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Agenda•   Antecedentes.•   Problema y solución.•   Posibles alternativas.•   Diseño.•   Implementación.•   Pruebas y resul...
ANTECEDENTES
Antecedentes• Existen proyectos de investigación que  deben analizar gran cantidad de datos;  renderización de imágenes, s...
Antecedentes• LA IBM BLUE  GENE/L , utilizada  para aplicaciones de  hidrodinámica,  química cuántica,  dinámica molecular...
Antecedentes• Existen otras  alternativas que  permiten unir el poder  de procesamiento de  un conjunto de  computadoras  ...
Computación Distribuida• La computación distribuida, es un nuevo modelo  para resolver problemas de computación masiva  ut...
Terminologías• Aceleración (Speedup).- Relaciona los  tiempos de ejecución de algoritmos  secuenciales vs. Paralelos• Efic...
PROBLEMA Y SOLUCIÓN
Problema actual en la ESPOL• Las unidades no disponen de una plataforma  que permita el análisis extensivo de datos.• Esto...
¿Qué nos ofrece la ESPOL?• La ESPOL cuenta actualmente con una gran  cantidad de recursos informáticos  (computadoras).• L...
Solución• En base a esta realidad, nace la idea de  unir estos recursos informáticos, para  formar una “Computadora Virtua...
Objetivos• Generar un sistema de computación distribuida  que use los ciclos ociosos de las computadoras  en ESPOL.• Prove...
Características del sistema • Dividir un problema en tareas más pequeñas   y    distribuirlas  entre    un     grupo de   ...
POSIBLES ALTERNATIVAS
Hardware• Computadoras de alto rendimiento – más  de 2 millones dólares, 148 megaflops.• Supercomputadoras – más de 100  m...
Middleware• PVM  – Explota la heterogeneidad natural de             las    computadoras.  – Es portable.  – Detalles de pa...
BOINC• Comparte poder computacional con  muchas aplicaciones.• Distribuye tareas entre los nodos del  cluster.• Arquitectu...
Selección de las alternativas más apropiadas• Cluster de alto rendimiento  – Económico, usa computadoras disponibles.  – N...
DISEÑO
Diseño Lógico                                                              SERVIDOR           CLIENTE                     ...
Diseño Lógico• Servidor   –   Divide el problema en unidades de trabajo (más pequeñas).   –   Distribuye estas unidades en...
Diseño físico                                                                 SUPERCOMPUTADOR VIRTUAL                     ...
Diseño del servidor• Base de datos.• Servidor de tareas.• Servidor de datos.• Servidor Web.• Utilidades y  programas.• Com...
Base de datos• Almacena información relevante del  sistema tales como clientes (nodos),  unidades de trabajo, resultados, ...
Servidor de tareas• Interactúa de manera directa con el cliente (primera comunicación).• Asigna trabajo al cliente.• Inter...
Servidor de datos                    • Almacena                      tanto los                      archivos              ...
Componentes de una aplicación• Son aquellos programas que ejecutan  acciones de una aplicación distribuida en  particular....
Utilidades y programas• Componentes propios del sistema que nos  ayudan a administrar el sistema en su totalidad.• Suminis...
Interacción entre los componentes
Servidor Web•   Interfase Web para el administrador.•   interfase Web para los usuarios
Diseño del cliente• Encargado, entre otras cosas, de  procesar las unidades de trabajo, y  retornar al servidor los result...
Núcleo del cliente• Encargado de la comunicación con el servidor y llevar el  control sobre el procesamiento que se está e...
Núcleo del cliente                     • Pide trabajo                       para procesar.                     • Descarga ...
Aplicación distribuida• Encargada de  procesar las  unidades de trabajo  provenientes del  servidor de tareas.• Utiliza lo...
Aplicación distribuida• Módulo de  procesamiento.  Procesa las unidades  de trabajo y retornar un  resultado  computaciona...
Interfaz gráfica• Encargada de hacer reiteradas llamadas  al núcleo cliente para comenzar su  ejecución, y llevar control ...
IMPLEMENTACIÓ      N
ServidorProcesador    Intel Pentium 4 2.80GHz Socket 478 Bus                                             800 MHzPlaca base...
Instalación y configuración del servidor• Sistema operativo Fedora Core 2.• Agente de transporte de correo Sendmail.• Serv...
Instalación y configuración de BOINC• Versión 3.04.• Archivos fuentes  compilados y luego  instalados en el  servidor.• Se...
