SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 26
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 1
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA
Nombre: Diana Curicama
Fecha: 19/05/2015
Curso: 5to semestre “A”
Corrección de la prueba
DEBER N° 5
PRUEBA N°1
Hallar el valor óptimo, la solución óptima, las restricciones activas, las restricciones
inactivas, la holgura o el excedente de los siguientes problemas.
1.-Una fábrica de pintura produce pinturas para interiores y exteriores, a partir de
dos materias primas M1 y M2. Por cada tonelada de pintura para interiores se
requiere 4 toneladas de M1 y 2 toneladas de M2. Y para cada tonelada de pintura
para exteriores se requiere 6 toneladas de M1 y 1 de M2. Se dispone de 24 toneladas
de M1 y 6 de M2 diariamente. La utilidad que arroga una tonelada de pintura para
exteriores es de $5000 y de una tonelada para interiores es de $4000. La demanda
máxima diaria de pintura para interiores es de 2 toneladas. Además la demanda
diaria de pintura para interiores no puede exceder a la de pintura para exteriores
por más de una tonelada. La compañía quiere determinar la mezcla de producción
óptima de pinturas para interiores y exteriores que maximice las utilidades diarias
y satisfaga las limitaciones.
Z= 4000x + 5000y
SUJETO A
(1) 4x+6y≤24
(2) 2x+y≤6
(3) x≤2
(4) y≤3
RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD
(5) x,y0
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 2
SISTEMAS DE ECUACIONES
COMPROBACIÓN
P(0,0) P(0,0) P(0,0)
(1) (2) (3)
4(0)+6(0)≤24 2(0)+(0)≤ 6 0≤2
0≤24 0≤ 6
VERDAD VERDAD VERDAD
P(0,0)
(4)
0≤3
VERDAD
(1) (2)
4x+6y=24 2x+y=6
x y x y
0 4 0 6
6 0 3 0
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 3
ARCO CONVEXO
C.
4(1,5) + 6y= 24
Y=3
D.
SOLUCIÓN ÓPTIMA
Z= 21000
VALORES ÓPTIMOS
x= 1,5 y=3
RESTRICCIONES ACTIVAS: 2,1
RESTRICCIONES INACTIVAS: 3,4
3.- Max.
Punto X y z
A 0 0 0
B 0 3 15000
C 1,5 3 21000
D 2 2 18000
(1) 4x + 6y= 24
(2) -12x -6y=-36
x= 1,5
X= 2
2(2)+y= 6
Y= 2
Cálculo de la
Holgura 1
4x + 6y +h ≤ 24
4(1,5) +6(3) +h1 ≤ 24
h1 ≤ 0
Cálculo de la Holgura
3 de
X ≤ 2
1,5 +h3 ≤ 24
h3 ≤ 0,5
Cálculo de la
Holgura 2
2x + y +h ≤ 6
2(1,5) +3 +h2 ≤ 6
h2≤ 0
Cálculo de la Holgura
4
y ≤ 3
y+h4 ≤ 3
h4 ≤ 0
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 4
Restricción Disponible Ocupación Holgura
1 24 24 0
2 6 16 0
3 2 1,5 0,5
4 3 0 0
2.- Max
Z= 3A+4B
SUJETO A
(6) -2A+4B≤16
(7) 2A+4B≤24
(8) -6A-3B-48
RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD
(9) A,B0
SISTEMAS DE ECUACIONES
COMPROBACIÓN
(1) (2) (3)
-2A+4B=16 2A+4B=24 6A+3B=48
A B A B A B
-8 0 0 6 8 0
0 4 12 0 0 16
Solución óptima
Z= 21000
Valores óptimos
x= 1,5
y= 3
h1= 0
h2 = 0
h3 = 0,5
h4= 0
Restricciones activas=1,2,3,
Restricciones inactivas= 4
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 5
P(0,0) P(0,0) P(0,0)
(1) (2) (3)
-2(0)+4(0)≤16 2(0)+4(0)≤ 24 6(0)+3(0)≤48
0≤160 0≤ 24
VERDAD VERDAD VERDAD
GRÁFICO
ARCO CONVEXO
Punto A B z
A 0 0 0
B 0 4 16
C 2 5 25
D 6.6 2.7 30.6
E 8 0 24
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 6
C. D.
SOLUCIÓN ÓPTIMA
Z= 30.6
VALORES ÓPTIMOS
A= 6.6 B=2.7
RESTRICCIONES ACTIVAS: 2,3
RESTRICCIONES INACTIVAS: 1
CÁLCULO DE LA HOLGURA
RESTRICCIÓN 1 RESTRICCIÓN 2 RESTRICCIÓN 3
-2A+4B+H1≤16 2A+4B+H2≤24 6A+3B+H3≤48
-2(6.6)+4(2.7)+H1≤16 2(6.6)+4(2.7)+H2≤24 6(6.6)+3(2.7)+H3≤48
H1≤18.4 H2≤0 H3≤0
SOLUCIÓN ÓPTIMA
Z= 30.6
VALORES ÓPTIMOS
A= 6.6 B=2.7
RESTRICCIONES ACTIVAS: 2,3
RESTRICCIONES INACTIVAS: 1
(1) -2A+4B= 16
(2) 2A+4B= 24
B=5
A=2
(2) 12A+24B= 144
(3) -12A-6B= -96
B=2.7
A=6.6
RESTICCIONES DISPONIBLE OCUPADO HOLGURA
RESTRICCIÓN 1 16 -2.4 18.4
RESTRICIÓN 2 24 24 0
RESTRICIÓN 3 48 48 0
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 7
HOLGURA
H1=18.4
H2=0
H3=0
3.- Max.
Z= 5000D+4000E
SUJETO A
(1) D+E5
(2) D-3E≤0
(3) 30D+10E135
RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD
(4) D+E0
SISTEMAS DE ECUACIONES
COMPROBACIÓN
P(0,0) P(0,0) P(0,0)
(1) (2) (3)
(0)+(0)5 (0)-3(0)≤ 0 30(0)+10(0)135
05 0≤ 0 0135
FALSO VERDAD FALSO
GRÁFICO
La parte pintada es la solución factible.
(1) (2) (3)
D+E=5 D-3E=0 30D+10E=135
D E D E D E
5 0 0 0 0 13.5
0 5 0 0 4.5 0
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 8
ARCO CONVEXO
NO HAY SOLUCION
Punto D E z
O 0 0 0
A 0 5 20000
B 0 5 25000
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 9
4.- Un expendio de carnes acostumbra preparar carne para hamburguesa con una
combinación de carne molida de res y carne molida de cerdo. La carne de res
contiene 80% de carne y 20% de grasa y le cuesta a la tienda 80 centavos por libra.
La carne de cerdo tiene 68% de carne y 32% de grasa y cuesta 60 centavos por libra.
¿Qué cantidad de cada tipo de carne debe emplear la tienda por cada libra de carne
para hamburguesa si desea minimizar el costo y mantener el contenido de grasa no
mayor del 25%.
Z= 80+60
SUJETO A
(1) R + C ≥1
(2) 20R + 32C ≥25
RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD
(3) A,B0
SISTEMAS DE ECUACIONES
COMPROBACIÓN
P(0,0) P(0,0)
(1) (2)
0,80(0)+0,20(0)≥1 0,68(0)+0,32(0)≥1
0≥1 0≥1
FALSO FALSO
P(0,0)
(4)
0≥0,25
FALSO
(1) (2)
R+C =1 20R + 32C =25
R C R C
1 0 0 0,78
0 1 1,25 0
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 10
GRÁFICO
ARCO CONVEXO
.
X= 0,25
Y=4
Punto x y z
O 0 0 0
A 0 1 60
B 0,58 0,41 71,6666
C 0 0,78125 46,875
D 1.25 0 100
(1)
-
0,256x-0,064y= -0,32
(2) 0,136x+0,064y= 0,20
y=1
x=1
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 11
SOLUCIÓN ÓPTIMA
Z= 0,15
VALORES ÓPTIMOS
x= 0 y=0,25
RESTRICCIONES ACTIVAS: 1,3
RESTRICCIONES INACTIVAS: 2,4
Restricción Disponible Necesidad
y
ocupación
Excedente
y Holgura
1 1 1 0
2 1 1 0
3 0,25 0,25 0
4 0,25 0,25 0
Cálculo de la
Excedente 1
0,80x 0,20y ≥1 +E
0,80(0) +0,20(0,25) ≥
1+E
E1 ≥ 0
Cálculo de la
Excedente 2
0,68x 0,32y ≥1 +E
0,68(0) +0,32(0,25) ≥
1+E
E1 ≥0
Cálculo de la Holgura
1
X +h1≤ 0,25
h1 ≤ 0
Cálculo de la Holgura
4
y +h2≤ 0,25
h2 ≤ 0
Solución óptima
Z= 60
Valores óptimos
x= 0
y= 1
E1= 0
E2 = 0
h1 = 0
h4= 0
Restricciones activas=1, 2,
3,4
Restricciones inactivas=
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 12
5.- Min.
Z= 3A+4B
SUJETO A
(1) F+G≥16
(2) 2F+G≥12
(3) G≥2
(4) F≤10
RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD
(5) F,B0
SISTEMAS DE ECUACIONES
COMPROBACIÓN
P(0,0) P(0,0) P(0,0) P(0,0)
(1) (2) (3) (4)
1(0)+1(0)≥8 2(0)+1(0)≥12 0≥2 0≤10
0≥8 0≥12
FALSO FALSO FALSO VERDAD
GRÁFICO
(1) (2) (3)
F+G≥16 2F+G≥12
G≥2
F G F G
0 8 0 12 (4)
8 0 6G 0 F≤10
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 13
ARCO CONVEXO
C.
SOLUCIÓN ÓPTIMA
Z= 1050
VALORES ÓPTIMOS
x= 3 y=2
Restricciones activas: 2,3
Restricciones inactivas: 1
CALCULO PARA EL EXCEDENTE
RESTRICCIÓN 1 RESTRICCIÓN 2 RESTRICCIÓN 3
F+G≥8 2F+G≥12 G≥2
1(6)+1(2) ≥8-E 2(6)+1(2) ≥12-E 1(2) ≥2-E
E1 ≥ 0 E2 ≥ 12 E3≥2
CALCULO PARA LA HOLGURA
RESTRICCION 4
F≤10
1(6)+H≤10
H4≤4
Punto x y z
A 10 2 30
B 6 2 26
C 4 4 30
(1) -24x-120y= -2400
(2) 24x+48y= 1200
y=15
x=25
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 14
RESPUESTAS DE EXCEDENTE Y HOLGURA
Disponibilidad Necesidad Excedente Holgura
1 8 8 0
2 12 14 2
3 2 2 0
4 10 6 4
SOLUCIÓN ÓPTIMA
Z= 1050
VALORES ÓPTIMOS
X=6 Y=2 E1=0 E2=2 E2=0 H4=4
Restricciones activas: 1,3
Restricciones inactivas: 2,4
PRUEBA N° 2
Hallar el valor óptimo, la solución óptima, las restricciones activas, las restricciones
inactivas, la holgura o el excedente de los siguientes problemas.
1.- Una empresa elabora dos tipos de productos agrícolas, el primero de tipo A y el
