Manchmal sucht man nicht ein Bild, sondern hat es schon vorliegen und will wissen, woher es ursprünglich kam. Dies nennt man reverse Bildersuche und tineye.com ist eine Suchmaschine, die auf reverse Bildersuche spezialisiert ist.
Dieser Vortrag zeigt, wie man mit TinEye die Originale auch zu schlechten Vorlagen findet - und warum man Bilder aus Social Media auch einmal durch TinEye schicken sollte, bevor man sie weiter verbreitet.
Vortrag beim Webmontag Stuttgart am 18. Mai 2015.
3. Hier hilft eine reverse Bildersuche.
Aber kommt die auch mit Verzerrungen, Text,
und dem Referenten im Bild zurecht?
4. Wenig bekannt ist, dass auch Google
Images eine reverse Bildersuche anbietet.
Immerhin findet diese schon andere
Vorträge des gleichen Referenten
- aber nicht das Original.
5. Hier kommt tineye.com ins Spiel, eine
Suchmaschine, die auf reverse Bildersuche
spezialisiert ist. Und sie findet auch gleich
das Original (über den Umweg via
flickrhivemind.net, ein Frontend für die
Bildersuche bei Flickr.
6. Hier ist also das Original-Foto bei Flickr.
Das war doch einfach, oder?
8. Die Bildqualität ist nicht sehr gut,
es ist Text auf dem Bild und es stehen
Flaschen im Weg.
Kann man damit trotzdem das Original
finden?
9. Immerhin finden wir damit schon das Motiv.
Problem: Keiner der 9 Treffer ist das Original.
10. Bei TinEye kann man auch URLs eingeben,
also benutzen wir doch eine der Fundstellen,
um weiter zu suchen. Und siehe da, nicht nur
finden wir mehr Bilder, an dritter Position
steht nun auch eine interessante Seite …
11. Das ist also der Fotograf, der dieses Foto
gemacht hat. Nur zur Lizenz steht hier leider
nichts. Wenn man die normale Google-Suche
bemüht, findet man aber auch noch …
12. pixabay.com, wo das Foto explizit als
“Creative Commons Zero”
bzw. Public Domain
ausgezeichnet ist, mit dem Zusatz
“Free for commercial use.
No attribution required.”
16. Wirft man das Bild bei TinEye ein,
kommt als erster Treffer ein Verweis auf DeviantArt
- das ist immer ein Hinweis darauf,
- dass das Bild nicht echt ist!
17. DeviantArt versteht sich als
Kunst-Community und bringt viele schöne,
wenn auch unechte Ansichten hervor.
Ein Problem ist das nur, wenn solche
Bilder aus dem Kontext gerissen und
(absichtlich oder aus Unwissenheit)
als “echt” verbreitet werden.
18. Hausaufgabe: Welche Bilder aus diesem populären Tweet
sind echt?
Hinweis: 2 sind echt, eines gestellt und eines entstand in
Photoshop.
19. Bildquellen
in order of appearance:
Cow-laboration #17 by Paul Frields, Flickr, CC BY-SA,
Fence Friday: small, far away by Cat Johnson, Flickr,
Cablecar by Andrew Revitt, CC0 / Public Domain,
supposed “Castle in Ireland” via DeviantArt, original artist unknown,
Isla Tapu, Phuket, Tailandia, 2013-08-20, DD 13 by Diego Delso, CC BY-SA 3.0,
Wikimedia Commons,
Tweet by @Fascinatingpics, Twitter
Photos of photos by Dirk Haun.
Presentation by Dirk Haun, www.TheMobilePresenter.com
released under a Creative Commons Attribution 4.0 International licence