「第2回 Machine Learning 15minutes!」にて登壇した内容です。

1. 2016/7/23
クーガー株式会社
couger.co.jp
石井 敦
atsushi@couger.co.jp
Erik: 動画を理解するAIエンジン
Street: AI学習シミュレーター

2. 石井 敦 略歴
クーガー株式会社
CEO 石井 敦
Atsushi Ishii
大規模検索エンジン
ビッグデータ分析システムなどの開発
NEDO 2.0
次世代人工知能フレームワーク
研究開発メンバー
スマホオンラインゲーム
「マジモン」の開発
日本でのトップセールスを獲得
数億ユーザーを前提とした次世代
プラットフォームの設計コンサルティング
ImageMagick
解説書著者
ファイナルファンタジーアギト
開発メンバー
ApacheBench for
Multi URL 作者

3. Erik: 動画を理解するAIエンジン
理解度
（0〜100%）
再生時間
Animalと理解
映像参照元: https://www.youtube.com/watch?v=T3tidwW1gGM

4. Gameと理解 Humanと理解
Animalと理解
一般動画での理解
映像参照元：https://www.youtube.com/watch?v=kGF1kypCy1c

5. 「人間が動画を見るように」内容を判断
(1) シーン全体を判断 → 風景
(2) 物体検出により判断 → 自転車を発見
(3) 連続性を判断 →
自転車が動いている
(1)(2)(3)すべてを合わせて総合判断 →
自然の風景の中をサイクリングしている動画

6. 動画の内容検索
キーワード「animal」での検索結果
動画の先頭ではなく、
シーンの瞬間にジャンプして再生

7. Street: AI学習シミュレーター
人間の様子や行動を3DCGでシミュレーションすることで、
AI学習の効率化と精度向上を狙う。

8. LIDAR（Light Detection and Ranging、Laser Imaging Detection
and Ranging）
カメラ位置から光を照射し、物体に衝突したポイントを映像化。障害物
の特定を行う。
Street: AI学習シミュレーター

9. AIに学習させたいシーンや環境の作成、およびデータ生成が可能。
主に自動運転車やロボット向けの学習への適用を想定したツール。
■環境設定
天候、場所、背景
■キャラクター設定・配置
人数、老若男女、行動、ジェスチャー
■カメラ設定
カメラ画角、カメラ位置、アングル
■データ出力
RGB, RGB Resion 2D, RGB Resion 3D, Segmentation, DepthMap,
PointCloud
AI学習シミュレーターが実現すること

10. AIに特化したブログ
AI Stream
http://ai-stream.com
石井 敦 Atsushi Ishii atsushi@couger.co.jp
@craquee
ご連絡先など
Atsushi Ishii