Redes sociales y análisis de datos

UNIVERSIDAD DE LOS ANDES
REDES SOCIALES
Ing. Diego Hernando Torres Valencia
Tópicos Especiales: Ciencias de los datos
aplicadas a las redes sociales

Parte II Introducción a Big Data
4. Introducción a Big Data
4.1. Fundamentos de Big Data
4.2. Tipos de Big Data
4.3. Nuevas nociones en Computación Distribuida
4.4. Teoría de Grafos y Big Data
CONTENIDO:

1. ¿Qué son las redes y qué utilidad tiene para su estudio?
1.1. Nodos y aristas
1.2. Matriz de adyacencia
1.3. Redes de dos modos
1.4. El grado del nodo
2. Definición de Red Social
2.1. Orígenes
2.2. La Red Social Virtual
2.3. De la Red Social a la Red Virtual
2.4. La Web 2.0 y 3.0
3. Las redes sociales en línea
3.1. Cómo los servicios como Facebook, LinkedIn, Twitter, CouchSurfing, etc utilizan análisis de
datos para entender sus usuarios y mejorar su funcionalidad
CONTENIDO:

REDES
SOCIALES
Tópicos Especiales: Ciencias de los
datos aplicadas a las redes sociales

REDES
SOCIALES
http://www.bethkanter.org/sna/
https://www.flickr.com/photos/cambodia4kids
org/4714104649/
=racimo = periferia
= núcleo

REDES
SOCIALES
http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network_analysis
¿Qué es Big Data y porqué se ha vuelto tan importante?
En términos generales podríamos referirnos como a la tendencia en el avance de la tecnología
que ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones, la
cual es utilizada para describir enormes cantidades de datos (estructurados, no estructurados
y semi estructurados) que tomaría demasiado tiempo y sería muy costoso cargarlos a un base
de datos relacional para su análisis.
De tal manera que, el concepto de Big Data aplica para toda aquella información que no puede
ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales.
¿Qué tipos de datos debo explorar?
Muchas organizaciones se enfrentan a la pregunta sobre ¿qué información es la que se debe
analizar?, sin embargo, el cuestionamiento debería estar enfocado hacia ¿qué problema es el
que se está tratando de resolver?.[2]
Si bien sabemos que existe una amplia variedad de tipos de datos a analizar, una buena
clasificación nos ayudaría a entender mejor su representación, aunque es muy probable que
estas categorías puedan extenderse con el avance tecnológico.

REDES
SOCIALES
Figura 1. Tipos de datos de Big Data[2]
1.- Web and Social Media: Incluye
contenido web e información que es
obtenida de las redes sociales como
Facebook, Twitter, LinkedIn, etc, blogs.
2.- Machine-to-Machine (M2M): M2M se
refiere a las tecnologías que permiten
conectarse a otros dispositivos. M2M
utiliza dispositivos como sensores o
medidores que capturan algún evento en
particular (velocidad, temperatura,
presión, variables meteorológicas,
variables químicas como la salinidad, etc.)
los cuales transmiten a través de redes
alámbricas, inalámbricas o híbridas a
otras aplicaciones que traducen estos
eventos en información significativa.

REDES
SOCIALES
Figura 1. Tipos de datos de Big Data[2]
3.- Big Transaction Data: Incluye registros de
facturación, en telecomunicaciones registros
detallados de las llamadas (CDR), etc. Estos datos
transaccionales están disponibles en formatos tanto
semiestructurados como no estructurados.
4.- Biometrics: Información biométrica en la que se
incluye huellas digitales, escaneo de la retina,
reconocimiento facial, genética, etc. En el área de
seguridad e inteligencia, los datos biométricos han
sido información importante para las agencias de
investigación.
5.- Human Generated: Las personas generamos
diversas cantidades de datos como la información
que guarda un call center al establecer una llamada
telefónica, notas de voz, correos electrónicos,
documentos electrónicos, estudios médicos, etc.

REDES
SOCIALES
Social network analysis (SNA) or Análisis de redes sociales
Análisis de redes sociales tiene sus raíces teóricas en el trabajo de los sociólogos tempranos
tales como Georg Simmel y Émile Durkheim, quien escribió sobre la importancia de estudiar los
patrones de relaciones que conectan a los actores sociales.
Los científicos sociales han utilizado el concepto de "redes sociales" desde principios del siglo 20
para connotar conjuntos complejos de relaciones entre los miembros de los sistemas sociales
en todas las escalas, desde la interpersonal hasta el internacional.
Las técnicas de SNA permiten identificar patrones de interacción social entre los participantes
en una actividad.
En la década de 1930 Jacob Moreno y Helen Jennings introdujeron métodos analíticos básicos
.En 1954, JA Barnes comenzó a utilizar sistemáticamente el término para denotar patrones de
lazos, abarcando los conceptos tradicionalmente utilizados por el público y los utilizados por los
científicos sociales:.
grupos Delimitadas (por ejemplo, , tribus, familias) y categorías sociales (por ejemplo, el
género, el origen étnico). Estudiosos como Ronald Burt, Kathleen Carley, Mark Granovetter,
David Krackhardt, Edward Laumann, Anatol Rapoport, Barry Wellman, Douglas R. White, y
Harrison White expandieron el uso de análisis de redes sociales sistemática.
Incluso en el estudio de la literatura , el análisis de redes ha sido aplicada por Anheier, Gerhards
y Romo, Wouter De Nooy, y Burgert Senekal. de hecho aplicaciones, análisis de redes sociales se
ha encontrado en varias disciplinas académicas, así como las aplicaciones prácticas, tales como
la lucha contra el lavado de dinero y el terrorismo. http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network_analysis

1. Aplicación : brandmetric online
CONTENIDO
Agarrando los Fundamentos de Big Data
La evolución de la gestión de los datos

2. EVOLUCION DE LA GESTION DE LOS
DATOS
CONTENIDO
Agarrando los Fundamentos de Big Data
La evolución de la gestión de los datos
La gestión de datos ha tenido avances
tecnológicos en hardware, almacenamiento,
trabajo en red, y los modelos de computación
tales como la virtualización y el cloud
computing.
La convergencia de las tecnologías y la reducción
en los costos emergentes de todo, desde el
almacenamiento para calcular ciclos han
transformado el panorama de datos y realizado
nuevas oportunidades posible.

3.ONDAS O FASES DE ADMINISTRACION
DE DATOS
CONTENIDO
La comprensión de las Ondas o Fases de Administración Datos
Cada ola de gestión de datos nace de la necesidad
de tratar de resolver un tipo específico de
problema de gestión de datos.
Cada una de estas ondas o fases evolucionó
debido a la causa y el efecto.

