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Inteligenciaartificial 100929160155-phpapp02

  1. 1. Inteligencia Artificial Inteligencia ArtificialSe define la inteligencia artificial como aquella inteligencia exhibida porartefactos creados por humanos, es decir, artificiales. A menudo se aplicahipotéticamente a los computadores. El nombre también se usa para referirseal campo de la investigación científica que intenta acercarsea la creación de tales sistemas.Por lo tanto, y de manera más específica la inteligenciaartificial es la disciplina que se encarga de construirprocesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura físicaproducen acciones o resultados que maximizan una medidade rendimiento determinada, basándose en la secuencia deentradas percibidas y en el conocimiento almacenado en talarquitectura. Debido a que la inteligencia artificial tuvomuchos padres no hay un consenso para definir eseconcepto, pero podemos decir que la inteligencia artificial seencarga de modelar la inteligencia humana en sistemascomputacionales.Sencillamente, la Inteligencia Artificial busca el imitar lainteligencia humana. Obviamente no lo ha logrado todavía, al menos nocompletamente.Historia…La idea de algo parecido a la inteligencia artificial existe desde hace millonesde años. El primer hombre primitivo que tomo conciencia de su propiaexistencia, y de que era capaz de pensar, seguramente se pregunto comofuncionaria su pensamiento y posteriormente llegaría a la idea de un "creadorsuperior". Por lo tanto, la idea de que un ser inteligente cree a otro, la idea deun diseño virtual para la inteligencia, es tan remota como la toma de concienciadel ser humano.  Las ideas más básicas se remontan a los griegos, antes de Cristo. Aristóteles (384-322 a. C.) fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, y Ktesibios de Alejandría (250 a. C.) construyó la primera máquina autocontrolada, un regulador del flujo de agua (racional pero sin razonamiento).  En 1315 Ramon Llull en su libro Ars magna tuvo la idea de que el razonamiento podía ser efectuado de manera artificial.  En 1936 Alan Turing diseña formalmente una Máquina universal que demuestra la viabilidad de un dispositivo físico para implementar cualquier cómputo formalmente definido.  En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo, aun cuando todavía no existía el término. Los primeros avances importantes comenzaron a principios de los años 1950 con el trabajo de Alan Turing, a partir de lo cual la ciencia ha pasado por diversas situaciones. 1
  2. 2. Inteligencia Artificial  En 1955 Herbert Simon, Allen Newell y J.C. Shaw, desarrollan el primer lenguaje de programación orientado a la resolución de problemas, el IPL-11. Un año más tarde desarrollan el LogicTheorist, el cual era capaz de demostrar teoremas matemáticos.  En 1958 John McCarthy desarrolla en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), el LISP. Su nombre se deriva de LISt Processor. LISP fue el primer lenguaje para procesamiento simbólico.  A fines de los 50 y comienzos de la década del 60 Robert K. Lindsay desarrolla «Sad Sam», un programa para la lectura de oraciones en inglés y la inferencia de conclusiones a partir de su interpretación.  En 1963 Quillian desarrolla las redes semánticas como modelo de representación del conocimiento.  Posteriormente entre los años 1968-1970 Terry Winograd desarrolló el sistema SHRDLU, que permitía interrogar y dar órdenes a un robot que se movía dentro de un mundo de bloques.  A mediados de los años 60, aparecen los sistemas expertos, que predicen la probabilidad de una solución bajo un set de condiciones. Por ejemplo DENDRAL, iniciado en 1965 por Buchanan, Feigenbaum y Lederberg, el primer Sistema Experto, que asistía a químicos en estructuras químicas complejas euclidianas, MACSYMA, que asistía a ingenieros y científicos en la solución de ecuaciones matemáticas complejas.  En 1973 Alain Colmenauer y su equipo de investigación en la Universidad de Aix-Marseille crean PROLOG (del francés PROgrammation en LOGique) un lenguaje de programación ampliamente utilizado en IA.  En 1981 Kazuhiro Fuchi anuncia el proyecto japonés de la quinta generación de computadoras.  En 1986 McClelland y Rumelhart publican Parallel Distributed Processing (Redes Neuronales).  En 1988 se establecen los lenguajes Orientados a Objetos.  En 1997 Garry Kasparov, campeón mundial de ajedrez pierde ante la computadora autónoma Deep Blue.  En 2006 se celebró el aniversario con el Congreso en español 50 años de Inteligencia Artificial - Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia 2006.  En el año 2009 ya hay en desarrollo sistemas inteligentes terapéuticos que permiten detectar emociones para poder interactuar con niños autistas.Podemos entonces decir que la IA incluye característicashumanas tales como el aprendizaje, la adaptación, elrazonamiento, la autocorrección, el mejoramiento implícito, yla percepción modelar del mundo. Así, podemos hablar yano sólo de un objetivo, sino de muchos dependiendo delpunto de vista o utilidad que pueda encontrarse a la IA.Muchos de los investigadores sobre IA sostienen que "lainteligencia es un programa capaz de ser ejecutadoindependientemente de la máquina que lo ejecute,computador o cerebro". 2
