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Justificación del presupuestoSolución• Obtener el patrocinio por parte del negocio• Hacer conciencia que un proyecto de BI...
Elección de la solución de BI• BICC debe evaluar y analizar las diferentes escenarios  de implantación, basados 3 factores...
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‘Garbage in, Garbage out ‘La Solución• Identificar dentro de la organización un dueño único de la información, que  sea el...
El fenómeno “Spreadmart”• Un Spreadmart es un datamart no regulado, no seguro, en manos  de un usuario que regularmente lo...
El fenomeno “Spreadmart”Solución• Impedimentos para integrar información al DWH    – Algunas personas pueden sentirse amen...
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El síndrome del “Shelfware”Solución• Durante todo el proceso del proyecto, no se debe perder de vista quien será el  usuar...
Report Delivery Strategy                                                                         Business                 ...
Proceso de toma de decisiones                          Datos     Operacional                     Analisis          Ejecuci...
KPIs Implantación Estrategia BI• Gerentes y analistas tienen acceso directo a los datos, nunca discuten si los  números so...
KPIs Implantación Estrategia BIParte 2• La compañía administra los datos como un recurso estratégico de la empresa  en tod...
Conclusiones• El compromiso de la alta dirección de la iniciativa es fundamental• Empieza en pequeño y apalanca el éxito• ...
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¿Cómo implementar con éxito una solución de BI?

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Estas son 6 experiencias (problemas mas comunes y soluciones) que he recolectado a lo largo de mi trabajo como implantador de soluciones de BI. Espero que sea de su interés

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¿Cómo implementar con éxito una solución de BI?

  1. 1. ¿Cómo implementar con éxito unasolución de Inteligencia de Negocios?6 Errores mas comunes y comoresolverlosDaniel Chavez Floreshttp://mx.linkedin.com/in/dchavezfBusiness Intelligence Leader
  2. 2. El campo de los sueñosEl Problema• IT construye el DWH sin tomar en cuenta requerimiento alguno del negocio• Se crean cubos complejos, con muchas dimensiones, que es muy difícil manejar a los usuarios finales• Algunas veces existen mas profesionales en la empresa implementando y soportando BI, que usuarios utilizando• El mas punto mas critico para desarrollar una solución de BI efectiva es que el negocio reconozca necesidad de BI
  3. 3. El campo de los sueños -Solución • El nivel de compromiso y el patrocinio del proyecto por parte de la alta dirección • La existencia de una visión estratégica y esquemas claros de las necesidades y objetivos de negocio son fundamentales • Un líder con visión centrada en el negocio y buenas habilidades de comunicación es de vital importancia • La arquitectura de BI es implantada por IT. Mas sin embargo la aplicación de BI es diseñada por los usuarios del negocio • El establecimiento de un centro de competencia de Inteligencia de Negocios (BICC) es una opción para defender la adopción de BI por parte del negocio
  4. 4. BICC -Roles y Responsabilidades• DW / BI gerente • Mayordomo de datos• Director de proyecto • gerente de seguridad• Negocios Líder de Proyecto • Administrador de base de datos• Analista de sistemas de negocio relacional• Modelador de datos • OLAP DBA• Arquitecto del Sistema • Compliance Manager• Administrador de la base de datos • Metadata Manager OLAP Diseñador de Base de Datos • Analista de base de datos• ETL de desarrollo del sistema • BI Portal Content Manager• DW / BI Gestión de herramientas de DW / BI Educador desarrollo soporte a usuarios• Desarrollador de aplicaciones de BI Kimball - The Data Warehouse Toolkit; 2nd Ed
  5. 5. Calentando el océanoEl problema• Un error común que se comete en la construcción de BI es tratar de crear un gigante que cubre todos los aspectos del negocio• DWH de la empresa toman mucho tiempo para ofrecer un valor y un costo mucho dinero• Las principales enseñanzas son más difícil de aplicar
