Presentación1 deisy

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Presentación1 deisy

  1. 1. Universidad de los Andes <br />Facultad de Humanidades<br />Escuela de Educación<br />Mérida estado Mérida <br />
  2. 2. Estadísticas<br />Concepto Básicos<br />Elaborado por:<br />Deisy C. León P.<br />C.I 18.397.909<br />
  3. 3. Contenido:<br />Estadística<br /> Definición <br /> tipo de estadística:<br /> Estadística Descriptiva <br /> Estadística Inferencial<br />Concepto Básico:<br /> Universo<br /> Población<br /> Muestra<br />
  4. 4. Variable:<br /> Nivel de Medición:<br /> Nominal<br />Ordinal<br />Intervalo <br />Clasificación de las Variables:<br /> Variables Cuantitativas<br /> Variables Cualitativas<br />Rango:<br /> Definición.<br />
  5. 5. Muestra:<br /> Definición<br /> Tipos de Muestreo<br />Muestreo aleatorio por conglomerados<br />Muestreo probabilístico <br />
  6. 6. Estadística<br />Definición:<br />La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones.<br />
  7. 7. La Estadística Descriptiva:<br />Se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. <br />
  8. 8. Estadística inferencial:<br />Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. <br />
  9. 9. <ul><li>Universo:</li></ul> Los individuos, elementos o cosas que se va a estudiar.<br /><ul><li>Población:</li></ul>Conjuntos de valores que toma la variable.<br /><ul><li>Muestra:</li></ul>Es un subconjunto de unidades de análisis de una población dada, destinado a suministrar información sobre la población.<br />
  10. 10. Variable:<br />Es la cualidad o cantidad medible que se estudia de las unidades de análisis y que varían de una unidad a otra. Por ejemplo: edad, ingreso de un individuo, sexo, cantidad de lluvia caída, etc.<br />
  11. 11. Nivel de medición:<br /> Las variables pueden ser medidas con mayor o menor grado de precisión según la escala de medida utilizada para su observación. Podemos distinguir los siguientes niveles de medición de una variable:<br />
  12. 12. <ul><li>Nominal: </li></ul>Sólo permite clasificar a las unidades de análisis en categorías. Por ejemplo: sexo –varón y mujer -.<br /><ul><li>Ordinal: </li></ul>Además de clasificar a los elementos en distintas categorías, permite establecer una relación de orden de las mismas. Por ejemplo: clase social –baja, media y alta-.<br />
  13. 13. <ul><li>Intervalo: </li></ul>Permite clasificar, ordenar y medir la distancia entre las diferentes categorías. Por ejemplo: edad.<br />
  14. 14. Clasificación de las Variables<br /><ul><li>Variables cualitativas: </li></ul> Son las variables medidas en escala nominal u ordinal, ya que la característica que miden de la unidad de análisis es una cualidad.<br /> <br />
  15. 15. <ul><li>Variables cuantitativas: </li></ul>Son las variables medidas en escala intervalo, puesto que lo que miden es una cantidad. <br />Rango:<br /> En estadística descriptiva se denomina rango estadístico (R) o recorrido estadístico al intervalo de menor tamaño que contiene a los datos.<br />
  16. 16. Muestra:<br />En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. <br />
  17. 17. <ul><li>Muestreo aleatorio por conglomerados: </li></ul> Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la <br />población.<br />
  18. 18. <ul><li>Muestreo probabilístico </li></ul> Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra.<br />

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