IT et Environnement - Green IT

1
Éco-conception logicielle et
web
Frédéric Bordage
Expert Green IT
info@ R

2
Frédéric Bordage
info @
• Expert TIC durables, green IT, éco-conception logicielle
• Conseil, formation, accompagnement de DSI et responsables Green IT
• responsable Green IT délégué
• Expertises nationales : Afnor, Ademe, Cigref, Syntec, Afdel, WWF
• Expertises internationales : Commission Européenne, W3C
• GreenIT.fr
• Livres, conférences
@greenit

3
GreenIT.fr
GreenIT.fr conseille et accompagne des
entreprises telles que Axa, l’ADEME,
l’Afnor, la Banque Cantonale de Fribourg,
EDF, GDF-Suez, Gemalto, Generali, La
Poste, Pôle Emploi, la SNCF, Total, ainsi
que des institution telles que l’Etat de Genève,
la Commission Européenne, etc.
Expertises
• accompagnement global green IT ;
• écoconception logicielle (dont web) ;
• performance « DD » des offres digitales.
Types d’intervention
• conseil ;
• formation.

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Agenda
1. Du développement durable à l’écoconception
• Du développement durable aux TIC durables
• Les constats clés pour comprendre les enjeux de l’écoconception des TIC
• L’écoconception des équipements
2. L’écoconception des logiciels
• Principes généraux
• L’écoconception logicielle appliquée au web
3. Les bonnes pratiques prioritaire
• Tout au long du cycle de vie
4. Etude d’un cas concret

5
1. Du développement
durable à l’écoconception

6
Conséquences de notre mode de vie
Régression
écologique Epuisement des
ressources non
renouvelables
Dérèglement climatique
PollutionsGES
source schéma : GreenIT.fr – Fred Bordage
Ressources

7
Impacts environnementaux des TIC
2 à 6 % des émissions mondiales de GES
– Participe au dérèglement climatique
– Autant que l’aviation civile
– 7,5 % à 13,5 % à l’échelle des TIC en France
75 milliards kg DEEE en 2014
– Risques sanitaires, écroulement de la biodiversité
– 1g mercure pollue 1m3 de terre pendant 50 ans
– 24 kg / français / an - 5 kg collectés
– EEE / DEEE entre 2006 et 2009 = 14%
16.000:1 MIPS d’une puce électronique
– Mesure l’intensité en ressources d’un produit fini
– Essentiellement des ressources non renouvelables
– 100:1 pour un ordinateur
– 54:1 pour une voiture
Sources : Gartner, GreenIT.fr, rapport DETIC du CGIET, Ademe, WWF, Pike Research

8
• Conditions de travail (Afrique, Asie)
• Conditions d’utilisation (pays occidentaux)
Source : Greenpeace, MakeITFair, Goodelectronics, Somo
Impacts sociaux
Mineral extraction Manufacturing « Recycling »

9
TIC durables : 3 périmètres
Réduire l’empreinte écologique,
économique et sociale de l’organisation
physique de l’entreprise
Organisation
Green IT 1.5
IT for Green
Logiciels au service
du Développement
Durable
Informatique
Green IT 1.0
Green for IT
Réduire l’empreinte
écologique, économique et
sociale du système
d’information
Système d’information
éco-responsable
Métier
Green IT 2.0
IT for Green
Eco-innovations de
rupture
Efficacité
Stratégique
Disruptif
Efficience
Fonction de support
Optimisation
Technique
Business
-Créationdevaleur+
- Impact sur la stratégie de l’entreprise +
Réduire
Efficience
Inventer
Efficacité
Source :
écoconception logicielle

10
Les constats clés pour comprendre
les enjeux de l’écoconception des TIC

11
• Concentrée dans
– la fabrication et la fin de vie…
– … des composants électroniques et des écrans plats
– utilisation a peu d’impact
Empreinte écologique
Contribution des différentes phases du cycle de vie d’une
UC de PC coréen à chaque catégorie d’impact, avec un
taux de recyclage de 46% - source : Choi et al, 2006
Impact environnemental des différents composants de
l’UC d’un PC fixe, exprimé en points Eco-Indicator’99
source : Eugster et al, 2007
GES : 70 à 100 fois
plus lors de la
fabrication (Chine)
ADP: Abiotic depletion potential (épuisement ressources)
Acid: Acidification (sols)
GWP: Global warming potential (climat)
ODP: Ozone depletion (destruction couche ozone)
Eut: Eutrophication (eutrophisation de l’eau)
POCP: Photochemical ozone creation potential
HT: Human toxicity (toxicité pour les êtres humains)
ET: Ecotoxicity (toxicité pour l’environnement)

