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“Ampliando el apoyo ofrecido por las
plataformas de e-learning mediante un
     servicio de recomendaciones”

                               Olga C. Santos
                          Directora Técnica de I+D




       Grupo de Investigación              Universidad Nacional de
                                            Educación a Distancia


  I Congreso Internacional de Ambientes    Sesión III
  Virtuales de Aprendizaje Adaptativos y   La accesibilidad de la formación a través de plataformas de e-learning
  Accesibles - Competencias Para Todos     mediada por procesos de adaptación
Índice de contenidos



•   Introducción
•   Ciclo de vida del aprendizaje
•   Sistemas recomendadores
•   Acceso a curso accesible, reusable y adaptativo
•   Referencias




                                                      2
Introducción

•Evolución teórica y real del aprendizaje
•Posibilidades de Internet
•Retos
Evolución ‘teórica’ del proceso de
                        enseñanza/aprendizaje

Una solución    Tª Constructivista       TICs (Internet)
                                                             una solución
 para todos                                                  para cada uno

  Clase
                             Aprendizaje                    e-Aprendizaje
 magistral



  Profesor = protagonista                      “e-” ! nuevo medio que reduce
    Estudiante = pasivo                       barreras temporales y geográficas



                        Estudiante = Protagonista
                  Profesor = facilitador de conocimiento,
                             apoyo, evaluador



                                                                                  4
Evolución ‘real’ del proceso de
                           enseñanza/aprendizaje
              Tª Constructivista   TICs (Internet)

                                                                   Entorno C
                                                               Entorno B
   Clase                                                    Entorno A
  magistral



  Profesor = protagonista
    Estudiante = pasivo
                                   Herramientas
                                   colaborativas
                                                     +     Descarga
                                                         de info en PDF



                                     “e-” ! nuevo medio que reduce
                                    barreras temporales y geográficas
Contenidos dependientes
del formato/plataforma
                                            e-Tutoring (Q&A)
Poco apoyo para administrar y
monitorizar estudiantes


                                                                               5
Gracias a Internet...


           Se han resuelto
las barreras geográficas y temporales
               pero...
     NO se están aprovechando
     TODAS sus oportunidades
       (e.g. personalización)
                 y
    se ha dado marcha atrás en el
        enfoque constructivista
 (enfoque que es natural a Internet)
                                        6
... podría ofrecerse un aprendizaje personalizado



Cada estudiante recibiría los contenidos adaptados a sus
 conocimientos, intereses, preferencias, necesidades,
             requisitos de accesibilidad...




 profesor        atienda de forma personalizada   N estudiantes



            ... sin que la carga de trabajo del
              profesor se multiplicara por N


                                                                  7
¿Qué se puede cambiar? 1/3


         Para el estudiante:

       ¿Qué se está haciendo?                   ¿Qué se puede hacer?
Planteamiento clase magistral:         Aprendizaje activo e individualizado
1. centrado en el profesor             1. centrado en el estudiante
2. enfoque “una-solución-para-todos”   2. enfoque “una-solución-para-cada-uno”



                                ¿cómo?
       adaptación                                accesibilidad

                  soporte a la interacción

                                                                                 8
¿Qué se puede cambiar? 2/3


              Para el profesor:
      ¿Qué se está haciendo?                ¿Qué se puede hacer?

Dependencia de la plataforma a la   Interoperabilidad en contenidos
hora de producir contenidos
Bajo apoyo en la tarea docente      Informes del progreso del estudiante


                                 ¿cómo?

        estándares                           monitorización
        educativos                            inteligente


                                                                           9
¿Qué se puede cambiar? 3/3


         Para la institución:

      ¿Qué se está haciendo?                ¿Qué se puede hacer?

Duplicidad de datos y procesos      Integración con aplicaciones existentes




                                 ¿cómo?


