SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 13
Descargar para leer sin conexión
.

 La tabla adjunta contiene las calificaciones de un grupo de
aspirantes a ingresar a la universidad, en el examen de
admisión. Las calificaciones posibles van de 0 a 100. Con
base en es-tos datos se desea determinar la calificación
mínima aprobatoria de modo que aproximada-mente el 70%
de los alumnos sean admitidos, además, es necesario
implementar un programa de asesorías para los alumnos de
más bajo desempeño en dicho examen.
 1-La población es el 70% de alumnos universitarios
 Se trata de una población tangible
 En si sus características posen a un número
limitado de medidas y observaciones,, por lo cual
es FINITA ya que nos lleva a un dicho resultado.
 2- se trata de una muestra
 La variable de interés son el resultado de las
calificaciones del 0-100
 La variable de interés : es la calificación mínima
aprobatoria de los alumnos
datos agrupados ejercicio 5
datos agrupados ejercicio 5
datos agrupados ejercicio 5
 DESVIACION MEDIA: 5.96955556
 VARIANZA: 67.220223
 DESVIACION ESTANDAR:8.19879399
33
83
50
6
valor minimo
valor maximo
rango
intervalo
4%
6%
7%
8%
9%
11%
12%
13%
14%
16%
55%
Grafica de frecuencia relativa
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
REPRESENTA EL PORCENTAJE DE CALIFICACIONES OBTENIDAS POR LOS ALUMNOS
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
0
50
100
150
200
250
300
350
36,5 45,5 54,5 54,5 70,5 79,5 87,5 95,5 104,5 112,5
30,5 38,5 47,5 56,5 63,5 72,5 80,5 88,5 97,5 105,5
Gráfica de Frecuencia Acumulada Y Frecuencia Acumulada
Relativa
Frecuencia acumulada
Frecuencia Acumulada Relativa
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
30,5 36,5
38,5 45,5
47,5 54,5
56,5 54,5
63,5 70,5
72,5 79,5
80,5 87,5
88,5 95,5
97,5 104,5
105,5 112,5
GRAFICA DE LA MEDIA ARITMETICA
Series1
0
20
40
60
80
100
120
30 40 50 60 70 80
Histograma de Frecuencia Absoluta
datos agrupados ejercicio 5
 En base a los resultados los alumnos tuvieron un bajo
desempeño en cuanto a sus calificaciones obtenidas en
esta evaluación por lo que será necesario implementar
un curso
 En cuanto reflejado en porcentajes el 30% de los que
tuvieron notas bajas ya que se implementaran 7 horas
durante una semana de orientación.
 De los 300 alumnos el 8% obtuvo una mínima
calificación de 50 por lo que no fue muy bueno, así que
no ahí mucha probabilidad de quedarse en la
institución, a menos que los estudiantes quieran
mejorar sus calificaciones tendrán que recurrir a un
curso.

Más contenido relacionado

Similar a datos agrupados ejercicio 5

Similar a datos agrupados ejercicio 5 (20)

Trabajo Final de Datos Cuantitativos
Trabajo Final de Datos CuantitativosTrabajo Final de Datos Cuantitativos
Trabajo Final de Datos Cuantitativos
 
Trabajo 5
Trabajo 5Trabajo 5
Trabajo 5
 
Ejercicio cinco datos agrupados
Ejercicio cinco datos agrupadosEjercicio cinco datos agrupados
Ejercicio cinco datos agrupados
 
Ej ercicio 5
Ej ercicio 5Ej ercicio 5
Ej ercicio 5
 
SesióN 4
SesióN 4SesióN 4
SesióN 4
 
Ejercicio cinco datos agrupados
Ejercicio cinco datos agrupadosEjercicio cinco datos agrupados
Ejercicio cinco datos agrupados
 
Ejercicio cinco datos agrupados
Ejercicio cinco datos agrupadosEjercicio cinco datos agrupados
Ejercicio cinco datos agrupados
 
Ejercicio cinco datos agrupados
Ejercicio cinco datos agrupadosEjercicio cinco datos agrupados
Ejercicio cinco datos agrupados
 
distribuciones de frecuencia
distribuciones de frecuenciadistribuciones de frecuencia
distribuciones de frecuencia
 