  3. 3. Inteligencia ArtificialFuturo de la Inteligencia Artificial.El empleo de la IA esta orientado a aquellas profesiones que, ya sea por loincomodo, peligroso o complicado de su trabajo necesitan apoyo de un expertoen la materia. Las ventajas que trae el disponer de un asistente artificial no sonmas que las de solucionar los errores y defectos propios del ser humano; esdecir, el desarrollo de sistemas expertos que hoy en día se están utilizando conéxito en los campos de la medicina, geología y aeronáutica aunque todavíaestán poco avanzados en relación con el ideal del producto IA completo.Un robot de charla o chatterbot es un programa de inteligencia artificial quepretende simular una conversación escrita, con la intención de hacerle creer aun humano que está hablando con otra persona.Estos programas informaticos prometen ser el futuro de la inteligencia artifical.En el futuropodremos ver como a estos actuales bots se les unirán las tecnologias delreconocimiento de voz y el de video.Una vez que la inteligencia artificial tenga una inteligencia igual o superior a ladel hombre, obligatoriamente surgira un cambio politico y social, en el que la IAtiene todas las de ganar si se da cuenta que no necesita a los humanos paracolonizar el universo. Suena a ciencia ficcion pero actualmente orbitando estanlos satelites de comunicaciones con sus procesadores 486. En el futuro, la inteligencia artificial auto replicante podría facilmente hacersecon todas las colonias humanas fuera de la tierra, y la raza humana nuncapodra luchar en el espacio vacio en igualdad de condiciones. El futuro de una inteligencia superior puede ser la investigacion de tecnologiascomo lateleportacion, los viajes estelares y cualquier otra tecnologia para aumentar"artificialmente" la inteligencia.Aplicaciones de la Inteligencia Artificial • Lingüística computacional • Minería de datos (Data Mining) • Industriales. • Médicas • Mundos virtuales • Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) • Robótica • Sistemas de apoyo a la decisión • Videojuegos • Prototipos informáticos • Análisis de sistemas dinámicos. • Smart Process Management 3
  4. 4. Inteligencia ArtificialTest de TuringEl Test de Turing (o Prueba de Turing) es unaprueba propuesta por Alan Turing parademostrar la existencia de inteligencia en unamáquina. Fue expuesto en 1950 en un artículo(Computing machinery and intelligence) para larevista Mind, y sigue siendo uno de los mejoresmétodos para los defensores de la InteligenciaArtificial. Se fundamenta en la hipótesispositivista de que, si una máquina se comportaen todos los aspectos como inteligente,entonces debe ser inteligente.La prueba consiste en un desafío. Se supone unjuez situado en una habitación, y una máquina yun ser humano en otras. El juez debe descubrir cuál es el ser humano y cuál esla máquina, estándoles a los dos permitido mentir al contestar por escrito laspreguntas que el juez les hiciera. La tesis de Turing es que si ambos jugadoreseran suficientemente hábiles, el juez no podría distinguir quién era el serhumano y quién la máquina. Todavía ninguna máquina puede pasar esteexamen en una experiencia con método científico.En 1990 se inició un concurso, el Premio Loebner, una competencia decarácter anual entre programas de ordenador que sigue el estándar establecidoen la prueba de Turing. Un juez humano se enfrenta a dos pantallas deordenador, una de ellas que se encuentra bajo el control de un ordenador, y laotra bajo el control de un humano. El juez plantea preguntas a las dos pantallasy recibe respuestas. El premio está dotado con 100.000 dólaresestadounidenses para el programa que pase el test, y un premio deconsolación para el mejor programa anual. Todavía no ha sido otorgado elpremio principal.Existe otra prueba parecida, propuesta por John Searle y popularizada porRoger Penrose: la "sala china", para argumentar que la máquina no hasuperado la Prueba de Turing.[1] En esencia, es igual en la forma, pero serealiza con personas encerradas en una habitación y se requiere que estas noconozcan el idioma en que se realiza la conversación. Para ello se usa undiccionario que permite confeccionar una respuesta a una pregunta dada, sinentender los símbolos. Como consecuencia, se argumenta que por mucho queuna persona sea capaz de enviar una cadena de símbolos en chinorelacionada con otra cadena recibida, no quiere decir que sepa chino, sino quesabe aplicar un conjunto de reglas que le indican lo que ha de enviar. Falta lasemántica en el proceso y por eso es muy cuestionada como inteligenciaartificial, puesto que equipara una máquina pensante con una que parece quepiensa. Ray Kurzweil predice que el ordenador pasará la prueba de Turinghacia el 2029, basado en el concepto de singularidad tecnológica. 4
  5. 5. Inteligencia ArtificialUna de las aplicaciones de la prueba de Turing es el control de spam. Dado elgran volumen de correos electrónicos enviados, el spam es, por lo general,enviado automáticamente por una máquina. Así la prueba de Turing puedeusarse para distinguir si el correo electrónico era enviado por un remitentehumano o por una máquina. 5

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