            Arquitecturas de servicios abiertas



                                                                              10
Ciclo de vida del aprendizaje


•Fase   de   diseño
•Fase   de   administración
•Fase   de   uso
•Fase   de   auditoría
Ciclo de vida del proceso de aprendizaje


                                                         El estudiante y sus
                                  Administración            necesidades
                                                            han de ser el
                                                         centro del proceso



      Diseño                        Plataforma
                                    Estudiante     Uso




                                    Auditoría



véase Van Rosmalen et al., 2004
                                                                               12
Fase de diseño




1.   Diseñar el curso conceptualmente identificando diferentes rutas
     de aprendizaje que se adapten a las necesidades de los distintos
     perfiles de estudiantes y que trabajen las competencias a adquirir
2.   Crear los contenidos siguiendo pautas de accesibilidad
3.   Definir evidencias para evaluar las competencias adquiridas
     siguiendo pautas de accesibilidad y estándares educativos
4.   Validar la accesibilidad de los materiales creados
5.   Añadir metadatos a los materiales para dotarles de información
     semántica que sirva para seleccionar los más adecuados a cada
     estudiante (personalización)
6.   Definir el diseño instruccional aplicando estándares ofreciendo
     diversas rutas personalizadas
7.   Empaquetar el curso para su publicación en cualquier plataforma
     accesible y con soporte a la adaptación


                                                                          13
Fase de administración




1.   Crear un espacio para una clase en una plataforma
     abierta basada en estándares
2.   Importar el curso en la clase
3.   Dar de alta a los usuarios en la clase (estudiantes y
     equipo docente)
4.   Configurar los servicios a utilizar en la clase (foros,
     chat, …) asegurando su accesibilidad
5.   Adaptar los contenidos del curso a las necesidades de la
     clase
6.   Establecer recomendaciones adaptativas y accesibles en
     cuanto al uso de los mismos


                                                            14
Fase de uso




1.   Acceso a los contenidos accesibles y adaptativos
     definidos en el diseño instruccional
2.   Realización de las actividades propuestas de forma
     personalizada a cada estudiante interactuando con los
     servicios accesibles de la plataforma
3.   Intercambio de experiencias por medio de herramientas
     colaborativas accesibles
4.   Soporte dinámico, adaptativo y accesible a través de
     recomendaciones para aquellas situaciones no
     cubiertas en el diseño instruccional
5.   Evaluación adaptativa y accesible del progreso del
     estudiante a diferentes niveles
                                                             15
Fase de auditoría




1.   Detección de bloqueos en la ejecución del curso por
     los estudiantes en la clase que ayudarán al profesor a
     tomar medidas para futuras versiones del mismo
2.   Informes cuantitativos-cualitativos sobre el progreso
     de los estudiantes centrados en características pre-
     seleccionadas, que incluyan criterios de adaptación y
     accesibilidad, así como la eficiencia, eficacia y
     satisfacción del aprendizaje
3.   Identificación de puntos de mejora en el curso




                                                              16
En resumen

          Diseño centrado
          en el estudiante              +       Análisis de las
                                                interacciones


  • Estilos de aprendizaje                  • Indicadores del nivel colaboración
  • Intereses del estudiante                • Patrones de comportamiento
  • Criterios psico-educativos              • Predicción de fracaso en la
  • Requisitos de accesibilidad             realización de actividades
  • Conocimientos iniciales                 • Detección de situaciones
  • Evaluaciones intermedias                relevantes (e.g. alto interés)




• Anticipar las distintas necesidades       • Inferir características y
• Abordarlas de forma individualizada       preferencias de los estudiantes
• Recursos del profesor limitados           • Identificar grupos de usuarios
                                            con necesidades similares

                                                                                   17
En resumen

          Diseño centrado
          en el estudiante              +        Análisis de las
                                                 interacciones


  • Estilos de aprendizaje                   • Indicadores del nivel colaboración
  • Intereses del estudiante                 • Patrones de comportamiento
  • Criterios psicopedagógicos del
    Modelado del estudiante y                • Predicción deRecomendadores
                                                  Sistemas fracaso en la
      curso basado en estándares
  • Requisitos de accesibilidad
                                                                 !
                                             realización de actividades
                     !
  • Conocimientos iniciales                       Ofrecen soporte dinámico (i.e.
                                             • Detección de situaciones
          Ofrece el andamiaje
  • Evaluaciones intermedias                 relevantes (alto interés) el curso)
                                                   recom. acciones en
     (“scaffolding”) para el soporte                en situaciones no cubiertas
                dinámico                           por el diseño instruccional


• Anticipar las distintas necesidades         • Inferir características y
• Abordarlas de forma individualizada         preferencias de los estudiantes
                            Accesibilidad y Adaptación grupos de usuarios
• Recursos del profesor limitados             • Identificar
                                              con necesidades similares