12
Solutions clés
Source :
FabricantsUtilisateurs
Écoconcevoir
les logiciels
Collecter
les DEEE
auprès de
prestataires
certifiés
Economiser
l’énergie et les
consommables
Reconditionner
plutôt que recycler
Écoconcevoir
le matériel
Fabrication et fin de vie des
composants électroniques
Réduire les volumes fabriqués et
en fin de vie
Allonger la durée
de vie active

14
Durée de vie active divisée par 3
Durée de vie active
divisée par 3 en 25 ans
2007
2,5 ans
1985
10,7 ans
2000 2005
5,5 ans 3,6 ans
Source :
2013
4 ans
Durée de vie
électronique 10 à 15 ans
Durée de vie
électronique 3 à 15 ans
Facile à upgrader,
réparer, reconditionner,
dépolluer / recycler
Difficile ou impossible
à upgrader, réparer,
reconditionner, dépolluer
/ recycler

16
Le rôle clé des obésiciels
• Durée de vie électronique très supérieure à la durée d’utilisation
– Les ordinateurs (smartphones, tablettes, ordinateurs portables et de bureau, serveurs, etc.) ne sont pas
remplacés par ce qu’ils ne fonctionnent plus… mais parce qu’ils « rament » à exécuter
les nouvelles versions de logiciels.
– Constat valable pour les serveurs
114x + de mémoire vive
en 14 ans
Durée d’utilisation du
matériel est directement liée
aux besoins en ressources de
la couche logicielle
Source :
Puissance matérielle
nécessaire x2 tous les 3 ans

17
Le paradoxe du Green IT
Loi de Koomey (2011)…
« Le nombre de traitements par Joule
double tous les 2 ans »
Un processeur moderne consomme 40x moins d’énergie qu’en 1946
• Loi de Wirth (1991)
« Le logiciel ralentit plus vite que le matériel
n’accélère »
• Loi de Bordage (2011)
« Les données augmentent plus vite que la
capacité du système d’information à les
traiter »
Le logiciel est le principal levier pour
réduire la quantité de ressources
nécessaires au fonctionnement du
système d’information.
Autrement dit, si vous voulez réduire
le coût global et les impacts
environnementaux associés,
concentrez-vous sur la couche
applicative.

18
Comment en est-on arrivé là ?

19
L’écoconception
• du matériel
– Réduire les impacts
• lors de la fabrication
• Lors de l’utilisation
• En fin de vie
– Favoriser l’allongement de la durée de vie active
• des logiciels
– Allonger la durée de vie active des équipements
– Réduire la quantité de ressources informatiques nécessaires pour
• Diminuer les impacts environnementaux associés
• Diminuer le coût associé (investissement et coûts opérationnels)

20
L’écoconception des équipements

21
Objectifs et démarches
• Lutter contre l’obsolescence programmée / accélérée
• Réduire les impacts environnementaux sur le cycle de vie
– Fabrication : ressources non renouvelables, pollutions (extraction et fabrication)
– Utilisation : consommables (énergie, papier, toner, etc.)
– Fin de vie : pollutions, recyclabilité
• Les démarches clés
– Qualité : équipement solide qui fonctionne longtemps (cf gamme pro Vs grand public)
– Réparabilité : matériel facile à réparer
– Evolutivité / modularité : matériel facile à faire évoluer, disponibilité des composants
– Standardisation : le matériel repose le plus possible sur des standards qui garantissent
l’interopérabilité (composant, service)
– Ouverture : la documentation (notamment en vue de la réparation) est disponible
– Adaptation aux usages
• l’inverse de la standardisation (cf écran 4:3 Vs 16:9)
• Pensez écoconception frugale (jugaad) / sobriété digitale