segundo de tipo B. El primero requiere de 4000 gramos de nitrato de amonio, 4000
gramos de sulfato de amonio y 3000 gramos de azufre. El segundo requiere de 2000gr de
nitrato de amonio, 6000gr de sulfato de armonio y 2000gr de azufre. El negocio dispone
de 8000gr de nitrato de amonio, 12000gr de sulfato de amonio y 8000gr de azufre halle
la combinación óptima que maximice el beneficio, si la empresa desea ganar $15 en el
primero y $17 en el segundo.
FO: Min
Z= 15x+17y
SUJETO A
(1) 4000x+ 2000y ≤ 8000
(2) 4000x + 6000y ≤ 12000
(3) 3000x + 2000y ≤ 8000
RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD
(4) X+Y0
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 15
SISTEMAS DE ECUACIONES
1 2 3
4000x +2000y = 8000 4000x+6000y = 120000 3000x+2000y=8000
COMPROBACIÓN
P(0,0) P(0,0) P(0,0)
(1) (2) (3)
4000(0)+2000(0)≤8000 4000(0)+6000(0)≤ 12000 3000(0)+2000(0)≤8000
0≤8000 0≤ 12000 0≤8000
VERDADERO VERDAD VERDADERO
GRÁFICO
x y
0 4
2 0
x y
0 4
2,7 0
x y
0 2
3 0
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 16
ARCO CONVEXO
C
(1) 4000x+2000y=8000
(2) 4000x+6000y=12000 (-1)
4000x + 2000y=8000
-4000x-600y=-12000
___________
0 -4000y = -4000
y = 1
x= 1,5
SOLUCIÓN ÓPTIMA
Z= 39,5
VALORES ÓPTIMOS
X= 1,5 Y= 1
H1= 0
H2=0
H3=1500
RESTRICCIONES ACTIVAS: 1,2
RESTRICCIONES INACTIVAS: 3
CÁLCULO DE HOLGURA O EXCEDENTE
Calculo de la holgura 1 Calculo de la holgura 2 Calculo de la holgura 3
4000x + 2000y + h1 ≤ 8000 4000x + 600y + h2 ≤ 12000 3000x + 2000y + h3≤ 8000
4000(1,5) + 2000(1) + h1 ≤
8000
4000(1,5)+600(1) + h2 ≤ 12000 3000(1,5) + 2000(1) + h3≤ 8000
H1≤0 h2≤0 H3 ≤ 1500
RESTRICCIONES DISPONIBILIDAD OCUP HOLGURA
RESTRICCIÓN 1 8000 8000 0
RESTRICCIÓN 2 12000 12000 0
RESTRICCIÓN 3 8000 6500 1500
punto X Y Z
A 0 0 0
B 0 2 34
C 1,5 1 39,5
D 2 0 30
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 17
2.- Maximizar
FO: max
Z= 600E+1000F
SUJETO A
100E+ 60F ≤ 21000
4000E + 800F ≤ 680000
E + F ≤ 290
12E + 30F ≤ 6000
RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD
E,F ≥ 0
SISTEMA DE ECUACIONES
(1) (2) (3) (4)
100E+ 60F ≤ 21000 4000E + 800F ≤ 680000 E + F ≤ 290 12E + 30F ≤ 6000
COMPROBACION
P(0,0) P(0,0) P(0,0) P(0,0)
100(0)+60(0) ≤ 21000 40000(0)+800(0) ≤680000 0+0≤290 12(0)+30(0) ≤6000
0≤21000 0≤680000 0≤290 0≤6000
VERDADERO VERDADERO VERDADERO VERDADERO
E F
0 350
210 0
E F
0 200
500 0
E F
0 290
290 0
E F
0 850
170 0
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 18
GRÁFICO
ARCO CONVEXO
E F Z
A 0 0 0
B 0 200 200000
C 118,4 152,7 223740
D 150 100 190000
E 170 0 102000
C
(1)100E+60F=21000
(4)12E+30F=6000 (-2)
100E + 60F=21000
-24E-60F=-12000
___________
76E 0 = 9000
E = 118,4
F= 152,7
SOLUCION OPTIMA
Z= 223740
VALORES OPTIMOS
E= 118,4
F = 152,7
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 19
H1= 0
H2=84240
H3= 18,9
H4= 0
RESTRICCIONES ACTIVAS:1,4
RESTRICCIONES INACTIVAS: 2, 3
RESTRICCIONES DISPONIBILIDAD OCUP HOLGURA
RESTRICCIÓN 1 21000 21000 0
RESTRICCIÓN 2 680000 595760 84240
RESTRICCIÓN 3 290 271,10 18,9
RESTRICCION 4 6000 6000 0
3.- Minimizar
FO: min
Z= 4A + 5B
SUJETO A
(1) 4 A+4B ≥ 20
(2) 6 A +3B ≥ 24
(3) 8 A + 5B ≤ 40
RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD
(4) A + B ≥ 0
1 2 3
4 A+4B = 20 6 A +3B = 24 8 A + 5B = 40
Calculo de la
holgura 1
cálculo de la holgura 2 Calculo de la
holgura 3
cálculo de la
holgura 4
100E+ 60F +h1 ≤
21000
4000E + 800F + h2 ≤ 680000 E+F + h3≤ 290 12E + 30F +h4 ≤
6000
100(118,4) +
60(152,7) + h1 ≤
21000
4000(118,4)+60(152,7) + h2 ≤
680000
118,4 + 152,7 +
h3≤ 290
12(118,4) +
30(152,7) +h4 ≤
6000
H1≤0 h2≤ 84240 H3 ≤ 18,9 h4≤
0
A B
0 8
5 0
A B
0 5
5 0
A B
0 8
4 0
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 20
COMPROBACCION
P(0,0) P(0,0)
(1) (2)
4(0)+4(0)≥20 6(0)+3(0) ≥24
0≥20 0≥24
FALSO FALSO
GRAFICO
ARCO CONVEXO
A B Z
P 0 5 25
Q 3 2 22
R 8 0 32
Q
(1)4 A+ 4B=20 (-3)
(2)6 A+ 3B=24 (2)
-12A – 12B=-60
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 21
12 A + 6B=48
___________
0 -6B = -12
B = 2
A= 3
SOLUCION OPTIMA
Z= 22
VALORES OPTIMOS
A= 3
B = 2
E1= 0
E2=0
H1= 6
H4= 0
RESTRICCIONES ACTIVAS: 1,2
RESTRICCIONES INACTIVAS: 3
Calculo del excedente 1 Calculo del excedente 2 Calculo de la holgura 3
4 A+4B ≥ 20 + E1 6 A + 3B ≥ 24 + E2 8 A + 5B + h1≤ 40
4(3) +4(2) ≥ 20 + E1 6(3) + 3(2) ≥ 24 + E2 8(3)+ 5(2) + h1≤ 40
E1 ≥ 0 E2≥ 0 H1≤ 6
4.- Max.
Z= 5000D+4000E
SUJETO A
(5) D+E5
(6) D-3E≤0
(7) 30D+10E135
RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD
(8) D+E0
SISTEMAS DE ECUACIONES
DISP OCUP/NECES EX HOL
1 20 20 0
2 24 24 0
3 40 34 6
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 22
COMPROBACIÓN
P(0,0) P(0,0) P(0,0)
(1) (2) (3)
(0)+(0)5 (0)-3(0)≤ 0 30(0)+10(0)135
05 0≤ 0 0135
FALSO VERDAD FALSO
GRÁFICO
La parte pintada es la solución factible.
(1) (2) (3)
D+E=5 D-3E=0 30D+10E=135
D E D E D E
5 0 0 0 0 13.5
0 5 0 0 4.5 0
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 23
ARCO CONVEXO
B. C.
SOLUCIÓN ÓPTIMA
Z= 25650
VALORES ÓPTIMOS
D=
𝟐𝟒𝟑
𝟔𝟎
E=
𝟐𝟕
𝟐𝟎
RESTRICCIONES ACTIVAS: 2,3
RESTRICCIONES INACTIVAS: 1
CÁLCULO DE HOLGURA O EXCEDENTE
RESTRICCIÓN 1 RESTRICCIÓN 2 RESTRICCIÓN 3
D+E5
HAY EXCEDENTE
D-3E≤0
HAY HOLGURA
30D+10E135
HAY EXCEDENTE
(
243
60
)+(
27
20
)+5+E1 (
243
60
)-3(
27
20
)+H1≤0 30(
243
60
)+10(
27
20
)135+E2
0.4E1 H1≤0 0E2
Punto D E z
A 5 0 25000
B
17
4
15
20 24250
C
243
60
27
20 25650
(2) 30D-90E= 0
(3) -30D-10E= -135
E=
27
20
D=
243
60
(1) 30D+30E= 150
(3) -30D-10E= -135
E=
15
20
D=
17
4
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 24
RESTRICCIONES DISPONIBILIDAD OCUP/NECESIDAD HOLGURA EXCEDENTE
RESTRICCIÓN 1 5 5.4 0.4
RESTRICCIÓN 2 0 0 0
RESTRICCIÓN 3 135 135 0
SOLUCIÓN ÓPTIMA
Z= 25650
VALORES ÓPTIMOS
D=
𝟐𝟒𝟑
𝟔𝟎
E=
𝟐𝟕
𝟐𝟎
RESTRICCIONES ACTIVAS: 2,3
RESTRICCIONES INACTIVAS: 1
EXCEDENTE
E1= 0.4
E2=0
HOLGURA
H2=0
5.- Una compañía posee dos minas: la mina A produce cada día 1 tonelada de hierro
de alta calidad, 3 toneladas de calidad media y 5 de baja calidad. La misma B
produce cada día 2 toneladas de cada una de las tres calidades. La compañía necesita
al menos 80 toneladas de mineral de alta calidad, 160 toneladas de calidad media y
200 de baja calidad sabiendo que el coste diario de la operación es de 200 euros en
cada mina ¡cuantos días debe trabajar cada mina para que el coste sea mínimo?
3.- Max.
Z= 2000A+2000B
SUJETO A
(9) A+2B80
(10) 3+2B160
(11) 5A+2B200
RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD
(12) A+B0
SISTEMAS DE ECUACIONES
(1) (2) (3)
A+2B=80 3A+2B=160 5A+2B=200
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 25
COMPROBACIÓN
P(0,0) P(0,0) P(0,0)
(1) (2) (3)
1(0)+2(0)≥80 3(0)+2(0)≥160 5(0)+2(0)≥200
0≥80 0≥160 0≥200
FALSO FALSO FALSO
GRÁFICO
ARCO CONVEXO
PUNTO A B Z
A 80 0 160000,00
B 40 20 120000,00
C 20 50 140000,00
D 0 100 200000,00
x y x y x y
0 40 0 80 0 100
80 0 53.3 0 40 0
INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA
UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 26
B
SOLUCIÓN ÓPTIMA
Z= 1200000
VALORES ÓPTIMOS
x= 40 y=20
Restricciones activas: 2,3
Restricciones inactivas: 1
CALCULO PARA EL EXCEDENTE
ALTA CALIDAD CALIDAD MEDIA BAJA CALIDAD
A+B≥80 3A+2B≥160 5A+2B≥200
1(40)+1(80) ≥8-E 3(40)+2(20) ≥160-E 5(40)+2(20) ≥200-E
E ≥ 0 E ≥ 0 E≥40
RESPUESTAS DE EXCEDENTE
Disponibilidad Necesidad Excedente
1 80 80 0
2 160 160 0
3 200 160 40
SOLUCIÓN ÓPTIMA
Z= 120000,00
VALORES ÓPTIMOS
X=40 Y=20 E=0 E=0 E=40
Restricciones activas: 2,3
Restricciones inactivas: 1
(1) -3A-6B= -240
(2) 3A+2B= 160
y=20
x=40