3.1. ONDA 1 O FASE 1: CREACION DE
ESTRUCTURAS MANEJABLES
Como la computación se trasladó al mercado comercial a finales
de 1960, los datos se almacenan en archivos planos que impone
ninguna estructura.
Más tarde, en la década de 1970, las cosas cambiaron con la
invención del modelo de datos relacional y el sistema de gestión
de base de datos relacional (RDBMS) que impone la estructura y
un método para mejorar el rendimiento.
Lo más importante, el modelo relacional añade un nivel de
abstracción (el lenguaje estructurado de consultas [SQL],
generadores de informes, y las herramientas de gestión de datos),
de modo que era más fácil para los programadores para satisfacer
las crecientes demandas del negocio para extraer valor de los
datos.
En esta etapa, existía una necesidad urgente de encontrar un
nuevo conjunto de tecnologías para apoyar el modelo relacional.
El modelo Entidad-Relación (ER) surgió, lo que sumado
abstracción adicional para
aumentar la facilidad de uso de los datos.

3.2. ONDA 2 o FASE 2: WEB Y
CONTENIDO DE LA GESTION
CONTENIDO
En la década de 1990 con el surgimiento de la
Web, las organizaciones querían ir más allá
de los documentos y guardar y gestionar
contenido web, imágenes, audio y vídeo.
El mercado evolucionó a partir de un
conjunto de soluciones desconectadas a un
modelo más
unificado que reunió a estos elementos en
una plataforma que incorpora la gestión de
procesos de negocio, control de versiones, el
reconocimiento de la información,
gestión de texto, y la colaboración.
Esta nueva generación de sistemas añadió
metadatos (información sobre la
organización y las características de la
información almacenada). Estas soluciones se
mantienen increíblemente importante para
las empresas que necesitan para gestionar
todos estos datos de una manera lógica.
Los archivos digitales contienen metadatos
con información relevante del propio
archivo, como por ejemplo la fecha de
creación del archivo, el software utilizado
para crearlo, formato del archivo, tamaño,
fechas de modificaciones, etc…
Los metadatos son datos altamente estructurados que
describen información, describen el contenido, la calidad,
la condición y otras características de los datos.
Es "Información sobre información" o "datos sobre los
datos".

CONTENIDO
Los metadatos son datos altamente estructurados que describen
información, describen el contenido, la calidad, la condición y otras
características de los datos.
Es "Información sobre información" o "datos sobre los datos".

CONTENIDO

3.2. ONDA 3 o FASE 3: GESTION DE
DATOS GRANDES
CONTENIDO
Con grandes datos, ahora es posible para
virtualizar datos de modo que se
puede almacenar de manera eficiente y,
utilizando de almacenamiento basado
en la nube, de forma más rentable también.
Además, las mejoras en la velocidad
y la fiabilidad de la red se han eliminado otras
limitaciones físicas de ser capaz de manejar
grandes cantidades de datos a un ritmo
aceptable.
Añadir a esto el impacto de los cambios en el
precio y sofisticación de la memoria
del ordenador.
Con todas estas transiciones de tecnología,
ahora es posible imaginar formas en que las
empresas pueden aprovechar los datos que
habría sido inconcebible hace sólo cinco años.

4. DEFINICION DE BIG DATA:
CONTENIDO
Con grandes datos, ahora es posible para
virtualizar datos de modo que se
puede almacenar de manera eficiente y,
utilizando de almacenamiento basado
en la nube, de forma más rentable también.
Además, las mejoras en la velocidad
y la fiabilidad de la red se han eliminado otras
limitaciones físicas de ser capaz de manejar
grandes cantidades de datos a un ritmo
aceptable.
Añadir a esto el impacto de los cambios en el
precio y sofisticación de la memoria
del ordenador.
Con todas estas transiciones de tecnología, ahora
es posible imaginar formas en que las empresas
pueden aprovechar los datos que habría sido
inconcebible hace sólo cinco años.

BASES DE DATOS QUE USAN LAS
GRANDES EMPRESAS
CONTENIDO
Empresa Base de datos
Facebook: RocksDB
Amazon: Dynamo
Google BigTable
Foursquare MongoDB
Twitter Cassandra
Wikipedia MariaDB
Ebay BerkeleyDB
Yahoo Oracle
Microsoft SQL Server

BASES DE DATOS RELACIONALES Y
BASE DE DATOS NO RELACIONALES
CONTENIDO
Bases de datos relacionables VS Base de Datos No Relacionables
VS
VS

CONTENIDO
Bases de datos relacionables VS Base de Datos No Relacionables

CONTENIDO
Base de datos NO relacionales Base de datos relacionales
Los datos almacenados no requieren
estructuras fijas como tablas, no
garantizan completamente ACID
(atomicidad, coherencia, aislamiento y
durabilidad), y habitualmente escalan
bien horizontalmente.
Permiten establecer interconexiones
(relaciones) entre los datos (que están
guardados en tablas), y a través de
dichas conexiones relacionar los datos
de ambas tablas

NO SQL VS NEW SQL
CONTENIDO
No SQL New SQL
No usan SQL como el principal lenguaje
de consultas. Las principales compañías
de Internet se dieron cuenta que el
rendimiento era más importantes que
cuidar la coherencia.
Nace en el 2011 y trata de conseguir el mismo
rendimiento escalable de sistemas no
relacionales para el procesamiento de
transacciones en línea y garantiza el ACID
(atomicidad, coherencia, aislamiento y
durabilidad), de un sistema de base de datos
tradicional.

NO SQL VS NEW SQL
CONTENIDO
Key Value Big Tables
Relacionan una llave con un valor, este es
el principio fundamental que logra que
consultas se ejecuten instantáneamente
en bases de datos de muy muy alta
escala. Buscar en bases de datos de
quintillones de registros es instantáneo
gracias a esto.
Como mencionamos, las grandes empresas como Google
necesitan velocidad en sus búsquedas y no podían perder
tiempo buscando en miles de tablas, por lo que todo lo
pusieron en una sola, con miles y miles de columnas, de
ahí nació BigTable.
Esta tablota no tiene porque estar en una sola
computadora, puede estar distribuida en una granja de
servidores.

COMO ANALIZAR BIG DATA
CONTENIDO
Los más grandes del mercado son estos: Oracle, SAP, intel, IBM, etc(ver imagen),
pero existen alternativas Open Source como por ejemplo Hadoop o Cassandra.

RDMBS Vs. HADOOP
CONTENIDO
RDBMS: sistema de gestión de base de datos relacional Vs hadoop

HADOOP
CONTENIDO
PAGINA DE DESCARGAR DE HADOOP :
hadoop.apache.org

HADOOP
CONTENIDO
PAGINA DE DESCARGAR DE HADOOP :
hadoop.apache.org
Imagen de:
http://www.ebizq.net/blogs/enterprise/2009/09/10_ways_to_complement
_the_ente.php

1.INTRODUCCION
CONTENIDO
¿Qué son las redes y qué utilidad tiene para su estudio?
Las investigaciones han mostrado que las redes
sociales constituyen representaciones útiles en
muchos niveles, desde las relaciones de
parentesco hasta las relaciones de
organizaciones a nivel estatal (se habla en este
caso de redes políticas) o relaciones de
organizaciones a nivel comercial,
desempeñando un papel crítico en la
determinación de la agenda política y el grado en
el cual los individuos o las organizaciones
alcanzan sus objetivos o reciben influencias.
Red social también se suele referir a las plataformas
en Internet.
Las redes sociales de internet cuyo propósito es
facilitar la comunicación y otros temas sociales en
el sitio web.

