Lectura critica de Pronóstico Dr. Cristian Díaz Vélez ESCUELA DE MEDICINA-USAT EPIDEMIOLOGIA CLINICA
Diseños <ul><li>Cohortes:  cohorte de Framingham y su importancia en la descripción de los factores de riesgo cardiovascul...
Diseños <ul><li>Los estudios de casos y controles:  mide la exposición a un factor de forma retrospectiva, una vez ocurrid...
¿SON VÁLIDOS LOS RESULTADOS DEL ESTUDIO PRONÓSTICO?  <ul><li>I.- Preguntas de eliminación: </li></ul><ul><ul><li>Validez i...
1.- ¿Se reunió una muestra adecuada de pacientes? <ul><li>A.- Definición del problema: </li></ul><ul><li>- Delimitado el p...
1.- ¿Se reunió una muestra adecuada de pacientes? <ul><li>C.- Selección de la muestra:  </li></ul><ul><li>- Representativa...
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4.- ¿Se tuvieron en cuenta en el análisis estadístico todos los factores pronósticos importantes? <ul><li>A.- Ajuste estad...
 
 
4.- ¿Se tuvieron en cuenta en el análisis estadístico todos los factores pronósticos importantes? <ul><li>B.- Desarrollo y...
¿CUÁLES SON LOS RESULTADOS?  <ul><li>5.- ¿Cuál es la probabilidad de los resultados a lo largo del tiempo?  </li></ul><ul>...
5.- ¿Cuál es la probabilidad de los resultados a lo largo del tiempo? <ul><li>A.- Frecuencia de ocurrencia del desenlace: ...
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5.- ¿Cuál es la probabilidad de los resultados a lo largo del tiempo? <ul><li>E.- Análisis de sensibilidad: </li></ul><ul>...
6.- ¿Fueron precisos los resultados?  <ul><li>A.- Intervalos de confianza.  </li></ul><ul><li>- intervalo de confianza al ...
¿PUEDEN AYUDARNOS ESTOS RESULTADOS?  <ul><li>7.- ¿Se pueden aplicar estos resultados en nuestro medio? </li></ul><ul><li>-...
¿PUEDEN AYUDARNOS ESTOS RESULTADOS?  <ul><li>8.- ¿Se tuvieron en cuenta todos los desenlaces de importancia clínica? </li>...
¿PUEDEN AYUDARNOS ESTOS RESULTADOS?  <ul><li>9.- ¿Son útiles los resultados para tranquilizar o aconsejar a los pacientes?...
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Lectura critica de pronóstico

  1. 1. Lectura critica de Pronóstico Dr. Cristian Díaz Vélez ESCUELA DE MEDICINA-USAT EPIDEMIOLOGIA CLINICA
  2. 2. Diseños <ul><li>Cohortes: cohorte de Framingham y su importancia en la descripción de los factores de riesgo cardiovascular. </li></ul><ul><li>Los ensayos clínicos: el grupo control no recibe tratamiento activo, proporcionan información sobre el pronóstico de determinada condición, aunque los criterios de inclusión suelen ser restrictivos, lo que reduce la validez externa de los resultados. </li></ul>
  3. 3. Diseños <ul><li>Los estudios de casos y controles: mide la exposición a un factor de forma retrospectiva, una vez ocurrido el evento de interés, útiles en los casos en los que el evento ocurre de forma infrecuente o requiere un largo tiempo de seguimiento. </li></ul>
  4. 4. ¿SON VÁLIDOS LOS RESULTADOS DEL ESTUDIO PRONÓSTICO? <ul><li>I.- Preguntas de eliminación: </li></ul><ul><ul><li>Validez interna </li></ul></ul><ul><ul><li>Si la respuesta fuera negativa, no merecería la pena continuar con la evaluación del artículo. </li></ul></ul><ul><li>1.- ¿Se reunió una muestra adecuada de pacientes? </li></ul><ul><li>2.- ¿Fue completo el seguimiento del paciente? </li></ul><ul><li>II.- Preguntas de detalle: </li></ul><ul><li>3.- ¿Se evaluaron los desenlaces de modo objetivo y enmascarado? </li></ul><ul><li>4.- ¿Se tuvieron en cuenta en el análisis estadístico todos los factores pronósticos importantes? </li></ul>