                                                                                    18
Sistemas recomendadores


•Sistemas recomendadores en general
•Sistemas recomendadores para educación
•El enfoque de aDeNu
Sistemas recomendadores


 Usados con éxito desde la década de los 90 en
   sitios web comerciales (e.g. Amazon) para
 recomendar productos a sus visitantes que les
               pudieran interesar

Objetivo:             Particularidades:
  Incrementar las     • Se guía por las preferencias del usuario o
  ventas o las          de usuarios similares
  visitas al sitio    • Recoge valoración de los usuarios a cada
                        elemento recomendado
                      • Usuarios reacios a dar datos personales



                                                                     20
Sistemas recomendadores para educación


 Propuestos a principios de esta década, pero
 aún no son una realidad en las plataformas de
                  e-learning

Objetivo:                 Particularidades:
•Mejorar el eficiencia,   • Deben tener en cuenta criterios psico-
eficacia y satisfacción     educativos
en el aprendizaje         • Los estudiantes no puntúan cada material
•Reducir la carga de        consultado o tarea realizada
trabajo del profesor      • Se recoge información personal del
                            estudiante durante todo el proceso



                                                                       21
Nuestro enfoque



        Describe recomendaciones con criterios
 Qué
        psico-educativos (metodología DCU*)

       A lo largo del ciclo de vida del
Cuándo
       aprendizaje
 Para   Extender las plataformas de e-learning
 qué    con soporte adaptativo a la navegación
        Ofreciendo un apoyo inclusivo (i.e.
Cómo
        accesible) y personalizado
                                 * DCU: diseño centrado en el usuario

                                                                    22
Modelo semántico

                                 Elementos del modelo
         • Tipo de recomendación                    •Origen de la recomendación
         • Categoría a la que pertenece             •Explicación de la recomendación
         • Condiciones de aplicabilidad             •Técnica utilizada
         • Restricciones temporales


    Qué se recomienda            Acciones sobre elementos disponibles en la plataforma
                                 (e.g. contestar mensaje del foro, leer fichero…)

    Cuándo se recomienda Según el contexto del usuario y del curso, ver condiciones
                                 de aplicabilidad y restricciones temporales

    Por qué se recomienda Justificación de la recomendación, indicando la categoría,
                                 origen, explicación, técnica, condiciones y restricciones
    Cómo se presenta             Teniendo en cuenta criterios de accesibilidad y usabilidad
                                 en la interfaz gráfica



véase Santos & Boticario, 2008                                                                23
Descripción del proceso de recomendaciones

            Tiempo de Diseño                                     Tiempo de Uso


                          Experto humano

                                                 Priorización         Recomend.
                              estático                               instanciadas   Análisis
CREADOR




                                                                          en         de las
              Tipos Rec.                 Recs.                        plataforma      inter-
                                                                                    acciones
                             dinámico
                                                    Contexto
                         Técnicas de
                                                                usuario
                     Inteligencia Artificial
                                                                curso
                                                                dispositivo
  •   Condiciones
  •   Justificación
  •   Rest. temporales
  •   Elemento de plat.



véase Santos et al., 2008
                                                                                          24
Sistema recomendador
                        a lo largo del ciclo de vida
  Definir recs.                                         Cargar recs.
 con significado                                        diseñadas y
     psico-                Administración               ajustarlas a
   educativo                                                 las
   aplicando                                           características
  métodos DCU                                            de la clase


               Diseño       Estudiante             Uso



 Monitorización                                     Instanciar las
  y análisis de                                    recs. para cada
 interacciones;                                    estudiante y su
  Visualización              Auditoría              contexto que
       del                                           cumplan las
  rendimiento                                        condiciones


véase Santos, 2009                                                   25
Evaluación del sistema recomendador
                           a lo largo del ciclo de vida
   Profesores                                      Recs. apuntan
  describen el                                     a elementos de
    soporte                  Administración        la plataforma y
 requerido en el                                   los profesores
curso en base al                                     las pueden
    modelo                                            gestionar



            Diseño            Estudiante          Uso



Los informes                                       Recs. se dan
presentados                                       en el momento
  ayuda al                                          adecuado,
 profesor a                    Auditoría           estudiantes
 mejorar el                                         aprenden
   diseño                                              mejor



                                                                  26
Experiencia práctica



 Acceso a un curso accesible,
reutilizable y adaptativo sobre
una plataforma abierta basada
         en estándares
Objetivo