Instalación y configuración de los clientes• Sistema cliente BOINC  versión 3.05.• El cliente fue instalado en  cada una d...
IMPLEMENTACIÓN DE  UNA APLICACIÓN    DISTRIBUIDA
Objetivos de la implementación• Probar el funcionamiento del sistema.• Evaluar el rendimiento y escalabilidad de  nuestro ...
n    Descifrado de claves RSA    • Obtener una clave pública a través de una clave      privada.    • Basado en la dificul...
n    Solución    • El objetivo general consiste en dividir raíz      de n en rangos mucho más pequeños y      manejables e...
Generador de archivos de entrada• Denominado rsasplitter.• Divide raíz de n en rangos y genera los archivos de  entrada pa...
Aplicación distribuida• Denominada rsadecrypt.• Lee un archivo de entrada.• Busca un factor primo en el rango especificado...
Aplicación distribuida – Parte gráfica• Muestra  datos  relevantes  del  procesamient  o que le  cliente esta  realizando....
Interacción entre los componentes
PRUEBAS YRESULTADOS
Pruebas de funcionamiento• Aplicación distribuida para descifrado de  claves RSA, para encontrar los factores  primos a pa...
Datos para N = 12 dígitos•   Valor de N = 700933509247.•   Factor primo encontrado= 760531.•   Unidades de Trabajo creadas...
Datos para N = 14 dígitos•   Valor de N = 37095613506571.•   Factor primo encontrado = 5393053.•   Unidades de Trabajo cre...
Pruebas de funcionamiento• Se crean las plantillas  tanto para las unidades  de trabajo, como para  los resultados.• Se ob...
Resultados• Se utilizó como parámetro el tiempo (en  minutos) necesario para la obtención del  factor primo del número N.•...
Resultados para N = 12 dígitos                         Número de                                      Tiempo en           ...
Resultados para N = 14 dígitos                            Número de                            Tiempo en                  ...
Resultados• Los resultados reflejan la alta escalabilidad  del sistema de procesamiento distribuido.• Al incrementar el nú...
No distribuido                          N=12                    N=14     Computadora                    Num/seg      T (mi...
Aceleración y Eficiencia                                                                   ACELERACIÓN (SPEEDUP)          ...
DEMOSTRACIÓN
CONCLUSIONES YRECOMENDACIONE       S
Conclusiones• Es una alternativa efectiva dentro de la  ESPOL, con costos de instalación y  operación bajos, y resultados ...
Conclusiones• La aceleración también depende del  tiempo de comunicación con las  estaciones.• Se pueden aprovechar de man...
Recomendaciones• Promocionar a nivel interno y externo el  servicio de computación distribuida  desarrollado.• Brindar cur...
Recomendaciones• Incorporar dentro de la materia “Sistemas  Distribuidos” el concepto de Computación  Voluntaria y desarro...
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  1. 1. “COMPUTACIÓN DISTRIBUIDA Y SUAPLICACIÓN TECNOLÓGICA PARAINCREMENTAR LA EFICIENCIA DEL USO DE RECURSOS INFORMÁTICOS EN RED DE LA ESPOL” Luis Vargas V. Gonzalo Luzardo M.
  2. 2. Agenda• Antecedentes.• Problema y solución.• Posibles alternativas.• Diseño.• Implementación.• Pruebas y resultados.• Demostración.• Conclusiones y recomendaciones.
  3. 3. ANTECEDENTES
  4. 4. Antecedentes• Existen proyectos de investigación que deben analizar gran cantidad de datos; renderización de imágenes, simulación de fenómenos naturales, redes neuronales, son algunos ejemplos.• Necesitan computadoras de gran capacidad de procesamiento.
  5. 5. Antecedentes• LA IBM BLUE GENE/L , utilizada para aplicaciones de hidrodinámica, química cuántica, dinámica molecular, astronomía e Su construcción tuvo un costo investigación aproximado de 150 millones de espacial, y modelado dólares. climático.
  6. 6. Antecedentes• Existen otras alternativas que permiten unir el poder de procesamiento de un conjunto de computadoras disponibles en una red.• Este nuevo paradigma se llama Computación Distribuida.
  7. 7. Computación Distribuida• La computación distribuida, es un nuevo modelo para resolver problemas de computación masiva utilizando un gran número de computadoras conectadas entre sí mediante una red.• Dividir el trabajo entre varios computadoras, logrando de esta forma mejorar los tiempos de respuesta de procesamiento.
