1. FACULTAD: SISTEMAS MERCANTILES
ESCUELA:SISTEMAS
MODULO: DESARROLLO DE PROYECTOS
TEMA: EVALUACIÓN DE UN PROYECTO INFORMÁTICO
AUTOR: DARIO HERNÁNDEZ
TUTOR: ING. JAVIER ULLOA

2. EVALUACIÓN DE PROYECTOS
INFORMÁTICOS

3. La evaluación se basa en estimaciones de lo que se espera sean
en el futuro los beneficios y costos que se asocien a un proyecto.
Se basa además en una serie de decisiones que deberán ser
tomadas por quién realiza la evaluación.
Por lo mismo, todo proyecto posee factores de Riesgo (situación
en la cual una decisión tiene más de un posible resultado y la
probabilidad de cada resultado específico se conoce o se puede
estimar) e Incertidumbre (situación en la cual una decisión tiene
más de un posible resultado y la probabilidad de cada resultado
específico no se conoce ni se puede estimar)

4. Para evaluar proyectos informáticos lo importante es
traspasar a costos y beneficios todo los factores
relacionados, es decir, considerarlo como una inversión
más que realiza la empresa, lo demás es una evaluación
casi trivial.

5. MÉTODOS DE EVALUACIÓN
VAN
ÁRBOLES DE DESICIÓN
TIR SIMJLACIÓN DE
MONTECARLO
EVA
OPCIONES REALES

6. VAN: identifica los costos, ingresos e inversiones de un
proyecto, relacionándolos mediante la construcción de un
Flujo de Caja para cada período anual que dure el
horizonte de evaluación el proyecto.

7. TIR: Tasa Interna de Retorno es la tasa de
descuento de los flujos de caja que permite
igualar el VAN a 0.
EVA: Valor Económico Agregado, trata de medir
el Valor que un proyecto agrega a la empresa o
el valor que genera esta en un determinado
período.

8. Árboles de decisión: Es una técnica gráfica que
permite representar y analizar una serie de decisiones
futuras de carácter secuencial a través del tiempo, vale
decir los posibles escenarios que podrían presentarse a
medida que avance el proyecto.

9. Simulación de Montecarlo: Es una técnica de
simulación de situaciones inciertas que permite definir
valores esperados y variabilidad para variables no
controlables, mediante la selección aleatoria de
valores, donde la probabilidad de elegir entre todos los
resultados posibles está en estricta relación con sus
distribuciones de probabilidades.

10. Opciones Reales: El concepto de opciones reales aplica las
técnicas desarrolladas en la teoría de opciones financieras
para analizar activos no financieros o activos reales. Al igual
que las opciones financieras, la principal característica de las
opciones reales es que confieren el derecho, pero no la
obligación, de tomar medidas en el futuro.
•Una opción real, plantea las alternativas de realizar,
esperar, agrandar, achicar o abandonar un proyecto,
dependiendo del entorno y evolución de las variables que
influyen en el resultado de un proyecto, agregando de este
modo un alto grado de flexibilidad en las decisiones.

11. La principal ventaja de esta metodología es que incorpora
la flexibilidad al evaluar proyectos, permitiendo evaluar
distintas decisiones en forma de opción, cuantificando los
retornos, costos, y valor del proyecto, en todo momento de
tiempo de evaluación. La desventaja es que producto de su
complejidad, no es fácilmente abordable al evaluar los
proyectos.