  5. 5. 1.- ¿Se reunió una muestra adecuada de pacientes? <ul><li>A.- Definición del problema: </li></ul><ul><li>- Delimitado el problema objeto de estudio. </li></ul><ul><li>- Definir de forma explícita y estandarizada los criterios de diagnóstico de la patología. </li></ul><ul><li>B.- Diseño del estudio pronóstico: </li></ul><ul><li>- Estudios de cohorte y los ensayos clínicos son los diseños más adecuados. </li></ul>
  6. 6. 1.- ¿Se reunió una muestra adecuada de pacientes? <ul><li>C.- Selección de la muestra: </li></ul><ul><li>- Representativa (tamaño muestral). </li></ul><ul><li>- Incluir todo el espectro de gravedad de la enfermedad. </li></ul><ul><li>- Criterios de gravedad deberían estar claramente diferenciados y definidos </li></ul><ul><li>D.- Momento del inicio del seguimiento: </li></ul><ul><li>-Los miembros de la cohorte afectos se encuentran en el mismo tiempo de evolución del proceso. Ej. Incidentes y prevalentes. </li></ul>
  7. 7. 2.- ¿Fue completo el seguimiento del paciente? <ul><li>A.- Duración del seguimiento: </li></ul><ul><li>- Seguimiento es suficientemente largo como para que ocurra el evento de interés . </li></ul><ul><li>B.- Exhaustividad del seguimiento: </li></ul><ul><li>- Cifra óptima de pérdidas de seguimiento un <5% mientras que cifras >20% se consideran inaceptables. </li></ul><ul><li>- Análisis de sensibilidad. </li></ul>
  8. 8. 3.- ¿Se evaluaron los desenlaces de modo objetivo y enmascarado? <ul><li>A.- Evaluación objetiva: </li></ul><ul><li>- Muerte </li></ul><ul><li>- Rechazo agudo del injerto. </li></ul><ul><li>- Complicaciones. </li></ul><ul><li>B. -Evaluación enmascarada: </li></ul><ul><li>- Idealmente deben ser evaluados por clínicos que fueran desconocedores de las características de los pacientes y de sus factores pronósticos posibles. </li></ul>
  9. 9. 4.- ¿Se tuvieron en cuenta en el análisis estadístico todos los factores pronósticos importantes? <ul><li>A.- Ajuste estadístico: </li></ul><ul><li>- Los distintos grupos pueden diferir en variables distintas en el grupo de exposición y grupo control. </li></ul><ul><li>- Controlar variables de confusión, asociadas a la presencia de exposición y al evento. </li></ul><ul><li>- Análisis estratificados, análisis multivariantes o técnicas especiales. </li></ul>
  10. 12. 4.- ¿Se tuvieron en cuenta en el análisis estadístico todos los factores pronósticos importantes? <ul><li>B.- Desarrollo y validación en los modelos de predicción clínica: </li></ul><ul><li>- Se pretende conocer qué factores se asocian con el pronóstico. </li></ul><ul><li>- Hallazgo debería validarse en un grupo independiente de pacientes con la misma enfermedad objeto de estudio para confirmar el poder predictivo y la reproducibilidad de los resultados. </li></ul><ul><li>- La primera cohorte sería la población de desarrollo del modelo pronóstico y la segunda cohorte sería la población de validación. </li></ul>
  11. 13. ¿CUÁLES SON LOS RESULTADOS? <ul><li>5.- ¿Cuál es la probabilidad de los resultados a lo largo del tiempo? </li></ul><ul><li>6.- ¿Fueron precisos los resultados? </li></ul>
  12. 14. 5.- ¿Cuál es la probabilidad de los resultados a lo largo del tiempo? <ul><li>A.- Frecuencia de ocurrencia del desenlace: </li></ul><ul><li>- % de supervivencia a un tiempo dado . </li></ul><ul><li>- Mediana de supervivencia. </li></ul><ul><li>- Curva de supervivencia de Kaplan-Meier (más completa). Método de log rank </li></ul><ul><li>B.- Diagrama de flujo del estudio: </li></ul><ul><li>- Participantes que se incluyeron en el estudio. </li></ul><ul><li>- Mantuvieron hasta el final </li></ul><ul><li>- Desarrollo del desenlace. </li></ul><ul><li>- Abandonaron o se perdieron </li></ul>
