Int analitica nov_2010

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  • Explicar diferencia entre visitas y visitantes (términos Avinash)
    Tiempo: Facebook Vs Tuenti
    Tasa de rebote: ejemplo blogs
    Páginas de salida
    Conversión: ventas, registro, etc
    Engagement: Por tipo, métrica combinada, nunca métrica única

  • En tu web
    De huella: Google Analytics, Yahoo analytics, Sitecatalyst, nedstats… (SaaS)
    De logs: Urchin (local)
    En otros sitios
    Específicas: Facebook Data feed
    Genéricas: Tweetstats
    Genéricas/de reputación
    Basadas en buscadores: Google
    Con funcionalidad: Nielsen
  • Objetivos alcanzados si/no
    Causas/efectos
    Establecimiento de nuevos objetivos, nuevas campañas
  • Objetivos alcanzados si/no
    Causas/efectos
    Establecimiento de nuevos objetivos, nuevas campañas
  • Int analitica nov_2010

    1. 1. Introducción a la analítica web para medios sociales Community Manager Live Noviembre 2010 Daniel Peña
    2. 2. Google Analytics puede ser gratis, la analítica web no es barata Primero, una nota Avinash Kaushik 2006
    3. 3. Si puedes medirlo, puedes mejorarlo ¿Para qué sirve? Lord Kelvin, S. XiX
    4. 4. Redes sociales y objetivos de marketing Social media es parte de marketing Limitaciones de presupuesto Necesidades de planificación Necesidades de control de resultados
    5. 5. Establecimiento de objetivos S – Específicos M – Medibles A – Alcanzables R – Realistas T – Plazo (en un tiempo determinado) Características de los objetivos - Número de usuarios registrados - Porcentaje de incremento del conocimiento de marca - Comentarios en post - Reenvios o retweets Ejemplos de buenos objetivos
    6. 6. Propiedades estáticas de tus visitas/usuarios/clientes Actividad de tus visitas/usuarios/clientes Medimos personas y sus acciones
    7. 7. • Visitas y visitantes • Tiempo en el sitio • Tasa de rebote • Páginas de salida • Tasa de conversión • Engagement – Por tipo – Por grado Métricas estándar clave Críticas
    8. 8. • Resultados de tests A/B • VoC, encuestas… • Inteligencia de datos sobre interacciones Métricas no estándar Críticas
    9. 9. • SaaS • Instalables En tu web • Propietarias • Externas En otros sitios • Basadas en buscadores • Con funcionalidad Genéricas/de reputación • Acortadores de URL • Tracking de publicidad Contadores de acciones • En tu web • Generales Voice of Costumer Tipos de herramientas
    10. 10. Tipos de herramientas SaaS Google Analytics Yahoo Analytics Woopra Crazy Egg Enquisite ClickTale Instalables Google Urchin Piwik Open Web Analytics Entuweb Propietarias Facebook analytics Twitter analytics (nueva) Informes de Tuenti Externas Crowdbooster TwitBuzz Enotrossitios
    11. 11. Tipos de herramientas Basadas en buscadores Google Alerts Blog search de Google Technorati BlogPulse Wikio Con funcionalidades Swotti (Relevantie) Social Mention SoMeS Reputación Acortadores de URL Google (goo.gl) Bit.ly Tracking de publicidad OpenX Contadores En tu web 4Q Uservoice Generales KISSInsights SurveyMonkey VoC
    12. 12. Factores clave: 1. Lo que nos deje la red 2. Lo que podamos técnicamente ¿Qué medir en cada red?
    13. 13. ¿Para que quiero tanto dato?
    14. 14. Para sacar conclusiones ¿Para que quiero tanto dato?
    15. 15. ¿De qué tipo?
    16. 16. De las que van alineadas con los objetivos ¿De qué tipo?
    17. 17. Valoraciones Datos Análisis Reportes Informes Modelos de toma de decisiones
    18. 18. AGREGACIÓN(PREVIA PONDERACIÓN… O NO) La palabra clave
    19. 19. • Ventas por usuario • Acciones de RR.PP. Datos de interacciones • Valor de usuarios en BBDD • Compra de BBDDDatos previos • ¿competencia?Datos externos • Costes de atención cliente • Mejora de imagen de marca Ahorro de costes • Si MS ha invertido en Facebook y eso supone valorar los usuarios en XX € por usuario…Imaginación ¿Cómo?
    20. 20. • ¿Cómo empiezo? • ¿Cómo aprendo más? • ¿Cómo hacer que esto valga para algo? ¿Y ahora qué?
    21. 21. Algo de ayuda Avinash Kaushik: Web Analytics: An Hour a Day y Web Analytics 2.0 Eric Peterson: Web Analytics Demystified, Website Measurement Hacks The big book of KPI (PDF descargables) Sergio Maldonado: Analítica Web: Medir para triunfar Adrián http://www.filmica.com/audiencias/ Elena http://elenaenriquez.com/ Pere http://web-analytics.es/blog/ José http://titojose.wordpress.com/ Ferriol http://trucosgoogleanalytics.com/ Avinash http://www.kaushik.net/avinash/ Eric http://blog.webanalyticsdemystified.com/ Robbin http://www.lunametrics.com/blog/ Manoj http://www.webanalyticsworld.net/ Roi Revolution http://www.roirevolution.com/blog Blogs Twiteros @sorprendida @asegovia, @clicmetrics, @pere_rovira, @trucosga, @javiergodoy, @analisisweb, @imediabar, @mvconsultoria, @mgarrigap @avinashkaushik, @erictpeterson, @aureliepols, @kissmetrics, @jimsterne, @jimnovo Libros Daniel Peña García // http://www.traddia.com // http://blog.creacciones.es // @danielpena Gemma http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/

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