La Medición en la Investigación.
Tarea Asignada para la Materia: Diseños Cuantitativos de Investigación, en la Maestría en Gerencia del Desarrollo Sustentable de la Universidad Yacambú.
2. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
MAESTRIA EN GERENCIA DEL DESARROLLO SUSTENTABLE
LA MEDICIÓN EN LA INVESTIGACIÓN
Autores:
Miguel Capote
Deivy Concepción
Tutor: Msc. Leonardo Castillo
5. La Medición
Medición: ¿en qué consiste?
Medir algo, en el caso más sencillo, es determinar
cuántas veces una cierta unidad o patrón de
medida, cabe en el objeto a medir. La idea de
medición es intrínsecamente comparativa. Sabino,
C. (2007). Cabe destacar según este autor; que la
medición de variables no físicas resulta, en esencia,
un proceso idéntico al anterior. Solo que la
dificultad reside en que las variables de este tipo no
pueden medirse con escalas tan sencillas como las
lineales y en que, por otra parte, no existen para su
comparación patrones de medida estandarizados.
6. La Medición
Por eso si deseamos medir el peso de un objeto
podremos expresar el valor del mismo en unidades
de peso como el kilogramos, libras u otras; pero en
cambio para medir el grado de gobernabilidad de un
representante gubernamental de estado, no existe ni
una unidad ni una escala generalmente
reconocidas, por lo que el investigador se ve
obligado a elegir alguna escala de las que se han
utilizado en otros trabajos o, lo que es bastante
frecuente, a construir una adaptada a sus
necesidades y realidades específicas,
parafraseando al autor citado.
9. La Validez
Indica la capacidad de la escala para medir las
cualidades para las cuales ha sido construida
y no otras parecidas. Una escala confusa no
puede tener validez, lo mismo que en una
escala que esté midiendo, a la vez e
indiscriminadamente, distintas variables
superpuestas. Una escala tiene validez cuando
verdaderamente mide. Sabino, C. (2007).
10. La Validez
La validez es, por tanto, la mejor aproximación
posible a la “verdad” que puede tener una
proposición, una inferencia o conclusión. Martínez,
A. (1995). Para este autor lo que se quiere decir es
si “un instrumento, un procedimiento, un muestreo,
un diseño, son apropiados para ayudarnos a
obtener conclusiones válidas.” En otras palabras
SOLO LAS ROPOSICIONES PUEDEN TENER
VALIDEZ. Cuando decimos, por tanto, que un
instrumento de medida es válido, lo que queremos
decir es que puede ayudarnos a elaborar
conclusiones válidas.
11. La Validez
Martínez Arias (1995) distingue los siguientes casos, para
determinar que tipo de correlación o test debe ser aplicado en la
medición del coeficiente de Validez:
Un único test y un solo criterio: se emplearían los
procedimientos de correlación y regresión lineal simple.
Varios predictores (test) y un solo criterio: se emplea la
correlación y regresión lineal múltiple o el análisis
discriminante.
Varios predictores y varios criterios: regresión lineal
multivariante y la correlación canónica.
12. La Validez
LA VALIDEZ DE CONTENIDO
Es el grado en que un instrumento refleja un dominio específico
de contenido de lo que se mide. En otras palabras consiste en
qué tan adecuado es el muestreo que hace una prueba del
universo de posibles conductas, de acuerdo con lo que se
pretende medir (Cohen & Swerdik, 2001). La validez de
contenido es un componente importante de la estimación de la
validez de inferencias derivadas de los puntajes de las pruebas,
ya que brinda evidencia acerca de la validez de constructo y
provee una base para la construcción de formas paralelas de
una prueba en la evaluación a gran escala. Esta forma de
validez de contenido generalmente se mide a través de un panel
o un juicio de expertos, y en muy raras ocasiones la evaluación
está basada en datos empíricos (Ding & Hershberger, 2002).
13. La Validez
LA VALIDEZ DE CRITERIO
Es la aquella que se establece al validar un instrumento
de medición al compararlo con algún criterio externo que
pretende medir lo mismo. Validez concurrente y la validez
predictiva.
Se utiliza principalmente con tests de rendimiento, y
especialmente con los tests educativos y tests referidos al
criterio. En este tipo de tests se trata de comprobar los
conocimientos respecto a una materia o un curso.
Generalmente descansa en el juicio de expertos.