22
Modularité
• La conception de cet ordinateur (Thinkpad IBM) favorise
– Le remplacement de la batterie par l’utilisateur
– L’ajout de mémoire vive par l’utilisateur
– Le changement de disque dur par l’utilisateur

23
Standardisation
• L’Europe consomme 100 000 tonnes de chargeurs de téléphone
chaque année.
• La standardisation autour d’une prise micro-USB permet de :
– vendre les nouveaux équipements sans chargeur.
– éliminer progressivement 51.000 tonnes de chargeurs redondants
– éviter l’émission de 13,6 millions de tonnes de gaz à effet de serre
(GES) chaque année.
• On pourrait faire de même pour les batteries des ordinateurs et
leur alimentation électrique.

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Choix des matériaux
• Le paper PP Alloy est constitué d’un mélange de papier et de
polypropylène (PP)
• Facilement recyclable, il présente les même caractéristiques
physiques que le plastique traditionnel : solidité, flexibilité,
possibilité de l’injecter et de le mouler, etc.

25
Innovation frugale, adaptation aux usages
• Cette puce est trop imprécise pour des calculs monétaires
• En revanche, à qualité égale, elle décrypte une vidéo 15 fois
plus vite tout en consommant 15 fois moins d’énergie !

30
2. L’écoconception
des logiciels

31
Exemple de Windows et Office (Microsoft)

32
Exemple de Mac OS X (Apple)

33
Exemple d’Acrobat Reader (Adobe)
0
50
100
150
200
250
300
v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9.4
1997 1999 2001 2003 2004 2006 2010
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Mémoire
Disque
Stockage x67
en 13 ans
Source : GreenIT.fr,
Frédéric Bordage, 2011
Données publiques
Adobe
Configuration minimale
requise
Evolution des besoins en ressources d'Acrobat Reader d'AdobeMémoirevive(Mo)
Disquedur(Mo)
RAM x32
en 13 ans

34
Le phénomène obésiciel touche aussi le web
• Poids moyen d’une page web : x79 entre 1995 et 2012
– x7 entre 1995 et 2003
– x12 entre 2003 et 2012
– x2 entre 2011 et 2012
Source : Domenech et al. 2007, Flinn & Betcher 2008, Charzinsk 2010, Souders 2012)
14,1
93,7
312
507
679
1114
0
200
400
600
800
1000
1200
1995 2003 2008 2009 2011 2012
Poids (Ko)
Le poids des pages web a été multiplié par :
x79 depuis 1995 (18 ans)
x7 entre 1995 et 2003 (9 ans)
x12 entre 2003 et 2012 (10 ans)
Source : GreenIT.fr,
Frédéric Bordage, 2014
Données publiques
Evolution du poids d'une page web

36
Le coût du « gras numérique » (obésiciel)
• Trois surcoûts importants
1. Conception / développement
2. Fonctionnement
3. Dette technique
1. Conception / développement
– Surcoût lié à la complexification inutile du dossier par une trop grande couverture fonctionnelle qui a
un impact direct sur la charge nécessaire pour la conception et le développement.
2. Fonctionnement
– lié au surdimensionnement de l’infrastructure (serveurs, licences, réseau, etc.)
– Jusqu’à 100x + cher de faire fonctionner une application (exemple LinkedIn)
3. Dette technique
– Un logiciel mal développé ou incluant de (trop) nombreuses fonctionnalités inutiles (obésiciel) coûte
plus cher à maintenir et faire évoluer : 3,61 $ par ligne de code en moyenne, (Cast Software, 2012)
– 70 % du budget applicatif serait consacré à la maintenance applicative
– Coût annuel : 500 milliards de $ en 2010, 1 000 milliards en 2015 (Gartner, 2010)

37
Des économies potentielles énormes
• Economies moyennes d’un projet green IT
– 20 à 40 %
• du budget initial
• des impacts environnementaux
• Economies en écoconception logicielle
– LinkedIn : 112x moins de ressources
– IBM : 100x + rapide pour 1 % de l’énergie initiale
– Microsoft : 80 % moins d’énergie en moins côté serveur
– Facebook : 2 fois moins de serveurs
– Banque Cantonale de Fribourg : 3x plus d’internautes avec infra. matérielle identique
– Entreprise française : 3x plus de requêtes SQL pour 40 j.h investis
• Ecoconception logicielle agit en même temps sur
– CAPEX : investissement matériel
– OPEX : coûts opérationnels (électricité, j.h, etc.).