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Programacin linealejercicios-150123091400-conversion-gate01
Programacin linealejercicios-150123091400-conversion-gate01Programacin linealejercicios-150123091400-conversion-gate01
Programacin linealejercicios-150123091400-conversion-gate01SERGIOTadeo2
 
Evaluacion Critica de Datos Dudosos - QQ Analitica UNAH
Evaluacion Critica de Datos Dudosos - QQ Analitica UNAHEvaluacion Critica de Datos Dudosos - QQ Analitica UNAH
Evaluacion Critica de Datos Dudosos - QQ Analitica UNAHGlexi Vindel Rodriguez
 
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.yadipaosarchi
 
Taller de distribuciones discretas de probabilidad
Taller de distribuciones discretas de probabilidadTaller de distribuciones discretas de probabilidad
Taller de distribuciones discretas de probabilidadYohana Bonilla Gutiérrez
 
Estimación de la varianza poblacional
Estimación de  la varianza poblacionalEstimación de  la varianza poblacional
Estimación de la varianza poblacionalEstefany Zavaleta
 
S3 capã­tulo iii analisis de varianza
S3 capã­tulo iii analisis de varianzaS3 capã­tulo iii analisis de varianza
S3 capã­tulo iii analisis de varianzaUSET
 
Taller # 1 analisis numerico 2013 2
Taller # 1 analisis numerico 2013 2Taller # 1 analisis numerico 2013 2
Taller # 1 analisis numerico 2013 2ariannagrace
 
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidadEjemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidadLaksmi Rodriguez
 