  8. 8. Terminologías• Aceleración (Speedup).- Relaciona los tiempos de ejecución de algoritmos secuenciales vs. Paralelos• Eficiencia.- Relación entre la aceleración de una ejecución paralela y el número de procesadores• Escalabilidad.- Si al aumentar el tamaño del problema, el desempeño por procesador se mantiene.
  9. 9. PROBLEMA Y SOLUCIÓN
  10. 10. Problema actual en la ESPOL• Las unidades no disponen de una plataforma que permita el análisis extensivo de datos.• Esto limita el desarrollo de nuevos proyectos que necesitan procesar una gran cantidad de información en un tiempo razonable.• Simulación, procesamiento de imágenes, biotecnología, pronóstico del tiempo, modelado financiero, inteligencia de negocios, son algunas aplicaciones que requieren de gran poder de procesamiento.
  11. 11. ¿Qué nos ofrece la ESPOL?• La ESPOL cuenta actualmente con una gran cantidad de recursos informáticos (computadoras).• La mayor parte realizan tareas de aplicaciones sencillas tales como procesadores de texto, hojas de cálculo, navegadores, correo, entre otras.• Algunas de estas computadoras se encuentran inactivas una cantidad considerable del tiempo.• En su mayoría se encuentran conectadas en red.
  12. 12. Solución• En base a esta realidad, nace la idea de unir estos recursos informáticos, para formar una “Computadora Virtual” de gran capacidad de procesamiento.
  13. 13. Objetivos• Generar un sistema de computación distribuida que use los ciclos ociosos de las computadoras en ESPOL.• Proveer las herramientas necesarias, que permitan explotar un sistema distribuido para su uso en la investigación y el desarrollo.• Desarrollar una aplicación que explote las capacidades del supercomputador y demuestre sus posibles usos en la investigación.
  14. 14. Características del sistema • Dividir un problema en tareas más pequeñas y distribuirlas entre un grupo de computadoras. • Independiente de la plataforma. • Tolerante a fallos. • Seguro. • Procesamiento controlado. • Ser adaptable en el desarrollo de diferentes tipos de aplicaciones distribuidas. • Proveer de herramientas que faciliten la creación de aplicaciones distribuidas.
  15. 15. POSIBLES ALTERNATIVAS
  16. 16. Hardware• Computadoras de alto rendimiento – más de 2 millones dólares, 148 megaflops.• Supercomputadoras – más de 100 millones dólares, 280.600 gigaflops.• Clusters de alto rendimiento – económico y escalable, 1.2 millones dólares, 350 gigaflops – Clusters dedicados y no dedicados (computación zombi).
  17. 17. Middleware• PVM – Explota la heterogeneidad natural de las computadoras. – Es portable. – Detalles de paralelización de forma explícita. – No es configurable por usuario.• MPI – Estándar definido para sistemas MPPs inicialmente. – Es portable. – Nodos de cómputo no pueden ser agregados o quitados de manera dinámica. – No es interoperable.
  18. 18. BOINC• Comparte poder computacional con muchas aplicaciones.• Distribuye tareas entre los nodos del cluster.• Arquitectura heterogénea.• Seguro, tolerante a fallos, escalable.• Configurable para usuarios.• Código abierto.
  19. 19. Selección de las alternativas más apropiadas• Cluster de alto rendimiento – Económico, usa computadoras disponibles. – No es dedicado. – Fácil de construir.• Middleware BOINC – Alta escalabilidad. – Independiente de la plataforma. – Administra más de una aplicación distribuida. – Permite una fácil configuración de nodos.
  20. 20. DISEÑO
  21. 21. Diseño Lógico SERVIDOR CLIENTE 1 APLICACIÓN DISTRIBUIDA APLICACIÓN DISTRIBUIDA TRABAJO A REALIZAR APLICACIÓN 1 1 1 DISTRIBUIDA 1 2 3 TRABAJO RESULTADO A REALIZAR RESULTADOS OBTENIDOS 1
  22. 22. Diseño Lógico• Servidor – Divide el problema en unidades de trabajo (más pequeñas). – Distribuye estas unidades entre un grupo de computadores. – Administra el procesamiento. – Analiza los resultados.• Cliente – Descarga aplicaciones distribuidas y unidades de trabajo. – Procesa las unidades de trabajo mediante la aplicación distribuida. – Muestra detalles del procesamiento. – Envía los resultados al servidor.
