Inteligência Geográfica e Big Data - ESPM Proxxima 2014 - Apresentação de Eduardo de Rezende Francisco

Inteligência Geográfica
e Big Data:
o Alicerce do Prédio ou
a Cereja do Bolo?
Eduardo de Rezende Francisco
Professor do NDE do Curso de Sistemas de Informação
em Comunicação e Gestão

Professor do NDE do Curso de Sistemas de Informação em
Comunicação e Gestão da ESPM e do Departamento de Informática
e Métodos Quantitativos da FGV-EAESP. Ministra disciplinas ligadas
a Geoinformação, Business Analytics, Big Data e Estatística Espacial.
Bacharel em Ciência da Computação pelo IME-USP e Mestre e
Doutor em Administração de Empresas pela FGV-EAESP. É
pesquisador visitante do Spatial Information Research Centre da
University of Otago, na Nova Zelândia.
É CKO (Chief Knowledge Officer) da startup Meia Bandeirada e
sócio-fundador do GisBI, grupo de estudos e fomento das
Geotecnologias e Business Intelligence.
Atua no mercado de GIS, Geomarketing e Business
Intelligence desde 1994. Foi gerente de tecnologia do
projeto GIS e de Planejamento de Mercado e responsável
pelo desenvolvimento de Estratégias de Marketing e
Planejamento de Pesquisas de Mercado na AES
Eletropaulo durante 13 anos. Participa como palestrante
em diversos eventos de Geomarketing, BI, GIS e Utilities.
É colunista da revista InfoGEO, e consultor em Estatística
Espacial e Modelos Preditivos para Crédito e Real Estate.
Apresentação

BIG DATA is like
TEENAGE SEX
 Everyone talks about it,
 Nobody really knows how to do it,
 Everyone thinks everyone else is doing it,
 So everyone claims they are doing it.
BIG DATA
Dan Ariely
ESPM – ProXXIma 2014
06/Mai/2014
erfrancisco@gmail.com

• Big Data é apenas mais uma “tacada” de marketing .
• Propagado pelas empresas de tecnologia e de consultoria de
sistemas como a Gartner, o termo Big Data permanece mal
definido.
• Isso é intencional e lhes possibilita divulgar o que elas desejam pois
seus mercados não sabem exatamente o que significa Big Data...
• De um modo geral, as empresas de tecnologia usam o termo Big
Data para se referir a grandes volumes de dados advindos de
novas fontes.
• Esse fato, entretanto, não é novidade. Desde o advento dos
computadores, a cada ano mais dados são acumulados e novas
fontes surgem...
BIG DATA
Uma “tacada” de marketing?
Fonte: Stephen Few – Visual Business Intelligence, em 31/Out/2013
06/Mai/2014
“
”

Velocidade
Volume
Variedade
MB GB TB PB
audio
BIG DATA:
Expansão em ritmo crescente
nas três frentes (3 Vs)
A “novidade” é
mito ou realidade?
Os 3 Vs
06/Mai/2014

Crescimento da Internet:
2010 para 2011:  6,59%
Fonte:
http://cdn.visualnews.com/wp-
content/uploads/2012/06/DOMO-Data-in-One-Minute-
600x953.jpg
Total Estimado:
2,1 bilhão de pessoas
06/Mai/2014

 Produtos e soluções resultantes dos desenvolvimentos
tecnológicos incorporam-se na vida das pessoas
 Na vida profissional, no entanto, paradigmas
mais tradicionais de decisão ainda persistem
 O mercado é carente de soluções ágeis, baseadas em informações,
que possibilitem a gestão de riscos e a melhoria de desempenho dos negócios
e instituições
 Dado  Informação  Conhecimento
 Mais de 90% dos executivos acreditam que conhecimento pode
ser melhor aproveitado
 Apenas 1% dos dados corporativos é usado efetivamente para
análise nas grandes corporações
 Cerca de 90% das estratégias corporativas fracassam
 Gaps: Visão estratégica integrada, mapeamento de conhecimento, compreensão de valor,
cultura de planejamento
 Não há como se planejar o futuro com ferramentas do passado
, mas na prática:
Constatações ...
06/Mai/2014

 Inteligência Geográfica pode ser uma Alternativa
 A geografia é o que possibilita a integração de dados, informações, processos,
inclusive “Big Data”
 Essa integração induz uma visão sistêmica (integrada, ampla, abrangente, holística)
da maioria das questões necessárias às tomadas de decisão
Aproximadamente 70 a 80% das informações relevantes nos
processos decisórios têm caracterização espacial (Gartner Group, 2004)
Geomarketing e GIS: Suporte à Operação
 Descrição, Expansão, Segmentação e Otimização do Território de Atuação
Estatística Espacial: Geoinformação em Modelos Preditivos
 Incorporação da Influência Geográfica nos Modelos de Predição
de Renda e de Risco de Crédito
 Aprimoramento do poder de explicação dos Modelos Preditivos
... e Oportunidades
06/Mai/2014

