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Universo y muestra
Protocolo de investigación
Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo
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Contents
1. Definir los términos de universo y muestra y determinar sus características
2. Describir los tipos de muestreo
3. Describir los pasos a seguir en la selección de la muestra
4. Seleccionar la muestra en una situación dada
2 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

3. Definición
 Universo: es el conjunto de
individuos y objetos de los que se
desea conocer algo en una
investigación.
“La totalidad de individuos o
elementos en los cuales puede
presentarse determinada
característica suceptible de ser
estudiada”. Fayad Camel
3 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

4. Universo
4 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

5. Universo
No siempre
es posible
estudiarlo
en su totalidad
Cuando es Cuando es
finito puede infinito la
surgir la cantidad de
imposibilidad elementos es
de ser ilimitada (no
estudiado por se conoce su
ser muy magnitud)
grande
5 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

6. Muestra
6 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

7. Muestra
Menos
gastos
Se
profundiza
en las
variables
El estudio Ventajas
Se realiza Permite
en menor tener mayor
tiempo control de
las variables
a estudiar
7 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

8. Consideraciones del
proceso de muestreo
Definir en forma concreta
cuál es el universo que
interesa estudiar
La muestra que debe seleccionarse
tiene que ser representativa de esa
población para poder hacer Muestreo
generalizaciones válidas
Debe considerarse la variabilidad de
la variable principal, según el
fenómeno que se desea estudiar
8 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

9. Definir cuál es el universo que
se desea estudiar
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Definir cuáles Las unidades de
Delimitación observación son
serán las unidades
cuidadosa de la aquellas a las que se
muestrales: aplicarán los
población en
familias, instrumentos de
función del medición y las
viviendas,
problema, objetiv muestrales son los
manzanas,
os, hipótesis, vari elementos que
estudiantes, permiten identificar la
ables y tipo de
animales u otros, unidad de observación
estudio a seguir y que generalmente
así como definir
son los elementos que
las unidades de constituyen la muestra.
observación.
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10. La muestra tiene que ser
representativa
1 2 3
Es necesario El tamaño de la
Es representativa
tomar en cuenta muestra: la
cuando reúne las
la proporción de cantidad muestral
características
respuestas o debe ser
principales de la
valores de cada proporcional al
población en
una de las tamaño de la
relación con la
dimensiones o muestra
variable que se
categoría de las
pretende estudiar.
variables.
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11. Representatividad muestral
Si la frecuencia proporcional es mínima
Y la variabilidad de la variable es abundante
Se requerirá un mayor # de población muestral Muestra
Del universo en cuanto
A lo que se pretende
Estudiar. Variabilidad o heterogeneidad
Con la que se presentan
Los fenómenos en estudio
La frecuencia
Determinar la
cantidad
La cantidad
11 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

12. Muestreo
12 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

13. Muestreo
Muestreo consiste en seguir
un método, un procedimiento
tal que al escoger un grupo
pequeño de una población
podamos tener un grado de
probabilidad de que ese
pequeño grupo efectivamente
posee las características del
universo y de la población que
estamos estudiando
13 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

14. Tipos de muestreo
Tipos de
muestreo
No
Probabilístico
probabilístico
Aleatorio Por
conveniencia Por Cuota
simple
Sistemático Estratificado Conglomerado
14 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

15. Probabilístico (aleatorio)
Es requisito que Es el método que
todos y cada uno consiste en extraer una
parte de una población o
de los elementos universo, de tal forma
de la población que todas las muestras
tengan la misma posibles de tamaño fijo
tengan la misma
probabilidad de ser probabilidad de ser
seleccionados seleccionadas
15 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

16. Muestreo aleatorio simple
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Enumere o Anote cada uno de
Determine escriba el
los números
individualmente y en
el número nombre de
consecuencia en
pedazos de papel o
que todas las cartón hasta
completar el número
conformar unidades que compone el
universo y colóquelos
á la que en un recipiente.
componen el
muestra.
universo.
16 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

17. Muestreo aleatorio simple
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Controle Una desventaja es
Extraiga una periódicamente el que no puede usarse
por una las tamaño de la cuando el universo es
grande, se aplica
unidades muestra solamente cuando la
correspondiente seleccionada, para población es
a la muestra. asegurarse de que pequeña.
Cada # indicará tendrá el # de Este procedimiento
unidades es un tipo de
la unidad a “sorteo” o “rifa”
determinado
formar parte de
la muestra
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18. Muestreo aleatorio simple
 Otra técnica utilizada en el muestreo aleatorio
simple es hacer uso de la tabla de números
aleatorios; esté método es más rápido y práctico.
El orden y el procedimiento con que
se hará la selección de las unidades
muestrales puede variar, ya sea en
forma horizontal, vertical, transversal
o cualquier otra forma determinada
por el investigador. Lo importante es
que el orden a seguir debe definirse
con antelación.
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19. Muestreo aleatorio simple
 Como punto de  Ej. Si se desea
partida debe extraer de 500 fichas
seleccionarse el o historias clínicas
número de una muestra de
columnas que serán 100, se tomarán
necesarias según el números de tres
tamaño del dígitos, ya que
universo, así como pueden ser elegidos
las columnas y la desde el 001 hasta el
fila con las que se 500.
iniciará
19 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