Karem lucero garcia vitela
Karem lucero garcia vitelaKarem lucero garcia vitela
Karem lucero garcia vitelakaremlucero
 
Programación lineal
Programación linealProgramación lineal
Programación linealUNL
 

La actualidad más candente (19)

Materia
MateriaMateria
Materia
 
Materia i.o
Materia i.oMateria i.o
Materia i.o
 
Programacin linealejercicios-150123091400-conversion-gate01
Programacin linealejercicios-150123091400-conversion-gate01Programacin linealejercicios-150123091400-conversion-gate01
Programacin linealejercicios-150123091400-conversion-gate01
 
Materia unidad ii
Materia unidad iiMateria unidad ii
Materia unidad ii
 
Tip sol prl
Tip sol prlTip sol prl
Tip sol prl
 
Evaluacion Critica de Datos Dudosos - QQ Analitica UNAH
Evaluacion Critica de Datos Dudosos - QQ Analitica UNAHEvaluacion Critica de Datos Dudosos - QQ Analitica UNAH
Evaluacion Critica de Datos Dudosos - QQ Analitica UNAH
 
Ejemplos binomial
Ejemplos binomialEjemplos binomial
Ejemplos binomial
 
Método dual
Método dualMétodo dual
Método dual
 
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
 
Taller de distribuciones discretas de probabilidad
Taller de distribuciones discretas de probabilidadTaller de distribuciones discretas de probabilidad
Taller de distribuciones discretas de probabilidad
 
Estimación de la varianza poblacional
Estimación de  la varianza poblacionalEstimación de  la varianza poblacional
Estimación de la varianza poblacional
 
S3 capã­tulo iii analisis de varianza
S3 capã­tulo iii analisis de varianzaS3 capã­tulo iii analisis de varianza
S3 capã­tulo iii analisis de varianza
 
Teoria de lineal
Teoria de linealTeoria de lineal
Teoria de lineal
 
Materia i.o
Materia i.oMateria i.o
Materia i.o
 
Taller # 1 analisis numerico 2013 2
Taller # 1 analisis numerico 2013 2Taller # 1 analisis numerico 2013 2
Taller # 1 analisis numerico 2013 2
 
Materia
MateriaMateria
Materia
 
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidadEjemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
 
Karem lucero garcia vitela
Karem lucero garcia vitelaKarem lucero garcia vitela
Karem lucero garcia vitela
 
Programación lineal
Programación linealProgramación lineal
Programación lineal
 

Destacado (20)

Solucion
SolucionSolucion
Solucion
 
Drivers
DriversDrivers
Drivers
 
Silabo de Investagación
Silabo de InvestagaciónSilabo de Investagación
Silabo de Investagación
 
Investigación de operaciones mod
Investigación de operaciones modInvestigación de operaciones mod
Investigación de operaciones mod
 
prueba de investigacion
prueba de investigacionprueba de investigacion
prueba de investigacion
 
Resumen lectura-1-historia-mcuantitativos1
Resumen lectura-1-historia-mcuantitativos1Resumen lectura-1-historia-mcuantitativos1
Resumen lectura-1-historia-mcuantitativos1
 
3
33
3
 
Antivirus 100411185249-phpapp02
Antivirus 100411185249-phpapp02Antivirus 100411185249-phpapp02
Antivirus 100411185249-phpapp02
 
Pasos para crear una entrada en blogger
Pasos para crear una entrada en bloggerPasos para crear una entrada en blogger
Pasos para crear una entrada en blogger
 
Investigación de operaciones
Investigación de operacionesInvestigación de operaciones
Investigación de operaciones
 
Evaluacion de recuperacion segundo bimestre
Evaluacion de recuperacion segundo bimestreEvaluacion de recuperacion segundo bimestre
Evaluacion de recuperacion segundo bimestre
 
3
33
3
 
6
66
6
 
Prueba 4
Prueba 4Prueba 4
Prueba 4
 
Pueba 1.5
Pueba 1.5Pueba 1.5
Pueba 1.5
 
Prueba 4
Prueba 4Prueba 4
Prueba 4
 
4
44
4
 
4
44
4
 
Pueba 1.5
Pueba 1.5Pueba 1.5
Pueba 1.5
 
5
55
5
 

Similar a correcciones de las pruebas

Corrección de la evaluación # 2
Corrección de la evaluación # 2Corrección de la evaluación # 2
Corrección de la evaluación # 2Rubí Parra
 
Corrección de la evaluación #2
Corrección de la evaluación #2Corrección de la evaluación #2
Corrección de la evaluación #2Rubí Parra
 
Ejercicios en Clase
Ejercicios en ClaseEjercicios en Clase
Ejercicios en ClaseCari León
 
Corrección de la prueba 2
Corrección de la prueba 2Corrección de la prueba 2
Corrección de la prueba 2Abigail Criollo
 
ejercicios método gráfico
ejercicios método gráfico ejercicios método gráfico
ejercicios método gráfico Lorena Llerena
 
Programación lineal ejercicios
Programación lineal  ejerciciosProgramación lineal  ejercicios
Programación lineal ejerciciosJossy Yambay
 
ejercicios programación lineal
ejercicios programación linealejercicios programación lineal
ejercicios programación linealSoffy Paguay
 
Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion LinealGalafi
 
Correccion de la prueba 2
Correccion de la prueba 2Correccion de la prueba 2
Correccion de la prueba 2Lorena Llerena
 
292529822 pa02-investigacion-de-operaciones-robyns-torres-canchanya
292529822 pa02-investigacion-de-operaciones-robyns-torres-canchanya292529822 pa02-investigacion-de-operaciones-robyns-torres-canchanya
292529822 pa02-investigacion-de-operaciones-robyns-torres-canchanyaKevin García Rondón
 
Continuidad
ContinuidadContinuidad
ContinuidadPedro Ca
 

Similar a correcciones de las pruebas (20)

Unidad 2 ejercicios
Unidad 2 ejercicios Unidad 2 ejercicios
Unidad 2 ejercicios
 
Corrección evaluación operativa 2
Corrección evaluación operativa 2Corrección evaluación operativa 2
Corrección evaluación operativa 2
 
Corrección de la evaluación # 2
Corrección de la evaluación # 2Corrección de la evaluación # 2
Corrección de la evaluación # 2
 
Corrección de la evaluación #2
Corrección de la evaluación #2Corrección de la evaluación #2
Corrección de la evaluación #2
 
Ejercicios en Clase
Ejercicios en ClaseEjercicios en Clase
Ejercicios en Clase
 
Corrección de la prueba 2
Corrección de la prueba 2Corrección de la prueba 2
Corrección de la prueba 2
 
ejercicios método gráfico
ejercicios método gráfico ejercicios método gráfico
ejercicios método gráfico
 
Programación lineal ejercicios
Programación lineal  ejerciciosProgramación lineal  ejercicios
Programación lineal ejercicios
 
ejercicios programación lineal
ejercicios programación linealejercicios programación lineal
ejercicios programación lineal
 
Correcion n. 2
Correcion n. 2Correcion n. 2
Correcion n. 2
 
correccion
correccion correccion
correccion
 
Corrección
Corrección Corrección
Corrección
 
Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion Lineal
 
Correccion de la prueba 2
Correccion de la prueba 2Correccion de la prueba 2
Correccion de la prueba 2
 
Materia i.o
Materia i.oMateria i.o
Materia i.o
 
292529822 pa02-investigacion-de-operaciones-robyns-torres-canchanya
292529822 pa02-investigacion-de-operaciones-robyns-torres-canchanya292529822 pa02-investigacion-de-operaciones-robyns-torres-canchanya
292529822 pa02-investigacion-de-operaciones-robyns-torres-canchanya
 
Continuidad
ContinuidadContinuidad
Continuidad
 
Ejercicios varios mate ii
Ejercicios varios mate iiEjercicios varios mate ii
Ejercicios varios mate ii
 
Trabajo final-matematica
Trabajo final-matematicaTrabajo final-matematica
Trabajo final-matematica
 
Materia 1
Materia 1Materia 1
Materia 1
 

Más de Diana Curicama

Más de Diana Curicama (10)

Metodo simplex
Metodo simplexMetodo simplex
Metodo simplex
 
Orga debr 1
Orga  debr 1Orga  debr 1
Orga debr 1
 
Método agebraico, grafico, simplex y dual
Método agebraico, grafico, simplex y dualMétodo agebraico, grafico, simplex y dual
Método agebraico, grafico, simplex y dual
 