  13. 15. 5.- ¿Cuál es la probabilidad de los resultados a lo largo del tiempo? <ul><li>C.- Tasas de incidencia: </li></ul><ul><li>- Muertos por años-paciente. </li></ul><ul><li>- Infecciones peritoneales por meses-paciente - Número de hipotensiones intradiálisis por horas-paciente </li></ul><ul><li>D.- Medidas de efecto: </li></ul><ul><li>Razón de riesgos proporcionales ( hazard ratio). </li></ul><ul><li>La razón de tasas. </li></ul><ul><li>La diferencia de riesgos </li></ul><ul><li>La diferencia de tasas </li></ul>
  14. 16. Diferencias entre Hazard ratio y riesgo relativo <ul><li>La interpretación es similar. </li></ul><ul><li>El análisis de supervivencia con regresión de Cox no compara riesgos propiamente dichos (proporciones) sino tasas instantáneas. </li></ul><ul><li>Es decir “la rapidez con la cual se pasa de un estado a otro ajustando por las demás variables del modelo”. </li></ul><ul><li>Por lo tanto, la “ Hazard Ratio ” expresa cuantas veces es más rápida la ocurrencia de la muerte u otro fenómeno en grupo que en otro. </li></ul><ul><li>Viene a ser como un cociente entre dos velocidades . </li></ul>
  15. 17. 5.- ¿Cuál es la probabilidad de los resultados a lo largo del tiempo? <ul><li>E.- Análisis de sensibilidad: </li></ul><ul><li>- Situación en el peor de los casos para evaluar la consistencia de los resultados principales. </li></ul><ul><li>F.- Análisis de subgrupos: </li></ul><ul><li>- Subgrupos que difieren en sus características pronosticas. </li></ul><ul><li>- Frecuencia de ocurrencia del desenlace o sus medidas de efecto. </li></ul><ul><li>- Deberían programarse de antemano y no estar condicionados por los datos. </li></ul>
  16. 18. 6.- ¿Fueron precisos los resultados? <ul><li>A.- Intervalos de confianza. </li></ul><ul><li>- intervalo de confianza al 95%. </li></ul><ul><li>- Cuanto más estrecho sea el intervalo de confianza, mayor será la precisión de la estimación. </li></ul><ul><li>- Las medidas de efecto deben acompañarse siempre de sus intervalos de confianza </li></ul>
  17. 19. ¿PUEDEN AYUDARNOS ESTOS RESULTADOS? <ul><li>7.- ¿Se pueden aplicar estos resultados en nuestro medio? </li></ul><ul><li>- Características demográficas y clínicas de nuestro paciente particular coinciden con las de la población utilizada. </li></ul><ul><li>- “Nuestro paciente hubiera podido ser incluido en el estudio“. </li></ul><ul><li>- Calibrar es su importancia y potencial impacto en el resultado </li></ul>
  18. 20. ¿PUEDEN AYUDARNOS ESTOS RESULTADOS? <ul><li>8.- ¿Se tuvieron en cuenta todos los desenlaces de importancia clínica? </li></ul><ul><li>- Analizan todos los desenlaces de importancia. </li></ul><ul><li>- No sólo aquellos más llamativos, sino también otros que afectan directamente al paciente. </li></ul><ul><li>- Calidad de vida relacionada con la salud, hospitalización o las cargas económicas. </li></ul>
  19. 21. ¿PUEDEN AYUDARNOS ESTOS RESULTADOS? <ul><li>9.- ¿Son útiles los resultados para tranquilizar o aconsejar a los pacientes? </li></ul><ul><li>- Relevancia sobre decisiones importantes en el manejo clínico del paciente. </li></ul><ul><li>- El conocimiento del pronóstico no es útil para tomar decisiones que alteren el curso de la evolución del paciente, sí puede serlo para tranquilizar o aconsejar al paciente o a su familia. </li></ul>

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