1. informática en salud introducción

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Presentación de Carolina Tamayo Correa sobre la Introducción a la Informática en Salud en Tecnoparque Nodo Medellín el 5 de Octubre de 2011

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1. informática en salud introducción

  1. 1. Informática en Salud Octubre 5 de 2011 Carolina Tamayo Correa Ingeniera Biomédica MS(c) Gestión Tecnológica Docente:Escuela de Ciencias de la Salud – UPB www.ingbiomedica.com carolina.tamayo@upb.edu.co
  2. 2. Informática en Salud• Son las Tecnologías de la Información y Comunicación aplicadas más allá de computadores.• Utilización de datos, información y conocimiento generados en el sector salud.• Apoyo en la toma de decisiones y la solución de problemas en salud.• Área del conocimiento encargada de estudiar los procesos • Adquisición • Representación • Almacenamiento • Recuperación • Consulta • Transformación
  3. 3. Informática en SaludLa informática es la ciencia de la información, donde la información sondatos con significadoLa informática biomédica es la ciencia de la información aplicada oestudiada en el contexto de la biomedicina.Está relacionada con campos como ciencia computacional, estadísticas ybiomedicina, cada uno con diferentes objetos de estudioLas situaciones donde el significado se debe considerar son mas difícilesque las situaciones donde la manipulación de datos sin importar elconocimiento es suficiente.
  4. 4. ContextoMoléculas Genes BioinformáticaProteínas Células Tejidos Informática en Imaginología SaludÓrganos Computacional InformáticaIndividuos Clínica / Consumidor InformáticaPoblación para la Salud Pública
  5. 5. AnalogíaEl computador es a la informática como el telescopio es a la astronomía (Shortliffe)
  6. 6. Informática en Salud“...the study of how clinical knowledge is created, shaped, sharedand applied” Coiera“...the scientific field that deals with biomedical information, data,and knowledge (their storage, retrieval, and optimal use for problemsolving and decision making).” Shortliffe“...the science that deals with biomedical information, itsstructure, acquisition and use.” Stead“...has to do with all aspects of understanding and promoting theeffective organization, analysis, management, and use ofinformation in health care.” AMIA“…primary focus is the acquisition, storage, and use of informationin the health/biomedical domain” Hersh
  7. 7. Datos Información Conocimiento
  8. 8. Datos Información• Procesado de datos • Procesamiento de la información• Minería de datos • Tecnología de la información• Base de datos • Recuperación de información• Almacenamiento de datos • Sobrecarga de información• Análisis de datos • Sistema de información• Modelado de datos • Teoría de la información• Metadatos • Visualización de la información• Recuperación de datos • Arquitectura de la información Conocimiento • Descubrimiento de conocimiento • Base de conocimientos • Recuperación del conocimiento • Conocimientos de ingeniería • Gestión del conocimiento • Representación del conocimiento
  9. 9. Jerarquía “DIKW” (Ackoff, 1989)Dato:SímboloInformación:Datos que se procesan para ser útiles.Proveen respuesta a las preguntas de “Quién”, “Qué”, “Dónde” y “Cuándo”Conocimiento:Aplicación de datos e información.Respuestas de “Cómo”Entendimiento:Apreciación del “Por qué”Sabiduría:Entendimiento evaluado
  10. 10. Data Info Knowledge (Coiera)DatosHechos, como observaciones o medidasacerca del mundoConocimientoRelaciones entre los datos en reglas omodelosEjemplo: Fumar causa cáncer de pulmónInformaciónAlgo nuevo obtenido aplicando elconocimiento a los datos.Aplicación del conocimiento a los datospara obtener un significado.
  11. 11. Teoría de información (Shannon 1948) La cantidad de información en un mensaje es inversamente proporcional a la probabilidad de recibir el mensaje. log (1/p) 2
  12. 12. Teoría matemática de la comunicación (Shannon 1984)El problema fundamental de comunicación es reproducir en un punto unmensaje exacto o aproximado un mensaje seleccionado en otro puntoFrecuentemente el mensaje tiene un significado; este es su referencia osu correlación de acuerdo a algún sistema con cierta entidad física oconceptual. Esos aspectos semánticos de la comunicación son irrelevantespara los problemas de ingeniería.El aspecto significante es que el mensaje de hecho es una selección deun grupo de posibles mensajes.