Deber 11
Deber 11Deber 11
Deber 11
 
Método simplex 1
Método simplex 1Método simplex 1
Método simplex 1
 
Método gauss jordan
Método gauss jordanMétodo gauss jordan
Método gauss jordan
 
pasos el estudio de la I.O
pasos el estudio de la I.Opasos el estudio de la I.O
pasos el estudio de la I.O
 
Método de transporte (1)
Método de transporte (1)Método de transporte (1)
Método de transporte (1)
 
Método de gauss jordán
Método de gauss jordánMétodo de gauss jordán
Método de gauss jordán
 
Presentación acadèmico
Presentación acadèmicoPresentación acadèmico
Presentación acadèmico
 

Último

Guía para registrarse en slideshare..pdf
Guía para registrarse en slideshare..pdfGuía para registrarse en slideshare..pdf
Guía para registrarse en slideshare..pdfJohn Muñoz
 
Elegant_and_Professional_Company_Business_Proposal_Presentation (1).pdf
Elegant_and_Professional_Company_Business_Proposal_Presentation (1).pdfElegant_and_Professional_Company_Business_Proposal_Presentation (1).pdf
Elegant_and_Professional_Company_Business_Proposal_Presentation (1).pdfanthonyramos422819
 
Medios Digitales Teorías y Metodologías de Análisis.pptx
Medios Digitales Teorías y Metodologías de Análisis.pptxMedios Digitales Teorías y Metodologías de Análisis.pptx
Medios Digitales Teorías y Metodologías de Análisis.pptxUniversidad de Bielefeld
 
PowerPoint y sus partes más contenidos...
PowerPoint y sus partes más contenidos...PowerPoint y sus partes más contenidos...
PowerPoint y sus partes más contenidos...delvalleelizabeth400
 
DS 011-2023-MTC.pdf DISTANCIAS DE CARRETERAS.pdf
DS 011-2023-MTC.pdf DISTANCIAS DE CARRETERAS.pdfDS 011-2023-MTC.pdf DISTANCIAS DE CARRETERAS.pdf
DS 011-2023-MTC.pdf DISTANCIAS DE CARRETERAS.pdfKAREN553987
 
Cultura digital diferentes tipos de fraudes ciberneticos.
Cultura digital diferentes tipos de fraudes ciberneticos.Cultura digital diferentes tipos de fraudes ciberneticos.
Cultura digital diferentes tipos de fraudes ciberneticos.JOSE69482
 
11º Anuncio Nominados Finalistas Premios #LatamDigital 2024 by Interlat Vers...
11º Anuncio Nominados Finalistas Premios #LatamDigital 2024 by Interlat  Vers...11º Anuncio Nominados Finalistas Premios #LatamDigital 2024 by Interlat  Vers...
11º Anuncio Nominados Finalistas Premios #LatamDigital 2024 by Interlat Vers...#LatamDigital
 
TALLER DE ANALISIS SOLUCION DE TECNOLOGIA
TALLER DE ANALISIS SOLUCION DE TECNOLOGIATALLER DE ANALISIS SOLUCION DE TECNOLOGIA
TALLER DE ANALISIS SOLUCION DE TECNOLOGIAobandopaula444
 
Software y servicios de internet mapa conceptual.pdf
Software y servicios de internet mapa conceptual.pdfSoftware y servicios de internet mapa conceptual.pdf
Software y servicios de internet mapa conceptual.pdfDanielaEspitiaHerrer
 
Módulo 3 escuela activa presentacion.pptx
Módulo 3 escuela activa presentacion.pptxMódulo 3 escuela activa presentacion.pptx
Módulo 3 escuela activa presentacion.pptxMiguelAngelCifuentes10
 
RESPUESTAS-Evaluacion-Trimestral-1-Sexto-grado-2023-2024.pdf
RESPUESTAS-Evaluacion-Trimestral-1-Sexto-grado-2023-2024.pdfRESPUESTAS-Evaluacion-Trimestral-1-Sexto-grado-2023-2024.pdf
RESPUESTAS-Evaluacion-Trimestral-1-Sexto-grado-2023-2024.pdfcoordinadorprimerode
 
triptico de redes sociales ejemplo para que te puedas bazar en la realizacion...
triptico de redes sociales ejemplo para que te puedas bazar en la realizacion...triptico de redes sociales ejemplo para que te puedas bazar en la realizacion...
triptico de redes sociales ejemplo para que te puedas bazar en la realizacion...ulisesochoa5
 
Inteligencias Artificiales: Herramientas de internet.pptx
Inteligencias Artificiales: Herramientas de internet.pptxInteligencias Artificiales: Herramientas de internet.pptx
Inteligencias Artificiales: Herramientas de internet.pptxJuanDiegoMeloLosada
 
LA ETICA DEL UTILITARISMO DE JEREMY BENTHAM
LA ETICA DEL UTILITARISMO DE JEREMY BENTHAMLA ETICA DEL UTILITARISMO DE JEREMY BENTHAM
LA ETICA DEL UTILITARISMO DE JEREMY BENTHAMalejandroortizm
 
PLANIFICACIÓN 2°SEC-PUERTO RICO. 2024 .04.11
PLANIFICACIÓN 2°SEC-PUERTO RICO. 2024 .04.11PLANIFICACIÓN 2°SEC-PUERTO RICO. 2024 .04.11
PLANIFICACIÓN 2°SEC-PUERTO RICO. 2024 .04.11THALIAEUGENIOMAIZ
 

Último (15)

Guía para registrarse en slideshare..pdf
Guía para registrarse en slideshare..pdfGuía para registrarse en slideshare..pdf
Guía para registrarse en slideshare..pdf
 
Elegant_and_Professional_Company_Business_Proposal_Presentation (1).pdf
Elegant_and_Professional_Company_Business_Proposal_Presentation (1).pdfElegant_and_Professional_Company_Business_Proposal_Presentation (1).pdf
Elegant_and_Professional_Company_Business_Proposal_Presentation (1).pdf
 
Medios Digitales Teorías y Metodologías de Análisis.pptx
Medios Digitales Teorías y Metodologías de Análisis.pptxMedios Digitales Teorías y Metodologías de Análisis.pptx
Medios Digitales Teorías y Metodologías de Análisis.pptx
 
PowerPoint y sus partes más contenidos...
PowerPoint y sus partes más contenidos...PowerPoint y sus partes más contenidos...
PowerPoint y sus partes más contenidos...
 
DS 011-2023-MTC.pdf DISTANCIAS DE CARRETERAS.pdf
DS 011-2023-MTC.pdf DISTANCIAS DE CARRETERAS.pdfDS 011-2023-MTC.pdf DISTANCIAS DE CARRETERAS.pdf
DS 011-2023-MTC.pdf DISTANCIAS DE CARRETERAS.pdf
 
Cultura digital diferentes tipos de fraudes ciberneticos.
Cultura digital diferentes tipos de fraudes ciberneticos.Cultura digital diferentes tipos de fraudes ciberneticos.
Cultura digital diferentes tipos de fraudes ciberneticos.
 
11º Anuncio Nominados Finalistas Premios #LatamDigital 2024 by Interlat Vers...
11º Anuncio Nominados Finalistas Premios #LatamDigital 2024 by Interlat  Vers...11º Anuncio Nominados Finalistas Premios #LatamDigital 2024 by Interlat  Vers...
11º Anuncio Nominados Finalistas Premios #LatamDigital 2024 by Interlat Vers...
 
