Gráficos de control
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Gráficos de control

on

  • 1,365 reproducciones

 

Estadísticas

reproducciones

reproducciones totales
1,365
reproducciones en SlideShare
1,291
reproducciones incrustadas
74

Actions

Me gusta
1
Descargas
32
Comentarios
0

4 insertados 74

http://johannaelenaa.blogspot.mx 69
http://johannaelenaa.blogspot.com 3
http://johannaelenaa.blogspot.de 1
http://www.johannaelenaa.blogspot.mx 1

Accesibilidad

Categorias

Detalles de carga

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Derechos de uso

© Todos los derechos reservados

Report content

Marcada como inapropiada Marcar como inapropiada
Marcar como inapropiada

Seleccione la razón para marcar esta presentación como inapropiada.

Cancelar
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Tu mensaje aparecerá aquí
    Processing...
Publicar comentario
Edite su comentario

Gráficos de control Gráficos de control Presentation Transcript

  • GRÁFICOS DE CONTROL.
  • Se utiliza para estudiar la variación de un proceso y determinar a que obedece esta variación. Permite distinguir entre causas aleatorias(desconocidas) y especificas( asignables).
  •  Para variables.  Para atributos.  Especiales.
  • PARA VARIABLES. Nos referimos a una variable, es una practica normal el controlar tanto el valor medio como la dispersión. Ayudan a la detección de la variación de causa asignable ( variación en el producto o proceso de producción que señala que el proceso está fuera de control y que se requieren medidas colectivas.
  • Grafico R. Mide la variación en el rango de las muestras. Aunque la desviación estándar es una medida que depende de la dispersión, las técnicas de control de calidad generalmente confían en el rango como un indicio de la variabilidad del proceso. Grafico X. Se diseña para medir la variación en las medias muéstrales alrededor de algún nivel generalmente aceptado.
  • Grafica para medias y rangos(xr). Para obtener la grafica es necesario que la característica del producto se haya definido con tipo de análisis variable y tamaño de subgrupo igual o mayor a 2. Grafica para medias y desviación estándar. Para obtener la grafica es necesario que la característica del producto se haya definido con tipo de análisis variable y tamaño de subgrupo igual o mayor a 2.
  • Grafica (Pi – Rm) de los puntos individuales y el rango móvil). La grafica de control de los puntos individuales y el rango móvil, puede utilizarse para características cuyas muestras individuales se distribuyen normalmente. En la grafica PI cada punto representa un valor individual. En la grafica Rm cada punto es la diferencia entre la muestra actual y la anterior. Grafica EWMA –R( De los promedios móviles exponenciales y el rango). La grafica de promedios móviles exponenciales es una alternativa a la grafica de medias o a la de puntos individuales que puede utilizarse en procesos donde se desean investigar causas que provocan desplazamientos pequeños y constantes. Cada punto de la grafica es un valor ponderado forma que se representan mejor las tendencias a costa de la sensibilidad para cambios grandes o bruscos.
  • GRÁFICOS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS. Es especifico para aquellos procesos que, por ser la característica de calidad relevante una variable no medible, o bien por razones de simplicidad en la toma de datos o en la realización de los cálculos, deben ser controlados en base a decisiones de conformidad o no respecto a una característica definida o atributo.
  • SE CLASIFICAN EN: Grafica P( de la fracción defectuosa). Para obtener la grafica de fracción defectuosa es necesario que la característica del producto se haya definido con tipo de análisis atributo o disposición. Para una característica tipo atributo, debe capturarse o calcularse la fracción del producto defectuoso con respecto al tamaño del lote. Para una característica tipo disposición, no son necesarias columnas adicionales porque cada punto de la grafica es la fracción del producto rechazado con respecto al número de muestras obtenidas en cada periodo(mes, semana, día, turno u hora).
  • Grafica NP (Del número de defectivos). Para obtener la grafica de defectuosos no es necesario que la característica se haya definido con tipo de análisis atributo o disposición. Para una característica tipo atributo, capture el número de rechazos de cada lote, cada punto de la grafica representa el número de rechazos en cada lote. Para una característica tipo disposición, cada punto de la grafica representa el número de rechazos en cada periodo (mes, semana, día, turno u hora).
  • Grafica C ( del numero de defectos que aparecen por unidades). Para obtener la grafica de numero de defectos es necesario que la característica del producto se haya definido con tipo de análisis atributo o disposición. Para una característica tipo atributo, cada punto de la grafica es el numero de defectos encontrado en una muestra. Para una característica tipo disposición, cada punto de la grafica encontrado es un periodo(mes, semana, día, turno u hora).
  • Grafica U ( de defectos de la unidad). Para obtener la grafica de defectos por unidad es necesario que la característica del producto se haya definido con tipo de análisis atributo o disposición. Para una característica tipo atributo, capture o calcule el cociente entre el numero de defectos en el lote y el tamaño del mismo. También debe registrar el tamaño del lote en una columna separada. Cada punto de la grafica representa entonces el numero de defectos por unidad. Para una característica tipo disposición, no son necesarias columnas adicionales porque cada punto de la grafica es la facción de defectos con respecto al numero de muestras obtenidas en cada periodo (mes, semana, día, turno u hora).
  • Se clasifican en:  Gráficos de sumas acumuladas (CUSUM).  Grafica exponencial cargada del medio móvil (EWMA).
  • Grafica exponencial cargada del medio móvil (EWMA). Es uno de los procedimientos alternativos más apropiados para detectar pequeños ajustes con más rapidez. Sin embargo, es menos apropiado para detectar desajustes grandes, por lo que EWMA es uno de los procedimientos que son complementarios, y no sustitutivos.
  • Gráficos de sumas acumuladas (CUSUM). Se conoce como una alternativa al grafico de Shewart, incorpora directamente toda la información representando las sumas acumuladas de las desviaciones de los valores muéstrales respecto a un valor objetivo.