  13. 13. hola hola hola hola hola hola hola Una decisión histórica acaban dehola hola hola hola hola hola hola tomar las directivas de la IPS de lahola hola hola hola hola hola hola UdeA que desde el año 2007hola hola hola hola hola hola hola administran las instalaciones de lahola hola hola hola hola hola hola Clínica León XII. Por el momento,hola hola hola hola hola hola hola uno de los dos centros dehola hola hola hola hola hola hola maternidad más importantes de lahola hola hola hola hola hola hola ciudad durante los últimos 50 añoshola hola hola hola hola hola hola no atenderá más partos. "Por lahola hola hola hola hola hola hola necesidad de dar continuidad alhola hola hola hola hola hola hola proyecto de reforma estructural,hola hola hola hola hola hola hola para la adecuación en normas dehola hola hola hola hola hola hola sismo resistencia y de calidad; sehola hola hola hola hola hola hola ha determinado el cierre delhola hola hola hola servicio de forma indefinida“
  14. 14. Aproximación filosóficaNo hay consensoLa información se considera un concepto polisemántico“¿Qué es la información?”Es un campo que define la pregunta, lo que lleva al campo de lafilosofía de la InformaciónSin embargo, existe un estándar operacional desarrollado hace más de30 años
  15. 15. Definición Diferencial de Dato DDD"Un hecho supuesto en relación con alguna diferencia o la faltade uniformidad dentro de un contexto" Floridi
  16. 16. Información• Datos + Significado• “Una diferencia que hace la diferencia” Gregory Bateson, 1972• X es información si y solo si: X consta de uno o más datos Los datos en X están bien formados Los datos bien formados en X son significativos
  17. 17. Neutralidad ontológica• No es posible que exista la información sin representación de los datos• Las cosas que cuentan como representación son indeterminadas• La información se carga en representaciones de datos
  18. 18. … ¿Si yo no se qué significa?Si usted no sabe que significa solamente son datos, sino son informaciónpara usted.Los datos solo símbolos si realmente no sabemos que son.Las personas extraen significado de los datos pero los computadores soloextraen datos
  19. 19. Equivalencia de la InformaciónSi X1 y X2 son ambos datos significativos y bien estructurados y susignificado es equivalente, entonces X1 y X” representan la mismainformaciónEjemplo:• La talla de los zapatos de Juan es de 12• Juan tiene una talla de zapato de doce
  20. 20. ErotéticaLa lógica erotética es la lógica de las preguntas y respuestasLa información es un dato y una pregunta relevanteEjemplo a considerar:Si el dato es “12” puedo tener las siguientes preguntas ¿Cuál es la talla de los zapatos de Juan? ¿Cuántos apóstoles acompañaban a Jesús?
  21. 21. Implicaciones de la ErotéticaPuede existir al menos una pregunta relevante para obtener comorespuesta el mismo dato, obteniendo información diferente perocompatibleEjemplo a considerar:Si el dato es “XII” puedo tener las siguientes preguntas ¿Cuál es la representación del número 12 en romano? ¿Cuántos meses tiene un año?
  22. 22. InterpretacionesPara interpretar un dato como información, es necesario conocer unapregunta relevante. Ejemplo a considerar: Si el dato es “12”Conocer la pregunta ayuda a guiar la interpretación del dato Ejemplo a considerar: Si el dato es “I” Podría ser un pronombre personal en inglés Podrías ser el número 1 en romano Podría ser una simple línea
  23. 23. Ejemplo 1Dato:Representa un hecho o establecimiento de un evento sin relación con otracosa Esta lloviendoInformación:Incluye el entendimiento de una relación de alguna forma, posiblementecon relación causa – efecto La temperatura se instauro en 15 grados y luego empezó a llover
  24. 24. Ejemplo 1Conocimiento:Representa un patrón que conecta y generalmente da un alto nivel depredicción a los que se describe o lo que pasará Si la humedad está muy alta y la temperatura cae repentinamente, la atmósfera no es capaz de mantener la humedad, entonces llueveSabiduría:Incluye mas de un principio fundamental de entendimiento dentro delconocimiento, que es esencialmente la base para que el conocimiento sealo que es. La sabiduría es sistémica. Llueve porque llueve. Esto incluye el entendimiento de las interacciones que pasan entre la lluvia, evaporación corrientes de aire y cambios de temperatura.