Mostrar una experiencia de aprendizaje en la
plataforma de código abierto dotLRN:

  Accesible      Contenidos pueden consultarse por personas con
                 diversidad funcional y desde distintos
                 dispositivos
  Reutilizable Los materiales del curso se pueden
                 importar/exportar a diferentes plataformas
  Adaptativa     El estudiante recibe recomendaciones adaptadas
                 a su estilo de aprendizaje y al contexto de uso


      Interesados en realizar la experiencia, contacten
         con Olga C. Santos: ocsantos@dia.uned.es


                                                                   28
29
Referencias
Referencias

•   Santos, O.C. (2009) Recommendations support in standard-based learning management
    systems. Proceedings of the Int. Conf. on Artificial Intelligence in Education, AIED 2009.
•   Santos, O.C., Martin, L., del Campo, E., Saneiro, M., Mazzone, E., Boticario, J. G., and Petrie, H.
    (2009). User-Centered Design Methods for Validating a Recommendations Model to Enrich
    Learning Management Systems with Adaptive Navigation Support. Proceedings of the 6th
    Workshop on User-Centred Design and Evaluation of Adaptive Systems in conjunction with
    UMAP2009, pp. 64-67.
•   Santos O C., Boticario J G. (2008) Users’ experience with a recommender system in an open
    source standard-based learning management system. 4th Symposium of the WG HCI&UE of the
    Austrian Computer Society - Usability & HCI for Education and Work (USAB 2008), LNCS 5298, pp.
    185-204.
•   Santos O.C., Granado J., Raffenne E., Boticario J.G. (2008) Offering recommendations in
    OpenACS/dotLRN. Proceedings of the 7th OpenACS/.LRN conference.
•   Santos O C., Boticario J G., Fernández del Viso A., Pérez de la Cámara S., Rebate Sánchez C.,
    Gutiérrez y Restrepo E., (2007) Basic skills training to disabled and adult learners through an
    accessible e-Learning platform. Proceedings of the 12th International Conference on Human-
    Computer Interaction, LNCS 4556, pp. 796-805.
•   Santos O C., Boticario J G., Rodríguez-Ascaso A., Gutiérrez y Restrepo E., Barrera C. (2007)
    Cursos accesibles y reusables sobre la plataforma ALPE. Proceedings of the FLOSS
    (Free/Libre/Open Source Systems) International Conference 2007, pp. 170-185.
•   Santos, O.C., Boticario, J.G., Raffenne, E., Pastor, R. (2007). Why using dotLRN? UNED use
    cases. Proceedings of the FLOSS (Free/Libre/Open Source Systems) Int. Conf., pp. 195-212.
•   Van Rosmalen, P., Boticario, J.G. and Santos, O.C. (2004). The Full Life Cycle of Adaptation in
    aLFanet eLearning Environment. Learning Technology newsletter, vol. 4, p. 59-61.


                                                                                                          31
Gracias por su atención


                             Olga C. Santos
                          ocsantos@dia.uned.es




            Grupo de Investigación        Universidad Nacional de
                                           Educación a Distancia
Financiación:
    Proyecto A2UN@                       Proyecto EU4ALL
    TIN2008-06862-C04-01/TSI             IST-FP6-034778
    Ministerio de Innovación y Ciencia   Comisión europea (FP6-2005-IST-5)