38
Potentiel important sur le cycle de vie
Utilisation de l’application
Phase de conception et
développement
t0 Quelques mois à 1 an Plusieurs années Plusieurs moist0 Quelques mois à 1 an Plusieurs années Plusieurs mois
ConceptionConception
UtilisationUtilisation
Fin de vieFin de vie
Dévelop-
pement
Dévelop-
pement
Mise à jour et
maintenance
évolutive
Mise à jour et
maintenance
évolutive
Mise à jour et
maintenance
évolutive
Mise à jour et
maintenance
évolutive
Mise à jour et
maintenance
évolutive
Mise à jour et
maintenance
évolutive
Mise à jour et
maintenance
évolutive
Mise à jour et
maintenance
évolutive
Gestion de la
fin de vie
45 % des fonctionnalités demandées par
les utilisateurs ne sont jamais utilisées
45 % des fonctionnalités demandées par
les utilisateurs ne sont jamais utilisées
Empilement de
frameworks et de
composants pour
raccourcir les temps de
développement
Empilement de
frameworks et de
composants pour
raccourcir les temps de
développement
10 à 50% des applications sont
redondantes
10 à 50% des applications sont
redondantes
25% des applications ne sont plus
utilisées depuis plus de 3 ans
25% des applications ne sont plus
utilisées depuis plus de 3 ans

40
Eco-conception logicielle : définition 1/2
• L’éco-conception logicielle vise à « trouver le meilleur équilibre
possible entre le niveau de performance* à atteindre et la
quantité de ressources** nécessaires pour atteindre cette
performance ».
• C’est une démarche d’efficience, pas de performance
– On ne cherche pas à aller plus vite (parfois, on va moins vite)
– On cherche à consommer moins de ressources
• L’éco-conception logicielle vise à inverser la loi de Wirth
– Objectif : « Le logiciel accélère plus vite que le matériel »
– Et cela fonctionne !
* ou de qualité de service : temps de réponse, quantité de résultat retournés, qualité d’une image ou d’un flux vidéo, etc.
** les ressources à mettre en œuvre sont à la fois informatiques lors de l’exécution (RAM, CPU, etc.) et humaine (lors de la conception / dev.)

41
Eco-conception logicielle : définition 2/2
• L’éco-conception porte aussi sur les dimensions sociales et
sociétales : accessibilité et fracture numérique
• Elle ne se limite pas au code
– Limiter les impressions
– Limiter les déplacements physiques pour la maintenance des logiciels
– …
• Elle porte sur l’ensemble du cycle de vie
– Expression des besoins fonctionnels
– …
– Dé-provisionning des machines virtuelles
• L’éco-conception logicielle vise à soutenir le business
– Eviter de perdre des clients à cause d’un logiciel mal conçu (SNCF)
– Mieux : conquérir de nouveaux clients grâce à son logiciel (Apple avec Mac et i OS X)

42
écoconception logicielle : définition et périmètre
• Trois grands principes qui conduisent à l’efficience
1. Simplicité
– Un besoin = une application
– Interface utilisateur limitant l’effort de compréhension et de manipulation (complexité)
2. Sobriété / frugalité
• Couverture et profondeur fonctionnelles limitées à l’essentiel
• Pas de sur-qualité
• Limiter au maximum les ressources physiques (CPU, bande passante, etc.) à tous les
niveaux de l’architecture (client <-> réseau <-> serveurs).
3. Pertinence
• C’est la [qualité du résultat] x [rapidité] x [accessibilité] qui compte le plus

43
Retours d’expérience - logiciel

44
Retour d’expérience – IBM
• IBM Suisse
• 9 To de données à lire et valider (data warehouse)
• Costas Bekas et Alessandro Curioni
• Choix d’un algorithme de validation différent et optimisation
poussée
• Avant
– Temps : 33 heures
– Consommation : plusieurs MWh / traitement
• Après
– Temps : 20 minutes (100x plus rapide)
– Consommation : 700 kWh (1% de l’énergie dépensée avant)
Algorithme

