Es un diagrama que contiene las actividades y el tiempo (años,
meses, semanas o días de duración de cada una de ellas y el
tiempo total del proyecto.
Presupuesto : fuentes de
financiación, precios directos e
indirectos
Presentación del informe
Bibliografía: Se amplía la
bibliografía,
escribiéndola
según normas dadas en la
propuesta.
80. Intervalo
En estadística, se llama a un par o varios
pares de números entre los cuales se
estima que estará cierto valor desconocido
con una determinada probabilidad de
acierto. Formalmente, estos números
determinan un intervalo, que se calcula a
partir de datos de una muestra, y el valor
desconocido es un parámetro poblacional.
La probabilidad de éxito en la estimación
se representa con 1 - α y se denomina
nivel de confianza. En estas
circunstancias, α es el llamado error
aleatorio o nivel de significación, esto es,
una medida de las posibilidades de fallar
en la estimación mediante tal intervalo
81. Grupo de control. El experimento divide a
los sujetos de estudio en dos grupos. En
uno de ellos ―el grupo experimental― se
aplica el tratamiento o factor testeado. En
el otro ―el grupo de control― no se aplica
el factor testeado.[1] Luego se comparan
ambos resultados. Si la proporción de
resultados deseados es mayor en el grupo
experimental que en el grupo de control,
entonces el medicamento es eficiente. Si
es igual, es ineficiente. Y si es menor, es
contraproducente.
82. Por Ejemplo: Los indicadores a considerar
para evaluar el impacto, con base en el
conocimiento empírico que se tiene,
específicamente en proyectos de agua
potable, estarán representados por el
tiempo expresado en horas utilizado en el
acarreo de agua, por el consumo de agua
total mensual en litros, por el número de
personas por hogar afectadas
mensualmente por enfermedades
gastrointestinales y por la calidad del agua,
expresada por el contenido de bacterias.
Leer más:
http://www.monografias.com/trabajos64/var
iables-definicion-ejemplo/variablesdefinicion-ejemplo.shtml#ixzz2iBNAWyoM
83. Un estudio de cohortes es un estudio epidemiológico,
observacional, analítico, longitudinal prospectivo o
retrospectivo, en el que se hace una comparación de la
frecuencia de enfermedad (o de un determinado
desenlace) entre dos poblaciones, una de las cuales está
expuesta a un determinado factor de exposición o factor
de riesgo al que no está expuesta la otra. Los individuos
que componen los grupos de estudio se seleccionan en
función de la presencia de una determinada característica
o exposición.
Conjunto de individuos de una población que han vivido
una misma experiencia o que presentan un conjunto de
criterios.