Meta-modelos y lenguajes de dominio específico en Internet de las cosas
Similitudes y diferencias entre MINING DATA, BIG DATA y CLOUD COMPUTING
1. Estudiante: César Orlando Sandoval # 59
3º Contador 2013
Temas: MINING DATA, BIG DATA, CLOUD
COMPUTING.
Fecha: 2/5/2013
Twitter: @Cesar0rlando
INSTITUTO NACIONAL
TEXISTEPEQUE
2. SIMILITUDES
MINING DATA BIG DATA CLOUD COMPUTING.
intenta descubrir
patrones en grandes
volúmenes de
conjuntos de datos
manipulan grandes
conjuntos de datos
Servicio de poder
acceder a grandes
cantidades de
información en “la nube
de internet”
Utiliza métodos de
inteligencia artificial
Son datos que superan
la cantidad del software
habitual para ser
capturados
Acceso a internet
desde cualquier
dispositivo móvil o fijo
en cualquier lugar
Intenta extraer
información de un
conjunto de datos y
transformarla en una
estructura
comprensible para su
uso posterior
Se centran en la
captura, el
almacenado, búsqueda
, compartición, análisis,
y visualización de la
información
permite incluso al
usuario acceder a un
catálogo de servicios
estandarizados y
responder con ellos a
las necesidades de su
negocio
PERMITEN LA RECOLECCION DE LA INFINITA
INFORMACION EN INTERNET
PERMITE EL ACCESO
A TODA ESA
3. DIFERENCIAS
MINING DATA BIG DATA CLOUD COMPUTING.
También es cualquier
tipo de sistema de
apoyo informático
decisión, incluyendo la
inteligencia artificial
Formas de datos a
gran escala o
procesamiento de la
información
(recolección,
extracción,
almacenamiento,
análisis y estadísticas)
es un paradigma que
permite ofrecer
servicios de
computación a través
de Internet.
Encontrar patrones
interesantes hasta
ahora desconocidos
Al manipular grandes
cantidades de
información, poder
incluir o desechar.
Es un servicio para
usuarios con poca o
nula experiencia en la
informatica.
Análisis de grandes
cantidades de
información
Recolección de
grandes cantidades de
información
Acceso a grandes
cantidades de
información
4. VENTAJAS
MINING DATA BIG DATA CLOUD COMPUTING.
Utiliza la inteligencia
artificial o cualquier
apoyo informático
El limite superior de
procesamiento
rondaban los órdenes
de petabytes a
zettabytes de datos.
permite ofrecer
servicios de
computación a través
de Internet.
Analiza la información Recolecta la
información
Permite el acceso a
toda la información.
La minería de datos
usa estadística
avanzada y algoritmos
de inteligencia artificial
para descubrir
patrones y relaciones
escondidas en las
bases de datos
El enorme caudal de
datos digitales se ha
convertido en un
capital cada vez más
valioso
la posibilidad de
adquirir más servicios o
más capacidad es
relativamente fácil
5. DESVENTAJAS
MINING DATA BIG DATA CLOUD COMPUTING.
Depende de la
inteligencia artificial
Privacidad de algunos
datos
Se puede pasar por
alto información
importante
Robo de datos o
hackeo
La disponibilidad de las
aplicaciones está
ligada a la
disponibilidad de
acceso a Internet
Todo depende de que
la tecnología se
encuentre en un buen
estado