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Inteligencia
Artificial
Luis Miguel
Domínguez
Grado: 11-1
Institución Educativa
Ciudad Modelo
Juan Pablo Rodríguez
¿Qué Es La Inteligencia
Artificial?

La inteligencia artificial es considerada una rama de
la computación y relaciona un fenómeno natural con
una analogía artificial a través de programas de
computador. La inteligencia artificial puede ser
tomada como ciencia si se enfoca hacia la
elaboración de programas basados en comparaciones
con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un
mayor entendimiento del conocimiento humano.
Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada
en una relación deseable de entrada-salida para
sintetizar un programa de computador. "El resultado
es un programa de alta eficiencia que funciona como
una poderosa herramienta para quien la utiliza."
Objetivos
El objetivo último de la AI es... Comprender y Construir Entidades
Inteligentes. Aunque desde luego, existen otros planteamientos como
los siguientes:

• "Desarrollar una máquina inteligente capaz de aprender a través de
la experiencia, reconocer las limitaciones de su conocimiento, exhibir
verdadera creatividad, tomar sus propias decisiones e interactuar
con el medio que la rodée"
• "Hacer que las computadoras sean capaces de mostrar un
comportamiento que sea considerado como inteligente por parte de
un observador humano (Turing test)".
• "Elevar el Coeficiente Intelectual de las máquinas (machine-IQ)"
• "Desarrollar las capacidades de la computadora más allá de su uso
tradicional actual".
Categorías De La Inteligencia
Artificial
Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia
artificial:

• Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular
el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La
automatización de actividades que vinculamos con procesos de
pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, resolución
de problemas, aprendizaje.
• Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar
como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo
la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen
tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.
• Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente),
tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano;
por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen
posible percibir, razonar y actuar.
• Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de
forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes
inteligentes .Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
Escuelas De Pensamiento
Inteligencia artificial convencional :
• Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras
se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy
importantes, requieren de un buen funcionamiento.
• Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento
previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o
relaciones.
• Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia
probabilística.
• Inteligencia artificial basada en comportamientos: esta inteligencia
tiene autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.

• Smart process management: facilita la toma de decisiones
complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al
igual que lo haría un especialista en la actividad.
La Inteligencia Artificial Y Los
Sentimientos

El concepto de IA es aún demasiado difuso.
Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista
científico, podríamos englobar a esta ciencia como la
encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino
imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en
el humano o inventadas sobre el desarrollo de una
máquina inteligente.
A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial,
se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que
«obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema
dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales
capaces de concluir miles de premisas a partir de otras
premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la
opción de obstaculizar dicha labor.
Criticas
Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su
capacidad de imitar por completo a un ser humano. Estas críticas ignoran
que ningún humano individual tiene capacidad para resolver todo tipo de
problemas, y autores como Howard Gardner han propuesto que existen
inteligencias múltiples. Un sistema de inteligencia artificial debería
resolver problemas. Por lo tanto es fundamental en su diseño la
delimitación de los tipos de problemas que resolverá y las estrategias y
algoritmos que utilizará para encontrar la solución.
En los humanos la capacidad de resolver problemas tiene dos aspectos:
los aspectos innatos y los aspectos aprendidos. Los aspectos innatos
permiten por ejemplo almacenar y recuperar información en la memoria y
los aspectos aprendidos el saber resolver un problema matemático
mediante el algoritmo adecuado. Del mismo modo que un humano debe
disponer de herramientas que le permitan solucionar ciertos problemas,
los sistemas artificiales deben ser programados de modo tal que puedan
resolver ciertos problemas.
Ventajas
• La Humanización utiliza la Inteligencia artificial,
con su nueva tecnología, de esta forma se
integra al software existente, dando a las
compañías un potenciamiento que les permitirá
conocer mas a sus clientes, y sobre todo,
hacerlo más rápido, de esta forma, podrán
ofrecer al consumidor todo aquello que necesita
y sobre todo, en el momento adecuado, y así,
aumentar sus beneficios de forma significativa
al tratar a sus clientes de forma mas acertada y
personalizada.
Desventaja
• Es evidente que para actualizar se necesita de reprogramación
de estos (tal vez este sea una de sus limitaciones más
acentuadas), otra de su limitaciones puede ser el elevado
coste en dinero y tiempo, además que estos programas son
poco flexibles a cambios y de difícil acceso a información no
estructurada. Un robot con el objetivo principal de satisfacer
a los seres humanos sería de gran ayuda, pero un robot cuyo
objetivo principal sería su propia supervivencia sería muy
peligroso. Puesto que pensará mucho más rápidamente y con
más precisión que nosotros, usará todos los recursos
disponibles para sus propios propósitos, y nosotros estaríamos
desamparados. Tal robot debe ser ilegal y debe ser destruido
tan pronto como sea detectado.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Miguel Dominguez 11-1

