SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 10
Descargar para leer sin conexión
Технология анализа
социального спама
SemanticAnalyzer Group
www.semanticanalyzer.info
Что такое социальный спам?
● Проплаченные сообщения в социальных
медиа
● Заказные статьи и публикации
● Медийная атака на брэнды
● За первую половину 2013 кол-во спама
выросло на 355% [1]
Спам и реальные пользователи
2013 год
Решаемые проблемы
●
●
●
●

Детектирование заказного контента
Выявление групп авторов
Фильтрация нежелательного контента
Распознавание атаки на брэнд
(согласованные действия)
Цели проекта
● Создать платформу детектирования и
фильтрации социального спама на основе
уникальных технологий обработки
естественного языка
Стадия проекта
● Создан ряд лингвистических модулей и
систем
● Ведётся активный R&D
● Есть начальные клиенты
● Есть опыт проведения коммерческих
тренингов с целью получения клиентов
Валовый доход и затраты
Год

Валовый доход

до начала
проекта

Необходимая
поддержка, тыс. $

Затраты

0

0

0

1

0

350

350

2

100

700

600

3

200

1050

850

4

400

1400

1000

5

1000

1750

750

6

2000

1750

0

7

5000

1750

0
Рынок
● Объём рынка до 2019
○ $9,89 млрд. рынок интеллектуальной обработки
данных [2]
○ рынок промышленного поиска $4,68 млрд. [3]

● Движущие силы рынка
○ 355% рост социального спама
○ 5 из 7 новых аккаунтов спам
Конкурентные преимущества
● Команда
○ Опытная команда с общим опытом более 30 лет в
лингвистике и автоматической обработке текста
○ Опыт работы на международных рынках

● Продукт
○ Уникальное решение по анализу соц. спама
○ Облачная платформа
○ Мультиязычность
Ссылки

[1] http://nexgate.com/wp-content/uploads/2013/09/Nexgate-2013-State-of-Social-Media-Spam-Research-Report.pdf
[2] http://langtechnews.hivefire.com/articles/share/337781/
[3] http://www.siliconrepublic.com/strategy/item/31182-global-enterprise-search-ma
[4] "EdgeRank: The Secret Sauce That Makes Facebook's News Feed Tick". TechCrunch. 2010-04-22.
[5] Getting the message, at last". The Economist. 2007-12-14.
[6] http://www.itworld.com/it­-managementstrategy/264648/social-spam-taking­-over­-internet
[7] http://www.businessweek.com/articles/2012-05-24/likejacking-spammers-hit-social-media

Más contenido relacionado

Destacado

Machine translation course program (in English)
Machine translation course program (in English)Machine translation course program (in English)
Machine translation course program (in English)Dmitry Kan
 
Starget sentiment analyzer for English
Starget sentiment analyzer for EnglishStarget sentiment analyzer for English
Starget sentiment analyzer for EnglishDmitry Kan
 
Linguistic component Sentiment Analyzer for the Russian language
Linguistic component Sentiment Analyzer for the Russian languageLinguistic component Sentiment Analyzer for the Russian language
Linguistic component Sentiment Analyzer for the Russian languageDmitry Kan
 
Solr onfitnesse learningfromberlinbuzzwords
Solr onfitnesse learningfromberlinbuzzwordsSolr onfitnesse learningfromberlinbuzzwords
Solr onfitnesse learningfromberlinbuzzwordsDmitry Kan
 
Linguistic component Lemmatizer for the Russian language
Linguistic component Lemmatizer for the Russian languageLinguistic component Lemmatizer for the Russian language
Linguistic component Lemmatizer for the Russian languageDmitry Kan
 
MTEngine: Semantic-level Crowdsourced Machine Translation
MTEngine: Semantic-level Crowdsourced Machine TranslationMTEngine: Semantic-level Crowdsourced Machine Translation
MTEngine: Semantic-level Crowdsourced Machine TranslationDmitry Kan
 