  6. 6. Dividir el dinosaurio en lagartijas - Solución• Tener un objetivo claro, lograble en no mas 3 meses• Implantación del “Datamart” en una escala razonable• Al finalizar, obtener retroalimentación del aprendizaje significativo del proceso, con el fin de mejorar o rediseñar procesos de implantación futuros• Beneficios – La metodología es la misma, pero el alcance es mas manejable – Se disminuye el riesgo en la implantación – Se entregan beneficios en un corto plazo – Solucionan un problema de negocio real rápidamente – Son buen punto de venta para futuros proyectos
  7. 7. The Kimball Life Cycle Carril de Infraestructura Diseño de Selección de Arquitectura Producto e Crecimiento Técnica Instalación Carril de DatosPlaneación Definición de de Req. de Modelaje de Diseño &Programa/ Diseño Fisico Liberación Negocio Dimensiones Desarrollo ETL Proyecto Carril de Aplicación Diseño de Desarrollo de Mtto Aplicación BI Aplicación BI Administración del Programa/Proyecto
  8. 8. Justificación del presupuestoEl problema• Inclusive cuando se empieza un proyecto con un alcance muy pequeño, financiamiento es un problema• Los proyectos continuamente fallan para lograr presupuestos para todos los aspectos, incluyendo hardware y entrenamiento• La limpieza de datos siempre toma mas de lo esperado y absorbe una parte significativa del presupuesto
  9. 9. Justificación del presupuestoSolución• Obtener el patrocinio por parte del negocio• Hacer conciencia que un proyecto de BI es orientado a disminuir un riesgo, búsqueda de oportunidades, mas que cortar costos• Considerar en el presupuesto de implantación, los costos de los siguientes conceptos – Costo total de licencias – Costo del personal staff asignado al proyecto(BICC) – Infraestructura técnica – Costos ocultos (Entrenamiento, soporte, actualizaciones, etc.)
  10. 10. Elección de la solución de BI• BICC debe evaluar y analizar las diferentes escenarios de implantación, basados 3 factores: Valor, Riesgo, y Velocidad• No solo se debe considerar las especificaciones del proyecto actual, sino también una perspectiva a largo plazo• La primera opción a evaluar debe de ser siempre la ofrecida por el proveedor del ERP• Otros factores a considerar son un TCO razonable, compatibilidad con la infraestructura de IT, nivel de procesamiento, ergonomía del producto, posibilidades de adecuación
  11. 11. ‘Garbage in, Garbage out ‘El Problema • Un dato puede estar mal de diferente maneras: – Ausencia de datos – Dato existe, pero esta en un rango no valido – Dato se encuentra duplicado – Dato no representa la situación real del negocio • DHW probablemente sea la mejor manera para descubrir datos incorrectos • Muchos datos incorrectos son obvios, pero algunos pueden caer en el DWH • Arreglar los datos en el DWH no soluciona nada, si no se generan los mecanismos para evitar que introduzcan datos incorrectos en la fuente
  12. 12. ‘Garbage in, Garbage out ‘La Solución• Identificar dentro de la organización un dueño único de la información, que sea el encargado de validar y corregir los datos• Generar los controles necesarios para identificar y corregir los datos desde el sistema fuente• Un factor de éxito consiste en transferir sólo los datos necesarios• Identificar los campos en los cuales, un error podría causar una mala interpretación de la información• Implementar un proceso de identificación de datos incorrectos, basado en criterios predefinidos antes de la carga del DWH – Si el dato es critico, parar el proceso de carga, hasta que no se solucione el problema. – Si el dato es no critico, asignarle un valor por defecto para que continúe la carga – Cualquiera que sea el evento, se debe de guardar en una bitácora y tener un mecanismo de notificación al dueño
  13. 13. El fenómeno “Spreadmart”• Un Spreadmart es un datamart no regulado, no seguro, en manos de un usuario que regularmente lo construye utilizando herramientas como Excel o Access• Riesgos Potenciales – Conocimiento de la información se pierde, cuando el empleado deja la compañía o se cambia de puesto – Múltiples “versiones de la verdad”, cuando diferentes personas aplican diferentes criterios para extraer información y cálculos, que derivan en diferentes conclusiones – La información es manipulada de manera manual, por lo cual aumenta el riesgo cometer errores