1.INTRODUCCION
CONTENIDO
El análisis de redes sociales ha pasado de ser una metáfora sugerente para
constituirse en un enfoque analítico y un paradigma, con sus principios teóricos,
métodos de software para análisis de redes sociales y líneas de investigación
propios.
Los analistas estudian la influencia del todo en las partes y viceversa, el efecto
producido por la acción selectiva de los individuos en la red; desde la estructura
hasta la relación y el individuo, desde el comportamiento hasta la actitud.

1.INTRODUCCION
Investigación sobre redes sociales
El análisis de redes sociales se ha utilizado
en epidemiología para ayudar a entender cómo los
patrones de contacto humano favorecen o impiden
la propagación de enfermedades como el VIH en
una población.
La evolución de las redes sociales a veces puede ser
simulada por el uso de modelos basados en
agentes, proporcionando información sobre la
interacción entre las normas de comunicación,
propagación de rumores y la estructura social.
El análisis de redes sociales también puede ser una
herramienta eficaz para la vigilancia masiva - por
ejemplo, el Total Information Awareness realizó una
investigación a fondo sobre las estrategias para
analizar las redes sociales para determinar si los
ciudadanos de EE.UU. eran o no amenazas
políticas.

1.INTRODUCCION
CONTENIDO
La teoría de difusión de innovaciones explora las redes
sociales y su rol en la influencia de la difusión de
nuevas ideas y prácticas.
El cambio en los agentes y en la opinión del líder a
menudo tienen un papel más importante en el
estímulo a la adopción de innovaciones, a pesar de que
también intervienen factores inherentes a las
innovaciones.
difusión de innovaciones :Primeramente tratado
por Gabriel Tarde en 1890, el concepto de Difusión de
la Innovación no fue popularizado si no hasta 1962 por
el sociólogo Everett M. Rogers en su trabajo Diffusion
of Innovations (con varias re-ediciones) bajo el cual se
busca explicar el proceso que se desarrolla durante ‘las
innovaciones tecnológicas’, con un enfoque de análisis
de redes sociales (Rogers era sociólogo).

1.INTRODUCCION
CONTENIDO
El mundo es un pañuelo
La teoría de los Seis Grados
de Separación
Según esta teoría
sólo seis niveles nos
separan de
cualquier persona
del planeta. Sólo
Seis pasos. Seis
grados.

1.INTRODUCCION
CONTENIDO
El fenómeno del mundo pequeño es la hipótesis sobre que la
cadena de conocidos sociales necesaria para conectar a una
persona arbitraria con otra persona arbitraria en cualquier parte del
mundo, es generalmente corta. El concepto dio lugar a la famosa
frase de seis grados de separación a partir de los resultados del
«experimento de un mundo pequeño» hecho en 1967 por el
psicólogo Stanley Milgram.
En el experimento de Milgram, a una muestra de individuos EE.UU.
se le pidió que hiciera llegar un mensaje a una persona objetivo en
particular, pasándolo a lo largo de una cadena de conocidos.
La duración media de las cadenas exitosas resultó ser de unos cinco
intermediarios, o seis pasos de separación (la mayoría de las
cadenas en este estudio ya no están completas). Los métodos (y la
ética también) del experimento de Milgram fueron cuestionados
más tarde por un estudioso norteamericano, y algunas otras
investigaciones para replicar los hallazgos de Milgram habrían
encontrado que los grados de conexión necesarios podrían ser
mayores.

1.INTRODUCCION
CONTENIDO
El sociólogo estadounidense Stanley Milgram,
quien ideó una manera de probar la teoría, que él
llamó “el problema del pequeño mundo”. Al azar
seleccionó varias personas del medio oeste
estadounidense para que enviaran tarjetas postales
a un extraño situado en Massachusetts.
Se les indicó que enviaran el paquete a una persona
que ellos conocieran directamente y que pensaran
que fuera la que más probabilidades tendría, de
todos sus amigos, de conocer directamente al
destinatario.
Esta persona tendría que hacer lo mismo y así
sucesivamente hasta que el paquete fuera
entregado personalmente a su destinatario final.
Aunque los participantes esperaban que la cadena
incluyera al menos cientos de intermediarios, la
entrega de cada paquete solamente llevó, como
promedio, entre cinco y siete intermediarios.

1.INTRODUCCION
CONTENIDO
Facebook acorta los “seis
grados de separación”
un estudio realizado por Facebook
en conjunto con la Universidad de
Milán, en Italia, afirma que el
número de grados de separación
entre dos personas es menor.
El estudio estima que el 99.6 por
ciento de los pares de usuarios
están conectados con grados
de 5 personas, mientras que el
92 por ciento, por grados de
cuatro personas.
este nuevo estudio demuestra que con la llegada
de Facebook y las redes sociales, la distancia
entre las personas se está achicando cada vez
más. La estadística demuestra que Facebook está
llevando los seis grados a los cuatro grados de
separación.

1.INTRODUCCION
CONTENIDO
Los grafos de colaboración pueden ser utilizados para ilustrar buenas y malas relaciones
entre los seres humanos. Un vínculo positivo entre dos nodos denota una relación positiva
(amistad, alianza, citas) y un vínculo negativo entre dos nodos denota una relación negativa
(odio, ira). Estos gráficos de redes sociales pueden ser utilizados para predecir la evolución
futura de la gráfica. En ellos, existe el concepto de ciclos «equilibrados» y «desequilibrados».
Un ciclo de equilibrio se define como aquél donde el producto de todos los signos son
positivos. Los gráficos balanceados representan un grupo de personas con muy poca
probabilidad de cambio en sus opiniones sobre las otras personas en el grupo. Los gráficos
desequilibrados representan un grupo de individuo que es muy probable que cambie sus
opiniones sobre los otros en su grupo.
Por ejemplo, en un grupo de 3 personas (A, B y C) donde A y B tienen una relación positiva,
B y C tienen una relación positiva, pero C y A tienen una relación negativa, es un ciclo de
desequilibrio. Este grupo es muy probable que se transforme en un ciclo equilibrado, tal que
la B sólo tiene una buena relación con A, y tanto A como B tienen una relación negativa con
C. Al utilizar el concepto de ciclos balanceados y desbalanceados, puede predecirse la
evolución de la evolución de un grafo de red social.

1.INTRODUCCION
CONTENIDO
Un estudio ha descubierto que
la felicidad tiende a correlacionarse en redes
sociales. Cuando una persona es feliz, los
amigos cercanos tienen una probabilidad un 25
por ciento mayor de ser también felices.
Además, las personas en el centro de una red
social tienden a ser más feliz en el futuro que
aquellos situados en la periferia.
En las redes estudiadas se observaron tanto a
grupos de personas felices como a grupos de
personas infelices, con un alcance de tres grados
de separación: se asoció felicidad de una
persona con el nivel de felicidad de los amigos
de los amigos de sus amigos.

