SECRETARÍA DE EDUCACIÓN
DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR
ESCUELA NORMAL DE LICENCIATURA EN
EDUCACIÓN PRIMARIA
“LIC. MANUEL ...
Población y muestra. Técnicas de muestreos.
Introducción
El presente escrito define los posibles errores que pueden tener ...
El muestreo sin reposición o remplazo es cuando un elemento no vuelve a formar
parte de la población de manera que no pued...
representar la heterogeneidad de la población objeto del estudio y sr entre si
homogéneos.
Como principal inconveniente, a...
 Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa.
 No es preciso tener un listado de toda la población, só...
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

HERRAMIENTAS BÁSICAS PARA LA INVESTIGACIÓN EDUCATIVA

115 visualizaciones

Publicado el

Población y muestra. Técnicas de muestreos.

Publicado en: Educación
0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
115
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
3
Acciones
Compartido
0
Descargas
0
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

HERRAMIENTAS BÁSICAS PARA LA INVESTIGACIÓN EDUCATIVA

  1. 1. SECRETARÍA DE EDUCACIÓN DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR ESCUELA NORMAL DE LICENCIATURA EN EDUCACIÓN PRIMARIA “LIC. MANUEL LARRÁINZAR”. CLAVE OFICIAL 07ENL0020K ________________ENLEPIB______________ HERRAMIENTAS BÁSICAS PARA LA INVESTIGACIÓN EDUCATIVA MAESTRO: MTRO. VÍCTOR OMAR MÉNDEZ GARCÍA SAN CRISTÓBAL DE LAS CASAS, CHIAPAS. 09 DE SEOTIEMBRE DEL 2015.
  2. 2. Población y muestra. Técnicas de muestreos. Introducción El presente escrito define los posibles errores que pueden tener las técnicas de muestreo, este análisis fue escrito con el propósito de no cometer errores al implementar alguno de estos muestreos en futuros trabajos estadísticos muestreos probabilísticos. De esta forma al elegir una técnica tendremos en cuenta cual sería su capacidad de acierto y fracaso en el trabajo, y si este es el adecuado. Por tanto los errores que encontramos se centran en las técnicas de muestreo probabilístico, que son los siguientes: * Muestreo aleatorio con y sin reemplazo * Muestreo estratificado * Muestreo por conglomerados * Muestreo sistemático * Otros tipos de muestreo Muestreo aleatorio con y sin reemplazo Para entender los errores que tienen esta técnica primeramente se tiene que saber la definición de tal técnica de muestreo: Un muestreo aleatorio es cuando, el proceso de selección de la muestra garantice que todas las muestras posibles que se pueden obtener de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Cuando hablamos de un muestreo aleatorio con reemplazamiento o reposición nos referimos a cuando un elemento es seleccionando, y es medible las variables necesarias para el estudio y pueden volver hacer seleccionados.
  3. 3. El muestreo sin reposición o remplazo es cuando un elemento no vuelve a formar parte de la población de manera que no puede volver hacer seleccionado. * Sus inconvenientes o bien dificultad de este es de llevarlo a la práctica en investigaciones reales. Pues al ser una técnica probabilística, necesita un marco muestral con todos los individuos y que todos ellos sean seleccionables para la muestra. Un requisito que difícilmente puede cumplirse en la mayoría de estudios, ya que al realizar la encuesta muchos de los individuos seleccionados pueden estar indisponibles por alguna enfermedad o viaje, por lo cual esta técnica no podría llevarse a cabo como bien se quiere. * Otro error o bueno desventaja de esta técnica de muestreo es que una misma unidad puede ser seleccionada varias veces en una misma muestra, por lo que no se incrementa la información. * Cada elemento extraído se descarta para la su extracción. Es decir que no se podrá realizar. Muestreo Estratificado Es aquel en el que se divide la población en grupos en función de un carácter determinado y después se muestrea cada grupo aleatoriamente, para obtener la parte proporcional de la muestra. Este método se aplica para evitar que por azar algún grupo de animales este menos representado que los otros.  Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación.  Los análisis son complicados, en muchos casis la muestra tiene que ponderarse Muestreo por conglomerados En el muestreo la población se divide en unidades o grupos, llamados conglomerados que son unidades o áreas en los que se ha dividido la población, que deben ser lo más representativas posibles de la población, es decir deben
  4. 4. representar la heterogeneidad de la población objeto del estudio y sr entre si homogéneos. Como principal inconveniente, al usar muestreo por conglomerados corremos un riesgo importante: que los conglomerados no sean realmente homogéneos entre ellos.  El error estándar es mayor que en muestreo aleatorio simple o estratificado  El cálculo del error estándar es complejo. Muestreo sistemático Pues bien este tipo de muestreo requiere previamente nos hayamos asegurado de que los elementos ordenados no presentan periodicidad en las variables objeto de estudio, puesto que si hay periodicidad y el periodo esta próximo, los resultados que se obtengan tendrán grandes desviaciones y no tendrán validez. El muestreo sistemático es equivalente al muestreo aleatorio si los elementos se encuentran enumerados de manera aleatoria. <Algunos de los errores que se pueden encontrar dentro de este muestreo son:  Aumento de la varianza si existe periodicidad en la numeración de los elementos, produciéndose sesgos por selección.  Problemas a la hora de la estimación de la varianza.  Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección. Otros tipos de muestreo Si bien el muestreo bietápico es un caso en particular de muestreo por conglomerados en el que en la segunda etapa no se seleccionan todos los elementos del conglomerado, sino que se selecciona un determinado número de elementos de cada conglomerado de manera aleatoria. Algunos de los errores que se pueden encontrar en este tipo de muestreo son:
  5. 5.  Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa.  No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de muestreo.  El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado.  El cálculo del error estándar es complejo.

×