1. Données publiques de santé et de
pollution
Data Tuesday – 15 Janvier 2013

2. Étude sur le cancer
 France de 0 à 64 ans (2009): +0.08% (OMS)
 Évolution des pathologies dans le temps, par pays, classe d’âge, par sexe
 Notre activité
• Recherche de données les plus désagrégées possibles
• Rapprochement des bases à partir des références géographiques et temporelles
• Exploration statistique sur données complexes, temporelles
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3. Base de données: WHO mortality database
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4. Des comportements différents
 DeltaMetric
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5. Cancer: des histoires différentes
► “Multiple Small and Graphical Validation
for Visual Decision Aid” ,
Actes de SLDS, Florence, Italy 2012
► “Editing and processing complex data: new platform
for Multidimensional and Multiple.
Time Series” in ICACTE, 2010, China
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6. Étape suivante: Recherche de corrélations
 Eléments potentiellement explicatifs
• Comportements de vie
• Indicateurs économiques
• Données environnementales
 Premiers facteurs d’explication
• Carbon monoxid and Nitrogen emissions et Sulphur emission
• Total health expenditure per capita and GDP per capita and Shadow economy in GDP%
• Rural employment and Financing, Insurance at the opposite
• Carbohydrate supply, cereal consumption and Fat at the opposite
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7. FOCUS SUR L’EUROPE
S’affranchir de biais comportementaux
Avoir des données détaillées
Axer sur les données environnementales
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8. European Environment Agency / Air Base Version 6
 Des données très détaillées (temps, géographique/capteur
 35 pays européens suivis à travers presque 8 000 stations
 Données à la journée ou à l’heure (plus de 2 millions de data par an)
 Liste des composants suivis variable en fonction des pays
Par ex : France : 17 - UK : 105 - Italie : 35 - Allemagne : 55 - Espagne : 67
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9. Quelques champs de Airbase
Exemple
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10. Isthma: l’interface données-métier
Données ventes
Expérience
métier Marketing
Données clients
Logiciel
Données trafic d’exploration R&D
Données publiques Méthodologie
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11. Contact: vautrain@isthma.com
www.isthma.com
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