1.INTRODUCCION
CONTENIDO
Algunos investigadores han sugerido que las redes sociales
humanas pueden tener una base genética. Utilizando una
muestra de mellizos del National Longitudinal Study of
Adolescent Health, han encontrado que el:
1. in-degree (número de veces que una persona es nombrada
como amigo o amiga),
2. la transitividad (la probabilidad de que dos amigos sean
amigos de un tercero), y
3. la intermediación y centralidad (el número de lazos en la
red que pasan a través de una persona dada) son
significativamente hereditarios.
Los modelos existentes de formación de redes no pueden dar
cuenta de esta variación intrínseca, por lo que los
investigadores proponen un modelo alternativo «Atraer y
Presentar», que pueda explicar ese caracter hereditario y
muchas otras características de las redes sociales humanas.

CONTENIDO
1.1 NODOS Y ARISTAS.
El análisis de redes sociales estudia esta estructura social aplicando la teoría de
grafos e identificando las entidades como "nodos" o "vértices" y las relaciones
como "enlaces" o "aristas".
La estructura del grafo resultante es a menudo muy compleja. Como se ha dicho, En
su forma más simple, una red social es un mapa de todos los lazos relevantes entre
todos los nodos estudiados.
Se habla en este caso de redes "socio céntricas" o "completas". Otra opción es
identificar la red que envuelve a una persona (en los diferentes contextos sociales
en los que interactúa); en este caso se habla de "red personal".

CONTENIDO
1.2 MATRIZ DE ADYACENCIA.
Matriz que define los enlaces entre cada par de nodos.
Un grafo dirigido consiste en un conjunto de vértices V y un conjunto de arcos, los
vértices también pueden llamarse nodos o puntos, los arcos pueden llamarse
arcos dirigidos o líneas dirigidas.
Los arcos son pares ordenados de vértices (A, B), donde A es la cola y B la cabeza del
arco, y se expresa como A -> B.
La punta de la flecha esta en el vértice
llamado cabeza y la cola en el vértices
llamado cola se dice que el arco A -> B va
de A a B y B es adyacente a A.
vértice llamado cabeza
vértice llamado cola

CONTENIDO
Para la representación de un grafo dirigido se pueden usar varias estructuras de
datos, la selección dependerá de las operaciones que se les aplicara a los vértices.
Una representación común de un grafo dirigido es la matriz de adyacencia.
Sea G= (V, A) un grafo, donde V= {1, 2, 3. . ., n}. La matriz de adyacencia para G es
una matriz booleana de dimensión nxn, donde cada elemento [i, j] vale 1 si y
solo si, existe un arco (i, j).

CONTENIDO

CONTENIDO
1.3 REDES DE DOS MODOS:.
 Según los conjuntos de actores
 Redes modo 1: un conjunto de actores
 Redes modo-2 (bipartitas, de afiliación): dos conjuntos de actores
 Según las relaciones
 Dirigidas o no dirigidas
 Dicotómicas (1/0) o con valor (los enlaces tienen peso)
 Según su construcción
 Redes completas
 Redes egocéntricas

CONTENIDO
1.3 REDES DE MODOS: Según los conjuntos de actores
.
 Según los conjuntos de actores
 Redes modo 1: un conjunto de actores
 Redes modo-2 (bipartitas, de afiliación): dos conjuntos de actores

1.3 REDES DE MODOS: Según las relaciones
.
 Según las relaciones
 Dirigidas o no dirigidas
 Dicotómicas (1/0) o con valor (los enlaces tienen peso)

1.3 REDES DE MODOS: Según su construccion
.
 Según su construcción
 Redes completas
 Redes egocéntricas

 TRANSFORMACION DE REDES DE MODOS.

 TRANSFORMACION DE REDES DE MODO 2 A
REDES DE MODO 1.

 TRANSFORMACION DE REDES DE MODO
DIRIGIDO A REDES DE MODO NO DIRIGIDO.

CONTENIDO
1.4 EL GRADO DEL NODO.
En Teoría de grafos, el grado o valencia de un vértice
es el número de aristas o enlaces incidentes al vértice
o nodo.
El grado de un vértice x es denotado por grado(x),
g(x) o gr(x) (aunque también se usa δ(x), y del inglés
d(x) y deg(x)).
El grado máximo de un grafo G es denotado por Δ(G)
y el grado mínimo de un grafo G es denotado por
δ(G).
Un grafo con vértices
etiquetados según su grado.
El vértice aislado se etiqueta
con 0, pues no es adyacente
a ningún nodo.

CONTENIDO
2 DEFINICION DE RED SOCIAL VIRTUAL
2.1 ORIGENES DE RED SOCIAL VIRTUAL

CONTENIDO
2.2 LA RED SOCIAL VIRTUAL
Es el conjunto de personas, entidades
o grupos sociales que con un mismo objetivo o
propósito de tipo social, educativo, profesional,
comunicación, etc.. ;
y necesita de la interacción de más de un individuo
con el fin de alcanzar una meta particular.
Esta Red Social Virtual se apoya en tecnologías que
permiten realizar esta relación de forma virtual y no
sólo presencial.
Este tipo de actividad se apoya fundamentalmente
en Internet, sus herramientas y su entorno
“globalizado” ha permitido romper fronteras
y tiene sus propias reglas.
Las comunidades virtuales basadas en Internet
comenzaron a aparecer hace 20 años, y
en un primer momento estaban enfocadas
al estudio y la investigación, pero su verdadera
explosión se ha producido en los últimos 5 años.

CONTENIDO
2.3 DE LA RED SOCIAL A LA RED
VIRTUAL
El cambio en la forma de interactuar, de forma
presencial a forma virtual o no presencial se dio con
el fin de fortalecer las redes sociales y para acortar
distancias ya que por medio de la red virtual pueden
mantener la comunicación para compartir ideas
referente a metas comunicativas, de
entretenimiento, educativas, profesionales, sociales,
etc.
Las formas de relación en una red social virtual
no dejan de ser un reflejo de las que tienen lugar en
el mundo físico, y suelen ser complementarias a
éstas, la diferencia es que de alguna manera se obvia
el parámetro de tiempo y distancia (concepto de
vecindad), siendo estos conceptos banales, pasando
a un segundo plano, ya que el concepto de
globalización en este tipo de relaciones ya está
implementado totalmente.