46
Retour d’expérience – Grande distribution
• Leader de la grande distribution
• Application métier java critique
– 40 000 utilisateurs potentiels
– 7 500 vendeurs en magasin
• Consultation trop longue : 12 secondes en moyenne
• 4 mois pour optimiser les 40 requêtes SQL clés
• Bénéfices
– Temps de réponse : 12s -> moins de 5s
– Consommation de ressources : 3x fois moins de serveurs sollicités
– Métier
• Les utilisateurs en magasin attendent 3 fois moins longtemps (moins de ventes perdues)
• 1 000 heures d’attentes inutiles (vendeurs) par jour ouvré
– ROI : 2 millions d’€ d’improductivité évités chaque année pour 4 mois.homme investis
SQL

48
3. L’écoconception
des sites web

49
Répartition de l’empreinte écologique
• Selon vous, quelle est la répartition de l’empreinte écologique
d’un site web ?

51
Empreinte GES d’un site web
• Exemple
• 1 serveur pour 3 000 internautes
• Emissions de GES :
8x10%80%Taux d’utilisation
des émissions
Kg CO2 eq
Kg CO2 eq
Kg CO2 eq
ordinateur
Unité
88 %12 %part
7x14 1001 950TOTAL par an (5 ans)
2 100
60 000
3 000 PC
Internautes
1,2x1 800Scope 2 (énergie)
75x800Scope 3 (fabrication)
1 serveurOrdinateurs
Google
Le scénario est calculé pour un serveur en zone OCDE et des internautes en Belgique sur un scénario
de 5 ans sans renouvellement du serveur et des ordinateurs des internautes sur la base de 450 W
pour le serveur et 20 W pour les ordinateurs des internautes. FE OCDE 0,450 et Belgique 0,29.
Sources : Google (données) et GreenIT.fr (données et calculs), 2013

53
Empreinte d’un site web
• Pour réduire l’empreinte écologique / économique d’un site web,
il faut, par ordre de priorité :
1. Réduire l’empreinte ressources (CPU, RAM, bande passante) côté client
⇒ pour lutter contre l’obsolescence programmée
⇒ pour réduire les impacts environnementaux du site
• pour éviter de créer une fracture numérique
2. Réduire l’empreinte ressources côté serveur
• Pour limiter le coût (infra et coûts d’exploitation)
• Pour limiter l’empreinte écologique

55
Deux démarches
• Démarche aval
– Si le site / logiciel existe déjà
– Audit
• Identification des bonnes pratiques prioritaires
• Détection des mauvaises pratiques
• Evaluation du ROI
– Mise en œuvre
=> Démarche onéreuse mais permettant de mesurer finement le ROI
• Démarche amont
– Si le site / logiciel n’existe pas ou va être re-développé
– Ajout d’un référentiel d’éco-conception aux exigences techniques
• Sélection de 20 à 60 des bonnes pratiques prioritaires
– Fonction du projet
– Fonction de la maturité du prestataire ou des équipes en interne
• Valorisation pour évaluer le ROI de leur mise en œuvre
– Développement du site / logiciel (mise en œuvre des bonnes pratiques)
– Audit(s) avant déploiement (maquette et / ou avant recette)
⇒ Démarche peu onéreuse mais ne permettant pas de mesurer finement le ROI
• Intégrer l’écoconception dès le début des projets

56
Démarche basée sur des référentiels
• Basée sur des référentiels de bonnes pratiques auditables
– Référentiel écoconception web (GreenIT.fr / Breek)
– Référentiel accessibilité : WCAG 2.0, RGAA 2.0 (France), etc.
• L’expertise des prestataires est indispensable car
– les référentiels ne prennent pas en compte toutes les mauvaises pratiques (dont le
nombre est infini…)
– Les bonnes pratiques se comptent par centaines, l’expertise du prestataire permet de
créer un référentiel sur mesure, adapté aux contraintes, à la couverture, et aux
objectifs de chaque projet.
• Démarche d’amélioration continue
– Approche légère et itérative
– Montée en compétence par paliers