TALLER DE ANALISIS SOLUCION DE TECNOLOGIA
TALLER DE ANALISIS SOLUCION DE TECNOLOGIATALLER DE ANALISIS SOLUCION DE TECNOLOGIA
TALLER DE ANALISIS SOLUCION DE TECNOLOGIA
 
Software y servicios de internet mapa conceptual.pdf
Software y servicios de internet mapa conceptual.pdfSoftware y servicios de internet mapa conceptual.pdf
Software y servicios de internet mapa conceptual.pdf
 
Módulo 3 escuela activa presentacion.pptx
Módulo 3 escuela activa presentacion.pptxMódulo 3 escuela activa presentacion.pptx
Módulo 3 escuela activa presentacion.pptx
 
RESPUESTAS-Evaluacion-Trimestral-1-Sexto-grado-2023-2024.pdf
RESPUESTAS-Evaluacion-Trimestral-1-Sexto-grado-2023-2024.pdfRESPUESTAS-Evaluacion-Trimestral-1-Sexto-grado-2023-2024.pdf
RESPUESTAS-Evaluacion-Trimestral-1-Sexto-grado-2023-2024.pdf
 
triptico de redes sociales ejemplo para que te puedas bazar en la realizacion...
triptico de redes sociales ejemplo para que te puedas bazar en la realizacion...triptico de redes sociales ejemplo para que te puedas bazar en la realizacion...
triptico de redes sociales ejemplo para que te puedas bazar en la realizacion...
 
Inteligencias Artificiales: Herramientas de internet.pptx
Inteligencias Artificiales: Herramientas de internet.pptxInteligencias Artificiales: Herramientas de internet.pptx
Inteligencias Artificiales: Herramientas de internet.pptx
 
LA ETICA DEL UTILITARISMO DE JEREMY BENTHAM
LA ETICA DEL UTILITARISMO DE JEREMY BENTHAMLA ETICA DEL UTILITARISMO DE JEREMY BENTHAM
LA ETICA DEL UTILITARISMO DE JEREMY BENTHAM
 
PLANIFICACIÓN 2°SEC-PUERTO RICO. 2024 .04.11
PLANIFICACIÓN 2°SEC-PUERTO RICO. 2024 .04.11PLANIFICACIÓN 2°SEC-PUERTO RICO. 2024 .04.11
PLANIFICACIÓN 2°SEC-PUERTO RICO. 2024 .04.11
 