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  • 1. “Ampliando el apoyo ofrecido por las plataformas de e-learning mediante un servicio de recomendaciones” Olga C. Santos Directora Técnica de I+D Grupo de Investigación Universidad Nacional de Educación a Distancia I Congreso Internacional de Ambientes Sesión III Virtuales de Aprendizaje Adaptativos y La accesibilidad de la formación a través de plataformas de e-learning Accesibles - Competencias Para Todos mediada por procesos de adaptación
  • 2. Índice de contenidos • Introducción • Ciclo de vida del aprendizaje • Sistemas recomendadores • Acceso a curso accesible, reusable y adaptativo • Referencias 2
  • 3. Introducción •Evolución teórica y real del aprendizaje •Posibilidades de Internet •Retos
  • 4. Evolución ‘teórica’ del proceso de enseñanza/aprendizaje Una solución Tª Constructivista TICs (Internet) una solución para todos para cada uno Clase Aprendizaje e-Aprendizaje magistral Profesor = protagonista “e-” ! nuevo medio que reduce Estudiante = pasivo barreras temporales y geográficas Estudiante = Protagonista Profesor = facilitador de conocimiento, apoyo, evaluador 4
  • 5. Evolución ‘real’ del proceso de enseñanza/aprendizaje Tª Constructivista TICs (Internet) Entorno C Entorno B Clase Entorno A magistral Profesor = protagonista Estudiante = pasivo Herramientas colaborativas + Descarga de info en PDF “e-” ! nuevo medio que reduce barreras temporales y geográficas Contenidos dependientes del formato/plataforma e-Tutoring (Q&A) Poco apoyo para administrar y monitorizar estudiantes 5
  • 6. Gracias a Internet... Se han resuelto las barreras geográficas y temporales pero... NO se están aprovechando TODAS sus oportunidades (e.g. personalización) y se ha dado marcha atrás en el enfoque constructivista (enfoque que es natural a Internet) 6
  • 7. ... podría ofrecerse un aprendizaje personalizado Cada estudiante recibiría los contenidos adaptados a sus conocimientos, intereses, preferencias, necesidades, requisitos de accesibilidad... profesor atienda de forma personalizada N estudiantes ... sin que la carga de trabajo del profesor se multiplicara por N 7
  • 8. ¿Qué se puede cambiar? 1/3 Para el estudiante: ¿Qué se está haciendo? ¿Qué se puede hacer? Planteamiento clase magistral: Aprendizaje activo e individualizado 1. centrado en el profesor 1. centrado en el estudiante 2. enfoque “una-solución-para-todos” 2. enfoque “una-solución-para-cada-uno” ¿cómo? adaptación accesibilidad soporte a la interacción 8
  • 9. ¿Qué se puede cambiar? 2/3 Para el profesor: ¿Qué se está haciendo? ¿Qué se puede hacer? Dependencia de la plataforma a la Interoperabilidad en contenidos hora de producir contenidos Bajo apoyo en la tarea docente Informes del progreso del estudiante ¿cómo? estándares monitorización educativos inteligente 9
  • 10. ¿Qué se puede cambiar? 3/3 Para la institución: ¿Qué se está haciendo? ¿Qué se puede hacer? Duplicidad de datos y procesos Integración con aplicaciones existentes ¿cómo? Arquitecturas de servicios abiertas 10
  • 11. Ciclo de vida del aprendizaje •Fase de diseño •Fase de administración •Fase de uso •Fase de auditoría
  • 12. Ciclo de vida del proceso de aprendizaje El estudiante y sus Administración necesidades han de ser el centro del proceso Diseño Plataforma Estudiante Uso Auditoría véase Van Rosmalen et al., 2004 12
  • 13. Fase de diseño 1. Diseñar el curso conceptualmente identificando diferentes rutas de aprendizaje que se adapten a las necesidades de los distintos perfiles de estudiantes y que trabajen las competencias a adquirir 2. Crear los contenidos siguiendo pautas de accesibilidad 3. Definir evidencias para evaluar las competencias adquiridas siguiendo pautas de accesibilidad y estándares educativos 4. Validar la accesibilidad de los materiales creados 5. Añadir metadatos a los materiales para dotarles de información semántica que sirva para seleccionar los más adecuados a cada estudiante (personalización) 6. Definir el diseño instruccional aplicando estándares ofreciendo diversas rutas personalizadas 7. Empaquetar el curso para su publicación en cualquier plataforma accesible y con soporte a la adaptación 13
  • 14. Fase de administración 1. Crear un espacio para una clase en una plataforma abierta basada en estándares 2. Importar el curso en la clase 3. Dar de alta a los usuarios en la clase (estudiantes y equipo docente) 4. Configurar los servicios a utilizar en la clase (foros, chat, …) asegurando su accesibilidad 5. Adaptar los contenidos del curso a las necesidades de la clase 6. Establecer recomendaciones adaptativas y accesibles en cuanto al uso de los mismos 14