  23. 23. Diseño físico SUPERCOMPUTADOR VIRTUAL • El servidor se conecta a la red del CLIENTE CLIENTE CLIENTE SERVIDOR CTI, posee una IP CLIENTE CLIENTE pública y un dominio CLIENTE CLIENTE registrado. RED DEL CTI • Clientes se conectan RED DE LA ESPOL CLIENTE CLIENTE al servidor a través de la red del CTI, del backbone de la ESPOL o Internet.CLIENTE Internet
  24. 24. Diseño del servidor• Base de datos.• Servidor de tareas.• Servidor de datos.• Servidor Web.• Utilidades y programas.• Componentes propios de una aplicación.
  25. 25. Base de datos• Almacena información relevante del sistema tales como clientes (nodos), unidades de trabajo, resultados, aplicaciones, entre otros.
  26. 26. Servidor de tareas• Interactúa de manera directa con el cliente (primera comunicación).• Asigna trabajo al cliente.• Intercambia mensajes con el servidor de tareas, a través del protocolo HTTP, usando archivos XML como mensajes. – Una descripción de trabajo que debe ser procesado. – La ubicación del servidor de datos, en donde se almacenan los archivos de entrada y salida del procesamiento.
  27. 27. Servidor de datos • Almacena tanto los archivos entrada y archivos de salida de la aplicación distribuida.
  28. 28. Componentes de una aplicación• Son aquellos programas que ejecutan acciones de una aplicación distribuida en particular. – Generar trabajo de cómputo. – Verificar y validar los resultados de cómputo. – Asimilar. – Verificar.
  29. 29. Utilidades y programas• Componentes propios del sistema que nos ayudan a administrar el sistema en su totalidad.• Suministrar controles para inicializar, detener, reiniciar y verificar el estatus del servidor.• Suministrar aplicaciones para facilitar la incorporación de aplicaciones distribuidas al sistema y archivos relacionados a ésta.• Crear trabajo para ser procesado.• Borrar los archivos que no son necesarios para prevenir errores por insuficiencia de espacio en el disco.
  30. 30. Interacción entre los componentes
  31. 31. Servidor Web• Interfase Web para el administrador.• interfase Web para los usuarios
  32. 32. Diseño del cliente• Encargado, entre otras cosas, de procesar las unidades de trabajo, y retornar al servidor los resultados computacionales obtenidos.
  33. 33. Núcleo del cliente• Encargado de la comunicación con el servidor y llevar el control sobre el procesamiento que se está ejecutando en la estación cliente.• Obtiene datos específicos de la estación de trabajo para ser enviados al servidor. – Obtener las características generales. – Rendimiento del CPU. – Recursos disponibles.• Inicia la aplicación distribuida para procesar trabajo, o la reinicia si fue suspendida.• Suspende la aplicación distribuida.• Inicia la transferencia de archivos.• Elimina archivos si es necesario.
  34. 34. Núcleo del cliente • Pide trabajo para procesar. • Descarga las unidades de trabajo. • Envía los resultados. • Notifica el procesamiento. • Pide más trabajo
  35. 35. Aplicación distribuida• Encargada de procesar las unidades de trabajo provenientes del servidor de tareas.• Utiliza los archivos de entrada.• Genera archivos de salida.
  36. 36. Aplicación distribuida• Módulo de procesamiento. Procesa las unidades de trabajo y retornar un resultado computacional.• Módulo de presentación gráfica. Muestra información gráfica relevante al procesamiento.
  37. 37. Interfaz gráfica• Encargada de hacer reiteradas llamadas al núcleo cliente para comenzar su ejecución, y llevar control sobre las acciones que éste se encuentre realizando en la estación de trabajo.• Instalada en el cliente.
