Diseños descriptivos

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Diseños descriptivos

  1. 1. Diseños DescriptivosDr. Cristian Díaz VélezEpidemiólogo Clínico Auditor Médicocristiandiazv@hotmail.comcristian.diaz@essalud.gob.pe
  2. 2. Selección del diseño del estudio¿Se conoce la incidencia o prevalencia del factor de riesgo? SI NO (se necesita un estudio descriptivo) ¿Está bien definida la naturaleza causal de la asociación entre el factor de riesgo y el padecimiento o acontecimiento de interés? SI NO (se necesita un estudio analítico) ¿Se ha hecho un ensayo controlado? SI NO (debería hacerse un ensayo controlado)Aplique los resultadosdel ensayo controlado
  3. 3.  ¿De qué‚ depende que nuestro estudio se inicie como descriptivo o analítico? La respuesta no es sencilla, pero diremos que básicamente depende de dos factores: El estado del conocimiento en el tema de investigación El enfoque que el investigador le pretenda dar a su estudio.
  4. 4. Estudios Descriptivos
  5. 5. Descriptivos Propósito Muy frecuentemente el propósito del investigador es describir situaciones y eventos. Esto es, decir cómo es y se manifiesta determinado fenómeno? . Los estudios descriptivos buscan especificar las propiedades importantes de personas, grupos, comunidades o cualquier otro fenómeno que sea sometido a análisis
  6. 6. Descriptivos Distribución de una enfermedad en relacion con variables como Lugar, Tiempo y Persona Persona: Sexo, Edad, Raza, Estado Civil, Desocupación, Educación, NSE, etc Lugar: País, Estado, Rural-Urbano, Distancia Tiempo: Variación Estacional o Anual o quinquenal
  7. 7. Descriptivos Fuentes de Datos: Datos censales Estadísticas Vitales Exámenes laborales Historias Cínicas Bases de datos de medicamentos u otros productos
  8. 8. Descriptivos Sobre todo en situaciones donde hay poca información. Ej. los estudios pioneros del SIDA, los experimentos iniciales de Iván Pavlov sobre los reflejos condicionados e inhibiciones. PERFIL EPIDEMIOLOGICO Y CLINICO DE LA INFECCIÓN POR INFLUENZA A H1N1 EN PACIENTES MENORES DE 15 AÑOS, EN DOS HOSPITALES DE CHICLAYO.
  9. 9. Descriptivo Ej. Un censo nacional de población Objetivo es medir una serie de características de un país en determinado momento: aspectos de la vivienda, si cuenta o no con energía eléctrica y agua entubada, número de paredes, combustible utilizado, tenencia o a quien pertenece la vivienda, ubicación de la vivienda; información sobre los ocupantes, etc. En este caso el investigador elige una serie de conceptos a medir que también se denominaran "variables" y que se refieren a conceptos que pueden adquirir diversos valores y medirse, los mide y los resultados le sirven para describir el fenómeno de interés.
  10. 10. Descriptivo La información sobre el numero de fumadores en una determinada población El numero de divorcios anuales en una nación. El numero de pacientes que atiende un hospital. El índice de productividad de una fábrica La cantidad de contenido de sexo presente en un programa de televisión. La actitud de un grupo de jóvenes -en particular- hacia el aborto
  11. 11. Estudios Transversales
  12. 12. Estudios Transversales Conocidos tambien como Cross- Sectional o Prevalencia. Exposición y Evento se evalúan en un mismo periódo de tiempo  Un año o un mes  Exámen preocupacional  Ingreso a la Universidad  Retiro laboral
  13. 13. Estudios Transversales Información sobre la frecuencia o características de un evento o enfermedad en un momento específico de tiempo (foto) Existencia simultanea de la enfermedad y los factores que pueden provocarla. El grupo total puede ser separado por un atributo en subgrupos en los que se investiga la prevalencia específica La magnitud de las diferencias observadas permitiría estimar la magnitud de las diferencias
  14. 14. Estudios Transversales Número de enfermos con diabetes en un tiermpo dado. Número de integrantes por familia en el Conurbano Bs As. Promedio de edad de individuos usuarios o no de servicios de salud según sexo. Nivel de satisfacción de los pacientes según tipo de médico de cabecera.