  • 1. Inteligencia Artificial Luis Miguel Domínguez Grado: 11-1 Institución Educativa Ciudad Modelo Juan Pablo Rodríguez
  • 2.
  • 3. ¿Qué Es La Inteligencia Artificial? La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano. Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de entrada-salida para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un programa de alta eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza."
  • 4. Objetivos El objetivo último de la AI es... Comprender y Construir Entidades Inteligentes. Aunque desde luego, existen otros planteamientos como los siguientes: • "Desarrollar una máquina inteligente capaz de aprender a través de la experiencia, reconocer las limitaciones de su conocimiento, exhibir verdadera creatividad, tomar sus propias decisiones e interactuar con el medio que la rodée" • "Hacer que las computadoras sean capaces de mostrar un comportamiento que sea considerado como inteligente por parte de un observador humano (Turing test)". • "Elevar el Coeficiente Intelectual de las máquinas (machine-IQ)" • "Desarrollar las capacidades de la computadora más allá de su uso tradicional actual".
  • 5. Categorías De La Inteligencia Artificial Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia artificial: • Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje. • Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor. • Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar. • Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
  • 6. Escuelas De Pensamiento Inteligencia artificial convencional : • Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento. • Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones. • Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística. • Inteligencia artificial basada en comportamientos: esta inteligencia tiene autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar. • Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.
  • 7. La Inteligencia Artificial Y Los Sentimientos El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente. A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.
  • 8. Criticas Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su capacidad de imitar por completo a un ser humano. Estas críticas ignoran que ningún humano individual tiene capacidad para resolver todo tipo de problemas, y autores como Howard Gardner han propuesto que existen inteligencias múltiples. Un sistema de inteligencia artificial debería resolver problemas. Por lo tanto es fundamental en su diseño la delimitación de los tipos de problemas que resolverá y las estrategias y algoritmos que utilizará para encontrar la solución. En los humanos la capacidad de resolver problemas tiene dos aspectos: los aspectos innatos y los aspectos aprendidos. Los aspectos innatos permiten por ejemplo almacenar y recuperar información en la memoria y los aspectos aprendidos el saber resolver un problema matemático mediante el algoritmo adecuado. Del mismo modo que un humano debe disponer de herramientas que le permitan solucionar ciertos problemas, los sistemas artificiales deben ser programados de modo tal que puedan resolver ciertos problemas.
  • 9. Ventajas • La Humanización utiliza la Inteligencia artificial, con su nueva tecnología, de esta forma se integra al software existente, dando a las compañías un potenciamiento que les permitirá conocer mas a sus clientes, y sobre todo, hacerlo más rápido, de esta forma, podrán ofrecer al consumidor todo aquello que necesita y sobre todo, en el momento adecuado, y así, aumentar sus beneficios de forma significativa al tratar a sus clientes de forma mas acertada y personalizada.
  • 10. Desventaja • Es evidente que para actualizar se necesita de reprogramación de estos (tal vez este sea una de sus limitaciones más acentuadas), otra de su limitaciones puede ser el elevado coste en dinero y tiempo, además que estos programas son poco flexibles a cambios y de difícil acceso a información no estructurada. Un robot con el objetivo principal de satisfacer a los seres humanos sería de gran ayuda, pero un robot cuyo objetivo principal sería su propia supervivencia sería muy peligroso. Puesto que pensará mucho más rápidamente y con más precisión que nosotros, usará todos los recursos disponibles para sus propios propósitos, y nosotros estaríamos desamparados. Tal robot debe ser ilegal y debe ser destruido tan pronto como sea detectado.