Econometría
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Pruebas de Hipótesis
Pruebas de Hipótesis
• Una hipótesis estadística es una
suposición acerca que una
característica de la población,
que debe...
Pruebas de Hipótesis
Hipótesis nula: H0 : Es la que se pretende
probar, generalmente se
establece con el fin de
rechazarla.
Pruebas de Hipótesis
Hipótesis alternativa: H1 : Es la negación de la hipótesis
nula, establece además la
región en la que...
Tipos de Hipótesis
• Aquella que especifica un
único valor para el parámetro
de interés.
Hipótesis
Simple
• Especifica más...
Tipos de Pruebas
Cola inferior: H0: q=q0 Vs H1: q<q0
Cola superior: H0: q=q0 Vs H1: q>q0
Dos colas: H0: q=q0 Vs H1: qq0
Errores Tipo I y Tipo II
Potencia de la Prueba
Posiblesresultadosdeuna
prueba:
Situación real:
(desconocida) H0 es cierta ...
Prueba de Cola Inferior
a = P(Rechazar H0 dado que H0 es cierta)
a
1-a
RR
H0: q = q0
H1: q < q0
Q

Q
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es el estimador
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Prueba de Cola Superior
a = P(Rechazar H0 dado que H0 es cierta)
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RR
H0: q = q0
H1: q > q0
Q
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es el estimador
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Prueba de Dos Colas
a = P(Rechazar H0 dado que H0 es cierta)
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RR
H0: q = q0
H1: q  q0
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Q
 es el estimador
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VALOR P
( Para una prueba de Cola Inferior )
a = P(Rechazar H0 dado que H0 es cierta)
a
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a
RR
H0: q = q0
H1: q < q0
Q

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Error Tipo II
y Potencia de la Prueba
( para una prueba de cola inferior )
b = P(NO Rechazar H0 dado que H0 es falsa)
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Econometría P. 3

  1. 1. Econometría
  2. 2. Contenido Pruebas de Hipótesis
  3. 3. Pruebas de Hipótesis • Una hipótesis estadística es una suposición acerca que una característica de la población, que debe ser probada con base en la información proporcionada por una muestra aleatoria.
  4. 4. Pruebas de Hipótesis Hipótesis nula: H0 : Es la que se pretende probar, generalmente se establece con el fin de rechazarla.
  5. 5. Pruebas de Hipótesis Hipótesis alternativa: H1 : Es la negación de la hipótesis nula, establece además la región en la que se tomará la decisión de rechazar o no H0.
  6. 6. Tipos de Hipótesis • Aquella que especifica un único valor para el parámetro de interés. Hipótesis Simple • Especifica más de un valor para el parámetro de interés.Hipótesis Compuesta
  7. 7. Tipos de Pruebas Cola inferior: H0: q=q0 Vs H1: q<q0 Cola superior: H0: q=q0 Vs H1: q>q0 Dos colas: H0: q=q0 Vs H1: qq0
  8. 8. Errores Tipo I y Tipo II Potencia de la Prueba Posiblesresultadosdeuna prueba: Situación real: (desconocida) H0 es cierta H0 es falsa H0 se rechaza H0 no se rechaza Error tipo I a = P(EI) a = Nivel de significancia Decisión Correcta 1-a = Nivel de confianza Decisión Correcta r = potencia de la prueba Error tipo II b = P(EII)
  9. 9. Prueba de Cola Inferior a = P(Rechazar H0 dado que H0 es cierta) a 1-a RR H0: q = q0 H1: q < q0 Q  Q  es el estimador insesgado de q f(Q|H0) q0 q1-a Rechazar H0 si qm<q1-a > > > > >
  10. 10. Prueba de Cola Superior a = P(Rechazar H0 dado que H0 es cierta) a 1- a RR H0: q = q0 H1: q > q0 Q  Q  es el estimador insesgado de q f(Q| H0) q0 qa> > Rechazar H0 si qm>qa > > >
  11. 11. Prueba de Dos Colas a = P(Rechazar H0 dado que H0 es cierta) a/ 2 1- a RR H0: q = q0 H1: q  q0 Q Q  es el estimador insesgado de q f(Q|H0) q0 qa/2 > > Rechazar H0 si qm<qa ó si qm>qa > > a/ 2 q1-a/2 > RR >
  12. 12. VALOR P ( Para una prueba de Cola Inferior ) a = P(Rechazar H0 dado que H0 es cierta) a 1- a RR H0: q = q0 H1: q < q0 Q  f(Q|H0) q 0 q1-a Rechazar H0 si valor p < a > > qm > Valor p Valor p = P( Q < qm) > > >
  13. 13. Error Tipo II y Potencia de la Prueba ( para una prueba de cola inferior ) b = P(NO Rechazar H0 dado que H0 es falsa) a 1- a RR H0: q = q0 H1: q = q1 Q  f(Q|H0) > > q0 > f(Q|H1) q1 > con q1 < q0 r = 1-b = P(Rechazar H0 dado que H0 es falsa) b k

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