Impacto Econômico
dos Serviços
Geográficos
Inteligência de Negócios
Eduardo de Rezende Francisco – José Luiz Kugler

Londres, 1854,
Grave Epidemia de
Cólera
Dr. John Snow mapeia a
localização dos doentes e
dos poços (principal fonte
de água dos habitantes)
06/Mai/2014
O “Início”

 11 Vendedores (Agentes) na Cidade de São Paulo
 A partir da Informação de Endereço
Address matching
 11 Agentes geocodificados
 1 por distrito
 1.100 Propostas (clientes)
 A partir do CEP
Geographic matching
 Cada proposta é ligada
a um Agente
 Gráfico Spider
 Processo Geográfico
de Alocação
associa cada proposta ao
Agente mais próximo
 Propósito: OTIMIZAÇÃO
Muitos clientes
associados a agentes
mais distantes
(muitas linhas que
se cruzam no
diagrama spider)
CASE: Gestão da Carteira de Clientes
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 Área de Serviço
 Círculos com raio fixo centrado nos Agentes
(Buffer)
 p.e., 1000 m
 500 a 3500 m
 Service Area baseada na
Malha de Ruas
 1000 m
 500 a 3500 m
Baseado na Natureza
do Trajeto
(a pé, de carro, etc) e
na Malha de Ruas
(trechos de
logradouros,
conversões, paradas)
Powered by

 Área de Serviço
 Círculos com raio fixo centrado nos Agentes
(Buffer)
 p.e., 1000 m
 500 a 3500 m
 Service Area baseada na
Malha de Ruas
 1000 m
 500 a 3500 m
 Área de Cobertura
 Polígonos de Thiessen
e Voronoi
 Associa cada ponto do
espaço geográfico ao
Agente mais próximo
 Densidade de
Propostas
Powered by

Evolução
LBSs
50’s 60’s 70’s 80’s 90’s 2000 2004 2010 2013...2007
GPS
smart
phones
SIME
Apps
geográficos
06/Mai/2014

Mudança de Paradigma 1
• Aplicações Monolíticas se dividiram em Servidores de Dados
Geográficos e Aplicações Geográficas (Fornecedores de
Serviços Geográficos)
• Aplicações Temporais – “Time-based GIS”
• Interoperabilidade, Disponibilidade
– Consórcio OpenGIS – Padronização
– APIs abertas (J2EE, .NET, XML, ASP, CORBA, ...)
• Diferencial Competitivo
– Serviços de Análise e Visualização Espacial
como WebServices - “GeoServices”
• Cultura do GIT – Geographic Information Technology
– GIS Corporativo x GIS Departamental
• Popularização da Tecnologia: Dados e Serviços Livres
• Disponibilidade de Dados Geográficos em plataforma
Web-based (Google Earth, Microsoft Virtual Earth, ESRI ArcGIS Explorer)
• Serviços de localização, Geocodificação e Roteamento
disponíveis, inclusive em dispositivos móveis
Evolução
06/Mai/2014

• Cloud GIS consolidado, para dados públicos e privados
• Avalanche de Apps com natureza geográfica
• Proliferação de Dispositivos e Sensores georreferenciados
• Valor no Uso da Informação Geográfica, e não na Posse
• Bases Sistemáticas como commodities
• Necessidade de Integração entre GIS e BI
• Geo Big Data
2 Desafios
Evolução
Técnico-
Informacional
Cultural
06/Mai/2014

Volume de Dados ainda é um problema
para as plataformas GIS pré-existentes
• Imagens de Satélite, Fotos Aéreas, Drones
• Dados geolocalizados de diversas naturezas:
• Dados de Governos (municipal, estadual, federal)
• Dados Sócio-Econômico-Demográficos (IBGE, SEADE,
IPEA – Census Data) – Brasil e outros países
• Dados Abertos (http://dados.gov.br)
• Open StreetMaps
• MAP-D
• Dados cadastrais das empresas
• Transações do ERP ou CRM das empresas
• Dados de Sensores (clima, trânsito)
• Mobile locations
Desafio Técnico - Informacional
Fonte:
SACRAMENTO, 2013; FRANCISCO, 2013
06/Mai/2014