65
Règles fondamentales 1/2
• Ne vous concentrez pas uniquement sur le code
– 40 à 80 % des gains sont ailleurs (notamment contenu et fonctionnel)
• L’optimisation de l’infra. (caches, CDN, config. serveurs, etc.) est cruciale
• Contenus multimédia = 80 % de la bande passante internet
– Plug-ins et Javascript sont les principaux facteurs de fracture numérique
• N’oubliez pas l’accessibilité
• Les règles les plus évidentes et simples à mettre en œuvre sont
– souvent les plus efficaces
– tellement évidentes que personne ne les applique.
• Suivez toujours une loi de Pareto
– Phase 1 : 20 % d’efforts pour 80 % de résultat
– Phase 2 : 20 % d’efforts pour 80 % de résultat
– Phase 3 : …
⇒ écoconception web = amélioration continue

66
Règles fondamentales 2/2
• Ne pas oublier ce que l’on cherche à réduire
1. La configuration minimum pour afficher le site dans le navigateur, donc
• La puissance CPU nécessaire pour afficher la page et gérer les interactions utilisateur
• La quantité de mémoire vive nécessaire
• La bande passante nécessaire
2. L’infrastructure nécessaire pour générer la page
• La puissance CPU nécessaire pour générer la page
• La quantité de mémoire vive nécessaire
• Espace disque nécessaire
⇒ Choix d’architecture et de plate-forme
⇒ Efficience du code
⇒ Paramétrage et optimisation des serveurs
3. La bande passante
• Taille des échanges HTTP (et donc taille des ressources et du contenu)
• Nombre de requêtes HTTP

67
Exemples de bonnes pratiques

68
Bonnes pratiques
• 300 bonnes pratiques identifiées
• 104 bonnes pratiques dans l’ouvrage Eyrolles
• Classées par
– étape du cycle de vie :
• Conception
• Code
– Client
– Serveur
• Templating
• Hébergement
• contenu
– priorité (en fonction de l’impact DD et de la difficulté de mise en œuvre)

69
Bonnes pratiques – les 10 prioritaires

70
Bonnes pratiques – dév. – les 10 prioritaires

72
Retour d’expérience – Green Challenge 1/2
•
• Optimiser une application « quick & dirty »
• Résultat : 6 fois moins de ressources
• Une démarche à la portée de tous
Architecture

73
Retour d’expérience – Green Challenge 2/2
• Déplacer les traitements côté serveur (Google App Engine)
• Carte statique plutôt que dynamique (sobriété fonctionnelle)
• Code efficient : librairie QR code optimisée
Architecture

74
Retour d’expérience - Microsoft
• Microsoft
• Moteur de recherche de Microsoft
• Etude sur l’impact de la Qualité de Service (QoS) sur la
consommation énergétique des fermes de serveurs LiveSearch
sur lesquelles fonctionne le moteur de recherche Bing.
• Réduction du nombre de liens (résultats) :
– 10 % => réduction de la consommation électrique de 65 %.
– 20 % => réduction la consommation électrique de 80 %.
Cahier des
charges
fonctionnelles

75
Retour d’expérience – web : Facebook
• Facebook
• éco-conception de son site web
• Compilation du code PHP en C++ (Hip-Hop for PHP)
• Résultats
– 2 fois moins de serveurs (CPU, mémoire) nécessaires
• Bénéfices
– Cost avoidance : 100 à 350 millions de $
– Coût de fonctionnement
• 2x moins de kWh
• 2x moins d’émissions de GES
Runtime

76
Retour d’expérience – web mobile : Linkedin
• Linkedin
• éco-conception de son site web mobile
• Node.JS plutôt qu’un proxy synchrone en Ruby On Rails
• Résultats
– 112x moins de serveurs nécessaires !!!
• Bénéfices
– Infrastructure divisée par 10 et qui délivre 10 fois plus d’UF
– Coût de fonctionnement réduit fortement
Runtime