Introduction To Machine Translation
Introduction To Machine TranslationIntroduction To Machine Translation
Introduction To Machine TranslationDmitry Kan
 
NoSQL, Apache SOLR and Apache Hadoop
NoSQL, Apache SOLR and Apache HadoopNoSQL, Apache SOLR and Apache Hadoop
NoSQL, Apache SOLR and Apache HadoopDmitry Kan
 
Rule based approach to sentiment analysis at ROMIP 2011
Rule based approach to sentiment analysis at ROMIP 2011Rule based approach to sentiment analysis at ROMIP 2011
Rule based approach to sentiment analysis at ROMIP 2011Dmitry Kan
 
Poster: Method for an automatic generation of a semantic-level contextual tra...
Poster: Method for an automatic generation of a semantic-level contextual tra...Poster: Method for an automatic generation of a semantic-level contextual tra...
Poster: Method for an automatic generation of a semantic-level contextual tra...Dmitry Kan
 
Rule based approach to sentiment analysis at romip’11 slides
Rule based approach to sentiment analysis at romip’11 slidesRule based approach to sentiment analysis at romip’11 slides
Rule based approach to sentiment analysis at romip’11 slidesDmitry Kan
 
Linguistic component Tokenizer for the Russian language
Linguistic component Tokenizer for the Russian languageLinguistic component Tokenizer for the Russian language
Linguistic component Tokenizer for the Russian languageDmitry Kan
 
Semantic Analysis: theory, applications and use cases
Semantic Analysis: theory, applications and use casesSemantic Analysis: theory, applications and use cases
Semantic Analysis: theory, applications and use casesDmitry Kan
 
IR: Open source state
IR: Open source stateIR: Open source state
IR: Open source stateDmitry Kan
 

Destacado (14)

Machine translation course program (in English)
Machine translation course program (in English)Machine translation course program (in English)
Machine translation course program (in English)
 
Starget sentiment analyzer for English
Starget sentiment analyzer for EnglishStarget sentiment analyzer for English
Starget sentiment analyzer for English
 
Linguistic component Sentiment Analyzer for the Russian language
Linguistic component Sentiment Analyzer for the Russian languageLinguistic component Sentiment Analyzer for the Russian language
Linguistic component Sentiment Analyzer for the Russian language
 
Solr onfitnesse learningfromberlinbuzzwords
Solr onfitnesse learningfromberlinbuzzwordsSolr onfitnesse learningfromberlinbuzzwords
Solr onfitnesse learningfromberlinbuzzwords
 
Linguistic component Lemmatizer for the Russian language
Linguistic component Lemmatizer for the Russian languageLinguistic component Lemmatizer for the Russian language
Linguistic component Lemmatizer for the Russian language
 
MTEngine: Semantic-level Crowdsourced Machine Translation
MTEngine: Semantic-level Crowdsourced Machine TranslationMTEngine: Semantic-level Crowdsourced Machine Translation
MTEngine: Semantic-level Crowdsourced Machine Translation
 
Introduction To Machine Translation
Introduction To Machine TranslationIntroduction To Machine Translation
Introduction To Machine Translation
 
NoSQL, Apache SOLR and Apache Hadoop
NoSQL, Apache SOLR and Apache HadoopNoSQL, Apache SOLR and Apache Hadoop
NoSQL, Apache SOLR and Apache Hadoop
 
Rule based approach to sentiment analysis at ROMIP 2011
Rule based approach to sentiment analysis at ROMIP 2011Rule based approach to sentiment analysis at ROMIP 2011
Rule based approach to sentiment analysis at ROMIP 2011
 
Poster: Method for an automatic generation of a semantic-level contextual tra...
Poster: Method for an automatic generation of a semantic-level contextual tra...Poster: Method for an automatic generation of a semantic-level contextual tra...
Poster: Method for an automatic generation of a semantic-level contextual tra...
 
