Presentacion para el Instituto Nicaragüense de Tecnología Agropecuaria INTA 16 de Agosto 2010, Managua, Nicaragua Peter Laderach, A. Eitzinger, C. Zelaya, L. Rizo, A. Jarvis

1. Cambio climático: Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica Instituto Nicaragüense de Tecnología Agropecuaria INTA 16 de Agosto 2010, Managua, Nicaragua Peter Laderach, A. Eitzinger, C. Zelaya, L. Rizo, A. Jarvis WWW.ciat.cgiar.org Eco-Efficient Agriculture for the Poor

2. Contenido Que es: CIAT y DAPA? Herramientas y datos Cambio climatico: escenarios y datos El ejemplo del café El ejemplo de cadenas globales Analysis sectorial para Colombia Conclusiones

4. Mission:Reducir el hambre y la pobrezamediante una investigación que aumenta la eco- eficiencia de la agricultura.DAPA: Análisis para mejorar decisiones y políticasDecision and Policy Analysis (DAPA)

5. DAPA - Nuestras visión Creemos fuertemente en el poder de la información para tomar mejores decisiones respecto a las inversiones sobre los recursos naturales y la agricultura, desde la finca hasta la escala global. Números. Mapas. Gráficos. Mejores políticas públicas y privadas

6. Nuestro modus operandi Temáticamente diversos, nos une el análisis espacial. Creemos en la conversión de datos a información para el diseño de políticas y decisiones acertadas. Estamos impulsados por la demanda de otros programas CIAT y por las necesidades de colegas en Latinoamérica.

7. Nuestros temas son: Output 1: Evaluación de impacto Output 2: Gestión de servicios ecosistémicos Output 3: Estimacion del impacto del cambio climático y el desarrollo de caminos de adaptación. Output 4: Cadenasequitativas de suministro.

8. Heramientas y bases de datos

9. ~1500 stations in Colombia

12. MaxEnt - Maximum entropy modeling of species geographic distributions EcoCrop Model

13. ¿ Qué es MarkSim ? Es un Software paraproducirdatosclimaticosdiarios paracualquierpunto en el tropicoaundonde no existendatos. Basado en un proceso de markov de tercerorden Latitude, longitude DSSAT v 3.5 FILES (.WTG) Calendar format Files (.GEN) MARKSIM V1.0 Elevation + DAT file ++ Interpolated Climate Surfaces CLX file

14. Cambio Climático: Modelos y datos

15. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura La demanda - certidumbre Los cultivos son suprememente sensibles a sus condiciones climaticos Para adaptaciones especificos, necesitamos alta certidumbre

16. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Los modelos Empezó con los GCMs Grillas grandes, muy complejos Vamos hacia los RCMs Grillas mas pequeñas, igualmente complejos … listo, ya incluimos lo modelación de la fase lunaren los modelos de predicción … te parece?

17. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Modelos GCM : Escenarios

18. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura CCCMA-CGCM3.1 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MPI-ECHAM5 NCAR-CCSM3.0 UKMO-HADCM3 UKMO-HADGEM1 2050 A1B I N C E R T I D U M B R E S

19. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Mensaje 1 En la agricultura, las diferentes escenarios de emisiones no son importantes: de aqui a 2030 la diferencia entre escenarios es minima

21. Se corre desde el pasado hasta el futuro

22. Hay diferentes escenarios de emisiones de gasesINCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)

24. Intervalo de la temperatura absoluta

25. Intervalo de la lluvia optima

26. Intervalo de la temperatura optima

27. Duración de una estación de crecimiento

28. Temperatura congelada del cultivo(cuando muere el cultivo)Variables básicos: Temperatura y precipitación

29. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura Mensaje 2 La incertidumbre científico SI es relevante para la agricultura: tenemos que tomar decisiones dentro de un contexto de incertidumbre Y Depender de un limitado numero de GCM es peligroso

31. Para elaboración de senderos de adaptaciónhttp://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/ Bases de Datos

32. Cambio Climático:El ejemplo de la cadena de cafe

33. Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo Proyectos actuales El proyecto CUP - “Café bajo presión” - objetivos Predecir la futura adaptabilidad de las zonasde café Evaluar los posibles impactos del cambio climáticoen la calidad y producción del café Identificar cultivos alternativos bajo escenarios predichos de cambio climático Evaluar las implicaciones del cambio climático en parámetros socio-económicos Acompañar a organizaciones de agricultores y actores de cadena de suministro para diseñar escenarios adecuados

34. Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo El proyecto CUP - “Café bajo presión” - objetivos Proyectos actuales CAFE Livelihoods Mejorar los medios de subsistencia de los agricultores en México, El Salvador, Guatemala y Nicaragua a través de la mejora de la productividad de café, la calidad y la comercialización Beneficiaries Más de 7.000 agricultores en:MéxicoEl SalvadorGuatemalaNicaragua