correcciones de las pruebas

  • 1. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 1 UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA Nombre: Diana Curicama Fecha: 19/05/2015 Curso: 5to semestre “A” Corrección de la prueba DEBER N° 5 PRUEBA N°1 Hallar el valor óptimo, la solución óptima, las restricciones activas, las restricciones inactivas, la holgura o el excedente de los siguientes problemas. 1.-Una fábrica de pintura produce pinturas para interiores y exteriores, a partir de dos materias primas M1 y M2. Por cada tonelada de pintura para interiores se requiere 4 toneladas de M1 y 2 toneladas de M2. Y para cada tonelada de pintura para exteriores se requiere 6 toneladas de M1 y 1 de M2. Se dispone de 24 toneladas de M1 y 6 de M2 diariamente. La utilidad que arroga una tonelada de pintura para exteriores es de $5000 y de una tonelada para interiores es de $4000. La demanda máxima diaria de pintura para interiores es de 2 toneladas. Además la demanda diaria de pintura para interiores no puede exceder a la de pintura para exteriores por más de una tonelada. La compañía quiere determinar la mezcla de producción óptima de pinturas para interiores y exteriores que maximice las utilidades diarias y satisfaga las limitaciones. Z= 4000x + 5000y SUJETO A (1) 4x+6y≤24 (2) 2x+y≤6 (3) x≤2 (4) y≤3 RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD (5) x,y0
  • 2. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 2 SISTEMAS DE ECUACIONES COMPROBACIÓN P(0,0) P(0,0) P(0,0) (1) (2) (3) 4(0)+6(0)≤24 2(0)+(0)≤ 6 0≤2 0≤24 0≤ 6 VERDAD VERDAD VERDAD P(0,0) (4) 0≤3 VERDAD (1) (2) 4x+6y=24 2x+y=6 x y x y 0 4 0 6 6 0 3 0
  • 3. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 3 ARCO CONVEXO C. 4(1,5) + 6y= 24 Y=3 D. SOLUCIÓN ÓPTIMA Z= 21000 VALORES ÓPTIMOS x= 1,5 y=3 RESTRICCIONES ACTIVAS: 2,1 RESTRICCIONES INACTIVAS: 3,4 3.- Max. Punto X y z A 0 0 0 B 0 3 15000 C 1,5 3 21000 D 2 2 18000 (1) 4x + 6y= 24 (2) -12x -6y=-36 x= 1,5 X= 2 2(2)+y= 6 Y= 2 Cálculo de la Holgura 1 4x + 6y +h ≤ 24 4(1,5) +6(3) +h1 ≤ 24 h1 ≤ 0 Cálculo de la Holgura 3 de X ≤ 2 1,5 +h3 ≤ 24 h3 ≤ 0,5 Cálculo de la Holgura 2 2x + y +h ≤ 6 2(1,5) +3 +h2 ≤ 6 h2≤ 0 Cálculo de la Holgura 4 y ≤ 3 y+h4 ≤ 3 h4 ≤ 0
  • 4. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 4 Restricción Disponible Ocupación Holgura 1 24 24 0 2 6 16 0 3 2 1,5 0,5 4 3 0 0 2.- Max Z= 3A+4B SUJETO A (6) -2A+4B≤16 (7) 2A+4B≤24 (8) -6A-3B-48 RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD (9) A,B0 SISTEMAS DE ECUACIONES COMPROBACIÓN (1) (2) (3) -2A+4B=16 2A+4B=24 6A+3B=48 A B A B A B -8 0 0 6 8 0 0 4 12 0 0 16 Solución óptima Z= 21000 Valores óptimos x= 1,5 y= 3 h1= 0 h2 = 0 h3 = 0,5 h4= 0 Restricciones activas=1,2,3, Restricciones inactivas= 4
  • 5. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 5 P(0,0) P(0,0) P(0,0) (1) (2) (3) -2(0)+4(0)≤16 2(0)+4(0)≤ 24 6(0)+3(0)≤48 0≤160 0≤ 24 VERDAD VERDAD VERDAD GRÁFICO ARCO CONVEXO Punto A B z A 0 0 0 B 0 4 16 C 2 5 25 D 6.6 2.7 30.6 E 8 0 24
  • 6. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 6 C. D. SOLUCIÓN ÓPTIMA Z= 30.6 VALORES ÓPTIMOS A= 6.6 B=2.7 RESTRICCIONES ACTIVAS: 2,3 RESTRICCIONES INACTIVAS: 1 CÁLCULO DE LA HOLGURA RESTRICCIÓN 1 RESTRICCIÓN 2 RESTRICCIÓN 3 -2A+4B+H1≤16 2A+4B+H2≤24 6A+3B+H3≤48 -2(6.6)+4(2.7)+H1≤16 2(6.6)+4(2.7)+H2≤24 6(6.6)+3(2.7)+H3≤48 H1≤18.4 H2≤0 H3≤0 SOLUCIÓN ÓPTIMA Z= 30.6 VALORES ÓPTIMOS A= 6.6 B=2.7 RESTRICCIONES ACTIVAS: 2,3 RESTRICCIONES INACTIVAS: 1 (1) -2A+4B= 16 (2) 2A+4B= 24 B=5 A=2 (2) 12A+24B= 144 (3) -12A-6B= -96 B=2.7 A=6.6 RESTICCIONES DISPONIBLE OCUPADO HOLGURA RESTRICCIÓN 1 16 -2.4 18.4 RESTRICIÓN 2 24 24 0 RESTRICIÓN 3 48 48 0
  • 7. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 7 HOLGURA H1=18.4 H2=0 H3=0 3.- Max. Z= 5000D+4000E SUJETO A (1) D+E5 (2) D-3E≤0 (3) 30D+10E135 RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD (4) D+E0 SISTEMAS DE ECUACIONES COMPROBACIÓN P(0,0) P(0,0) P(0,0) (1) (2) (3) (0)+(0)5 (0)-3(0)≤ 0 30(0)+10(0)135 05 0≤ 0 0135 FALSO VERDAD FALSO GRÁFICO La parte pintada es la solución factible. (1) (2) (3) D+E=5 D-3E=0 30D+10E=135 D E D E D E 5 0 0 0 0 13.5 0 5 0 0 4.5 0
  • 8. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 8 ARCO CONVEXO NO HAY SOLUCION Punto D E z O 0 0 0 A 0 5 20000 B 0 5 25000
  • 9. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 9 4.- Un expendio de carnes acostumbra preparar carne para hamburguesa con una combinación de carne molida de res y carne molida de cerdo. La carne de res contiene 80% de carne y 20% de grasa y le cuesta a la tienda 80 centavos por libra. La carne de cerdo tiene 68% de carne y 32% de grasa y cuesta 60 centavos por libra. ¿Qué cantidad de cada tipo de carne debe emplear la tienda por cada libra de carne para hamburguesa si desea minimizar el costo y mantener el contenido de grasa no mayor del 25%. Z= 80+60 SUJETO A (1) R + C ≥1 (2) 20R + 32C ≥25 RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD (3) A,B0 SISTEMAS DE ECUACIONES COMPROBACIÓN P(0,0) P(0,0) (1) (2) 0,80(0)+0,20(0)≥1 0,68(0)+0,32(0)≥1 0≥1 0≥1 FALSO FALSO P(0,0) (4) 0≥0,25 FALSO (1) (2) R+C =1 20R + 32C =25 R C R C 1 0 0 0,78 0 1 1,25 0
  • 10. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 10 GRÁFICO ARCO CONVEXO . X= 0,25 Y=4 Punto x y z O 0 0 0 A 0 1 60 B 0,58 0,41 71,6666 C 0 0,78125 46,875 D 1.25 0 100 (1) - 0,256x-0,064y= -0,32 (2) 0,136x+0,064y= 0,20 y=1 x=1
  • 11. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 11 SOLUCIÓN ÓPTIMA Z= 0,15 VALORES ÓPTIMOS x= 0 y=0,25 RESTRICCIONES ACTIVAS: 1,3 RESTRICCIONES INACTIVAS: 2,4 Restricción Disponible Necesidad y ocupación Excedente y Holgura 1 1 1 0 2 1 1 0 3 0,25 0,25 0 4 0,25 0,25 0 Cálculo de la Excedente 1 0,80x 0,20y ≥1 +E 0,80(0) +0,20(0,25) ≥ 1+E E1 ≥ 0 Cálculo de la Excedente 2 0,68x 0,32y ≥1 +E 0,68(0) +0,32(0,25) ≥ 1+E E1 ≥0 Cálculo de la Holgura 1 X +h1≤ 0,25 h1 ≤ 0 Cálculo de la Holgura 4 y +h2≤ 0,25 h2 ≤ 0 Solución óptima Z= 60 Valores óptimos x= 0 y= 1 E1= 0 E2 = 0 h1 = 0 h4= 0 Restricciones activas=1, 2, 3,4 Restricciones inactivas=
  • 12. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 12 5.- Min. Z= 3A+4B SUJETO A (1) F+G≥16 (2) 2F+G≥12 (3) G≥2 (4) F≤10 RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD (5) F,B0 SISTEMAS DE ECUACIONES COMPROBACIÓN P(0,0) P(0,0) P(0,0) P(0,0) (1) (2) (3) (4) 1(0)+1(0)≥8 2(0)+1(0)≥12 0≥2 0≤10 0≥8 0≥12 FALSO FALSO FALSO VERDAD GRÁFICO (1) (2) (3) F+G≥16 2F+G≥12 G≥2 F G F G 0 8 0 12 (4) 8 0 6G 0 F≤10
  • 13. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 13 ARCO CONVEXO C. SOLUCIÓN ÓPTIMA Z= 1050 VALORES ÓPTIMOS x= 3 y=2 Restricciones activas: 2,3 Restricciones inactivas: 1 CALCULO PARA EL EXCEDENTE RESTRICCIÓN 1 RESTRICCIÓN 2 RESTRICCIÓN 3 F+G≥8 2F+G≥12 G≥2 1(6)+1(2) ≥8-E 2(6)+1(2) ≥12-E 1(2) ≥2-E E1 ≥ 0 E2 ≥ 12 E3≥2 CALCULO PARA LA HOLGURA RESTRICCION 4 F≤10 1(6)+H≤10 H4≤4 Punto x y z A 10 2 30 B 6 2 26 C 4 4 30 (1) -24x-120y= -2400 (2) 24x+48y= 1200 y=15 x=25