Rule based approach to sentiment analysis at romip’11 slides
Rule based approach to sentiment analysis at romip’11 slidesRule based approach to sentiment analysis at romip’11 slides
Rule based approach to sentiment analysis at romip’11 slides
 
Linguistic component Tokenizer for the Russian language
Linguistic component Tokenizer for the Russian languageLinguistic component Tokenizer for the Russian language
Linguistic component Tokenizer for the Russian language
 
Semantic Analysis: theory, applications and use cases
Semantic Analysis: theory, applications and use casesSemantic Analysis: theory, applications and use cases
Semantic Analysis: theory, applications and use cases
 
IR: Open source state
IR: Open source stateIR: Open source state
IR: Open source state
 

Similar a Social spam detection by SemanticAnalyzer Group

Убедительный контент для сайтов сложных услуг
Убедительный контент для сайтов сложных услугУбедительный контент для сайтов сложных услуг
Убедительный контент для сайтов сложных услугNimax
 
18 профессий digital-индустрии
18 профессий digital-индустрии18 профессий digital-индустрии
18 профессий digital-индустрииNimax
 
Как сделать спецпроект в интернете. Доклад для сотрудников МВД
Как сделать спецпроект в интернете. Доклад для сотрудников МВДКак сделать спецпроект в интернете. Доклад для сотрудников МВД
Как сделать спецпроект в интернете. Доклад для сотрудников МВДДмитрий Салко
 
Как сделать спецпроект в интернете
Как сделать спецпроект в интернетеКак сделать спецпроект в интернете
Как сделать спецпроект в интернетеДмитрий Салко
 
Закупка digital-услуг. Постановка проблемы. Тендеры. Пример качественного брифа
Закупка digital-услуг. Постановка проблемы. Тендеры. Пример качественного брифаЗакупка digital-услуг. Постановка проблемы. Тендеры. Пример качественного брифа
Закупка digital-услуг. Постановка проблемы. Тендеры. Пример качественного брифаDALEE digital agency
 
ICO. МАРКЕТИНГ ПРОЕКТОВ НА СТАДИИ ПРОДАЖИ ТОКЕНОВ
ICO. МАРКЕТИНГ ПРОЕКТОВ НА СТАДИИ ПРОДАЖИ ТОКЕНОВICO. МАРКЕТИНГ ПРОЕКТОВ НА СТАДИИ ПРОДАЖИ ТОКЕНОВ
ICO. МАРКЕТИНГ ПРОЕКТОВ НА СТАДИИ ПРОДАЖИ ТОКЕНОВAsphri457
 
Проект Marketing people
Проект Marketing people Проект Marketing people
Проект Marketing people GreenfieldProject
 
Проект AdDigger
Проект AdDiggerПроект AdDigger
Проект AdDiggerIngate_Future
 
Articul media presentation_aug14
Articul media presentation_aug14Articul media presentation_aug14
Articul media presentation_aug14Articul Media
 
PR-кейс IT-рынок ТМ Color Way
PR-кейс IT-рынок ТМ Color WayPR-кейс IT-рынок ТМ Color Way
PR-кейс IT-рынок ТМ Color WayPublicity Creating
 
Как сделать SaaS новым бизнесом для вашей компании и не разориться (Сергей Ры...
Как сделать SaaS новым бизнесом для вашей компании и не разориться (Сергей Ры...Как сделать SaaS новым бизнесом для вашей компании и не разориться (Сергей Ры...
Как сделать SaaS новым бизнесом для вашей компании и не разориться (Сергей Ры...Ontico
 
Разработка digital-стратегии. Воркшоп в Алматы
Разработка digital-стратегии. Воркшоп в АлматыРазработка digital-стратегии. Воркшоп в Алматы
Разработка digital-стратегии. Воркшоп в АлматыSamson Bezmyatezhny
 