Ejercicio 5
Ejercicio 5Ejercicio 5
Ejercicio 5
 
2010 contabilidad uf02 esta01
2010 contabilidad uf02 esta012010 contabilidad uf02 esta01
2010 contabilidad uf02 esta01
 
Asignacion opsu (rev1)(f)
Asignacion opsu (rev1)(f)Asignacion opsu (rev1)(f)
Asignacion opsu (rev1)(f)
 
estadistica
estadisticaestadistica
estadistica
 
Estadística 1
Estadística 1Estadística 1
Estadística 1
 
Examen De Estadistica
Examen De EstadisticaExamen De Estadistica
Examen De Estadistica
 
2010 computacion uf02 estad 01
2010 computacion uf02 estad 012010 computacion uf02 estad 01
2010 computacion uf02 estad 01
 
Resultados curso 2012 13
Resultados curso 2012 13 Resultados curso 2012 13
Resultados curso 2012 13
 
Ejercicio 5
Ejercicio 5Ejercicio 5
Ejercicio 5
 
Guia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianzaGuia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianza
 
Informe sobre la matriz de datos
Informe sobre la matriz de datosInforme sobre la matriz de datos
Informe sobre la matriz de datos
 

Más de Damaris Muñoz

Probabilidad elemental UTT
Probabilidad elemental UTTProbabilidad elemental UTT
Probabilidad elemental UTTDamaris Muñoz
 
Probabilidad elemental utt
Probabilidad elemental uttProbabilidad elemental utt
Probabilidad elemental uttDamaris Muñoz
 
Probabilidad elemental
Probabilidad elemental Probabilidad elemental
Probabilidad elemental Damaris Muñoz
 
Estadística aplicada a la calidad university
Estadística aplicada a la calidad universityEstadística aplicada a la calidad university
Estadística aplicada a la calidad universityDamaris Muñoz
 
Estadística aplicada a la calidad
Estadística aplicada a la calidad Estadística aplicada a la calidad
Estadística aplicada a la calidad Damaris Muñoz
 
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOS
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOSEJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOS
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOSDamaris Muñoz
 
ejercicio 2 (renovado)
ejercicio 2 (renovado)ejercicio 2 (renovado)
ejercicio 2 (renovado)Damaris Muñoz
 
EJERCICIO 2 DATOS AGRUPADOS
EJERCICIO 2 DATOS AGRUPADOSEJERCICIO 2 DATOS AGRUPADOS
EJERCICIO 2 DATOS AGRUPADOSDamaris Muñoz
 
DATOS AGRUPADOS EJERCICIO 2
DATOS AGRUPADOS EJERCICIO 2DATOS AGRUPADOS EJERCICIO 2
DATOS AGRUPADOS EJERCICIO 2Damaris Muñoz
 
conceptos fundamentales
conceptos fundamentales conceptos fundamentales
conceptos fundamentales Damaris Muñoz
 

Más de Damaris Muñoz (11)

Probabilidad elemental UTT
Probabilidad elemental UTTProbabilidad elemental UTT
Probabilidad elemental UTT
 
Probabilidad elemental utt
Probabilidad elemental uttProbabilidad elemental utt
Probabilidad elemental utt
 
Probabilidad elemental
Probabilidad elemental Probabilidad elemental
Probabilidad elemental
 
Estadística aplicada a la calidad university
Estadística aplicada a la calidad universityEstadística aplicada a la calidad university
Estadística aplicada a la calidad university
 
Estadística aplicada a la calidad
Estadística aplicada a la calidad Estadística aplicada a la calidad
Estadística aplicada a la calidad
 
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOS
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOSEJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOS
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOS
 
ejercicio 2 (renovado)
ejercicio 2 (renovado)ejercicio 2 (renovado)
ejercicio 2 (renovado)
 
Datos no agrupados
Datos no agrupadosDatos no agrupados
Datos no agrupados
 
EJERCICIO 2 DATOS AGRUPADOS
EJERCICIO 2 DATOS AGRUPADOSEJERCICIO 2 DATOS AGRUPADOS
EJERCICIO 2 DATOS AGRUPADOS
 
DATOS AGRUPADOS EJERCICIO 2
DATOS AGRUPADOS EJERCICIO 2DATOS AGRUPADOS EJERCICIO 2
DATOS AGRUPADOS EJERCICIO 2
 
conceptos fundamentales
conceptos fundamentales conceptos fundamentales
conceptos fundamentales
 