CONTENIDO
2.4 LA WEB 2.0 Y LA WEB 3.0

CONTENIDO
Web 1.0 Web 2.0 Web 3.0
Es un tipo de web estática con documentos que
jamás se actualizaban y los
Contenidos dirigidos a la navegación (HTML y
GIF).
Diseño de elementos en la Web 1.0 Algunos
elementos de diseño típicos de un sitio Web
1.0 incluyen:
 Páginas estáticas en vez de dinámicas por
el usuario que la visita[
 El uso de frameset o Marcos.
 Extensiones propias del HTML como el
parpadeo y las marquesinas, etiquetas
introducidas durante la guerra de
navegadores web.
 Libros de visitas online o guestbooks
 Botones GIF, casi siempre a una
resolución típica de 88x31 píxeles en
tamaño promocionando navegadores web
u otros productos.
La web 2.0 está asociada estrechamente con
Tim O'Reilly, debido a la conferencia sobre la
Web 2.0 de O'Reilly Media en 2004.Aunque el
término sugiere una nueva versión de la World
Wide Web, no se refiere a una actualización de
las especificaciones técnicas de la web, sino
más bien a cambios acumulativos en la forma
en la que desarrolladores de software y
usuarios finales utilizan la Web.
La web 2.0 tiene 7 principios básicos
1. La web como plataforma
2. Aprovechar la Inteligencia Colectiva
3. Gestión de Base de Datos como
competencia básica
4. Fin del ciclo de actualizaciones de
software
5. Modelos de programación ligera,
fácil plantillado
6. Soft no limitado a un solo
dispositivo
7. Experiencias enriquecedoras del
usuario
Web 3.0 es un término que se utiliza para
describir la evolución del uso y la interacción en
la red a través de diferentes caminos. Ello
incluye, la transformación de la red en una base
de datos, un movimiento hacia hacer los
contenidos accesibles por múltiples
aplicaciones non-browser, el empuje de las
tecnologías de inteligencia artificial, la web
semántica, la Web Geoespacial, o la Web 3D.
 Web 3.0 se basará en una Internet más
"inteligente", los usuarios podrán hacer
búsquedas más cercanas al lenguaje
natural, la información tendrá semántica
asociada y la Web podrá relacionar
conceptos de múltiples fuentes,
 también podrá deducir información
a través de reglas asociadas al significado
del contenido.

CONTENIDO
QUE ES WEB 2.0 ?
Es la evolución de la web o internet en el
que los usuarios pasivos hacen una serie de
cambios para convertirse en usuarios
activos, que participan y contribuyen en el
contenido de la red siendo capaces de dar
soportes y formar parte de una sociedad
que se informa, comunica y genera
conocimiento.
El termino WEB2.0 fue utilizado por primera vez por Darcy dinucci en 1999, en su
artículo “fragmente future”, aunque no fue hasta 2004 cuando Tim O’Relly lo hizo
popular.

CONTENIDO
En el 2005 Tim O’Relly definió el concepto de
web 2.0.
En general cuando mencionamos el término
web 2.0 nos referimos a una serie de
aplicaciones y páginas de internet que utilizan
la inteligencia colectiva (concepto de Software
social) para proporcionar servicios interactivos
en red.

CONTENIDO
La web 2.0 se caracteriza principalmente por la participación del
usuario como contribuidor activo y no solo como espectador de
los contenidos de la web. Esto queda reflejado en aspectos
como:
 El auge de los blogs.
 El auge las redes sociales.
 Las webs creadas por los usuarios.
 El contenido agregado por los usuarios como valor clave de
la web.
 El etiquetado colectivo (fohesonomia, marcadores
sociales).
 La importancia del (ONG TAI).
 El beta perpetuo. La web 2.0, se inventa
permanentemente.
 Aplicaciones web dinámicas.

CONTENIDO
http://2.bp.blogspot.com/_Vu4cDVjjvVI/THPjrZrf-RI/AAAAAAAAB2I/CRtQqfHeiDk/s1600/WEB2.0.jpg

Video: WEB 2.0 Link del video youtube: https://www.youtube.com/watch?v=cCh9h3iT6uw
herramientas asincrónica y sincrónico
1. NAVEGADORES
2. BUSCADORES
3. REDES SOCIALES
4. EN TIC CONFIO
5. WIKIS
6. FOROS
7. CORREO ELECTRONICO – e-mail
8. BLOG
9. RSS
LA WEB 2.0

WEB 2.0 NAVEGADORES WEB:
BUSCADORES WEB:
LA WEB 2.0

1. NAVEGADORES
2. BUSCADORES
3. REDES SOCIALES
4. EN TIC CONFIO
NAVEGADORES WEB:
BUSCADORES WEB:
LA WEB 2.0

Google es la empresa propietaria de la marca Google, cuyo principal producto
es el motor de búsqueda del mismo nombre. Aunque su principal producto es el
buscador, la empresa ofrece también otros servicios: correo electrónico
llamado Gmail su mapamundi en 3D Google Earth y Google Talk.
Un buscador es una página web en la que se ofrece consultar una base de datos
en la cual se relacionan direcciones de páginas web con su contenido. Su uso
facilita enormemente la obtención de un listado de páginas web que contienen
información sobre el tema que nos interesa.
Facebook es un sitio web gratuito de redes sociales. Actualmente está abierto a
cualquier persona que tenga una cuenta de correo electrónico. Los usuarios
pueden participar en una o más redes sociales, en relación con su situación
académica, su lugar de trabajo o región geográfica.
Un Correo electrónico (correo-e), es un servicio de red que permite a los
usuarios enviar y recibir mensajes rápidamente (también denominados
mensajes electrónicos o cartas electrónicas) mediante sistemas de
comunicación electrónicos.
En Colombia Aprende los Docentes y Directivos (rectores, coordinadores, y
demás) de las instituciones de educación básica, media y superior, pueden
acceder a los recursos, productos y servicios aplicables en los procesos
educativos.

WEB 2.0 - Redes sociales
Redes sociales:
Es una estructura social compuesta por un conjunto de actores (tales como individuos
u organizaciones) que están conectados por díadas denominadas lazos
interpersonales, que se pueden interpretar como relaciones de amistad, parentesco,
entre otros.
La investigación multidisciplinar ha mostrado que las redes sociales operan en muchos
niveles, desde las relaciones de parentesco hasta las relaciones de organizaciones a
nivel estatal (se habla en este caso de redes políticas),
desempeñando un papel crítico en la determinación de la agenda política y el grado en
el cual los individuos o las organizaciones alcanzan sus objetivos o reciben influencias.
http://es.wikipedia.org/wiki/Red_social

• Generalistas: MySpace | Facebook | Tuenti
• Networking: xing | linkedin
• Agrupando: sonico
• Crear una red social:
– ning
– socialgo
– elgg
– grouply

• Crear una red social educativa:
– edu 2.0
– edmodo
– twiducate
• Educación, aprendizaje, tecnología, ...:
– http://internetaula.ning.com/
– http://www.sociedadytecnologia.org/
– http://eduspaces.net/
– http://redsocial.uimp20.es/
– http://tic-tac.teleco.uvigo.es/
– http://dimglobal.ning.com/
– http://www.e-learningsocial.com/
– http://eduredes.ning.com/
– http://www.academia.edu/
– http://www.campuspdi.org/
– http://www.researchgate.net/
– http://redesocial.uvigo.es/

WEB 2.0 - Wikis
WEB 2.0 : WIKI

WEB 2.0 - Wikis
• Un wiki o una wiki (del hawaiano wiki, 'rápido') es un sitio web
cuyas páginas pueden ser editadas por múltiples voluntarios a
través del navegador web.
• Los usuarios pueden crear, modificar o borrar un mismo texto que comparten. Los textos o
«páginas wiki» tienen títulos únicos. Si se escribe el título de una «página wiki» en algún sitio
del wiki entre dobles corchetes ([[...]]), esta palabra se convierte en un «enlace web» a la
página correspondiente.
• En una página sobre «alpinismo» puede haber una palabra como «piolet» o «brújula» que
esté marcada como palabra perteneciente a un título de página wiki. La mayor parte de las
implementaciones de wikis indican en el URL de la página el propio título de la página wiki (en
Wikipedia ocurre así: http://es.wikipedia.org/wiki/Alpinismo), facilitando el uso y
comprensibilidad del link fuera del propio sitio web. Además, esto permite formar en muchas
ocasiones una coherencia terminológica, generando una ordenación natural del contenido.

