Muestreo Lic. Arnaldo Martínez Mercado
Conceptos básicos <ul><li>Población o universo:   Conjunto de todos los sujetos (o cosas) que tienen una o más característ...
<ul><li>Censo : Estudio en el que se recogen datos de todos los individuos que forman parte del universo. </li></ul><ul><l...
Conceptos básicos <ul><li>Parámetros :   Las medidas propias de la población o universo. </li></ul><ul><li>Estadígrafos : ...
La muestra <ul><li>Características de una muestra </li></ul><ul><ul><li>Tamaño </li></ul></ul><ul><ul><li>Representativida...
Tamaño Número de casos u observaciones que constituyen una muestra: número de personas u objetos observados. Representativ...
Tamaño de la muestra <ul><ul><li>Una fórmula que puede usarse es la que sigue: </li></ul></ul>
Descripción de la fórmula <ul><li>n  = tamaño de la muestra </li></ul><ul><li>k  = Una constante, que establece el nivel d...
Descripción de la fórmula <ul><li>e  = El  error muestral  deseado </li></ul><ul><li>p  =  es la proporción de individuos ...
Muestreos probabilísticos <ul><ul><li>Se los llama también muestreos al azar: Sus tipos son: </li></ul></ul><ul><ul><ul><l...
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4. muestreo

  1. 1. Muestreo Lic. Arnaldo Martínez Mercado
  2. 2. Conceptos básicos <ul><li>Población o universo: Conjunto de todos los sujetos (o cosas) que tienen una o más características en común, de interés para una investigación. </li></ul><ul><li>Muestra: Una pequeña parte, un subconjunto representativo del universo. </li></ul>
  3. 3. <ul><li>Censo : Estudio en el que se recogen datos de todos los individuos que forman parte del universo. </li></ul><ul><li>Encuesta : Estudio en el que se recogen datos de una parte de los individuos del universo. Es decir, estudio en el que se recogen y analizan datos de una muestra. </li></ul>Conceptos básicos
  4. 4. Conceptos básicos <ul><li>Parámetros : Las medidas propias de la población o universo. </li></ul><ul><li>Estadígrafos : Las medidas que se logran a partir de una muestra y que sirven para estimar las medidas reales del universo. </li></ul>
  5. 5. La muestra <ul><li>Características de una muestra </li></ul><ul><ul><li>Tamaño </li></ul></ul><ul><ul><li>Representatividad </li></ul></ul>
  6. 6. Tamaño Número de casos u observaciones que constituyen una muestra: número de personas u objetos observados. Representatividad Característica en la que todos los segmentos de la población están incluidos en la muestra en sus proporciones correctas de la población.
  7. 7. Tamaño de la muestra <ul><ul><li>Una fórmula que puede usarse es la que sigue: </li></ul></ul>
  8. 8. Descripción de la fórmula <ul><li>n = tamaño de la muestra </li></ul><ul><li>k = Una constante, que establece el nivel de confianza de la prueba, sus valores más frecuentes son: </li></ul>K 1,15 1,28 1,44 1,65 1,96 2 2,58 Intervalo de confianza 75% 80% 85% 90% 95% 95,5% 99%
  9. 9. Descripción de la fórmula <ul><li>e = El error muestral deseado </li></ul><ul><li>p = es la proporción de individuos que poseen en la población la característica de estudio </li></ul><ul><li>q = es la proporción de individuos que no poseen esa característica, es decir: 1-p </li></ul>Tanto p como q , son generalmente desconocidos, por lo que se suele suponer que p=q=0.5, que es la opción más segura.
  10. 10. Muestreos probabilísticos <ul><ul><li>Se los llama también muestreos al azar: Sus tipos son: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Muestreo aleatorio simple </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Muestreo aleatorio estratificado </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Muestreo por racimos (polietápico) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Muestreo sistemático </li></ul></ul></ul>

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