1. Publishing in the digital age
Semantic Web Meetup - 1.12.2011
Daniel Hladky, CEO – Ontos AG
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2. Outline
 Publishing in the digital age
 rNews, schema.org, RDFa
 Use cases - Cash
 Ausblick
Source: c’t 2007
Breaking News
105,000 jobs were lost in newspapers between 2001 and 2008.
Advertising revenue 2011: 3 billion$ Facebook, 34 billion$
Google, 20 billion$ news industry
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3. Was bedeutet das…
 Inhalt soll “Frei” sein
 Inhalt soll flexibel sein
 Nicht lmitiert auf Zeit, Ort oder Konsumation
 Verbinde Nutzer mit Inhalt
 Inhaltserstellung “automatisieren”
 Atomic, rich structure, named entities, relations
 Machine-readable: understand meaning of data and content
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4. Metadata…15-30% CTR increase
from data to information, from information to knowledge
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5. Key Players
rNews
RDF(a)
LOD
Schema.org
Werbung
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6. rNews und Metadaten
RDF triple
http://dev.iptc.org/rNews subject – predicat - object
http://iptc.org/std/rNews/1.0/specification/ 6

7. rNews Guideline
Artikel
http://dev.iptc.org/rNews-Sample-Story
Guideline:
http://dev.iptc.org/rNews-10-Implementation-
Guide-Introduction
Using schema.org (namespace)
http://dev.iptc.org/rNews-10-Implementation-
Guide-HTML-5-Microdata
Using IPTC (namespace)
http://dev.iptc.org/Implementation-Guide-HTML-
5-Microdata-in-IPTC-namespace
Validierung:
http://www.w3.org/RDF/Validator/
http://www.google.com/webmasters/tools/richsnippets
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8. Weshalb rNews
With structured
data
No structured
data
By understanding the structured data on a web page, search
engines can better present that web page to users.
Source: schema.org 2011
rNews markup allows you to describe the content on your
site in a machine-understandable way using RDFa.

9. Weitere rNews Ideen …
 Suche: Bessere Metadaten, bessere Suche (Kein API notwendig)
 Werbung: Inhaltsbezogen
 Analyse: Webstatistiken granular Dank Metadaten/Inhalt
- Profiling?
 Bookmarks: News-Metadaten für Bookmarks
 Alert: Alert Services auf der Basis von Inhalt (Metadaten) –
Komplexe Queries und nicht nur «Keywords»
 API Services: JSON API um Inhalte direkt abzufragen
- Summray, Digest
Quelle: Stuart Myles (AP und IPTC)
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10. Business Cases
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11. Cash Portal
Ausgangslage Ziele
 Redaktionssystem (proprietär)  Steigerung der Attraktivität
 Ticker  Breiteres Nachrichtenangebot
 Verschiedene Kategorien  „semantische“
(Börse, Politik, …) Zusatzinformationen
 Relevanz von Nachrichten
 Kostensenkung
 Ähnliche Artikel
 Verringerung des
 Web-CMS (proprietär) redaktionellen Aufwandes
durch (Teil)automatisierung
 Firmeninformationen mit
Kursinfo, News, …  Verbesserung „SEO“
 Internetportal  Nutzer länger im Portal halten
 Finanz- und Wirtschaftsdaten
 Plattform für neue Dienste
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12. Maßnahmen - Übersicht

13. Umsetzung - Schwerpunkte
Ähnliche Artikel
 Algorithmus aus Basis von diversen Kriterien
Relevanz (Ranking) von Artikeln
 Kriterien: Vorkommen in verschiedenen Quellen, Klicks,
Alter, Stichworte/Firmen, Quellen, …
RDFa Metadaten
 Basierend auf rNews
 Integration mit TinyMCE

14. CMS I
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15. CMS II
TinyMCE
RDFa/rNews
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16. CMS III
Prio’s autom. setzen
"Relevanz"
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17. Ontos Workbench at Cash
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18. Cash Top News
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19. Cash mit Ontos
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20. Ausblick 2012
Go Live 2012 (Q2)
Ontos-Box und Mashup
Prüfung SEO und Suchmaschinen Ranking
Neue Dienste/Services
 Online-Berater
 Profiling
 Timeline
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21. Politik
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22. Topics und Zeitbetrachtung …
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23. Q&A
Daniel Hladky
Ontos AG
Mittelstrasse 24, 2560 Nidau
T: +41 32 33292-50
F: +41 32 33292-52
M: +41 79 35350-43
E: daniel.hladky@ontos.com
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