Инструменты мониторинга соцмедиа
Инструменты мониторинга соцмедиаИнструменты мониторинга соцмедиа
Инструменты мониторинга соцмедиаPavel Rebrov
 
Как организвать PR-работу в агентстве
Как организвать PR-работу в агентствеКак организвать PR-работу в агентстве
Как организвать PR-работу в агентствеNimax
 
Кейс по контекстной рекламе. Клиент — магазин сантехники
Кейс по контекстной рекламе. Клиент — магазин сантехникиКейс по контекстной рекламе. Клиент — магазин сантехники
Кейс по контекстной рекламе. Клиент — магазин сантехникиMediaGuru
 
Менеджер интернет-проектов – профессия будущего!
Менеджер интернет-проектов – профессия будущего!Менеджер интернет-проектов – профессия будущего!
Менеджер интернет-проектов – профессия будущего!Нетология
 

Similar a Social spam detection by SemanticAnalyzer Group (20)

Убедительный контент для сайтов сложных услуг
Убедительный контент для сайтов сложных услугУбедительный контент для сайтов сложных услуг
Убедительный контент для сайтов сложных услуг
 
18 профессий digital-индустрии
18 профессий digital-индустрии18 профессий digital-индустрии
18 профессий digital-индустрии
 
Как сделать спецпроект в интернете. Доклад для сотрудников МВД
Как сделать спецпроект в интернете. Доклад для сотрудников МВДКак сделать спецпроект в интернете. Доклад для сотрудников МВД
Как сделать спецпроект в интернете. Доклад для сотрудников МВД
 
Как сделать спецпроект в интернете
Как сделать спецпроект в интернетеКак сделать спецпроект в интернете
Как сделать спецпроект в интернете
 
Ub project presentation
Ub project presentationUb project presentation
Ub project presentation
 
Закупка digital-услуг. Постановка проблемы. Тендеры. Пример качественного брифа
Закупка digital-услуг. Постановка проблемы. Тендеры. Пример качественного брифаЗакупка digital-услуг. Постановка проблемы. Тендеры. Пример качественного брифа
Закупка digital-услуг. Постановка проблемы. Тендеры. Пример качественного брифа
 
ICO. МАРКЕТИНГ ПРОЕКТОВ НА СТАДИИ ПРОДАЖИ ТОКЕНОВ
ICO. МАРКЕТИНГ ПРОЕКТОВ НА СТАДИИ ПРОДАЖИ ТОКЕНОВICO. МАРКЕТИНГ ПРОЕКТОВ НА СТАДИИ ПРОДАЖИ ТОКЕНОВ
ICO. МАРКЕТИНГ ПРОЕКТОВ НА СТАДИИ ПРОДАЖИ ТОКЕНОВ
 
Проект Marketing people
Проект Marketing people Проект Marketing people
Проект Marketing people
 
Проект AdDigger
Проект AdDiggerПроект AdDigger
Проект AdDigger
 
Intervale studio smm presentation
Intervale studio smm presentationIntervale studio smm presentation
Intervale studio smm presentation
 
Articul media presentation_aug14
Articul media presentation_aug14Articul media presentation_aug14
Articul media presentation_aug14
 
PR-кейс IT-рынок ТМ Color Way
PR-кейс IT-рынок ТМ Color WayPR-кейс IT-рынок ТМ Color Way
PR-кейс IT-рынок ТМ Color Way
 
Как сделать SaaS новым бизнесом для вашей компании и не разориться (Сергей Ры...
Как сделать SaaS новым бизнесом для вашей компании и не разориться (Сергей Ры...Как сделать SaaS новым бизнесом для вашей компании и не разориться (Сергей Ры...
Как сделать SaaS новым бизнесом для вашей компании и не разориться (Сергей Ры...
 