Último

La Gatera de la Villa nº 51. Revista cultural sobre Madrid..
La Gatera de la Villa nº 51. Revista cultural sobre Madrid..La Gatera de la Villa nº 51. Revista cultural sobre Madrid..
La Gatera de la Villa nº 51. Revista cultural sobre Madrid..La Gatera de la Villa
 
Tema 4 Rocas sedimentarias, características y clasificación
Tema 4 Rocas sedimentarias, características y clasificaciónTema 4 Rocas sedimentarias, características y clasificación
Tema 4 Rocas sedimentarias, características y clasificaciónIES Vicent Andres Estelles
 
PROGRAMACIÓN CURRICULAR ANUAL DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA
PROGRAMACIÓN CURRICULAR ANUAL DE CIENCIA Y TECNOLOGÍAPROGRAMACIÓN CURRICULAR ANUAL DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA
PROGRAMACIÓN CURRICULAR ANUAL DE CIENCIA Y TECNOLOGÍAJoaqunSolrzano
 
Anna Llenas Serra. El monstruo de colores. Doctor de emociones.pdf
Anna Llenas Serra. El monstruo de colores. Doctor de emociones.pdfAnna Llenas Serra. El monstruo de colores. Doctor de emociones.pdf
Anna Llenas Serra. El monstruo de colores. Doctor de emociones.pdfSaraGabrielaPrezPonc
 
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacion
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacionCARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacion
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacionCarolVigo1
 
Evaluacion Diagnostica Matematica 5to C1 Secundaria Ccesa007.pdf
Evaluacion Diagnostica Matematica 5to  C1 Secundaria Ccesa007.pdfEvaluacion Diagnostica Matematica 5to  C1 Secundaria Ccesa007.pdf
Evaluacion Diagnostica Matematica 5to C1 Secundaria Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023Ivie
 
EL BRILLO DEL ECLIPSE (CUENTO LITERARIO). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLA
EL BRILLO DEL ECLIPSE (CUENTO LITERARIO). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLAEL BRILLO DEL ECLIPSE (CUENTO LITERARIO). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLA
EL BRILLO DEL ECLIPSE (CUENTO LITERARIO). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
TECNOLOGÍA EDUCATIVA, USO DE LAS TIC.pptx
TECNOLOGÍA EDUCATIVA, USO DE LAS TIC.pptxTECNOLOGÍA EDUCATIVA, USO DE LAS TIC.pptx
TECNOLOGÍA EDUCATIVA, USO DE LAS TIC.pptxFranciscoCruz296518
 
Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 link
Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 linkKirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 link
Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 linkMaximilianoMaldonado17
 
COMO SI EL RUIDO PUDIERA MOLESTAR 4TO SECUENCIA.docx
COMO SI EL RUIDO PUDIERA MOLESTAR 4TO SECUENCIA.docxCOMO SI EL RUIDO PUDIERA MOLESTAR 4TO SECUENCIA.docx
COMO SI EL RUIDO PUDIERA MOLESTAR 4TO SECUENCIA.docxAngeles Feu
 
Programación Anual 2024 - CIENCIAS SOCIALES.docx
Programación Anual 2024  - CIENCIAS SOCIALES.docxProgramación Anual 2024  - CIENCIAS SOCIALES.docx
Programación Anual 2024 - CIENCIAS SOCIALES.docxJhordanBenitesSanche1
 
Concurso de Innovación Pedagógica T3 FONDEP 2024 Ccesa007.pdf
Concurso de Innovación Pedagógica  T3  FONDEP 2024 Ccesa007.pdfConcurso de Innovación Pedagógica  T3  FONDEP 2024 Ccesa007.pdf
Concurso de Innovación Pedagógica T3 FONDEP 2024 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
Escrito administrativo técnico y comerciales
Escrito administrativo técnico y comercialesEscrito administrativo técnico y comerciales
Escrito administrativo técnico y comercialesmelanieteresacontrer
 