  14. 14. El fenomeno “Spreadmart”Solución• Impedimentos para integrar información al DWH – Algunas personas pueden sentirse amenazados por los resultados del proyecto – La información es poder: Algunas personas afirman que ciertos datos son de su propiedad y de nadie más tiene porque usarlos• Soluciones – Convertir Excel en un “BI viewer” mas que un “BI Tool” – Minimizar el trabajo manual hecho en Excel , preformateando y precalculando los datos en el servidor de DWH – Crear un repositorio con archivos de Excel base, para disminuir errores – Prevenir el acumulamiento de información critica en hojas de calculo – Crear una estrategia de administración del cambio en la cual todos las partes interesadas entiendan, acepten, adopten y sostengan el cambio necesario para soportar el proceso
  15. 15. El síndrome del “Shelfware”• Los datos son cuestionados• La herramienta de BI no responde preguntas de negocio de uso frecuentes• Se crean nichos con usuarios expertos• La herramienta es muy difícil de utilizar• No hay proceso de iteración entre la ejecución del negocio y la funcionalidad de la herramienta de BI
  16. 16. El síndrome del “Shelfware”Solución• Durante todo el proceso del proyecto, no se debe perder de vista quien será el usuario final de la herramienta• Se debe de generar una estrategia de entrega de reportes para cada tipo de usuario• De manera paralela a la implantación de la arquitectura de BI, se deberá trabajar en el proceso que soportará la toma de decisiones• Se debe de refrendar el patrocinio del proyecto por parte de la alta dirección• Al momento de liberar, se debe poner atención en los siguientes acciones: Promoción, Entrenamiento, Mantenimiento, Mejora del proyecto existente
  17. 17. Report Delivery Strategy Business Top Decisions Information Management Makers Analyst Day-To-Day Operational Specific Goals Long-Term Goals Short-Term Goals Goals Summarized Data with Concrete Measures Highly Summarized KPIs Detail-level Data DrilldownLatency Requirements Monthly Weekly-Monthly Hourly-Daily Standard OLAP Standard OLTP Data Delivery Dashboard Reports/Data Mining Reports/Ad Hoc Queries Excel 2007/Reporting Technology QlikView Reporting Services Services
  18. 18. Proceso de toma de decisiones Datos Operacional Analisis Ejecución del Competencia negocio BI Acción Iteracción Mejora en la toma de decisiones Colaboración
  19. 19. KPIs Implantación Estrategia BI• Gerentes y analistas tienen acceso directo a los datos, nunca discuten si los números son exactos• Usuarios pasan el tiempo analizando los datos y la comprensión de sus implicaciones en lugar de recopilar y dar formato a los datos• Gerentes se centran en mejorar los procesos y los resultados de la empresariales, no recolectando datos de PC, informes y ERP• Una hipótesis puede ser rápidamente analizada y comprobada, sin mucha preparación manual• Los datos se administran desde una perspectiva de toda la empresa a lo largo de su ciclo de vida Davenport & Harris (2007) The Architecture of Business Intelligence
  20. 20. KPIs Implantación Estrategia BIParte 2• La compañía administra los datos como un recurso estratégico de la empresa en todas las iniciativas de negocios• La cadena de abastecimiento se basa en pronósticos que se han desarrollado utilizando un conjunto coherente de datos• Los procesos de decisión de misión crítica y de alto volumen de información son altamente automatizados e integrados• Es una practica común el compartir información entre la empresa y sus clientes y proveedores de manera bireccional• Informes y análisis integran y sintetizan información de muchas fuentes Davenport & Harris (2007) The Architecture of Business Intelligence
  21. 21. Conclusiones• El compromiso de la alta dirección de la iniciativa es fundamental• Empieza en pequeño y apalanca el éxito• La arquitectura de BI es implantada por IT. Mas sin embargo la aplicación de BI es diseñada y liderada por los usuarios del negocio• Se debe crear un proceso que soportará la toma de decisiones• El aseguramiento de la calidad de datos es el proceso que mas demanda tiempo, gente y dinero dentro del proyecto• Se debe de considerar diferentes tipos de herramientas para cada uno de los tipos de usuario• Crear una estrategia de administración del cambio• BI es un “Living Artifact”, el tiempo de vida y actualización de la herramienta esta en función de las necesidades del negocio, mas que en una obsolescencia tecnológica
  22. 22. PREGUNTAS Y RESPUESTAS

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