WEB 2.0 - Wikis
• Proveedores Wikis:
wikispaces: http://www.wikispaces.com/
Educación (sin
publicidad): http://www.wikispaces.com/site/for/teachers
wetpaint: http://www.wetpaint.com/
Educación (sin
publicidad): http://www.wetpaint.com/category/education
Nirewiki: http://nirewiki.com/es
Pbwiki: http://pbwiki.com/
wikidot: http://www.wikidot.com/
wik.is: wik.is

WEB 2.0 - Wikis
• Software gestión de Wikis:
MediaWiki
TikiWiki
MoinMoin
PmWiki
WackoWiki
UniWaka
PhpWiki
DokuWiki
• Wikis - Web 2.0 :
aulawiki21
Herramientas colaborativas en educación (5lineas)
Curso de edublogs
EducaParty 2007
Monográfico Eduwikis en el Aula 2.0

WEB 2.0 - foros
WEB 2.0 : FOROS

Los foros en Internet son también conocidos como foros de mensajes,
de opinión o foros de discusión y son una aplicación web que le da
soporte a discusiones u opiniones en línea.
Por lo general los foros en Internet existen como un complemento a un
sitio web invitando a los usuarios a discutir o compartir información
relevante a la temática del sitio, en discusión libre e informal, con lo cual
se llega a formar una comunidad en torno a un interés común.
Las discusiones suelen ser moderadas por un coordinador o
dinamizador quien generalmente introduce el tema, formula la primera
pregunta, estimula y guía, sin presionar, otorga la palabra, pide
fundamentaciones y explicaciones y sintetiza lo expuesto antes de
cerrar la discusión.
WEB 2.0 - foros

WEB 2.0 – e-mail
Outlook.com

WEB 2.0 – e-mail
Es un sistema de envío y recepción de correo mediante el uso de un computador u otro
dispositivo electrónico, de manera que se utilice una red de área local (LAN), Internet o
conexiones inalámbricas para su transmisión y recepción.
Se conoce también como e-mail, Electronic Mail o correo electrónico Mensajería
electrónica es una acepción más restrictiva, que suele referirse a mensajes enviados
desde dispositivos de comunicaciones, como teléfonos móviles.
Un mensaje de correo electrónico puede constar tanto de texto escrito como de
imágenes, archivos de datos o mensajes de voz y otros elementos multimedia
digitalizados, como animaciones o vídeo.
Para su composición, envío y lectura sólo se usan dispositivos electrónicos y programas
(software), sin precisar, en ningún momento, de elementos físicos ajenos a los
dispositivos electrónicos, como puede ser la impresión en papel, ni de la manipulación
física del contenido, como ocurre en el envío o la entrega del correo ordinario.

WEB 2.0 -Blog
Un blog (en español, también bitácora digital, cuaderno de
bitácora, ciberbitácora, ciberdiario, o weblog ) es un sitio web periódicamente
actualizado que recopila cronológicamente textos o artículos de uno o varios autores,
apareciendo primero el más reciente, donde el autor conserva siempre la libertad de
dejar publicado lo que crea pertinente.
El nombre bitácora está basado en los cuadernos de bitácora, cuadernos de viaje que se
utilizaban en los barcos para relatar el desarrollo del viaje y que se guardaban en
la bitácora. Aunque el nombre se ha popularizado en los últimos años a raíz de su
utilización en diferentes ámbitos, el cuaderno de trabajo o de bitácora ha sido utilizado
desde siempre.
Los términos ingleses blog y weblog provienen de las palabras web y log ('log' en inglés
= diario). El término bitácora, en referencia a los antiguos cuadernos de bitácora de los
barcos, se utiliza preferentemente cuando el autor escribe sobre su vida propia como si
fuese un diario, pero publicado en la web (en línea).
http://es.wikipedia.org/wiki/Blog

Video: link del video sobre ¡ Que es un blog ?
Video: link del video sobre ¡ Profes con blog !
http://es.wikipedia.org/wiki/Blog
WEB 2.0 -Blog

Algunos sitios que permiten crear blogs de manera gratuita son:
Blogger:
http://www.blogger.com/
Word Press: http://wordpress.com/
blog.co.uk: http://www.blog.co.uk/
Live Journal: http://www.livejournal.com/
Blogia: http: http://www.blogia.com/
Edublogs: http://edublogs.org/
Googleblogs: http://blogsearch.google.com/
Los blogs han encontrado en la educación un nicho importante con distintas aplicaciones.
Para una revisión de este tema véase: http://www.revista.unam.mx/vol.5/num10/art65/int65.htm
Blog en educación
(Se incluirá la página http://www.eduteka.org/BlogsEducacion.php)
WEB 2.0 -Blog

WEB 2.0 - RSS
RSS son las siglas de Really Simple Syndication, un formato XML para sindicar o
compartir contenido en la web. Se utiliza para difundir
información actualizada frecuentemente a usuarios que se han suscrito a la fuente de
contenidos.
El formato permite distribuir contenidos sin necesidad de un navegador, utilizando
un software diseñado para leer estos contenidos RSS (agregador). A pesar de eso, es
posible utilizar el mismo navegador para ver los contenidos RSS.
Las últimas versiones de los principales navegadores permiten leer los RSS sin
necesidad de software adicional.
RSS es parte de la familia de los formatos XML, desarrollado específicamente para
todo tipo de sitios que se actualicen con frecuencia y por medio del cual se puede
compartir la información y usarla en otros sitios web o programas.
A esto se le conoce como redifusión web o
sindicación web (una traducción incorrecta, pero de uso muy común).

AVA Ambiente Virtual de Aprendizaje ( AVA )
Los ambientes de aprendizaje son modos de interacción en donde existe
………………………una relación de enseñanza-aprendizaje didáctico y virtual, atreves de redes de
comunicación tales como: Internet, multimedios, satélites, radio, tv, entre otros. En estos sitios
se crean las condiciones idóneas para llevar a cabo un cumulo de conocimientos sin llegar a la
formalidad ni tampoco a una modalidad de estudio en particular, todo ello genera un ambiente
de conocimiento, reflexión y análisis.
Los ambientes de aprendizaje son sitios
web a distancia en donde se lleva a cabo
una interacción activa donde existe una
retroalimentación de información y
comunicación académica o en donde se
exponen temas de interés colectivo.

AVA Ambiente Virtual de Aprendizaje ( AVA )
Características:
Ayudan, favoreciendo el aprendizaje, principalmente de los alumnos.,
Flexibilidad en tiempo y espacio.
Se logra un aprendizaje autónomo y en conjunto, además de ser integral.
Facilita el trabajo colaborativo.
Existe una interacción sincronizada entre los usuarios.
Comodidad, ya que no es necesario moverse del lugar en el que se encuentra una persona.
Permite intercambio de conocimientos y aprendizajes con personas de otros lugares: regiones,
estados, países etc.

