Econometría P. 5

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Econometría Parte 5

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Econometría P. 5

  1. 1. Econometría
  2. 2. Contenido Problemas de Estimación
  3. 3. Método • Calcular las medias y las desviaciones típicas en cada una de las muestras: 2 222 2 111 ,,:2Muestra ,,:1Muestra sXN sXN
  4. 4. Método • El intervalo de confianza de la diferencia de las medias poblacionales será:   2 2 2 1 2 1 2/1,21 N s N s tXX v            1//1// // calcularderesultadoalpróximomásEntero 2 2 2 2 21 2 1 2 1 2 2 2 21 2 1    NNsNNs NsNs v
  5. 5. Ejemplo • Se determinan los valores de colesterol en niños de padres que han fallecido por fallo cardiaco (Grupo 1) y en niños de padres sin historial de problemas cardiovasculares (Grupo 2). Los resultados son: 3.174.19374 6.353.207100 222 111   sXN sXN
  6. 6. Ejemplo Estima la diferencia de la concentración media de colesterol en ambos grupos e interpreta el resultado. • Con estos valores: • Calculamos: • El intervalo buscado es: 3.174.19374 6.353.207100 222 111   sXN sXN 151 4.151 )174/()74/3.17()1100/()100/6.35( )74/3.17100/6.35( 2222 22      v v  91.21,89.501.89.13 74 3.17 100 6.35 96.1)4.1933.207( 96.1 22 975.0,151   t
  7. 7. Ejemplo Interpretación: – Con una confianza de 0.95, podemos indicar que la diferencia de medias poblacionales de colesterol entre los hijos de padres fallecidos por fallos cardiacos y los hijos de padres sin historial de problemas cardiacos se sitúa entre 5.89 y 21.89. – Por lo tanto, con una confianza de 0.95, podemos afirmar que el nivel medio de colesterol es más elevado en los hijos de padres que han fallecido por fallos cardiacos.
  8. 8. Ejemplo Numérico En un ensayo clínico, se quiere estudiar la efectividad de un nuevo tratamiento como prevención de parto prematuro. En este ensayo, se asignan al azar 15 mujeres al grupo control y 15 al grupo de tratamiento. El tratamiento (o el placebo) se suministran en dosis diarias únicas entre la semana 24 y la 28 de gestación. Disponemos de los pesos de los niños nacidos en cada parto (en libras). – Grupo de tratamiento: 6.9 7.6 7.3 7.6 6.8 7.2 8.0 5.5 5.8 7.3 8.2 6.9 6.8 5.7 8.6 – Grupo control 6.4 6.7 5.4 8.2 5.3 6.6 5.8 5.7 6.2 7.1 7.0 6.9 5.6 4.2 6.8
  9. 9. Ejemplo Numérico Calcula el intervalo de confianza para la diferencia de medias del grupo control respecto al de tratamiento y comenta el resultado. Supongamos que la tercera mujer del grupo control (que ha tenido un hijo que peso 5.4 lb.) da a luz fuera del hospital que realiza el estudio y que sus datos se pierden. Calcula el nuevo intervalo de confianza e interpreta los resultados.
  10. 10. Introducción de los Datos en SPSS • Definir una variable para el grupo: • 1: Control • 2: Tratamiento • Introducir cada caso especificando grupo y valor del peso.
  11. 11. SPSS
  12. 12. Cálculo de Medias y Varianzas • Utilizar la opción • Analizar>Comparar medias>Medias El Peso es la variable dependiente. El Grupo es la variable independiente. Podemos especificar los índices en Opciones. Se calcularan estos índices.
  13. 13. Resultado Informe Peso 6,2600 15 ,96051 7,0800 15 ,89936 6,6700 30 1,00487 Grupo Control Tratamiento Total Media N Desv. típ.  52.1,12.070.082.0 15 96.0 15 90.0 0484.2)26.608.7( 0484.2 2888.27 14/)15/96.0(14/)15/90.0( )15/96.015/90.0( 22 975.0,28 2222 222        t v
  14. 14. Obtención de Resultados con SPSS • Utilizar el procedimiento: • Analizar>Comparar medias>Prueba T para muestras independientes
  15. 15. Obtención de Resultados con SPSS Estadísticos de grupo 15 7,0800 ,89936 ,23222 15 6,2600 ,96051 ,24800 Grupo Tratamiento Control Peso N Media Desviación típ. Error típ. de la media Prueba de muestras independientes ,091 ,766 2,414 28 ,023 ,82000 ,33975 ,12406 1,51594 2,414 27,880 ,023 ,82000 ,33975 ,12392 1,51608 Se han asumido varianzas iguales No se han asumido varianzas iguales Peso F Sig. Prueba de Levene para la igualdad de varianzas t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias Error típ. de la diferencia Inferior Superior 95% Intervalo de confianza para la diferencia Prueba T para la igualdad de medias El procedimiento empleado no asume igualdad de varianzas Esta situación puede considerarse de aplicación general.

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