20. Procedimiento
Ya tiene su muestra 1.- Determine el número de
unidades que constituirá
su muestra
Asegúrese periódicamente
de la cantidad de unidades Tabla
que ha ido seleccionando de números Asegúrese de que cada
hasta completar su muestra una de las unidades del
aleatorios
universo esté numerada
4.- Proceda a la selección de las
unidades muestrales, listándolas 3.-Determine el orden en que
de tal forma que se determine hará uso de la tabla, la columna
fácilmente cuando hay repetición
con la cuál iniciará y las
de números, los que serán
descartados y sustituidos por otros
subsiguientes, así como de las
filas de que dispondrá
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21. Muestreo estratificado
 Se caracteriza por la  No es conveniente trabajar
subdivisión de la con muchos estratos por el
cruce de variables que
población en subgrupos deberá hacerse en el análisis
o estratos, debido a que estadístico. El numero de
las variables principales elementos que deberá
que deben someterse a tomarse de cada estrato se
estudio presentan cierta determina
proporcionalmente, según la
variabilidad o cantidad de unidades que
distribución conocida integra cada estrato y en
que puede afectar los base a la totalidad de la
resultados población muestral.
21 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

22. Muestreo sistemático
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Determine el Asegúrese de Calcule el
denominado
número de la cantidad “número de
unidades que que integra su selección
conformará su población y sistemática”, que
que todas las es el intervalo
muestra (n) numérico que
unidades servirá de base
estén para la selección
enumeradas. de la muestra
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23. Muestreo sistemático
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Calcule dividiendo Determine la Proceda a conformar
el total del unidad muestral la muestra; si al
universo (N) por por la que se realizar el sorteo le
la muestra (n). Ej. resulta el 4 y dado
iniciará la que el numero de
de 500 selección de la selección sistemática
expedientes; muestra; se puede es 5, la primera
N/n=500/100=5 hacer al azar o por unidad será 4 y las
en este caso 5 sorteo siguientes 9,14,19
será el intervalo hasta completar los
para la selección 100 elementos
de cada unidad
muestral
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24. Muestreo estratificado
 El proceso es el siguiente:
1. Determine o defina la población que constituirá
su muestra.
2. Determine los estratos o subgrupos que hará de
esa población según la variable que se está
estudiando.
3. Asegúrese del número que compone cada
estrato, que estén enumerados y que sean
fácilmente identificables.
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25. Muestreo estratificado
 El proceso es el siguiente:
4. Calcule el porcentaje que constituirá esa población
muestral del universo: con el ejemplo de los expedientes
será del 20% o bien 500:100::100:X, de lo que resulta un
porcentaje de 20%
5. Calcule proporcionalmente el número de unidades que
seleccionará de cada estrato según el porcentaje
determinado, si un estrato tiene 180 unidades, el 20% será
de 36 elementos.
6. Seleccione de cada estrato las unidades muestrales hasta
tener la cantidad definida de cada uno de ellos.
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26. Muestreo por conglomerado
 Se usa en particular cuando no se
dispone de una lista detallada y
enumerada de cada una de las unidades
que conforman el universo y resulta
muy compleja elaborarla.
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27. Muestreo por conglomerado
 En lugar de escogerse cada unidad se
procede a tomar los subgrupos o
conjuntos de unidades a los que
llamamos conglomerados: ( no es lo
mismo que estratos) aquí, los
subconjuntos se dan en la vida real o ya
están agrupados de esa manera:
Escuelas, bloques de casas, etc.
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28. Muestreo no probabilístico
 Se caracteriza porque el
investigador selecciona su muestra
siguiendo algunos criterios
identificados para los fines del
estudio que le interesa realizar.
28 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

29. Muestreo no probabilístico
 Se aplica a los estudios
experimentales o estudios de
casos, ya que en estos se deciden
investigar algunos fenómenos en
particular.
29 Dr. Carlos Cesar Robles Carrillo

30. Elementos a considerar
Definir la población, tamaño y
1 elementos que la componen
Determinar la unidad de observación, la unidad
2 muestral y sus características.
Determinar aquella información necesaria para
3 hacer la selección de la muestra.
Definir el tamaño de la muestra
4
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31. Elementos a considerar
Definir el método de selección de la muestra
5
Definir los procedimientos que deben seguirse
6 para la selección de la muestra.
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32. LOGO
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