Econometría
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Econometría
Depuración de los datos
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Estimación de los parámetros
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Econometría
Contrastes de Simplificación
(Contrastes de hipótesis)
Crítica y Diagnosis del Modelo
(Análisis de datos)
Nuev...
Dos Ejemplos de
Modelos Cuantitativos
Cómo diseñar un equipo
de mantenimiento
Cómo aumentar el
rendimiento de un proceso
M...
RECOLECCIÓN DE
INFORMACIÓN
Muestreo de máquinas para
estudiar sus averías y tiempo de
reparación.
Diseño de un experimento...
¿ Qué es la Econometría ?
 Disciplina que se ocupa del análisis cuantitativo de
fenómenos económicos: Teoría Económica, E...
Econometría
Aplicaciones de los Modelos
Econométricos
 Ciencias de la Ingeniería.
 Ciencias Económicas.
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Modelo Keynesiano
de Consumo
(Fu Consumo)
(Fu Ingreso)
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Modelo de Klein (I)
Fu Consumo
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Fu Inversión
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Econometría
ttt IKK  1
C : Gasto de Consumo
I : Gasto de Inversión
G : Gasto de Gobierno
T : Impuesto
Y : Ingreso desco...
Relaciones Funcionales (Típicas)
Modelos Estructurales (Metamodelos)
a) MODELO LINEAL
Estocástico   XY 10
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Formulación de Modelos
• E1: Conocimiento profundo del fenómeno: Observación
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  1. 1. Econometría
  2. 2. Contenido Introducción
  3. 3. Econometría HECHOS DATOS TEORÍAS MODELOS FENÓMENOS INTUICIONES
  4. 4. Econometría Depuración de los datos (Análisis de datos) Estimación de los parámetros (Teoría de la estimación) Modelos Estadísticos (Cálculo de probabilidades) Planteamiento del problema Objetos y medios Recolección de información muestral (Técnicas de muestreo; diseño de experimentos) Problema real
  5. 5. Econometría Contrastes de Simplificación (Contrastes de hipótesis) Crítica y Diagnosis del Modelo (Análisis de datos) Nuevo Conocimiento Previsiones Decisiones
  6. 6. Dos Ejemplos de Modelos Cuantitativos Cómo diseñar un equipo de mantenimiento Cómo aumentar el rendimiento de un proceso MODELO Variables: - Número de averías (x1). - Tiempo reparación (x2). Hipótesis: las averías •Se producen independientemente. •La probabilidad de no avería disminuye exponencialmente con el tiempo. Hipótesis: tiempo reparación •Depende de muchos pequeños factores. PREGUNTA Variables: - Rendimiento en % (y). - Temperatura x1. - Concentración x2. Hipótesis: •El rendimiento aumenta en promedio linealmente con la temperatura y la concentración. •Para valores fijos de x1 y x2 el rendimiento varía aleatoriamente alrededor de su valor medio.
  7. 7. RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN Muestreo de máquinas para estudiar sus averías y tiempo de reparación. Diseño de un experimento que se varíen x1 y x2 y se mida. ESTIMACIÓN PARÁMETROS Estimar: •  , tasa media de averías. •  , tiempo medio de reparación. •  , variabilidad en el tiempo de reparación. Estimar: • El efecto de la temperatura (b) y el de la concentración (c) sobre el rendimiento. •Variabilidad experimental. CONTRASTES DE SIMPLIFICACIÓN ¿Tienen todos los tipos de máquinas el mismo  ? ¿Los tipos de averías, el mismo  y  ? ¿Es el efecto de la temperatura y concentración idéntico (b=c ) ? CRÍTICA DEL MODELO ¿Es cierta la independencia entre las averías? ¿Son la variabilidad de x1 y x2 en la muestra consistentes con las hipótesis ? ¿Es la relación entre y (x1 , x2) lineal? ¿Es la variabilidad de y para x1, x2 fijos, independ. de los valores concretos de x1, x2 ?
  8. 8. ¿ Qué es la Econometría ?  Disciplina que se ocupa del análisis cuantitativo de fenómenos económicos: Teoría Económica, Economía Matemática y el Modelado Estadístico de datos. • Modelo Keynesiano del Consumo • Modelo de Klein • Modelo de Cuentas Nacionales • Modelo de producción Cobb-Douglas Rol de la econometría: Proporcionar métodos para estudiar y medir las relaciones de las variables económicas (teoría v/s la realidad).
  9. 9. Econometría Aplicaciones de los Modelos Econométricos  Ciencias de la Ingeniería.  Ciencias Económicas. Ciencias Naturales. Ciencias Médicas.  Ciencias Políticas y Sociales.
  10. 10. Modelo Keynesiano de Consumo (Fu Consumo) (Fu Ingreso) t U t Y t C  10  ttt ICY  donde: tC Gasto de Consumo tY Ingresos tI Gasto de Inversión (Ahorro) tU Perturbación Aleatoria
  11. 11. Modelo de Klein (I) Fu Consumo   tttttt PWWPC 113210    Fu Inversión ttttt KPPI 2171654    Demanda Trabajo     tttttttt tWTYWTYW 3111111098    Identidades ttttt GICTY  tttt PWWY 
  12. 12. Econometría ttt IKK  1 C : Gasto de Consumo I : Gasto de Inversión G : Gasto de Gobierno T : Impuesto Y : Ingreso descontado impuesto K : Existencia Capital W : Nómina Sector Privado W´ : Nómina Sector Público t : Tiempo P : Ganancias 321 ,,  : Perturbaciones estocásticas
  13. 13. Relaciones Funcionales (Típicas) Modelos Estructurales (Metamodelos) a) MODELO LINEAL Estocástico   XY 10 b) MODELO CUADRATICO   2 242132210 XXXXXY c) MODELO EXPONENCIAL    21 210 XXY d) etc.
  14. 14. Formulación de Modelos • E1: Conocimiento profundo del fenómeno: Observación cuidadosa e identificación de posibles elementos relevantes. (variables). • E2: Estado del Arte : Revisar los postulados teóricos existentes, formular hipótesis. Nuevo conocimiento. • E3: Determinar los pocos vitales : Pareto, causalidad. • E4: Validación : Probar con datos empíricos, Hipótesis. Sepamos buscar como quien espera encontrar y encontrar como quien espera buscar.

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