Este documento describe diferentes técnicas de recolección de información como la observación y la encuesta. Explica que la observación implica registrar visualmente una situación real y clasificar y analizar los datos obtenidos. También cubre los tipos de encuestas como entrevistas y cuestionarios, sus ventajas y desventajas, y diferentes tipos de preguntas. Por último, menciona el software estadístico SPSS que ayuda a los investigadores a analizar grandes conjuntos de datos.

1. TECNICAS DE RECOLECCION
DE INFORMACION

Sistemas Empresariales de Información
Duberney Collazos Bermúdez

2. TIPOS DE TECNICAS:

•OBSERVACION
•ENCUESTA

3. 
OBSERVACION

4. OBSERVACION

REGISTRO
VISUAL
SITUACION
REAL
CLASIFICAR CONSIGNAR ANALIZAR

5. VENTAJAS

UTILIZAR CUALQUIER TIPO INVESTIGACION
CARACTERISTICAS Y CONDICIONES
OBTIENE DATOS CUANTITATIVOS - CUALITATIVOS

6. DESVENTAJAS

Principales:
• Demanda gran cantidad tiempo.
• Muchos sesgos.
• Distorsionar los hechos.
• Requiere habilidad y agudeza .

7. Modalidades Observación:

PARTICIPANTE • Se involucra total o parcial.
NO
PARTICIPANTE • No se involucra.
• Basa lineamientos para
ESTRUCTURADA
observar y sacar lo relevante.

8. Modalidades Observación:

NO •Dispone instrumentos
ESTRUCTURADA estructurados.
•Sola persona – centra
INDIVIDUAL
observación.
COLECTIVA •Equipo de trabajo.

9. Modalidades Observación

CAMPO
•Se realiza en el mismo
sitio donde sucede.
LABORATORIO
•Sitio especifico
previsto.

10. Errores:

Poco exacto.
Ideas prejuiciadas

11. 
Encuesta

12. Encuesta:

Obtener información
Opiniones
Conocimientos

13. Formas Obtener Información:

Entrevista
Cuestionario

14. 
Entrevista

15. Entrevista:

fin
• Comunicación • Investigador • Respuestas
Interpersonal Sujeto verbales
entre Problema

16. Ventajas:

- Aplicable toda persona.
- Profundiza tema.
- Información completa.
- Aclara y especifica el propósito tema.

17. Tipos Entrevistas:

Estructurada
No
Estructurada

18. Entrevista Estructurada:


19. Ventajas:

- Respuestas
cortas y precisas.
- Información
fácil de procesar.
- No requiere
entrenamiento.
- Información
uniforme.

20. Desventajas:

- Información
superficial.
- Limita
profundizar.
- No obtiene
información
confidencial.

21. Entrevista No-Estructurada:


22. Ventajas:

- Adaptable
y aplicable.
- Profundiza
tema.
- Orientar
hipótesis.

23. Desventajas:

- Requiere tiempo.
- Limitada
personas con
problemas.
- Dificultad para
tabular datos.
- Habilidad.
- Muestras
pequeñas.

24. Consideraciones:

Establecer
contactos
Excelente
Entrevista
Buen
Buena
registro
capacitación
información

25. 
Cuestionario

26. Cuestionario:

Interrogatorio Preguntas Respuestas al
establecido Ordenadas Problema

27. Ventajas:

- Bajo costos
- Mayor
información.
- Mayor anonimato.
- Fácil obtener,
cuantificar, analizar
e interpretar.
- Eliminación
sesgos.

28. Desventajas:

- Poca
aceptación.
-
Deshonestidad.
- Excluye
analfabetas.

29. Tipo Preguntas:

Pregunta:
Inicio: Comienza entrevistas
Filtro: Selección entrevistado
Puente: Selecciona respuestas a
responder.

30. Tipo Preguntas:

Pregunta:
Control: Comprueba veracidad
respuesta
Recuerdo: Miden el recuerdo
Tarjeta: Utiliza gráficos asociar
respuestas

31. Tipo Preguntas:

Pregunta
abiertas:
No estructurada: Responde forma
ilimitada.
Asociación: Listado respuestas escoge
la primera que llega a la mente.

32. Tipo Preguntas:

Pregunta
cerrada:
Dicotómicas: Dos respuestas
Elección Múltiple: Tres o mas
respuestas.
Escala Likert: Indica
acuerdo/desacuerdo.

33. Tipo Preguntas:

Pregunta
cerrada:
Diferencial Semántico: Representa
una opinión.
Escala Importancia: Importancia
atributo
Escala Calificación: Califica atributo.

34. Tipo Preguntas:

Pregunta
cerrada:
Escala Intención: Intención
interrogante

35. Paquetes Estadísticos:

Impulsa la
Programa informático labor de los
diseñado para resolver investigadores
problemas estadísticos como apoyo en
su trabajo
SPSS

36. SPSS:

Soluciones
de estadísticas de
productos y
servicios.
2 millones de
registros y
250.000 variables.

37. SPSS:

Capacidad de trabajar
con bases de datos de
gran tamaño.
Permite la
recodificación de las
variables y registros
según las necesidades
del usuario.

38. SPSS:


39. 
Gracias -
-