CURSOS VIRTUALES DEL SENA
Video: como ingresar al curso virtual Sena con la nueva plataforma Senasofiaplus

EDUCACION VIRTUAL
Video: ¿Qué es la Educacion Virtual
Es una opción y forma de aprendizaje que se acopla al tiempo y necesidad del estudiante. La
educación virtual facilita el manejo de la información y de los contenidos del tema que se
desea tratar y está mediada por las tecnologías de la información y la comunicación -las TIC-
que proporcionan herramientas de aprendizaje más estimulantes y motivadoras que las
tradicionales. Este tipo de educación ha sido muy utilizada por estudiantes y profesores,
además su importancia está incrementando, puesto que esta educación es una herramienta
para incorporarnos al mundo tecnológico que será lo que próximamente predominará en la
gran mayoría de los centros educativos. A través de ésta, además de la evaluación del maestro
o tutor, también evaluamos conscientemente nuestro propio conocimiento.
Hoy es un tópico aceptado el que la tecnología es necesaria en los procesos de enseñanza y
aprendizaje.
Actualmente la educación virtual (e-learning o educación en línea o enseñanza en red), se ha
vuelto amigable y atractiva, lo que ha supuesto una rápida penetración en nuestras vidas
cambiando nuestras mentalidades, nuestras formas de acceder al saber y de conocer

WEB 3.0
la web 3.0 o “Web semántica”, también es
igual de fácil de entender.
Simplemente es aquella donde el usuario
define la información.
Su principal activo son las bases de datos, las
cuales se generan a partir de lo que tú
acostumbras hacer en la web.
La 3.0 te ofrece contenidos relacionados con
tus gustos.

WEB 3.0
Un movimiento social hacia crear contenidos accesibles por múltiples aplicaciones non-browser
(sin navegador), el empuje de las tecnologías de inteligencia artificial, la web semántica, la
Web Geoespacial o la Web 3D. La expresión es utilizada por los mercados para promocionar las
mejoras respecto a la Web 2.0. Esta expresión Web 3.0 apareció por primera vez en 2006 en un
artículo de Jeffrey Zeldman, crítico de la Web 2.0 y asociado a tecnologías como AJAX.
Actualmente existe un debate considerable en torno a lo que significa Web 3.0, y cuál sea la
definición más adecuada.
Las tecnologías de la Web
3.0, como programas
inteligentes, que utilizan
datos semánticos, se han
implementado y usado a
pequeña escala en
compañías para conseguir
una manipulación de datos
más eficiente. En los últimos
años, sin embargo, ha habido
un mayor enfoque dirigido a
trasladar estas tecnologías
de inteligencia semántica al
público general.

* Contenidos Semánticos: Se llevará a cabo un
proceso para conseguir un perfeccionamiento
real de las búsquedas por internet, en cubrir la
necesidad de que una búsqueda termine
siendo un proceso más usable y más humano.
Conseguir que un buscador nos ofrezca una
respuesta única y exacta, es un gran avance
que conlleva un gran reto de enorme
dificultad. Es por esto que hoy en día se está
trabajando con técnicas de inteligencia
artificial obteniéndose resultados interesantes,
podríamos decir que se están logrando
aplicaciones que tengan la capacidad de
“razonar”.
WEB 3.0 : características

WEB 3.0 : características
* Búsquedas de lenguaje natural: A día de hoy se trabaja en la posibilidad de construir sobre la
web una base de conocimiento con las preferencias de los usuarios. Gracias a esto y
combinando su capacidad de conocimiento y la información guardada sería posible atender a las
búsquedas de los usuarios de un modo que las búsquedas actuales nos parecerían cosa de
críos…
* Contenidos accesibles sin navegación: Investigando sobre esto he visto unos datos que me
han llamado cuidadosamente la atención, curiosamente pasamos más tiempo cada día en
internet pero navegamos menos. La tendencia es que cada vez podamos acceder a toda clase de
servicios desde cualquier dispositivo, a cualquier hora y en cualquier lugar, de una forma
inmediata.
* Tecnologías de inteligencia artificial: Lo más novedoso se puede dar en la combinación de las
técnicas de inteligencia artificial con el acceso a la capacidad humana de realizar tareas
extremadamente complejas para un ordenador y de esta forma rellenar los huecos que impiden
progresar a esta disciplina. Los más escépticos lo ven como un proceso inalcanzable. No
obstante en la actualidad se está trabajando en la extracción no trivial de la información que
reside de manera implícita en los contenidos. Como fuente para poder entender mejor este
concepto de Web 3.0 me he ayudado de la guía de Oscar Rodríguez Fernández para quien quiera
ampliar sus conocimientos, a mi parecer veo una visión general este post acerca de en que
estamos y hacia donde vamos. Incluyo un último gráfico ilustrativo.

CONTENIDO
3. Las redes sociales en linea
3. Las redes sociales en línea
3.1. Cómo los servicios como Facebook, LinkedIn, Twitter, CouchSurfing, etc utilizan análisis de
datos para entender sus usuarios y mejorar su funcionalidad
utilizando SNA para entender sus
usuarios y mejorar su funcionalidad
¿Qué es SNA Social Network
Analysis.?
El Análisis de Redes Sociales (SNA por sus
siglas en inglés de Social Network
Analysis.) [2] es una rama de la Sociología
que se vale de métricas para determinar
la estructura de grupos sociales; por
ejemplo, descubrir quiénes son los
actores más importantes – líderes
(formales o informales) , comunicadores
– en un grupo.

CONTENIDO
Análisis de redes sociales (SNA) Social Network Analysis.
.
El Análisis de Redes Sociales (SNA por sus
siglas en inglés de Social Network
Analysis.) [2] es una rama de la Sociología
que se vale de métricas para determinar la
estructura de grupos sociales; por
ejemplo, descubrir quiénes son los actores
más importantes – líderes (formales o
informales) , comunicadores – en un
grupo.

CONTENIDO
.
Los análisis más básicos en SNA se basan en buscar a las unidad más centrales de la red.
Existen 3 métricas principales en la determinación de la centralidad de una unidad :
a) Centralidad de grado (degree centrality.
b) Centralidad de cercanía (closeness centrality.
c) Betweenness centrality.

CONTENIDO
.
El Análisis de Redes Sociales (SNA por sus siglas en inglés de Social Network Analysis.) [2] es
una rama de la Sociología que se vale de métricas para determinar la estructura de grupos
sociales; por ejemplo, descubrir quiénes son los actores más importantes – líderes (formales o
informales) , comunicadores – en un grupo.
Los análisis más básicos en SNA se basan en buscar a las unidad más centrales de la red.
Existen 3 métricas principales en la determinación de la centralidad de una unidad :
a) Centralidad de grado (degree centrality): Es una métrica de qué tantas conexiones directas
tiene una unidad con otras unidades. Una unidad con alta centralidad de grado sirve como
“conector” o “hub” de la red.
b) Centralidad de cercanía (closeness centrality): Esta métrica indica que tan “cerca” se
encuentra una unidad de la red de las otras, considerando tanto conexiones directas como
indirectas. Dado que una unidad con alta centralidad de cercanía puede interactuar fácilmente
con otras unidades, tiene la visibilidad del comportamiento de la red en su conjunto – y puede
influir en ella.
c) Betweenness centrality: Esta métrica es un índice de en qué tantas rutas más cortas entre 2
unidades cualesquiera de la red se encuentra una unidad dada. Estas unidades tienen el
control del flujo de información dentro de la red.

