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NOWCASTING
                                   BUSINESS PERFORMANCE




miércoles, 28 de noviembre de 12
GROWTH INTELLIGENCE

                                          What we do
                                    Classification of companies
                                       Revenue estimation

                                          What we use
                                        Machine Learning
                                      Times Series methods

miércoles, 28 de noviembre de 12
SOME OF OUR CLIENTS




miércoles, 28 de noviembre de 12
NOWCASTING

                          Estimating the value of a time series
                             not readily available at present




                                                      present


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                                                present

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                                      Previously called
                                    short-term forecasting
                                          forecasting

                              More an approach and a goal than
                                a different theory and field



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NOWCASTING USE CASES


                                    Weather nowcasting
                                    Search-based nowcasting
                                    GDP nowcasting




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WEATHER NOWCASTING

                      Simplified model that is applied quickly

                                       Uses weather models

                   Forecast at location x given weather at y

                                   → Not applicable to other fields


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SEARCH-BASED NOWCASTING

                                   Popularized by Google

                                     Recent successes
                                          Flu predictions
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                                   travel, movies and products

                           Based on Google’s data, simple AR models
                        Only used to study what people are searching for



miércoles, 28 de noviembre de 12
miércoles, 28 de noviembre de 12
miércoles, 28 de noviembre de 12
GDP NOWCASTING

                                   Field with the most generic research

                                      Major research since the 90's

                      GDP released quarterly with further revisions

                                   1000's of signals for GDP nowcasting
                                     Industrial production, unemployment,
                                       confidence surveys, retail sales, ...



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GDP NOWCASTING

                              Vector auto-regression and the “jagged edge”




                                                                         Present




                                   Different frequencies, different lag, missing data



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miércoles, 28 de noviembre de 12
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                                    LinkedIn info

                         Web traffic             Assets          Tweets

                                                              Website
                              Liabilities
                                               Press          updates



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TIE WITH “BIG DATA”

                                   Need to gather signals in large quantity

                      Machine learning as a pre-processing step
                          and to integrate discrete events
               Example: companies in a sector which receive investment




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TIE WITH ESTIMATION THEORY


                                            Beneath all this:
                               Getting to a variable not directly observable
                                     with the help of measured signals

            Replacing probability distribution from physical models with
                            machine learned knowledge




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METHODOLOGIES

                                        Vector auto-regression
                      Challenge with large number of signals (predictors):

                                   Curse of dimensionality when applying VAR

                                      Machine Learning approach
                                             Own solution: ziggurat



miércoles, 28 de noviembre de 12
TIME SERIES + MACHINE LEARNING




                        avg, std dev, model params   Δrevenue

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OUR PIPELINE FOR NOWCASTING


                                   Clustering companies in sets (ML)

                                           Signals gathering
                                        Time Series processing
                                     ML with model for each cluster

                             > Revenue for each company and each cluster




miércoles, 28 de noviembre de 12
TECHNOLOGIES




miércoles, 28 de noviembre de 12
DATA SCIENCE AT
                                   GROWTH INTELLIGENCE




                                           :D




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Nowcasting Business Performance

  • 1. NOWCASTING BUSINESS PERFORMANCE miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 2. GROWTH INTELLIGENCE What we do Classification of companies Revenue estimation What we use Machine Learning Times Series methods miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 3. SOME OF OUR CLIENTS miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 4. NOWCASTING Estimating the value of a time series not readily available at present present miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 5. NOWCASTING present miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 6. NOWCASTING Previously called short-term forecasting forecasting More an approach and a goal than a different theory and field miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 7. NOWCASTING USE CASES Weather nowcasting Search-based nowcasting GDP nowcasting miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 8. WEATHER NOWCASTING Simplified model that is applied quickly Uses weather models Forecast at location x given weather at y → Not applicable to other fields miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 9. SEARCH-BASED NOWCASTING Popularized by Google Recent successes Flu predictions Consumer behaviour travel, movies and products Based on Google’s data, simple AR models Only used to study what people are searching for miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 10. miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 11. miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 12. GDP NOWCASTING Field with the most generic research Major research since the 90's GDP released quarterly with further revisions 1000's of signals for GDP nowcasting Industrial production, unemployment, confidence surveys, retail sales, ... miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 13. GDP NOWCASTING Vector auto-regression and the “jagged edge” Present Different frequencies, different lag, missing data miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 14. miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 15. miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 16. miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 17. Patents Search results Advertisement spending LinkedIn info Web traffic Assets Tweets Website Liabilities Press updates miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 18. TIE WITH “BIG DATA” Need to gather signals in large quantity Machine learning as a pre-processing step and to integrate discrete events Example: companies in a sector which receive investment miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 19. TIE WITH ESTIMATION THEORY Beneath all this: Getting to a variable not directly observable with the help of measured signals Replacing probability distribution from physical models with machine learned knowledge miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 20. METHODOLOGIES Vector auto-regression Challenge with large number of signals (predictors): Curse of dimensionality when applying VAR Machine Learning approach Own solution: ziggurat miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 21. TIME SERIES + MACHINE LEARNING avg, std dev, model params Δrevenue miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 22. OUR PIPELINE FOR NOWCASTING Clustering companies in sets (ML) Signals gathering Time Series processing ML with model for each cluster > Revenue for each company and each cluster miércoles, 28 de noviembre de 12
  • 24. DATA SCIENCE AT GROWTH INTELLIGENCE :D miércoles, 28 de noviembre de 12