Laporan ini merangkum hasil monitoring 5 kandidat ketua IA ITB selama 5 hari terakhir menggunakan data dari berita online dan jejaring sosial Twitter. Dilakukan analisis sentimen berita, popularitas kandidat di media sosial, dan konten pembicaraan terkait setiap kandidat untuk mengukur reputasi dan dukungan masyarakat bagi para calon ketua.

1. 5 HARI 5 KANDIDAT
Laporan Hasil Monitoring 5 Kandidat
Ketua IA ITB selama 5 Hari Terakhir (27
Nov – 1 Des 2011)
Menggunakan KATAPEDIA.com

2. MULAI DARI SINI…

3. Hasil Media Berita Online

4. MENTION SHARE ANALYSIS
Menampilkan jumlah berita yang diperoleh Katapedia.com
Hari Terakhir 5 Hari Terakhir

5. MEDIA SHARE ANALYSIS
Menampilkan media apa saja yang menampilkan informasi
terkait dengan 5 kandidat tersebut.
Hari Terakhir 5 Hari Terakhir

6. SENTIMENT ANALYSIS
Menampilkan hasil sentimen (positif, negatif, netral) secara
otomatis menggunakan Artificial Intelligent Neural Networks.
Klik pada angka
untuk melihat
informasi detilnya.

7. DETIL BERITA
ARSIP BERITA

17. Hasil Perbincangan @Twitter

18. MENTION SHARE ANALYSIS @Twitter
Menampilkan jumlah perbincangan di media sosial twitter.
Hari Terakhir 5 Hari Terakhir

19. SENTIMENT ANALYSIS
Menampilkan hasil sentimen (positif, negatif, netral) secara
otomatis menggunakan Naïve Bayes Classifiers.
Klik pada angka
untuk melihat
informasi detilnya.

20. HASIL @TWITTER UNTUK
KANDIDAT NO.1
“AMIR SAMBODO”

21. CONTENT ANALYSIS @asambodo @as_ahope
Menampilkan kata-kata yang paling banyak disebutkan pada
tweet yang terkait dengan akun twitter milik kandidat.

22. TOP PERSON ANALYSIS @asambodo @as_ahope
Menampilkan akun-akun twitter yang paling banyak
menyebutkan akun twitter milik kandidat.

23. TOP LOCATION ANALYSIS @asambodo @as_ahope
Menampilkan lokasi domisili dari akun-akun twitter yang
paling banyak menyebutkan akun twitter milik kandidat.

24. ARCHIVES @asambodo @as_ahope
Menampilkan seluruh data twitter yang terkait dengan akun
milik kandidat (95 data).

25. HASIL @TWITTER UNTUK
KANDIDAT NO.2
“HERMANTO DARDAK”

26. CONTENT ANALYSIS @hermantodardak @dardak4itb
Menampilkan kata-kata yang paling banyak disebutkan pada
tweet yang terkait dengan akun twitter milik kandidat.
(tidak ada data hari ini)

27. TOP PERSON ANALYSIS @hermantodardak @dardak4itb
Menampilkan akun-akun twitter yang paling banyak
menyebutkan akun twitter milik kandidat.

28. TOP LOCATION ANALYSIS @hermantodardak @dardak4itb
Menampilkan lokasi domisili dari akun-akun twitter yang
paling banyak menyebutkan akun twitter milik kandidat.

29. ARCHIVES @hermantodardak @dardak4itb
Menampilkan seluruh data twitter yang terkait dengan akun
milik kandidat (47 data).

30. HASIL @TWITTER UNTUK
KANDIDAT NO.3
“DASEP AHMADI”

31. CONTENT ANALYSIS @dasepahmadi
Menampilkan kata-kata yang paling banyak disebutkan pada
tweet yang terkait dengan akun twitter milik kandidat.
(tidak ada data hari ini)

32. TOP PERSON ANALYSIS @dasepahmadi
Menampilkan akun-akun twitter yang paling banyak
menyebutkan akun twitter milik kandidat.

33. TOP LOCATION ANALYSIS @dasepahmadi
Menampilkan lokasi domisili dari akun-akun twitter yang
paling banyak menyebutkan akun twitter milik kandidat.

34. ARCHIVES @dasepahmadi
Menampilkan seluruh data twitter yang terkait dengan akun
milik kandidat (10 data).

35. HASIL @TWITTER UNTUK
KANDIDAT NO.4
“NINING I SOESILO”
(TANPA DATA @niningisoesilo )

36. HASIL @TWITTER UNTUK
KANDIDAT NO.5
“SUMARYANTO WIDAYATIN”

37. CONTENT ANALYSIS @sumwidayatin @sum4itb
Menampilkan kata-kata yang paling banyak disebutkan pada
tweet yang terkait dengan akun twitter milik kandidat.
(tidak ada tweet hari ini)

38. TOP PERSON ANALYSIS @sumwidayatin @sum4itb
Menampilkan akun-akun twitter yang paling banyak
menyebutkan akun twitter milik kandidat.

39. TOP LOCATION ANALYSIS @sumwidayatin @sum4itb
Menampilkan lokasi domisili dari akun-akun twitter yang
paling banyak menyebutkan akun twitter milik kandidat.

40. ARCHIVES @sumwidayatin @sum4itb
Menampilkan seluruh data twitter yang terkait dengan akun
milik kandidat (40 data).

41. Social Share Index (SSI)
Adalah penentuan nilai berdasarkan tingkat POPULARITAS di
social media dan sentimen yang menyertainya. Nilai ini dapat
mengukur tingkat REPUTASI dari sebuah brand/topik/tokoh
yang sedang dimonitor oleh Katapedia.com

42. Untuk Informasi Lanjut Hubungi:
Deddy Rahman
0857 10 777 636
deddy.rahman@katapedia.com
TERIMA KASIH