1. 雲端時代的巨量資料
宋家瑜
VMware 大中華區總裁

2. VMware為私有雲領導廠商
• IDC（國際數據資訊）台灣區CIO 調查針對台灣 8 大產業，140 家企
業中的資訊長、技術長、營運主管及 IT 高階主管等進行調查，取得
最接近在地市場的 IT 策略新方向，以及新興技術的採用趨勢。
• 調查結果顯示，「基礎架構現代化及舊有系統轉型」為大多數台灣企
業今年的 IT 投資焦點。
• 排名第一的私有雲領導廠商是VMware
• 虛擬化業者已在雲世代中成為主流
• IDC建議：企業的 IT 部門應該竭力爭取高階主管的堅定承諾與支援，
並以 IT as a Service 為使命，成為整個企業的戰略性合作夥伴，才能
更具遠見的提供各類的創新服務。
資料來源: IDC 2012年台灣區 CIO 調查報告

3. IT行業的轉型
雲端運算
網路/ 分散式運算
PC/微處理器
工作站
大型主機

4. 資料飛速成長
在未來10年
企業級的資料量將會
50倍成長
Source: 2011 IDC Digital Universe Study

5. 巨量資料的應用
非結構化資料 半結構化資料 結構化資料
基因测序 电影剪辑 地震研究 社交媒体 点击流 效率 电信计费 零售POS 销售预测
Web 内容 存储服务
社交媒体 点击流 效率 混合雲

6. data strategy.
Figure 1: Industry Trends (Source: Forrester survey of 60 CIO’s, September 2011)
產業趨勢
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respective companies.
!

7. 巨量資料的憂與喜
 太多資料: 監測變成巨量資料的問
題.  巨量資料能讓你在從來不知道
– 在EMC World 主題演講中提 你有機會的地方找到機會；
到有關更多更大的監測的問
題，譬如大量的系統以及巨
量的資料. 換個說法,監測變
成一個巨量資料的問題。  巨量資料的快速分析能讓你在
 巨量資料的問題困擾金融，電信， 機會消失前把握住機會;
政府機關等
– 金融，電信等行業，如何在
巨量資料中挖掘新的商業模
式；
 巨量資料的有效應用能夠產生
– 政府機歡收集了大量的資料，
前所未有的商業模式
僅儲存這些資料就很困難,
更別提如何有效並準確的分
析和預測。
雲端時代的巨量資料解決方案將是致勝關鍵

8. 從資料庫到資料雲
資料庫時代 4. 虛擬化: 管理自動化; 資料雲時代
降低營運成本
1. 巨量資料：機器產生（日誌，網路，
多媒體）；人為產生（社交網路，行
App App
App App
App App App
App 為紀錄）
Create Create
Read Replicate
Update Append
Delete Process
2. 混合雲：軟體即服務，全球分布，
多樣資料
TXN OPS DW
ACID 交易型資料
Cloud Data Fabric
5. 開源軟體:降低新
技術門檻;降低成熟 3. 下一代資料分析：即
技術成本 時，平民化，可視性
8

9. 傳統資料庫hold不住了…
即時資料
 低延遲
 資料流處理
巨量資料 靈活資料
 規模數量等比成  多種結構
長  提高開發者效率
 分析應用需求多
樣化，平民化
雲端模式
 虛擬架構，自動部屬
 提供自助式服務

10. 雲端中的資料: 巨量, 快速, 靈活
巨量 快速 靈活
巨量資料處理 交易型需求
Object
GemFire
Serengeti GemFire
Key / Value
巨量資料分析 分析需求
關聯性
vPostgres
雲端模式 Data
資料即服務 Director

11. 帶您的巨量資料步入雲端
行動網路，一般網路，社交網路 開發者，資料分析師，資料科學家，商業用戶
即時
資料流
資料展示
資料分析
ETL
即時處理 交互處理 批次處理
(如 GemFire) (如Greenplum) (如 Hadoop)
巨量資料文件系統 (如 HDFS)
統一雲端架構 (如 vSphere)

12. 謝謝！