14. La Validez
Dentro del concepto de validez de criterio
cabe distinguir a su vez entre:
La validez externa si el test se ha validado con respecto a un
criterio externo, como por ejemplo, una evaluación de rendimiento.
Y validez interna si se correlaciona un test con otro con validez
reconocida que mide el mismo rasgo; los coeficientes de validez
interna suelen ser menores que los de validez externa y su
interpretación es difícil.
La validez concurrente es según la utilización de un criterio
disponible en el momentáneamente. La predictiva es cuando se
pretenda pronosticar la conducta futura de un individuo.
15. La Validez
LA VALIDEZ DE CONSTRUCTO
La validez del objeto conceptual equivalente con los procesos cerebrales; es aquella
que cuestiona la propiedad de etiquetar las manipulaciones y mediciones con los
conceptos que representan las variables de investigación. Es decir es la aproximación a
la verdad que tienen las conclusión acerca de con cuánta precisión las
operacionalizaciones reflejan la construcción teórica desarrollada para resolver el
problema planteado.
18. La Confiabilidad
Grado en que un instrumento produce
resultados consistentes y coherentes. Es
decir en que su aplicación repetida al
mismo sujeto u objeto produce resultados
iguales. Kerlinger (2002). Es decir la
confiabilidad es una medida de
determinación de la estabilidad y la
consistencia interna del instrumento.
19. TEST-RETEST
Es una medida de estabilidad donde un
mismo instrumento de medición puede ser
aplicado dos más veces a un mismo grupo
de personas, después de cierto periodo.
Es decir un Test aplicado repetidas veces,
por lo que su grado de Confiabilidad es
por test-retest.
20. TEST-RETEST
El coeficiente de confiabilidad se obtendrá entonces así:
En donde S2
e(aplica1)= varianza de la primera aplicación.
S2
e(g)= varianza de error medida debido a la adivinación.
S2
e(subj)= varianza de error debido a la falta de acuerdo
entre los calificadores o evaluadores.
S2
T (f1) = varianza de error debido a las fluctuaciones consiguientes
de los puntajes verdaderos de una ocasión a otra.
21. TEST-RETEST
El Coeficiente de correlación de Pearson (r),
también es usado para la medición de esta
medición de confiabilidad; su valor oscila, en
términos absolutos, entre 0 y 1.
22. FORMAS PARALELAS
Grado en que un instrumento produce
resultados consistentes y coherentes. Es
decir en que su aplicación repetida al
mismo sujeto u objeto produce resultados
iguales. Kerlinger (2002). Es decir la
confiabilidad es una medida de
determinación de la estabilidad y la
consistencia interna del instrumento.
23. SPLIT-HALVES
Medida de confiabilidad de la coherencia en los que se
divide un instrumento de medición en dos, donde las
puntuaciones de cada mitad del instrumento se compara
con otros. Si el test es consistente orienta al
experimentador para verificar que se está midiendo el
mismo objeto. Esto no debe ser confundido con la validez
en que el investigador está interesado y si la prueba mide
lo que se supone que debe medir. Un test que busca lo
que es coherente y lo más probable de que en realidad
existe una medición de algo; el investigador no sabe qué
es ese "algo". Es por ello que se dice que la confiabilidad
establece el límite máximo de validez.
24. ALFA DE CRONBACH
Medida de consistencia interna, cuyo
coeficiente sirve para medir la fiabilidad de
una escala de medida, y cuya denominación Alfa fue
realizada por Cronbach en 1951. El alfa de Cronbach
es una media de las correlaciones entre las
variables que forman parte de la escala. Puede
calcularse de dos formas: a partir de las varianzas
(alfa de Cronbach) o de las correlaciones de los
ítems (Alfa de Cronbach estandarizado). Los
valores que se recomiendan para este índice son
entre 0.762 y 0.9 (70% a 90%).
25. COEFICIENTE KR-20
Es una medidas de consistencia interna que parte de la
Fórmula 20 de Kuder-Richardson, de allí el nombre de
KR-20.
En otras palabras es el estimado de homogeneidad
usado para instrumentos que tienen formatos de
respuestas dicotómicas, (Si - No o Falso - Verdadero),
la técnica se establece en una correlación que es
basada sobre la consistencia de respuestas a todos los
ítems de un test que es administrado una vez. El
mínimo aceptable del puntaje de KR-20 es 0.70.