  38. 38. IMPLEMENTACIÓ N
  39. 39. ServidorProcesador Intel Pentium 4 2.80GHz Socket 478 Bus 800 MHzPlaca base Intel D875 PBZLK P4 RAID 800 MHz, LAN GigabitMemoria RAM 1024 MB DDR PC 400 KINGSTONDisco Duro 120 GB Serial ATA 7200 RPMVideo NVIDIA GFORCE 5200 128 MBCDROM CDR 52xPeriféricos Unidad Floppy 3 1!2” , Mouse óptico, Teclado Multimedia (a) Servidor (b) Vista interna del servidor.Monitor Samsung 15”PRECIO 1355 USD
  40. 40. Instalación y configuración del servidor• Sistema operativo Fedora Core 2.• Agente de transporte de correo Sendmail.• Servidor Web Apache II.• PHP.• Base de datos MySQL, PHPMySQL.• Python, PyXML.• Configuración del Firewall, permitir conexiones con el Internet a través de los puertos: 22 para ssh, 80 para htttp y 443 para https; conexiones locales con los puertos 3306 para MySQL y 21 para sendmail.• IP pública 200.10.150.5 y dominio supercomp.cti.espol.edu.ec.• Configurado para que salga la Internet a través de la red del CTI.
  41. 41. Instalación y configuración de BOINC• Versión 3.04.• Archivos fuentes compilados y luego instalados en el servidor.• Se modificaron los archivos util.inc y countries.inc de la carpeta html.• Conectado a la red del CTI.
  42. 42. Instalación y configuración de los clientes• Sistema cliente BOINC versión 3.05.• El cliente fue instalado en cada una de las cinco computadoras cliente de prueba, tres máquinas de ellas pertenecientes al Centro de Tecnologías de Información (CTI) y dos máquinas particulares conectadas al Internet.• Registro de clientes al sistema distribuido.• Configuración de clientes para procesar las unidades de trabajo usando los ciclos ociosos.
  43. 43. IMPLEMENTACIÓN DE UNA APLICACIÓN DISTRIBUIDA
  44. 44. Objetivos de la implementación• Probar el funcionamiento del sistema.• Evaluar el rendimiento y escalabilidad de nuestro sistema distribuido. Esta aplicación distribuida, además de ser paralelizable, debía buscar la solución a un problema de gran desafío computacional, el cual una computadora común no lo pueda realizar o le tome demasiado tiempo. Descifrado (desencriptación) de claves RSA
  45. 45. n Descifrado de claves RSA • Obtener una clave pública a través de una clave privada. • Basado en la dificultad de factorizar un valor extremadamente grande (64, 128 dígitos, por ejemplo), generado por la multiplicación de dos números primos grandes. • Según la Criba de Eratóstenes, los factores de un número n, para un número n = p x q • tenemos que o bien p< n o bien q < n
  46. 46. n Solución • El objetivo general consiste en dividir raíz de n en rangos mucho más pequeños y manejables en términos de procesamiento, los cuales serán asignados a los clientes. • A cada cliente se le asignará un rango de búsqueda diferente. • El cliente realizará divisiones sucesivas sólo dentro de su rango asignado.
  47. 47. Generador de archivos de entrada• Denominado rsasplitter.• Divide raíz de n en rangos y genera los archivos de entrada para la aplicación.• Estos archivos de entrada serán convertidos en unidades de trabajo. n: Representa el valor n de la clave pública, un numero de N dígitos. n ninicial: Rango desde donde se comienza a hacer las divisiones sucesivas. nfinal: Rango hasta donde se realizan las divisiones sucesivas. ninicial nfinal
  48. 48. Aplicación distribuida• Denominada rsadecrypt.• Lee un archivo de entrada.• Busca un factor primo en el rango especificado en el archivo de entrada, usando el método de divisiones sucesivas (fuerza bruta).• Se detiene si encontró el factor primo o si termino de buscar dentro del rango.• Genera un resultado computacional. nfinal nfinal: Hasta que numero llegó el cliente a procesar. estado: El estado del resultado, 1 si logró encontrar la clave privada, 0 si no encontró. estado
  49. 49. Aplicación distribuida – Parte gráfica• Muestra datos relevantes del procesamient o que le cliente esta realizando.• Mostrado como protector de pantalla
  50. 50. Interacción entre los componentes
  51. 51. PRUEBAS YRESULTADOS
  52. 52. Pruebas de funcionamiento• Aplicación distribuida para descifrado de claves RSA, para encontrar los factores primos a partir del valor N de la clave pública.• Se crearon los archivos de entrada para la aplicación distribuida -- rsasplitter
  53. 53. Datos para N = 12 dígitos• Valor de N = 700933509247.• Factor primo encontrado= 760531.• Unidades de Trabajo creadas = 5. Rango #1: Rango #2: Rango #3: Desde: 1 Desde: 167444 Desde: 334887 Hasta: 167443 Hasta: 334886 Hasta: 502329 Rango #4: Rango #5: Desde: 502330 Desde: 669773 Hasta: 669772 Hasta: 837217
  54. 54. Datos para N = 14 dígitos• Valor de N = 37095613506571.• Factor primo encontrado = 5393053.• Unidades de Trabajo creadas = 5. Rango #1: Rango #2: Rango #3: Desde: 1 Desde: 1218124 Desde: 2436247 Hasta: 1218123 Hasta: 2436246 Hasta: 3654369 Rango #4: Rango #5: Desde: 3654370 Desde: 4872493 Hasta: 4872492 Hasta: 6090616
  55. 55. Pruebas de funcionamiento• Se crean las plantillas tanto para las unidades de trabajo, como para los resultados.• Se observa como cada cliente se comunicó con el servidor de tareas, descargó las unidades de trabajo e inició el procesamiento.