35. Cambio Climático: Breve resumen de resultados objetivo “Predecir la adaptabilidad”

36. Cambio Climático: Breve resumen de resultados objetivo “Predecir la adaptabilidad”

37. Cambio Climático: Breve resumen de resultados objetivo “Predecir la adaptabilidad”

40. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Vulnerabilidad Exposición Grado en que un sistema está expuesto a variaciones climáticas importantes (IPCC 2001) Vulnerabilidad Es el grado por el cual un sistema es susceptible o incapaz de enfrentarse a efectos adversos del cambio climático (IPCC 2001) Sensibilidad Es el grado por el que está afectado un sistema, en sentido perjudicial o beneficioso, por estímulos relacionados con el clima (IPCC 2001) Capacidad de adaptación Es la habilidad de un sistema de ajustarse al cambio climático (IPCC 2001)

41. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Medios de vida Humano Físico Social Familias Natural Financiero (1999)

42. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Implicaciones socio-económicos Modelos econométricos

43. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Tendencias

44. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Tendencias

45. Mensaje 3 Localmente va a ver cambios drasticos en el cambio de la adaptabilidad de los cultivos

46. Cadenas globales de verduras producidads por productores pequenos

47. Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo Adaptación de las comunidades agrícolas al cambio climático a través del manejo participativo e incluyente (completo) de la cadena de suministro Estimando impactos sobre la producción y los ingresos por la variabilidad del clima usando modelos de predicción de los cultivos Explicando los impactos del cambio climático global sobre los medios de vida y la capacidad adaptativa de comunidades locales Evaluar opciones de los actores de la cadena para equilibrar los impactos del cambio climático. Creación de un esquema de vías de respuesta concreta para la adaptación colectiva, incluyendo en la cadena de suministro

50. Cauliflower (Coliflor)Cauliflower - BrassicaoleraceaL.vbotr.: 60,120,-5,5,10,25,30,450,600,1100,1900

51. Cabbage (Repollo)Cabbage - BrassicaoleraceaL.vcapi.: 60,200,-10,7,15,24,32,300,500,1000,2500

52. Onions (Cebollas)Onion - Alliumcepa L. v cepa: 85,175,0,4,12,25,30,300,350,600,2800

53. Carrots (Zanahoria)Carrot - Daucuscarota L.: 60,150,-1,3,15,24,30,400,600,1200,4000

54. Potato (Papa)Potato - Solanumtuberosum L.: 90,160,-1,7,15,22.5,28,39,78,325,1000

55. Bean (Frijol de vara)pole bean - Phaseolusvulgaris L.: 50,270,7,9.1,14.1,24.2,32,300,1067,1725,2054

56. French bean (ejotefrances)Phaseoluslunatus L.:60,330,0,13,16,28,34,400,900,1500,4300

57. Pea (Arvejadulce)Sweet pea: PisumSativum L.:60,140,-2,4,10,24,30,350,800,1800,2500

58. Zucchini (calabacin)Zucchini - Cucurbita pepo:40,100,0,6,17,30,40,300,600,1500,2800

59. Banana (banano)Musa acuminata:180,365,1,12,23,33,42,650,1200,3600,5000

60. MiltomatePhysalis philadelphica:0,365,0,8,15,25,31,600,700,1000,1100

61. Coffee (café)Coffe,Coffea arabica L.:90,160,-10,70,150,225,280,39,78,325,1000

62. Apple (manzana)Malussylvestris:180,320,-2,6,10,30,35,400,900,1200,1800Green Parameter-values were calibrated on coordinates of local crop evidence data !!

63. Adaptation of Frozen vegetable supply chain Guatemala to climate change Decreasing suitability on Broccoli is expected from previous analysis for the year 2050

64. Adaptation of Frozen vegetable supply chain Guatemala to climate change Loosing & gaining suitability on basic crops

66. Methodology and Pretesting in the field during mission week Evaluation of focal group workshop

67. Methodology and Pretesting in the field during mission week Evaluation of focal group workshop

68. Methodology and Pretesting in the field during mission week Evaluation of focal group workshop

69. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos Mensaje 4 La caracterización de los cultivos/plagas/enfermedades y los indicadores de medios de vida son importante para predecir impactos hacia el futuro

70. Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia

71. Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia Un sector con mucho cultivo permanente

73. Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivel Nacional

74. Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia Cambios promedios por departamento

75. Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia Dos casos diferentes: Bolivar vs. Cauca

77. Tema de seguridad alimentaria, y pobreza: muchas de los cultivos afectados son de agricultores pequeños

78. Claras prioridades nacionales (por ejemplo. Costa Caribe, cultivos específicos)

79. Prioridades locales: enfoque hacia seguridad alimentarioCambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia

80. Mensaje 5 Hay retos y oportunidades: el país debería tener una estrategia para enfrentar ambos

82. http://gisweb.ciat.cgiar.org/dapablogs/

83. Cambio climático: Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica p.laderach@cgiar.org Gracias! Instituto Nicaragüense de Tecnología Agropecuaria INTA 16 de Agosto 2010, Managua, Nicaragua Peter Laderach, A. Eitzinger, C. Zelaya, L. Rizo, A. Jarvis http://gisweb.ciat.cgiar.org/dapablogs/