  15. 15. Estudios Transversales Describen mejor eventos de larga duración como enfermedades crónicas o bien eventos de alta prevalencia No son adecuados para enfermedades de baja frecuencia o de corta duración (solo captan información de un número reducido de individuos)
  16. 16. Estudios Transversales Faciles Económicos (generalmente) Utiles para investigar exposiciones que constituyen características fijas de los individuos: Edad, sexo, NSE, Etnía
  17. 17. Estudios TransversalesUsos Salud Pública (Encuesta de Salud) Madicina Laboral (Prevalencia de Enfermedades) Brotes de Enfermedad (Epidemiología de Campo)
  18. 18. Estudios TransversalesConsideraciones deldiseño
  19. 19. Estudios Transversales Población y Muestra:  Representatividad  Tamaño
  20. 20. Muestreo y Sesgos de Selección ExclusiónUniverso de Población Poblac. Pacientes Muestreada Elegible No Participación Poblac Fin Ingresada¿¿Inferencia Perdidas ??
  21. 21. Estudios Transversales Potenciales sesgos con el evento  Estan sobrerepresentados eventos de larga duración y subrepresentados eventos de corta duración o alta letalidad
  22. 22. Estudios Transversales Potenciales sesgos con el evento  ej: En una encuesta de salud reproductiva entre 15 y 45 años una patología cronica que dura 20 años o mas como Chagas puede estar altamente representada y el aborto séptico subvalorado por su alta letalidad.
  23. 23. Estudios Transversales Potenciales sesgos con la exposiciónExposición puede cambiar con el tiempo (Antes fumaba y ahora no, pero cambia el riesgo de Ca de Púlmon?)Exposiciones leves que producen enfermedad, pero prolongadas en el tiempo, tienden a sobreestimar el efecto ( fumador pasivo).Exposiciones de alta letalidad, determinan una baja frecuencia de enfermedad y tienden a nulificar el efecto
  24. 24. Estudios Otros sesgos: Transversales  De cortesía: Tratar de complacer al encuestador  De vigilancia: El evento o la exposición se registra mejor en el estudio que en la población general  De memoria: Las personas expuestas a un factor traumático recuerdan más; (Aborto, accidentes, anomalías congénitas)
  25. 25. Estudios TransversalesInstrumento de medición Confiable: Resultados similares en diferentes momentos o mediciones Valido: Capacidad de medir la variable que desea medir
  26. 26. Estudios Transversales Análisis Univariado Variable Continua Ordinal NominalMedia, Mediana, Mediana, Rangos, Proporción,SD, Rangos Rangos intercuartiles Prevalencia.intercuartiles
  27. 27. Estudios Transversales Análisis Bivariado o Multivariado VariableContinua Ordinal Nominal T de Student Man-Whitney RR Anova Mediana OR Correlación Spearman Mantel-HaenzelRegresión simple o Regresión logística o Regresión logística múltiple multinomial
  28. 28. Estudios de corte transversal(cross sectional)Estudian la asociacion de eventos y factores de riesgo en un momento determinado o en unperiodo muy corto (Estudios de prevalencia) Factor de riesgo + EVENTO + Factor de riesgo -POBLACION Factor de riesgo + EVENTO - Factor de riesgo - PRESENTE (Recoleccion simultanea de la informacion) TIEMPO EVENTO + con FR+/ EVENTO + con FR- ODDS RATIO= EVENTO - con FR+/ EVENTO- con FR-
  29. 29. ESTUDIOS DE CORTE TRANSVERSAL VENTAJAS DESVENTAJASDeterminan la prevalencia de La informacion sobre factores de riesgo yun problema en un momento dado eventos es simultanea lo que impide interpretar la relacion causa - efecto.Exploran la asociación de diferentes Poblacion en estudio = conclusiones generalizables?variables con un evento de interes. ( De donde se extrajo la muestra del estudio?)Generan hipótesis de asociación causal Susceptibles de todo tipo de sesgos (seleccion, informacion y confundidores) dificiles de controlar.Rápidos y baratos Sesgo de incidencia - prevalencia (p.ej. los sujetos expuestos al FR que sufren el evento se mueren, antes de poder ser seleccionados = una proporcion menor de expuestos con la enfermedad va a ser observada, subestimando la asociacion).