Modelagem Informacional requer adaptações
• Cuidado com os Spatial Data Warehouses que estão por aí!!!
• Modelos: Multi-Dimensional X Objeto-Relacional
• Utilização de Chaves (Pointers) para Objetos Espaciais em estruturas de
cubos multi-dimensionais
• Visualização em mapa de Elementos agregados ou detalhados (drill-down,
drill-up) extraídos de DWs de ERPs, CRMs, etc
• Interface ≠ Integração
• Estruturas geográficas menos complexas já em ambiente de alta disponibilidade
(Hadoop, etc)
Desafio Técnico - Informacional
ID de Objeto
ID de Célula
GIS + DWG I S (Data Server) Data WarehouseGIS + BI
06/Mai/2014

Algumas Soluções Interessantes
O padrão do trânsito – Marginal Pinheiros
Fonte: MapLink, 2013 – Webinar Aplicações de Big Data para Análises do Trânsito
06/Mai/2014

O padrão do trânsito – Origem e Destino
Fonte: MapLink, 2013 – Webinar Aplicações de Big Data para Análises do Trânsito
06/Mai/2014

Map-D – TweetMap (www.map-d.com)
06/Mai/2014

Mobile Geomarketing – Meia Bandeirada
06/Mai/2014

Outras
- SpaceCurve
- ESRI Hadoop framework
- Location Tech: GeoMesa
- goGeo
- ...
06/Mai/2014

Desafio Cultural nas Organizações
DECISÃOINFORMAÇÕES
Modelos Mentais
06/Mai/2014

OS DESAFIOS DOS ADMINISTRATORES E EXECUTIVOS
no acompanhamento dos dados de mercado e nos
processos de decisão
Business Intelligence
O BI que os software oferecem:
 Dados operacionais
 Simulações
 Cruzamentos
 Processamentos
complexos
 Decisões sem
sensibilidade
06/Mai/2014

Cultura Geográfica é um gap para os Modelos Mentais

Paradigma Empresarial tradicional:
Qual a melhor solução de BI/Big Data para minha empresa?
Perspectiva
Limitadora. GIS não
estende modelo
mental empresarial,
apenas aprimora
leque de ferramentas
analíticas
Fonte: Adaptado de KUGLER, 2013
06/Mai/2014

Novo Paradigma:
Quais são as questões de negócios que preciso responder
através das ferramentas de BI/Big Data?
Dimensão geográfica
aplicada em todos os
níveis, inclusive como
parte da
compreensão do
negócio
06/Mai/2014
Fonte: Adaptado de KUGLER, 2013

OS DESAFIOS DOS ADMINISTRATORES E EXECUTIVOS
no acompanhamento dos dados de mercado e nos
processos de decisão
Geospatial Business Intelligence / Geo Big Data
 Dados, Simulações e Cruzamentos
 Referências externas e parametrizações
 Dados estruturados e não estruturados
 Visão multidisciplinar
 Seleção de dados e informações relevantes
 Análise, monitoramento, previsão
 Decisões com visão holística
06/Mai/2014

Why Leaders Should Learn
Geography
Anne-Laure Freant
06/Mai/2014

Bons Sinais
06/Mai/2014

Bons Sinais
Época Negócios, Outubro 2013
06/Mai/2014

Armazenamento
Contextualização
espaço-temporal
Interpretação, análise e
técnicas preditivas, geoestatística
Visualização e compreensão
Conceitos e plataformas
Monitoramento e controle
Dashboards
Informações para
apoio à decisão
Dados & Informações
Coletores, Sensores,
Internet of Things
Sistemas de
Monitoramento
Colaboração
BIG
DATA
Resumo da Ópera
06/Mai/2014

Sistemas de Informação
Graduação – Bacharelado – 4 anos
Envolvente
Carga horária 24% acima da exigida pelo MEC
Curso Integral nos 2 primeiros anos
75% do curso com aulas práticas em
laboratórios
Flexível
Disciplinas eletivas em 3 trilhas:
 Gestão de Games
 Desenvolvimento de APPs web e mobile
 Digital Business Intelligence
Adaptável
Aulas se iniciam às 09h20
Inovador
Ambiente de aulas diferenciado
Laboratórios padrão Scale-up
Profissional
Mentoring com profissionais do mercado desde
o 2º semestre
Preparação para Certificações Técnicas
Parcerias com grandes empresas de tecnologia
(IBM, PlayStation, OLX, Ydigital Media) Vestibular
25/05
Fotos ilustrativas

Obrigado!!!
Professor do NDE do Curso de Sistemas de Informação

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