Разработка digital-стратегии. Воркшоп в Алматы
Разработка digital-стратегии. Воркшоп в АлматыРазработка digital-стратегии. Воркшоп в Алматы
Разработка digital-стратегии. Воркшоп в Алматы
 
Scanradar
ScanradarScanradar
Scanradar
 
Инструменты мониторинга соцмедиа
Инструменты мониторинга соцмедиаИнструменты мониторинга соцмедиа
Инструменты мониторинга соцмедиа
 
Как организвать PR-работу в агентстве
Как организвать PR-работу в агентствеКак организвать PR-работу в агентстве
Как организвать PR-работу в агентстве
 
SNEG
SNEGSNEG
SNEG
 
Кейс по контекстной рекламе. Клиент — магазин сантехники
Кейс по контекстной рекламе. Клиент — магазин сантехникиКейс по контекстной рекламе. Клиент — магазин сантехники
Кейс по контекстной рекламе. Клиент — магазин сантехники
 
Менеджер интернет-проектов – профессия будущего!
Менеджер интернет-проектов – профессия будущего!Менеджер интернет-проектов – профессия будущего!
Менеджер интернет-проектов – профессия будущего!
 

Más de Dmitry Kan

London IR Meetup - Players in Vector Search_ algorithms, software and use cases
London IR Meetup - Players in Vector Search_ algorithms, software and use casesLondon IR Meetup - Players in Vector Search_ algorithms, software and use cases
London IR Meetup - Players in Vector Search_ algorithms, software and use casesDmitry Kan
 
Vector databases and neural search
Vector databases and neural searchVector databases and neural search
Vector databases and neural searchDmitry Kan
 
Haystack LIVE! - 5 ways to increase result diversity at web-scale - Dmitry Ka...
Haystack LIVE! - 5 ways to increase result diversity at web-scale - Dmitry Ka...Haystack LIVE! - 5 ways to increase result diversity at web-scale - Dmitry Ka...
Haystack LIVE! - 5 ways to increase result diversity at web-scale - Dmitry Ka...Dmitry Kan
 
SentiScan: система автоматической разметки тональности в social media
SentiScan: система автоматической разметки тональности в social mediaSentiScan: система автоматической разметки тональности в social media
SentiScan: система автоматической разметки тональности в social mediaDmitry Kan
 
Icsoft 2011 51_cr
Icsoft 2011 51_crIcsoft 2011 51_cr
Icsoft 2011 51_crDmitry Kan
 
Computer Semantics And Machine Translation
Computer Semantics And Machine TranslationComputer Semantics And Machine Translation
Computer Semantics And Machine TranslationDmitry Kan
 

Más de Dmitry Kan (6)

London IR Meetup - Players in Vector Search_ algorithms, software and use cases
London IR Meetup - Players in Vector Search_ algorithms, software and use casesLondon IR Meetup - Players in Vector Search_ algorithms, software and use cases
London IR Meetup - Players in Vector Search_ algorithms, software and use cases
 
Vector databases and neural search
Vector databases and neural searchVector databases and neural search
Vector databases and neural search
 
Haystack LIVE! - 5 ways to increase result diversity at web-scale - Dmitry Ka...
Haystack LIVE! - 5 ways to increase result diversity at web-scale - Dmitry Ka...Haystack LIVE! - 5 ways to increase result diversity at web-scale - Dmitry Ka...
Haystack LIVE! - 5 ways to increase result diversity at web-scale - Dmitry Ka...
 
SentiScan: система автоматической разметки тональности в social media
SentiScan: система автоматической разметки тональности в social mediaSentiScan: система автоматической разметки тональности в social media
SentiScan: система автоматической разметки тональности в social media
 
Icsoft 2011 51_cr
Icsoft 2011 51_crIcsoft 2011 51_cr
Icsoft 2011 51_cr
 
Computer Semantics And Machine Translation
Computer Semantics And Machine TranslationComputer Semantics And Machine Translation
Computer Semantics And Machine Translation
 

Social spam detection by SemanticAnalyzer Group