ESTADISTICA
La estadística es la Ciencia de la
sistematización, recogida, ordenación y
representación de los datos referentes a un
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ESTADISTICA
DESCRIPTIVA INFERENCIAL
Técnicas y métodos con los que
se recolecta, organiza y
presenta en forma de tablas y
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• Variable: Es una característica observable que varia entre los
elementos de la población.
Ejemplos:
El grupo sanguíneo
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PASOS EN UN ESTUDIO ESTADISTICO
• Plantear hipótesis sobre una población
• Decidir que datos recoger- diseño de experiment...
TECNICAS DE MUESTREO
• Muestreo aleatorio: Cada elemento de la población se le quiere dar la
misma oportunidad de ser eleg...
TIPOS DE VARIABLES
• Cualitativas: Sus valores no se pueden asociar a un numero. (no se
pueden hacer operaciones algebraic...
EJEMPLOS
• Nominales: Sexo, grupo sanguíneo, religión, Nacionalidad.
• Ordinales: Mejoría de un tratamiento, grado de sati...
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  1. 1. ESTADISTICA
  2. 2. La estadística es la Ciencia de la sistematización, recogida, ordenación y representación de los datos referentes a un fenómeno que presenta incertidumbre para el estudio metódico, con objeto de deducir las leyes que rigen esos fenómenos y poder hacer previsiones sobre las mismas tomar decisiones y obtener conclusiones.
  3. 3. ESTADISTICA DESCRIPTIVA INFERENCIAL Técnicas y métodos con los que se recolecta, organiza y presenta en forma de tablas y graficas información numérica. Calculo de medidas estadísticas de centralidad y de variabilidad. Técnicas y métodos para sacar conclusiones generales acerca de una población usando datos de una muestra tomada de ella.
  4. 4. • Variable: Es una característica observable que varia entre los elementos de la población. Ejemplos: El grupo sanguíneo Su nivel de felicidad Numero de hijos Altura • Dato: es el valor particular de la variable.
  5. 5. PASOS EN UN ESTUDIO ESTADISTICO • Plantear hipótesis sobre una población • Decidir que datos recoger- diseño de experimento • Recoger los datos • Describir los datos obtenidos • Realizar una inferencia sobre la población • Cuantificar la confianza en la inferencia
  6. 6. TECNICAS DE MUESTREO • Muestreo aleatorio: Cada elemento de la población se le quiere dar la misma oportunidad de ser elegido. • Estratificado: Se conoce que la población esta dividida en estratos o categorías que por lo general no son del mismo tamaño, de allí se saca una muestra aleatoria proporcional al tamaño del estrato. • Conglomerados: Población se divide en conglomerados, se elige al azar cierto numero, los elementos de estos forman la muestra. • Sistemático: Los datos de la población están ordenados de forma numérica. La primera elección es elegida al azar, las demás guardan las misma distancia entre si.
  7. 7. TIPOS DE VARIABLES • Cualitativas: Sus valores no se pueden asociar a un numero. (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos). Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar. Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar. • Cuantitativas o numéricas: Si sus valores son numéricos. Discretas: Si toma valores enteros. Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.
  8. 8. EJEMPLOS • Nominales: Sexo, grupo sanguíneo, religión, Nacionalidad. • Ordinales: Mejoría de un tratamiento, grado de satisfacción. • Discretas: Numero de hijos. • Continuas: Altura, ingreso familiar. • Cualitativa nominal: Códigos arbitrarios. Genero (mujer, hombre) Raza (Blanca, negra) • Cualitativa Ordinal: Respeta un orden al codificar Felicidad ( Muy feliz, bastante feliz, No demasiado feliz)

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