Digitale Methoden in den Sozial- und Geisteswissenschaften: Chancen und Herausforderungen
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Held on December 17th, 2012, as part of the Göttingen Center for Digital Humanities' lecture series on Internet and society. My thanks to Heidi Hanekop for the kind invitation. http://www.gcdh.de/en/events/calendar-view/dr.-cornelius-puschmann-digitale-methoden-in-den-sozial-und-geisteswissenschaften-chancen-und-herausforderungen
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Digitale Methoden in den Sozial- und Geisteswissenschaften: Chancen und Herausforderungen
- 1. Digitale Methoden in den Sozial- und Geisteswissenschaften: Chancen und Herausforderungen Dr. Cornelius Puschmann Berlin School of Library and Information Science / Humboldt Institute for Internet and Society Göttingen Center for Digital Humanities Ringvorlesung „Internet & Society“ 17. Dezember 2012
- 2. Inhalt #1 „Digitale Methoden“ -- ein Einordnungsversuch #2 Analysen anhand von Social Media-Daten #3 Potentiale und Probleme digitaler Methoden
- 3. „Internetforschung?“ Netz als Datenquelle Netz als Gegenstand Netz als Forschungsinfrastruktur
- 4. Text- und Korpusananalyse Netzwerkanalyse Bildanalyse „Digitale Methoden“ Sentimentanalyse Visualisierung Maschinenlernverfahren
- 5. Durch das Internet und die steigende Beliebtheit von Social Media-Diensten gewinnen Forschungsansätze für den Umgang mit digitalen Kommunikationsdaten an Relevanz: • digital methods (Rogers, 2009) • cultural analytics (Manovich, 2007) • computational social science (Lazer et al, 2009)
- 6. Issue Crawler (Rogers et al)
- 7. ImagePlot (Manovich/Software Studies Initiative)
- 8. „Digitale Methoden“ Software Datenquellen • open source • große Zahl von Quellen • benutzerfreundlich + unterschiedlicher Daten • leistungsstark • Netz-nativ und digitalisiert • größtenteils öffentlich
- 10. Web 1.0 • kaum nutzergenerierte Inhalte • kein einfacher Zugriff auf Daten (scraping) Web 2.0 • große Menge nutzergenerierter Inhalte • besserer Zugriff auf Daten über Programmierschnittstellen (APIs)
- 11. Zugang Kontrolle TOS API “law” regeln Umgang Daten ermöglicht Zugriff “code” Besitz Interpretation
- 12. Was sind die Implikationen von „Big Data“? “There are also significant questions of truth, control, and power in Big Data studies: researchers have the tools and the access, while social media users as a whole do not. Their data were created in highly context-sensitive spaces, and it is entirely possible that some users would not give permission for their data to be used elsewhere.” (boyd & Crawford, 2012, p.12)
- 13. Beispiel Twitter • Mikroblog/Online-Kurznachrichtendienst, gestartet 2006 • inzwischen 500 Millionen aktive Benutzer • wird für die Verbreitung von Nachrichten, öffentliche Kommunikation genutzt • Daten größtenteils über API öffentlich zugänglich
- 16. Daten aus Twitter extrahieren HTTP request liefere alle Daten eines bestimmten Users/von einem bestimmten Ort/... Application Programming Interface (API) Daten*
- 17. Archivieren von Tweets via yourTwapperKeeper
- 18. Software Sammeln: • The Archivist (Windows) • yourTwapperKeeper (erfordert Webserver) • 140kit.com (web-basierte Plattform) Analysieren: • Excel, Open Office Calc, SPSS, R, Google Docs.. Visualisieren: • (Excel, OO Calc, R), Gephi, NodeXL
- 19. Rechtliche und ethische Hürden • Daten dürfen nicht weitergegeben werden (Twitter Terms of Service) • Datenschutzrichtlinien müssen eingehalten werden (etwa European Data Protection Directive) • ethische Fragen stellen sich auch dann, wenn die Daten öffentlich sind!
- 20. Beispiel: eine Untersuchung der akademischen Blogplattform hypotheses.org
- 21. 0 500 1000 1500 2004−01 2004−02 2004−03 2004−04 2004−05 2004−06 2004−07 2004−08 2004−09 2004−10 2004−11 2004−12 2005−01 2005−02 2005−03 2005−04 2005−05 2005−06 2005−07 2005−08 2005−09 2005−10 2005−11 2005−12 2006−01 2006−02 2006−03 2006−04 2006−05 2006−06 2006−07 2006−08 2006−09 2006−10 2006−11 2006−12 2007−01 2007−02 2007−03 2007−04 2007−05 2007−06 2007−07 2007−08 2007−09 2007−10 2007−11 2007−12 2008−01 2008−02 2008−03 2008−04 2008−05 2008−06 2008−07 2008−08 2008−09 2008−10 2008−11 2008−12 Posts per 2004 - 2004−01 2009−01 2009−02 2009−03 2009−04 Aktivität Januar month startingJuli 2012 2009−05 2009−06 2009−07 2009−08 2009−09 2009−10 2009−11 2009−12 2010−01 2010−02 Blogplattform hypotheses.org 2010−03 2010−04 2010−05 2010−06 2010−07 2010−08 2010−09 2010−10 2010−11 2010−12 2011−01 2011−02 2011−03 2011−04 2011−05 2011−06 2011−07 2011−08 2011−09 2011−10 2011−11 2011−12 2012−01 2012−02 2012−03 2012−04 2012−05 2012−06 2012−07
- 22. Blogplattform hypotheses.org Aktivste Blogs10nach Beiträgen (n=45.528) Top Blogs by numer of posts (n=45528) 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 Indústrias Culturais Criminocorpus Radar Veille énergie climat Veille sur la Corée Le Cresson veille Corps et Médecine URFIST Info No Mundo dos Museus Nuevo Mundo radar Blog de l'IRHiS
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- 24. Blogplattform hypotheses.org Verlinkungen externer Webseiten
- 25. Offene Fragen: • Wem gehören die Daten? • Wie wird die Privatsphäre der Nutzer gewahrt? • Wer sichert die Qualität der Daten? • Wie reproduzierbar sind die Ergebnisse? • Über welche Art von Prozesse lassen sich Aussagen treffen? • Wie generalisierbar sind Einzelstudien?
- 26. Potentielle Probleme: • Wettlauf um Kompetenzen und Ressourcen (zwischen Fachbereichen, Wissenschaft/ Industrie), um komplexe Phänomene untersuchen zu können • Wandel der Forschungsfragen • Stärkerer Druck zu Team- und Verbundforschung
- 27. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!