  • 15. Fase de uso 1. Acceso a los contenidos accesibles y adaptativos definidos en el diseño instruccional 2. Realización de las actividades propuestas de forma personalizada a cada estudiante interactuando con los servicios accesibles de la plataforma 3. Intercambio de experiencias por medio de herramientas colaborativas accesibles 4. Soporte dinámico, adaptativo y accesible a través de recomendaciones para aquellas situaciones no cubiertas en el diseño instruccional 5. Evaluación adaptativa y accesible del progreso del estudiante a diferentes niveles 15
  • 16. Fase de auditoría 1. Detección de bloqueos en la ejecución del curso por los estudiantes en la clase que ayudarán al profesor a tomar medidas para futuras versiones del mismo 2. Informes cuantitativos-cualitativos sobre el progreso de los estudiantes centrados en características pre- seleccionadas, que incluyan criterios de adaptación y accesibilidad, así como la eficiencia, eficacia y satisfacción del aprendizaje 3. Identificación de puntos de mejora en el curso 16
  • 17. En resumen Diseño centrado en el estudiante + Análisis de las interacciones • Estilos de aprendizaje • Indicadores del nivel colaboración • Intereses del estudiante • Patrones de comportamiento • Criterios psico-educativos • Predicción de fracaso en la • Requisitos de accesibilidad realización de actividades • Conocimientos iniciales • Detección de situaciones • Evaluaciones intermedias relevantes (e.g. alto interés) • Anticipar las distintas necesidades • Inferir características y • Abordarlas de forma individualizada preferencias de los estudiantes • Recursos del profesor limitados • Identificar grupos de usuarios con necesidades similares 17
  • 18. En resumen Diseño centrado en el estudiante + Análisis de las interacciones • Estilos de aprendizaje • Indicadores del nivel colaboración • Intereses del estudiante • Patrones de comportamiento • Criterios psicopedagógicos del Modelado del estudiante y • Predicción deRecomendadores Sistemas fracaso en la curso basado en estándares • Requisitos de accesibilidad ! realización de actividades ! • Conocimientos iniciales Ofrecen soporte dinámico (i.e. • Detección de situaciones Ofrece el andamiaje • Evaluaciones intermedias relevantes (alto interés) el curso) recom. acciones en (“scaffolding”) para el soporte en situaciones no cubiertas dinámico por el diseño instruccional • Anticipar las distintas necesidades • Inferir características y • Abordarlas de forma individualizada preferencias de los estudiantes Accesibilidad y Adaptación grupos de usuarios • Recursos del profesor limitados • Identificar con necesidades similares 18
  • 19. Sistemas recomendadores •Sistemas recomendadores en general •Sistemas recomendadores para educación •El enfoque de aDeNu
  • 20. Sistemas recomendadores Usados con éxito desde la década de los 90 en sitios web comerciales (e.g. Amazon) para recomendar productos a sus visitantes que les pudieran interesar Objetivo: Particularidades: Incrementar las • Se guía por las preferencias del usuario o ventas o las de usuarios similares visitas al sitio • Recoge valoración de los usuarios a cada elemento recomendado • Usuarios reacios a dar datos personales 20
  • 21. Sistemas recomendadores para educación Propuestos a principios de esta década, pero aún no son una realidad en las plataformas de e-learning Objetivo: Particularidades: •Mejorar el eficiencia, • Deben tener en cuenta criterios psico- eficacia y satisfacción educativos en el aprendizaje • Los estudiantes no puntúan cada material •Reducir la carga de consultado o tarea realizada trabajo del profesor • Se recoge información personal del estudiante durante todo el proceso 21
  • 22. Nuestro enfoque Describe recomendaciones con criterios Qué psico-educativos (metodología DCU*) A lo largo del ciclo de vida del Cuándo aprendizaje Para Extender las plataformas de e-learning qué con soporte adaptativo a la navegación Ofreciendo un apoyo inclusivo (i.e. Cómo accesible) y personalizado * DCU: diseño centrado en el usuario 22