  25. 25. Ejemplo 2• Tengo una caja.• La caja es de 1,5 metros de ancho, 1,5 metros de profundidad y 3 metros de alto.• La caja es muy pesada.• La caja tiene una puerta en la parte frontal de la misma.• Al abrir la caja tiene una comida en el mismo.• Hace más frío dentro de la caja de lo que está afuera.• Por lo general, encontrar la caja en la cocina.• Hay un compartimiento pequeño dentro de la caja con hielo.• Al abrir la puerta de la luz se enciende.• Cuando se mueve este campo se suelen encontrar gran cantidad de suciedad debajo de ella.
  26. 26. Ejemplo 3• Abugt dbesbt regtc uatn s uitrzt.• ubtxte pstye ysote anet sser extess• ibxtedstes bet3 ibtes otesb tapbesct ehracts
  27. 27. RepresentaciónRepresentaciones del mundo DatosSímbolos “0”, “1”, “2”, “3”… Representaciones del mundo Información Todos los números: 0, 1, 2, 3…
  28. 28. Computación en Manipulación de Símbolos 52*37=1924 Representaciones del mundo en InformaciónMapeo 52 37Entradas Procedimiento de Multiplicación 1924 Manipulación de representaciones numéricas Salida
  29. 29. Computadores VS HumanosLos humanos procesan la información a través de sus significadosLos computadores procesan datos Hacen una manipulación de los símbolos sin sentido alguno de lo que los símbolos signifiquen
  30. 30. ConocimientoInformación que• Es justificada, tiene explicación relevante, involucra el entendimiento• Es verdad• Usted lo cree
  31. 31. Dato Información Conocimiento Datos =Diferencias Datos + Significado = Información Datos + Significado + Justificación = Conocimiento
  32. 32. Para la InformáticaLa información como datossignificativos es fundamental parala informáticaLos datos sin significado soninútilesMucha de la información queusamos no puede ser justificada,por consiguiente no esconocimiento
  33. 33. ¿Por qué es difícil la Informática? • Las máquinas procesan datos, no información • Los humanos necesita información, y no datos • Esta relación conduce a la sobrecarga de datos
  34. 34. Consulta de Base de Datos VSRecuperación de Información• Consulta de Base de DatosDevuelve todas las publicacionesque contienen término“obesidad”• Recuperación de informaciónDevuelve todas las publicacionesque reportan una correlaciónpositiva entre la obesidad y ladiabetes
  35. 35. Ciclo de la Informática Información Conocimiento Clínico Datos Interpretación Datos Interpretados Datos Interpretación Contexto – Información previaProceso / Cuerpo dePaciente Datos Interpretación Inducción Conocimiento
  36. 36. Soporte a decisiones Utilización delProtocolos conocimientoSistemas expertos ConocimientoEducación Biomédico Adquisición de conocimientoTerminologías y Administración de Almacenes devocabularios conocimientocontrolados ConocimientoOntologías y RedesSemánticas InferenciaHistoria Clínica Base de Datos Procesamiento deElectrónica datos Integración deImágenes datosDatos de laboratorioDatos Clínicos DatosDatos Fisiológicos Adquisición de datos
  37. 37. Informática en Historia Clínica ElectrónicaEl objetivo principal es mover los datosclínicos de papel a la electrónicaEl consumo de grandes recursosInformática (problemas de laInformación) en gran parte ignoradoLa pérdida de la informaciónLos datos de la HCE no son muy útilesporque hay demasiadoy las máquinas no entienden susignificado
  38. 38. La informática requiere un cambio de paradigmaNo solo es acerca de aplicaciones de computadores, computación,estadísticas, matemáticas; sin embargo todas estas son herramientasimportantesEnfoque en los datos relevantes (información)Técnicas para:Derivar nuevos datos e informaciónPermitir a los computadores procesar datos en formas que seansensibles a algunos aspectos del significadoOrganizar y mostrar los datos o información en forma que se optimice elprocesamiento humano de información
  39. 39. ReferenciasTodd R. Johnson, PhDThe University of Texas School of HealthInformation Sciences at Houstonhttp://www.systems-thinking.org/dikw/dikw.htm
  40. 40. Informática en Salud Octubre 5 de 2011 Carolina Tamayo Correa Ingeniera Biomédica MS(c) Gestión Tecnológica Docente:Escuela de Ciencias de la Salud – UPB www.ingbiomedica.com carolina.tamayo@upb.edu.co

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