77
Retour d’expérience - BCF
• Banque Cantonale de Fribourg (BCF)
• Eco-conception de son site web
– Intégration de 45 bonnes pratiques d’éco-conception web
– 3 à 4 % de surcoût par rapport à un site traditionnel
• Exemple
– Optimiser le poids des images (page d’accueil)
• Avant : 5,8 Mo
• Après : 1,9 Mo
– Bénéfices
• Temps d’affichage divisé par plus de 2 pour l’internaute
• Pas de fracture numérique
• Trafic économisé : 17 Go / jour, 6 094 Go / an
• Bande passante quotidienne (largeur du tuyaux) :
– divisée par 3
– 3 fois plus d’internautes avec la même infrastructure (si travail sur le cache
en //)
Optimisation

78
Retour d’expérience
• BCF
-30 à -40 % de ressources
(CPU, mémoire, bande
passante, etc.) consommées
Sources : GreenIT.fr

79
Exemple de mauvaise conception

80
Trouver l’adresse une information sur le web
<- Fail. C’est beau mais coûteux à produire
(contenu) et cela ne répond pas au besoin de
l’utilisateur. C’est peu accessible (accessibility by design).
Gros impact environnemental. Grosse infrastructure.
Résultat : moins de 20 % de parts de marché pour
le pionnier et ex. leader historique.
La sobriété fonctionnelle et graphique réduit le coût
(économique et environnemental) du service,
améliore la rapidité et l’accessibilité (Google est le
premier des aveugles) tout en répondant aux
attentes des utilisateurs. Résultat ? 85 % de parts de
marché pour l’outsider, des bénéfices records, et
une empreinte environnementale moindre.
Win ->

81
• Yahoo! Vs Google
3 Ko65 KoOptimisation possible
x33,87s11,62sAffichage
ACScore GreenIT.fr
x51269Requêtes HTTP
x2322 Ko600 KoPoids (Mo)
différenceGoogleYahoo!

82
Réserver un billet de train
• C’est un site, pas une application.
• Il tente de vendre des séjours en
même temps que des billets de train
• L’interface épurée se concentre sur
l’essentiel : réserver un billet de train.
• C’est une application.
• Il n’est pas nécessaire de se re-loguer.
• Pas de « navigation »

83
Réserver un billet de train
• de l’importance
– d’une librairie javascript optimisée
– d’un cahier des charges fonctionnel centré sur l’essentiel
– Cycles
– CPU
– PIII-M
– 1 GHz
www.voyages-sncf.com
Firefox 3.6.28
Impossible à utiliser
app.Capitainetrain.com
Fluide et rapide
Opéra 12Opéra 12
Ca rame
www.voyages-sncf.com
Technique
Pour rappel, Firefox 3.6.28 est sorti en mars 2012.
C’est la dernière version qui fonctionne sur Windows 2000.

84
• SNCF vs CapitaineTrain (analyse réalisée en 2013)
• Tentative d’analyse du site SNCF le 30 novembre 2014
BFScore GreenIT.fr
20x moins10204Requêtes HTTP
5x moins9254791Poids (Mo)
différenceCapitaineTrainSNCF

85
4. Etude d’un cas concret

86
Cas concrets
• UCM.be
– 1,11 Mo (+30 % en 6 mois) – 1112 objets DOM – 8 domaines - 90 requêtes HTTP
– 10,57 secondes
• Exemple bande passante
1. Aucune mise en cache
• On télécharge le site (*.js, *.css, etc.) à chaque affichage d’une page
2. Pas de compression du flux HTTP (gzip)
• 317 Ko de bande passante pourrait être économisée
3. Compresser les images, CSS, .JS, etc.
• 130 Ko pourraient être économisés
4. Utiliser une seule version de jquery (1.8.16, 1.6.2)
• 200 Ko économisables
• Bénéfices
– Mise en œuvre de 1,2, 3 : 3 heures max.
– Temps de chargement divisé par 2 pour l’internaute
– Pour 3 millions de pages vues
• 928 Go de bande passante économisés,
• 265 kWh, 77 kg CO2eq. 55 euros.

87
Pour aller plus loin
• Sites
– EcoConceptionWeb.com
– ww.greenIT.fr/tag/eco-conception-logicielle
• Livres
– Eco-conception web : les 100 bonnes pratiques
• Frédéric Bordage & al.
• Eyrolles
• info@greenit.fr

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