  • 23. Modelo semántico Elementos del modelo • Tipo de recomendación •Origen de la recomendación • Categoría a la que pertenece •Explicación de la recomendación • Condiciones de aplicabilidad •Técnica utilizada • Restricciones temporales Qué se recomienda Acciones sobre elementos disponibles en la plataforma (e.g. contestar mensaje del foro, leer fichero…) Cuándo se recomienda Según el contexto del usuario y del curso, ver condiciones de aplicabilidad y restricciones temporales Por qué se recomienda Justificación de la recomendación, indicando la categoría, origen, explicación, técnica, condiciones y restricciones Cómo se presenta Teniendo en cuenta criterios de accesibilidad y usabilidad en la interfaz gráfica véase Santos & Boticario, 2008 23
  • 24. Descripción del proceso de recomendaciones Tiempo de Diseño Tiempo de Uso Experto humano Priorización Recomend. estático instanciadas Análisis CREADOR en de las Tipos Rec. Recs. plataforma inter- acciones dinámico Contexto Técnicas de usuario Inteligencia Artificial curso dispositivo • Condiciones • Justificación • Rest. temporales • Elemento de plat. véase Santos et al., 2008 24
  • 25. Sistema recomendador a lo largo del ciclo de vida Definir recs. Cargar recs. con significado diseñadas y psico- Administración ajustarlas a educativo las aplicando características métodos DCU de la clase Diseño Estudiante Uso Monitorización Instanciar las y análisis de recs. para cada interacciones; estudiante y su Visualización Auditoría contexto que del cumplan las rendimiento condiciones véase Santos, 2009 25
  • 26. Evaluación del sistema recomendador a lo largo del ciclo de vida Profesores Recs. apuntan describen el a elementos de soporte Administración la plataforma y requerido en el los profesores curso en base al las pueden modelo gestionar Diseño Estudiante Uso Los informes Recs. se dan presentados en el momento ayuda al adecuado, profesor a Auditoría estudiantes mejorar el aprenden diseño mejor 26
  • 27. Experiencia práctica Acceso a un curso accesible, reutilizable y adaptativo sobre una plataforma abierta basada en estándares
  • 28. Objetivo Mostrar una experiencia de aprendizaje en la plataforma de código abierto dotLRN: Accesible Contenidos pueden consultarse por personas con diversidad funcional y desde distintos dispositivos Reutilizable Los materiales del curso se pueden importar/exportar a diferentes plataformas Adaptativa El estudiante recibe recomendaciones adaptadas a su estilo de aprendizaje y al contexto de uso Interesados en realizar la experiencia, contacten con Olga C. Santos: ocsantos@dia.uned.es 28
  • 29. 29
  • 31. Referencias • Santos, O.C. (2009) Recommendations support in standard-based learning management systems. Proceedings of the Int. Conf. on Artificial Intelligence in Education, AIED 2009. • Santos, O.C., Martin, L., del Campo, E., Saneiro, M., Mazzone, E., Boticario, J. G., and Petrie, H. (2009). User-Centered Design Methods for Validating a Recommendations Model to Enrich Learning Management Systems with Adaptive Navigation Support. Proceedings of the 6th Workshop on User-Centred Design and Evaluation of Adaptive Systems in conjunction with UMAP2009, pp. 64-67. • Santos O C., Boticario J G. (2008) Users’ experience with a recommender system in an open source standard-based learning management system. 4th Symposium of the WG HCI&UE of the Austrian Computer Society - Usability & HCI for Education and Work (USAB 2008), LNCS 5298, pp. 185-204. • Santos O.C., Granado J., Raffenne E., Boticario J.G. (2008) Offering recommendations in OpenACS/dotLRN. Proceedings of the 7th OpenACS/.LRN conference. • Santos O C., Boticario J G., Fernández del Viso A., Pérez de la Cámara S., Rebate Sánchez C., Gutiérrez y Restrepo E., (2007) Basic skills training to disabled and adult learners through an accessible e-Learning platform. Proceedings of the 12th International Conference on Human- Computer Interaction, LNCS 4556, pp. 796-805. • Santos O C., Boticario J G., Rodríguez-Ascaso A., Gutiérrez y Restrepo E., Barrera C. (2007) Cursos accesibles y reusables sobre la plataforma ALPE. Proceedings of the FLOSS (Free/Libre/Open Source Systems) International Conference 2007, pp. 170-185. • Santos, O.C., Boticario, J.G., Raffenne, E., Pastor, R. (2007). Why using dotLRN? UNED use cases. Proceedings of the FLOSS (Free/Libre/Open Source Systems) Int. Conf., pp. 195-212. • Van Rosmalen, P., Boticario, J.G. and Santos, O.C. (2004). The Full Life Cycle of Adaptation in aLFanet eLearning Environment. Learning Technology newsletter, vol. 4, p. 59-61. 31
  • 32. Gracias por su atención Olga C. Santos ocsantos@dia.uned.es Grupo de Investigación Universidad Nacional de Educación a Distancia Financiación: Proyecto A2UN@ Proyecto EU4ALL TIN2008-06862-C04-01/TSI IST-FP6-034778 Ministerio de Innovación y Ciencia Comisión europea (FP6-2005-IST-5)