CONTENIDO
Analisis de redes sociales (SNA).
Social Network Analysis.
herramientas de apoyo al aprendizaje colaborativo basadas
en la aplicación de análisis de redes sociales (SNA) Social
Network Analysis. Las técnicas de SNA permiten
identificar patrones de interacción social entre los
participantes en una actividad.
Para ello se rastrean las interacciones entre los miembros
del grupo y se miden la densidad de la red (número de
interacciones entre los distintos participantes respecto del
número total de posibles conexiones entre ellos) y el grado
de centralidad de los participantes, que da una idea sobre
hasta qué punto un participante interactúa con el resto del
grupo.
En entornos de aprendizaje colaborativo, estos
parámetros permiten ver qué miembros del grupo
colaboran más activamente en la actividad, y podrían
permitir deducir quién juega el papel de líder del grupo.
Por ejemplo un participante que tiene muchas
interconexiones de entrada será alguien que proporciona
opiniones o contribuciones que el resto de los
participantes leen y de alguna manera está liderando la
opinión general del grupo .

CONTENIDO
Medidas de red:
Densidad
Centralización
Medidas de actores:
Centralidad / Prestigio:
Grado
Proximidad
Intermediación
Agrupamientos:
Cliqués, componentes …
Indicadores de (SNA). Social Network Analysis.

Medidas de red:
Medidas de red:
Densidad
Centralización
Medidas de red Expresion Matematica
Densidad
Centralizacion

Medidad de red : Densidad de una
red no dirigida
En el siguiente grafo:
Las conexiones posibles
son:
10 conexiones posibles
en el grafo.
Pos.= posibles
Eff . = efectivas

Medidad de red : Densidad de una
red dirigida
En el siguiente grafo:
Las conexiones posibles
son:
20 conexiones posibles
en el grafo.
Pos.= posibles
Eff . = efectivas

CONTENIDO
• Medidas de red:
 Densidad
 Centralización

CONTENIDO
• Medidas de red:
 Densidad
 Centralización
El nodo : D
Tiene un grado de 6 conexiones con otros nodos

Conclusiones
• Según el estudio realizado para la confección de este
trabajo y analizando cada uno de los aspectos necesarios
para el uso de la gestión de proyectos informáticos
podemos concluir que:
• Una buena administración posibilita:
• Mayor facilidad en la administración de recursos: humanos,
económicos, tiempo, etc.
• Reducción en el presupuesto para software y hardware.
• Organización de los grupos de trabajo que la conforman.
• Mejoras en la administración de los equipos y programas.
• Mejoras en la integridad de los datos.
• Mayor seguridad para acceder a la información.

Bibliografía
Fuentes bibliográficas
[1] Social Network Analysis, A Brief Introduction.http://www.orgnet.com/sna.html
Social network analysis (SNA): http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network_analysis
Red social
https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social
Big-Data-for-Dummies
• http://files.glou.org/it-ebooks/big_data_for_dummies.pdf
• http://www.re-store.net/dnn/Portals/0/Images/dummies/HadoopForDummies.pdf
• http://www.mosaic.geo-strategies.com/wp-content/uploads/2013/10/Big-Data-for-
Dummies.pdf
Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations.
• http://177.101.20.73/docs/wittenfrank.pdf
• Wasserman and Faust, Social Network Analysis, Cambridge University Press, 1994
• Martínez, A., Y. Dimitriadis, B. Rubia, E. Gómez and P. de la Fuente. Combining qualitative
evaluation and social network analysis for the study of classroom social interactions.
Computers and Education 41(4): 355-368, 2003.

Bibliografía
Bases de Datos No Relacionales (NoSQL)
http://es.slideshare.net/dipina/nosql-cassandra-couchdb-mongodb-y-neo4j
NoSQL: Introducción a las Bases de Datos no estructuradas
http://es.slideshare.net/dipina/nosql-introduccin-a-las-bases-de-datos-no-estructuradas
MongoDB: la BBDD NoSQL más popular del mercado
http://es.slideshare.net/dipina/mongodb-la-bbdd-nosql-ms-popular-del-mercado
NoSQL: la siguiente generación de Base de Datos
http://es.slideshare.net/dipina/nosql-la-siguiente-generacin-de-base-de-datos

Bibliografía
• Ajenjo, A. Domingo. (2005): “Dirección y gestión de proyectos, un enfoque práctico”. Ed. RA-
MA.
• Benítez Cascajares, Javier. (2011): Área: gestión de proyectos. Enfoque más comercial de la
fase de definición de un proyecto informático”. TFC – UOC.
• Capuz Rizo, Salvador. Gómez, Eliseo. (2000): “Cuadernos de ingeniería de proyectos III:
dirección, gestión y organización de proyectos”. Edición ilustrada. Editor Universidad
Politécnica, Valencia. ISBN 8477218978, 9788477218975
• Casal Otero, Lorena (2005): “Gestión de proyectos: gestión empresarial”. Editor Ideaspropias,
editorial S.L., México. ISBN 8493460788, 9788493460785
• Gido, Jack. Clements, James. (2005): “Administración exitosa de proyectos”. Segunda edición,
Thomson editores, México. ISBN 970-686-313-3
• Mc Connell, Steve (1996): “Desarrollo y gestión de proyectos informáticos”. Mc Graw Hill,
Madrid
• PMBOK. (2000). Guía Fundamental para la Gestión de Proyectos. Edición project

Bibliografía
• PMBOK. (2003) Guía Fundamental para la Gestión de Proyectos. Edición project
management Institute, Inc.
• Rodríguez Bermúdez, José Ramón; García Mínguez, Jordi; Lamarca Orozco, Ignacio.
(2007): “Gestión de proyectos informáticos: métodos, herramientas y casos”. Editorial
UOC, S.L., Madrid. ISBN 8497885686. Libro guía
• Sánchez Garreta, José Salvador. (2003): “Ingeniería de proyectos informáticos:
actividades y procedimientos”. Edición ilustrada. Editor Universidad Jaume, Córdoba.
ISBN 8480214082, 9788480214087
• Fuentes digitales o electrónicas
• Medellín, (2011, agosto). Dirección de proyectos. Recuperado el 23 de agosto de 2011,
del sitio web http://www.slideshare.net/albinogoncalves/direccin-de-proyectos-de-ti-
i?src=related_normal&rel=130864

Redes sociales y análisis de datos

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (20)

Destacado

Destacado (20)

Similar a Redes sociales y análisis de datos

Similar a Redes sociales y análisis de datos (20)

Más de .. ..

Más de .. .. (20)

Último

Último (20)

Redes sociales y análisis de datos