Semana Santa en Popayán para el año 2024
Semana Santa en Popayán para el año 2024Semana Santa en Popayán para el año 2024
Semana Santa en Popayán para el año 2024yaco173
 
UNIDAD DE APRENDIZAJE MARZO 2024.docx para educacion
UNIDAD DE APRENDIZAJE MARZO 2024.docx para educacionUNIDAD DE APRENDIZAJE MARZO 2024.docx para educacion
UNIDAD DE APRENDIZAJE MARZO 2024.docx para educacionCarolVigo1
 

Último (20)

La Gatera de la Villa nº 51. Revista cultural sobre Madrid..
La Gatera de la Villa nº 51. Revista cultural sobre Madrid..La Gatera de la Villa nº 51. Revista cultural sobre Madrid..
La Gatera de la Villa nº 51. Revista cultural sobre Madrid..
 
Tema 4 Rocas sedimentarias, características y clasificación
Tema 4 Rocas sedimentarias, características y clasificaciónTema 4 Rocas sedimentarias, características y clasificación
Tema 4 Rocas sedimentarias, características y clasificación
 
PROGRAMACIÓN CURRICULAR ANUAL DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA
PROGRAMACIÓN CURRICULAR ANUAL DE CIENCIA Y TECNOLOGÍAPROGRAMACIÓN CURRICULAR ANUAL DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA
PROGRAMACIÓN CURRICULAR ANUAL DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA
 
Anna Llenas Serra. El monstruo de colores. Doctor de emociones.pdf
Anna Llenas Serra. El monstruo de colores. Doctor de emociones.pdfAnna Llenas Serra. El monstruo de colores. Doctor de emociones.pdf
Anna Llenas Serra. El monstruo de colores. Doctor de emociones.pdf
 
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacion
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacionCARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacion
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacion
 
Evaluacion Diagnostica Matematica 5to C1 Secundaria Ccesa007.pdf
Evaluacion Diagnostica Matematica 5to  C1 Secundaria Ccesa007.pdfEvaluacion Diagnostica Matematica 5to  C1 Secundaria Ccesa007.pdf
Evaluacion Diagnostica Matematica 5to C1 Secundaria Ccesa007.pdf
 
Sesión de clase ES: Adoración sin fin...
Sesión de clase ES: Adoración sin fin...Sesión de clase ES: Adoración sin fin...
Sesión de clase ES: Adoración sin fin...
 
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023
 
SITUACIÓN ACTUAL DE LA INVESTIGACIÓN. ENFERMERÍA
SITUACIÓN ACTUAL DE LA INVESTIGACIÓN. ENFERMERÍASITUACIÓN ACTUAL DE LA INVESTIGACIÓN. ENFERMERÍA
SITUACIÓN ACTUAL DE LA INVESTIGACIÓN. ENFERMERÍA
 
EL BRILLO DEL ECLIPSE (CUENTO LITERARIO). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLA
EL BRILLO DEL ECLIPSE (CUENTO LITERARIO). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLAEL BRILLO DEL ECLIPSE (CUENTO LITERARIO). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLA
EL BRILLO DEL ECLIPSE (CUENTO LITERARIO). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLA
 
TECNOLOGÍA EDUCATIVA, USO DE LAS TIC.pptx
TECNOLOGÍA EDUCATIVA, USO DE LAS TIC.pptxTECNOLOGÍA EDUCATIVA, USO DE LAS TIC.pptx
TECNOLOGÍA EDUCATIVA, USO DE LAS TIC.pptx
 
Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 link
Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 linkKirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 link
Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 link
 
COMO SI EL RUIDO PUDIERA MOLESTAR 4TO SECUENCIA.docx
COMO SI EL RUIDO PUDIERA MOLESTAR 4TO SECUENCIA.docxCOMO SI EL RUIDO PUDIERA MOLESTAR 4TO SECUENCIA.docx
COMO SI EL RUIDO PUDIERA MOLESTAR 4TO SECUENCIA.docx
 
Power Point E. Sab: Adoración sin fin...
Power Point E. Sab: Adoración sin fin...Power Point E. Sab: Adoración sin fin...
Power Point E. Sab: Adoración sin fin...
 
