estadística en la ingeniería civil

1. Estadística

2. Algunas Aplicaciones De La Estadística
Dentro De La Ingeniería Civil
1. Las muestra que se realizan en la recepción
de áridos.
2. Los ensayos a realizar en las probetas de
hormigón.
3. Los muestreos en los ensayos de suelos.
4. En control de compactación de terraplenes.
5. Ensayos de adherencia en pinturas.

3. DEFINICIÓN:
La estadística es una ciencia formal y una
herramienta que estudia el uso y los análisis
provenientes de una muestra representativa
de datos, busca explicar las correlaciones y
dependencias de un fenómeno físico o natural,
de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

4. División De La Estadística
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Se dedica a la descripción,
visualización y resumen de datos originados a partir de
los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser
resumidos numérica o gráficamente.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL Se dedica a la generación de
los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los
fenómenos en cuestión teniendo en cuenta
la aleatoriedad de las observaciones. Se usa
para modelar patrones en los datos y extraer
inferencias acerca de la población bajo estudio.

5. Etapas De La Estadística
1. Selección y determinación de la población o
muestra y las características contenidas que se
desean estudiar. En el caso de que se desee
tomar una muestra, es necesario determinar el
tamaño de la misma y el tipo de muestreo a
realizar (probabilístico o no probabilístico).

6. 2. Obtención de los datos. Esta puede ser
realizada mediante la observación directa de los
elementos, la aplicación de encuestas y
entrevistas, y la realización de experimentos.
3. Clasificación, tabulación y organización de los
datos. La clasificación incluye el tratamiento de
los datos considerados anómalos que pueden en
un momento dado, falsear un análisis de los
indicadores estadísticos. La tabulación implica el
resumen de los datos en tablas y gráficos
estadísticos.

7. 4. Análisis descriptivo de los datos. El análisis se
complementa con la obtención de indicadores
estadísticos como las medidas: de tendencia
central, dispersión, posición y forma.
5. Análisis inferencial de los datos. Se aplican
técnicas de tratamiento de datos que involucran
elementos probabilísticos que permiten inferir
conclusiones de una muestra hacia la población.
6. Elaboración de conclusiones. Se construye el
informe final.