  30. 30. Estudios TransversalesLimitación La exposición precede o sigue al efecto?
  31. 31. Correlación o Propósito ecológicos La utilidad y el propósito principal de los estudios correlaciónales son saber cómo se puede comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de otra u otras variables relacionadas. Medir el grado de relación que exista entre dos o más conceptos o variables (en un contexto en particular). En ocasiones sólo se analiza la relación entre dos variables; pero frecuentemente se ubican en el estudio relaciones entre tres variables,. La Unidad de Análisis NO son los individuos, sino las poblaciones o grupos de individuos.
  32. 32. Correlación Ejemplos ¿Conforme transcurre una psicoterapia orientada hacia el paciente, aumenta la autoestima de éste?; ¿A mayor variedad y autonomía en el trabajo corresponde mayor motivación intrínseca respectó a las tareas laborales?; ¿Los niños que dedican cotidianamente más tiempo a ver la televisión tienen un vocabulario más amplio que los niños que ven diariamente menos televisión? ¿los campesinos que adoptan más rápidamente una innovación poseen mayor inteligencia que los campesinos que la adoptan después?
  33. 33. Correlación“CONTAMINACION AMBIENTAL Y ENFERMEDADES RESPIRATORIAS AGUDAS EN NIÑOS: ESTUDIO ECOLOGICO EN LA OROYA” ¿Existe correlación entre el número de consultas diarias en los servicios de urgencia por enfermedades respiratorias agudas en niños y los niveles de contaminación ambiental en La Oroya a través del año 2008?
  34. 34. Tasas de Mortalidad Infantil y Bajo Peso al Nacer Republica Argentina MSAS 35 10% 9% BAJO PESO 30Tasa de MI x 1.000 8% % Bajo Peso 7% 25 6% MORTALIDAD 5% 20 INFANTIL 4% 15 3% 2% 10 1% 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 20
  35. 35. Relación entre Ingresos provinciales per cápita y expectativa de vida 22000 Ciudad de Buenos Aires 20000 18000 Ingresos per cápita 16000 14000 12000 10000 8000 Santa Fe 6000 Formosa Jujuy 4000 68,5 69,5 70,5 71,5 72,5 73,5 74,5 Expectativa de vida al nacerFuente:Perfil de País 1997, Naciones Unidas Argentina.Informe sobre Desarrollo Humano 1999 PNUD
  36. 36. Tasa de Incidencia de Sindrome de Down en función del Porcentajede Población con Necesidades Basicas Insatisfechas (NBI) porJurisdicción de Residencia de la Madre. Argentina 1992 – 1995. 10 Tasa por 1000 nacidos Vivos 9 8 7 5 10 15 20 25 30 35 40 NBI
  37. 37. Comportamiento de la mortalidad por cáncer gástrico y enfermedad hipertensiva endiferentes periodos y regiones del mundo. El consumo de sal puede constituir un agenteetiológico involucrado en ambas enfermedades. . Así, utilizando la mortalidad porenfermedad cerebrovascular como un indicador de mortalidad por hipertensión arterial,se estudio la relación con la mortalidad por cáncer gástrico.
  38. 38. Estudios Ecológicos Limitación Imposibilidad de relacionar exposición con enfermedad en un grupo particular de individuos (Ej: Estudio de PAP y mortalidad por Cancer) Imposibilidad de controlar potenciales confundidores (Ej consumo de sal y cancer de esófago) No siempre la relación es lineal (naturaleza de la asociación)
  39. 39. Ejemplo de Falacia Ecológica Incidencia= 4/7=57% Ingreso Promedio=$23.940Pob A 10.5 34.5 28.5 12.2 45.6 17.5 19.8 Incidencia= 3/7=43% Ingreso Promedio=$22.430Pob B 12.5 32.5 24.3 10 14.3 38 26.4 Incidencia= 2/7=29% Ingreso Promedio=$21.410Pob C 28.7 30.2 13.5 23.5 10.8 22.7 20.5 Ingreso Promedios Casos=$13.230 Ingreso Promedios No casos=$32.310
  40. 40. GRACIAS

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