Programación Anual 2024 - CIENCIAS SOCIALES.docx
Programación Anual 2024  - CIENCIAS SOCIALES.docxProgramación Anual 2024  - CIENCIAS SOCIALES.docx
Programación Anual 2024 - CIENCIAS SOCIALES.docx
 
Concurso de Innovación Pedagógica T3 FONDEP 2024 Ccesa007.pdf
Concurso de Innovación Pedagógica  T3  FONDEP 2024 Ccesa007.pdfConcurso de Innovación Pedagógica  T3  FONDEP 2024 Ccesa007.pdf
Concurso de Innovación Pedagógica T3 FONDEP 2024 Ccesa007.pdf
 
Escrito administrativo técnico y comerciales
Escrito administrativo técnico y comercialesEscrito administrativo técnico y comerciales
Escrito administrativo técnico y comerciales
 
Semana Santa en Popayán para el año 2024
Semana Santa en Popayán para el año 2024Semana Santa en Popayán para el año 2024
Semana Santa en Popayán para el año 2024
 
EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA. ENFERMERÍA
EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA. ENFERMERÍAEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA. ENFERMERÍA
EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA. ENFERMERÍA
 
UNIDAD DE APRENDIZAJE MARZO 2024.docx para educacion
UNIDAD DE APRENDIZAJE MARZO 2024.docx para educacionUNIDAD DE APRENDIZAJE MARZO 2024.docx para educacion
UNIDAD DE APRENDIZAJE MARZO 2024.docx para educacion
 

datos agrupados ejercicio 5

  • 1. .
  • 2.   La tabla adjunta contiene las calificaciones de un grupo de aspirantes a ingresar a la universidad, en el examen de admisión. Las calificaciones posibles van de 0 a 100. Con base en es-tos datos se desea determinar la calificación mínima aprobatoria de modo que aproximada-mente el 70% de los alumnos sean admitidos, además, es necesario implementar un programa de asesorías para los alumnos de más bajo desempeño en dicho examen.
  • 3.  1-La población es el 70% de alumnos universitarios  Se trata de una población tangible  En si sus características posen a un número limitado de medidas y observaciones,, por lo cual es FINITA ya que nos lleva a un dicho resultado.  2- se trata de una muestra  La variable de interés son el resultado de las calificaciones del 0-100  La variable de interés : es la calificación mínima aprobatoria de los alumnos
  • 7.  DESVIACION MEDIA: 5.96955556  VARIANZA: 67.220223  DESVIACION ESTANDAR:8.19879399 33 83 50 6 valor minimo valor maximo rango intervalo
  • 8. 4% 6% 7% 8% 9% 11% 12% 13% 14% 16% 55% Grafica de frecuencia relativa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 REPRESENTA EL PORCENTAJE DE CALIFICACIONES OBTENIDAS POR LOS ALUMNOS
  • 9. 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 0 50 100 150 200 250 300 350 36,5 45,5 54,5 54,5 70,5 79,5 87,5 95,5 104,5 112,5 30,5 38,5 47,5 56,5 63,5 72,5 80,5 88,5 97,5 105,5 Gráfica de Frecuencia Acumulada Y Frecuencia Acumulada Relativa Frecuencia acumulada Frecuencia Acumulada Relativa
  • 10. 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 30,5 36,5 38,5 45,5 47,5 54,5 56,5 54,5 63,5 70,5 72,5 79,5 80,5 87,5 88,5 95,5 97,5 104,5 105,5 112,5 GRAFICA DE LA MEDIA ARITMETICA Series1
  • 11. 0 20 40 60 80 100 120 30 40 50 60 70 80 Histograma de Frecuencia Absoluta
  • 13.  En base a los resultados los alumnos tuvieron un bajo desempeño en cuanto a sus calificaciones obtenidas en esta evaluación por lo que será necesario implementar un curso  En cuanto reflejado en porcentajes el 30% de los que tuvieron notas bajas ya que se implementaran 7 horas durante una semana de orientación.  De los 300 alumnos el 8% obtuvo una mínima calificación de 50 por lo que no fue muy bueno, así que no ahí mucha probabilidad de quedarse en la institución, a menos que los estudiantes quieran mejorar sus calificaciones tendrán que recurrir a un curso.