  • 14. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 14 RESPUESTAS DE EXCEDENTE Y HOLGURA Disponibilidad Necesidad Excedente Holgura 1 8 8 0 2 12 14 2 3 2 2 0 4 10 6 4 SOLUCIÓN ÓPTIMA Z= 1050 VALORES ÓPTIMOS X=6 Y=2 E1=0 E2=2 E2=0 H4=4 Restricciones activas: 1,3 Restricciones inactivas: 2,4 PRUEBA N° 2 Hallar el valor óptimo, la solución óptima, las restricciones activas, las restricciones inactivas, la holgura o el excedente de los siguientes problemas. 1.- Una empresa elabora dos tipos de productos agrícolas, el primero de tipo A y el segundo de tipo B. El primero requiere de 4000 gramos de nitrato de amonio, 4000 gramos de sulfato de amonio y 3000 gramos de azufre. El segundo requiere de 2000gr de nitrato de amonio, 6000gr de sulfato de armonio y 2000gr de azufre. El negocio dispone de 8000gr de nitrato de amonio, 12000gr de sulfato de amonio y 8000gr de azufre halle la combinación óptima que maximice el beneficio, si la empresa desea ganar $15 en el primero y $17 en el segundo. FO: Min Z= 15x+17y SUJETO A (1) 4000x+ 2000y ≤ 8000 (2) 4000x + 6000y ≤ 12000 (3) 3000x + 2000y ≤ 8000 RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD (4) X+Y0
  • 15. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 15 SISTEMAS DE ECUACIONES 1 2 3 4000x +2000y = 8000 4000x+6000y = 120000 3000x+2000y=8000 COMPROBACIÓN P(0,0) P(0,0) P(0,0) (1) (2) (3) 4000(0)+2000(0)≤8000 4000(0)+6000(0)≤ 12000 3000(0)+2000(0)≤8000 0≤8000 0≤ 12000 0≤8000 VERDADERO VERDAD VERDADERO GRÁFICO x y 0 4 2 0 x y 0 4 2,7 0 x y 0 2 3 0
  • 16. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 16 ARCO CONVEXO C (1) 4000x+2000y=8000 (2) 4000x+6000y=12000 (-1) 4000x + 2000y=8000 -4000x-600y=-12000 ___________ 0 -4000y = -4000 y = 1 x= 1,5 SOLUCIÓN ÓPTIMA Z= 39,5 VALORES ÓPTIMOS X= 1,5 Y= 1 H1= 0 H2=0 H3=1500 RESTRICCIONES ACTIVAS: 1,2 RESTRICCIONES INACTIVAS: 3 CÁLCULO DE HOLGURA O EXCEDENTE Calculo de la holgura 1 Calculo de la holgura 2 Calculo de la holgura 3 4000x + 2000y + h1 ≤ 8000 4000x + 600y + h2 ≤ 12000 3000x + 2000y + h3≤ 8000 4000(1,5) + 2000(1) + h1 ≤ 8000 4000(1,5)+600(1) + h2 ≤ 12000 3000(1,5) + 2000(1) + h3≤ 8000 H1≤0 h2≤0 H3 ≤ 1500 RESTRICCIONES DISPONIBILIDAD OCUP HOLGURA RESTRICCIÓN 1 8000 8000 0 RESTRICCIÓN 2 12000 12000 0 RESTRICCIÓN 3 8000 6500 1500 punto X Y Z A 0 0 0 B 0 2 34 C 1,5 1 39,5 D 2 0 30
  • 17. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 17 2.- Maximizar FO: max Z= 600E+1000F SUJETO A 100E+ 60F ≤ 21000 4000E + 800F ≤ 680000 E + F ≤ 290 12E + 30F ≤ 6000 RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD E,F ≥ 0 SISTEMA DE ECUACIONES (1) (2) (3) (4) 100E+ 60F ≤ 21000 4000E + 800F ≤ 680000 E + F ≤ 290 12E + 30F ≤ 6000 COMPROBACION P(0,0) P(0,0) P(0,0) P(0,0) 100(0)+60(0) ≤ 21000 40000(0)+800(0) ≤680000 0+0≤290 12(0)+30(0) ≤6000 0≤21000 0≤680000 0≤290 0≤6000 VERDADERO VERDADERO VERDADERO VERDADERO E F 0 350 210 0 E F 0 200 500 0 E F 0 290 290 0 E F 0 850 170 0
  • 18. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 18 GRÁFICO ARCO CONVEXO E F Z A 0 0 0 B 0 200 200000 C 118,4 152,7 223740 D 150 100 190000 E 170 0 102000 C (1)100E+60F=21000 (4)12E+30F=6000 (-2) 100E + 60F=21000 -24E-60F=-12000 ___________ 76E 0 = 9000 E = 118,4 F= 152,7 SOLUCION OPTIMA Z= 223740 VALORES OPTIMOS E= 118,4 F = 152,7
  • 19. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 19 H1= 0 H2=84240 H3= 18,9 H4= 0 RESTRICCIONES ACTIVAS:1,4 RESTRICCIONES INACTIVAS: 2, 3 RESTRICCIONES DISPONIBILIDAD OCUP HOLGURA RESTRICCIÓN 1 21000 21000 0 RESTRICCIÓN 2 680000 595760 84240 RESTRICCIÓN 3 290 271,10 18,9 RESTRICCION 4 6000 6000 0 3.- Minimizar FO: min Z= 4A + 5B SUJETO A (1) 4 A+4B ≥ 20 (2) 6 A +3B ≥ 24 (3) 8 A + 5B ≤ 40 RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD (4) A + B ≥ 0 1 2 3 4 A+4B = 20 6 A +3B = 24 8 A + 5B = 40 Calculo de la holgura 1 cálculo de la holgura 2 Calculo de la holgura 3 cálculo de la holgura 4 100E+ 60F +h1 ≤ 21000 4000E + 800F + h2 ≤ 680000 E+F + h3≤ 290 12E + 30F +h4 ≤ 6000 100(118,4) + 60(152,7) + h1 ≤ 21000 4000(118,4)+60(152,7) + h2 ≤ 680000 118,4 + 152,7 + h3≤ 290 12(118,4) + 30(152,7) +h4 ≤ 6000 H1≤0 h2≤ 84240 H3 ≤ 18,9 h4≤ 0 A B 0 8 5 0 A B 0 5 5 0 A B 0 8 4 0
  • 20. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 20 COMPROBACCION P(0,0) P(0,0) (1) (2) 4(0)+4(0)≥20 6(0)+3(0) ≥24 0≥20 0≥24 FALSO FALSO GRAFICO ARCO CONVEXO A B Z P 0 5 25 Q 3 2 22 R 8 0 32 Q (1)4 A+ 4B=20 (-3) (2)6 A+ 3B=24 (2) -12A – 12B=-60
  • 21. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 21 12 A + 6B=48 ___________ 0 -6B = -12 B = 2 A= 3 SOLUCION OPTIMA Z= 22 VALORES OPTIMOS A= 3 B = 2 E1= 0 E2=0 H1= 6 H4= 0 RESTRICCIONES ACTIVAS: 1,2 RESTRICCIONES INACTIVAS: 3 Calculo del excedente 1 Calculo del excedente 2 Calculo de la holgura 3 4 A+4B ≥ 20 + E1 6 A + 3B ≥ 24 + E2 8 A + 5B + h1≤ 40 4(3) +4(2) ≥ 20 + E1 6(3) + 3(2) ≥ 24 + E2 8(3)+ 5(2) + h1≤ 40 E1 ≥ 0 E2≥ 0 H1≤ 6 4.- Max. Z= 5000D+4000E SUJETO A (5) D+E5 (6) D-3E≤0 (7) 30D+10E135 RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD (8) D+E0 SISTEMAS DE ECUACIONES DISP OCUP/NECES EX HOL 1 20 20 0 2 24 24 0 3 40 34 6
  • 22. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 22 COMPROBACIÓN P(0,0) P(0,0) P(0,0) (1) (2) (3) (0)+(0)5 (0)-3(0)≤ 0 30(0)+10(0)135 05 0≤ 0 0135 FALSO VERDAD FALSO GRÁFICO La parte pintada es la solución factible. (1) (2) (3) D+E=5 D-3E=0 30D+10E=135 D E D E D E 5 0 0 0 0 13.5 0 5 0 0 4.5 0
  • 23. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 23 ARCO CONVEXO B. C. SOLUCIÓN ÓPTIMA Z= 25650 VALORES ÓPTIMOS D= 𝟐𝟒𝟑 𝟔𝟎 E= 𝟐𝟕 𝟐𝟎 RESTRICCIONES ACTIVAS: 2,3 RESTRICCIONES INACTIVAS: 1 CÁLCULO DE HOLGURA O EXCEDENTE RESTRICCIÓN 1 RESTRICCIÓN 2 RESTRICCIÓN 3 D+E5 HAY EXCEDENTE D-3E≤0 HAY HOLGURA 30D+10E135 HAY EXCEDENTE ( 243 60 )+( 27 20 )+5+E1 ( 243 60 )-3( 27 20 )+H1≤0 30( 243 60 )+10( 27 20 )135+E2 0.4E1 H1≤0 0E2 Punto D E z A 5 0 25000 B 17 4 15 20 24250 C 243 60 27 20 25650 (2) 30D-90E= 0 (3) -30D-10E= -135 E= 27 20 D= 243 60 (1) 30D+30E= 150 (3) -30D-10E= -135 E= 15 20 D= 17 4
  • 24. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 24 RESTRICCIONES DISPONIBILIDAD OCUP/NECESIDAD HOLGURA EXCEDENTE RESTRICCIÓN 1 5 5.4 0.4 RESTRICCIÓN 2 0 0 0 RESTRICCIÓN 3 135 135 0 SOLUCIÓN ÓPTIMA Z= 25650 VALORES ÓPTIMOS D= 𝟐𝟒𝟑 𝟔𝟎 E= 𝟐𝟕 𝟐𝟎 RESTRICCIONES ACTIVAS: 2,3 RESTRICCIONES INACTIVAS: 1 EXCEDENTE E1= 0.4 E2=0 HOLGURA H2=0 5.- Una compañía posee dos minas: la mina A produce cada día 1 tonelada de hierro de alta calidad, 3 toneladas de calidad media y 5 de baja calidad. La misma B produce cada día 2 toneladas de cada una de las tres calidades. La compañía necesita al menos 80 toneladas de mineral de alta calidad, 160 toneladas de calidad media y 200 de baja calidad sabiendo que el coste diario de la operación es de 200 euros en cada mina ¡cuantos días debe trabajar cada mina para que el coste sea mínimo? 3.- Max. Z= 2000A+2000B SUJETO A (9) A+2B80 (10) 3+2B160 (11) 5A+2B200 RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD (12) A+B0 SISTEMAS DE ECUACIONES (1) (2) (3) A+2B=80 3A+2B=160 5A+2B=200
  • 25. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 25 COMPROBACIÓN P(0,0) P(0,0) P(0,0) (1) (2) (3) 1(0)+2(0)≥80 3(0)+2(0)≥160 5(0)+2(0)≥200 0≥80 0≥160 0≥200 FALSO FALSO FALSO GRÁFICO ARCO CONVEXO PUNTO A B Z A 80 0 160000,00 B 40 20 120000,00 C 20 50 140000,00 D 0 100 200000,00 x y x y x y 0 40 0 80 0 100 80 0 53.3 0 40 0
  • 26. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I DR. MARLON VILLA UNACH. QUINTO SEMESTRE “A”. DIANA CURICAMA pág. 26 B SOLUCIÓN ÓPTIMA Z= 1200000 VALORES ÓPTIMOS x= 40 y=20 Restricciones activas: 2,3 Restricciones inactivas: 1 CALCULO PARA EL EXCEDENTE ALTA CALIDAD CALIDAD MEDIA BAJA CALIDAD A+B≥80 3A+2B≥160 5A+2B≥200 1(40)+1(80) ≥8-E 3(40)+2(20) ≥160-E 5(40)+2(20) ≥200-E E ≥ 0 E ≥ 0 E≥40 RESPUESTAS DE EXCEDENTE Disponibilidad Necesidad Excedente 1 80 80 0 2 160 160 0 3 200 160 40 SOLUCIÓN ÓPTIMA Z= 120000,00 VALORES ÓPTIMOS X=40 Y=20 E=0 E=0 E=40 Restricciones activas: 2,3 Restricciones inactivas: 1 (1) -3A-6B= -240 (2) 3A+2B= 160 y=20 x=40