  56. 56. Resultados• Se utilizó como parámetro el tiempo (en minutos) necesario para la obtención del factor primo del número N.• Se incrementó de 1 a 5 el número de computadoras clientes para la distribución del procesamiento.
  57. 57. Resultados para N = 12 dígitos Número de Tiempo en Computadoras Num/seg minutos 1 181 70 2 333 38 3 576 22 4 667 19 5 3168 4 80 70 70 60 Tiempo(min) 50 40 38 30 22 20 19 10 4 0 1 2 3 4 5 Computadoras
  58. 58. Resultados para N = 14 dígitos Número de Tiempo en Computadoras Num/seg minutos 1 345 260 2 642 140 3 1123 80 4 1284 70 5 4730 19 300 250 260 Tiempo(min) 200 150 140 100 80 70 50 19 0 1 2 3 4 5 Computadoras
  59. 59. Resultados• Los resultados reflejan la alta escalabilidad del sistema de procesamiento distribuido.• Al incrementar el número de computadoras, se disminuye el tiempo en obtener el resultado.• Tomar en consideración, que el número de unidades a ser creadas debe ser mayor o igual al número de clientes en el sistema.
  60. 60. No distribuido N=12 N=14 Computadora Num/seg T (min) Num/seg T (min) 1 186 68 360 249 2 186 68 393 258 3 218 64 413 230 4 232 60 457 222 5 101 138 201 505 Promedio 192 80 374 292 La ejecución se realizó en 5 distintas computadoras independientes
  61. 61. Aceleración y Eficiencia ACELERACIÓN (SPEEDUP) 15 10 Tiempo Aceleración 5 (Speedup)# Computadoras N=12 N=14 0 1 2 3 4 5 SpeedUp N=12 Computadoras 1 0.78 0.75 SpeedUp N=14 2 1.44 1.41 EFICIENCIA 3 2.48 2.46 300% 4 2.88 2.81 250% 200% 5 13.65 10.35 150% 100% 50% 0% 1 2 3 4 5 Eficiencia N=12 Com putadoras Eficiencia N=14
  62. 62. DEMOSTRACIÓN
  63. 63. CONCLUSIONES YRECOMENDACIONE S
  64. 64. Conclusiones• Es una alternativa efectiva dentro de la ESPOL, con costos de instalación y operación bajos, y resultados bastante aceptables.• Puede superar en poder de procesamiento a sistemas de súper cómputo convencionales.• Es altamente escalable.• Protector de pantalla con muchos gráficos, hace que disminuya su capacidad de procesamiento.
  65. 65. Conclusiones• La aceleración también depende del tiempo de comunicación con las estaciones.• Se pueden aprovechar de manera efectiva los ciclos ociosos de las computadoras, logrando contribuir en la búsqueda de soluciones a grandes problemas de procesamiento.
  66. 66. Recomendaciones• Promocionar a nivel interno y externo el servicio de computación distribuida desarrollado.• Brindar cursos o talleres de la computación distribuida a los investigadores y profesores de la ESPOL.• Promover a la comunidad científica de la ESPOL e investigadores externos, el desarrollo de aplicaciones distribuidas
  67. 67. Recomendaciones• Incorporar dentro de la materia “Sistemas Distribuidos” el concepto de Computación Voluntaria y desarrollar proyectos utilizando la plataforma BOINC.• Proponer la creación a futuro de un centro de alto rendimiento computacional.
  68. 68. PREGUNTAS
  69. 69. GRACIAS

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